PLBPLB
TEMATIKTEMATIKPenelitian ini mengimplementasikan model hibrid CNN-LSTM untuk menganalisis dan memprediksi perilaku pengguna perangkat seluler menggunakan dataset dari 700 pengguna. Model ini menggabungkan kekuatan CNN dalam ekstraksi fitur spasial dan LSTM dalam analisis sekuensial temporal. Hasil menunjukkan performa model yang sangat baik dengan akurasi 92%, presisi 89%, recall 91%, dan F1-score 90%. Analisis pola temporal mengungkapkan variasi signifikan antar kelas pengguna, dengan kelas intensif menunjukkan penggunaan konsisten tinggi (rata-rata 300 menit/hari). Faktor kunci yang mempengaruhi pengalaman pengguna teridentifikasi: waktu penggunaan aplikasi (25%), waktu layar menyala (22%), dan konsumsi baterai (18%). Segmentasi pengguna menghasilkan lima kelompok distingtif, dengan Segmen 2 menunjukkan penggunaan tertinggi (6,2 jam/hari) dan Segmen 5 terendah (1,3 jam/hari). Korelasi kuat (0,89) antara waktu penggunaan aplikasi dan waktu layar menyala menegaskan pentingnya optimasi kinerja aplikasi. Temuan ini memberikan dasar untuk personalisasi layanan yang lebih efektif dan pengembangan aplikasi yang lebih terarah, membuka jalan bagi optimasi pengalaman pengguna perangkat seluler.
Penelitian ini mengimplementasikan model hybrid CNN-LSTM untuk menganalisis dan memprediksi pola perilaku pengguna perangkat seluler.Model yang dikembangkan menunjukkan performa yang sangat baik, dengan akurasi keseluruhan mencapai 92%.Analisis pola temporal penggunaan perangkat mengungkapkan variasi yang signifikan antar kelas pengguna, dan faktor-faktor kunci seperti waktu penggunaan aplikasi, waktu layar menyala, dan konsumsi baterai telah diidentifikasi.Segmentasi pengguna menghasilkan kelompok-kelompok dengan karakteristik berbeda, yang memungkinkan strategi personalisasi yang lebih terarah.
Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi pengaruh faktor demografis yang lebih rinci, seperti tingkat pendapatan dan pendidikan, terhadap pola penggunaan perangkat seluler. Hal ini dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang bagaimana karakteristik sosio-ekonomi mempengaruhi perilaku pengguna. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu memprediksi perubahan perilaku pengguna dalam jangka panjang, dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal seperti tren teknologi dan perubahan gaya hidup. Ketiga, penting untuk menyelidiki implikasi etis dan privasi dari analisis perilaku pengguna yang mendalam, serta mengembangkan kerangka kerja yang memastikan penggunaan data yang bertanggung jawab dan melindungi hak-hak pengguna. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, penelitian di masa depan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam memahami dan mengoptimalkan pengalaman pengguna perangkat seluler secara berkelanjutan.
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. bert indobert lstm classifying public opinion... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/4215Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i bert indobert lstm classifying public opinion jurnal iaii index php RESTI article view 4215
- Frontiers | Deep learning for studying drawing behavior: A review. frontiers deep learning studying drawing... doi.org/10.3389/fpsyg.2023.992541Frontiers Deep learning for studying drawing behavior A review frontiers deep learning studying drawing doi 10 3389 fpsyg 2023 992541
- Implementasi Model Hybrid CNN-LSTM untuk Optimasi Pengalaman Pengguna Perangkat Seluler | TEMATIK. implementasi... jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/article/view/2125Implementasi Model Hybrid CNN LSTM untuk Optimasi Pengalaman Pengguna Perangkat Seluler TEMATIK implementasi jurnal plb ac index php tematik article view 2125
- Faculty's acceptance of computer based technology: Cross-validation of an extended model | Australasian... doi.org/10.14742/ajet.1095Facultys acceptance of computer based technology Cross validation of an extended model Australasian doi 10 14742 ajet 1095
| File size | 422.44 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi MLP Classifier dan TF-IDF dapat mengatasi keterbatasan dataset hingga tingkat tertentu dibandingkan metode baseline.Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi MLP Classifier dan TF-IDF dapat mengatasi keterbatasan dataset hingga tingkat tertentu dibandingkan metode baseline.
IRPIIRPI Aplikasi dilengkapi dengan fitur seperti pendaftaran produk, pemindaian barcode untuk barang masuk dan keluar, serta pencatatan riwayat transaksi secaraAplikasi dilengkapi dengan fitur seperti pendaftaran produk, pemindaian barcode untuk barang masuk dan keluar, serta pencatatan riwayat transaksi secara
IRPIIRPI Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.
IRPIIRPI CP teridentifikasi sebagai faktor risiko utama, sehingga sistem berbasis data ini efektif untuk pencegahan. Namun, penelitian ini memiliki keterbatasanCP teridentifikasi sebagai faktor risiko utama, sehingga sistem berbasis data ini efektif untuk pencegahan. Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan
UNIVMEDUNIVMED Penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat pengetahuan perawat pediatrik mengenai penahanan fisik cukup baik dan sikap mereka bersifat positif, yang sebagianPenelitian ini menunjukkan bahwa tingkat pengetahuan perawat pediatrik mengenai penahanan fisik cukup baik dan sikap mereka bersifat positif, yang sebagian
UNIVMEDUNIVMED Kebiasaan makan emosional dapat menimbulkan beban kesehatan tambahan bagi wanita muda dalam bentuk pilihan makanan yang buruk. Studi ini menunjukkan bahwaKebiasaan makan emosional dapat menimbulkan beban kesehatan tambahan bagi wanita muda dalam bentuk pilihan makanan yang buruk. Studi ini menunjukkan bahwa
UMPWRUMPWR Kuisioner disebarkan kepada 59 (N=59) orang siswa kelas XI MIPA di salah satu SMA Negeri di Kabupaten Kuningan. Pengembangan SPSP kuisioner menggunakanKuisioner disebarkan kepada 59 (N=59) orang siswa kelas XI MIPA di salah satu SMA Negeri di Kabupaten Kuningan. Pengembangan SPSP kuisioner menggunakan
UNILAUNILA Sampling pohon menggunakan plot FHM menentukan sebanyak 534 pohon dari 30 spesies. Hasil menunjukkan bahwa Hutan Kota Cianjur memiliki produktivitas lahanSampling pohon menggunakan plot FHM menentukan sebanyak 534 pohon dari 30 spesies. Hasil menunjukkan bahwa Hutan Kota Cianjur memiliki produktivitas lahan
Useful /
UMMUMM Pengaturan hak berdaulat yang terdapat pada UNCLOS pada pasal 56 menyebutkan bahwa secara umum negara pantai memiliki hak-hak, yurisdiksi dan kewajiban-kewajibanPengaturan hak berdaulat yang terdapat pada UNCLOS pada pasal 56 menyebutkan bahwa secara umum negara pantai memiliki hak-hak, yurisdiksi dan kewajiban-kewajiban
INABJINABJ Hasil: EAF menunjukkan penghambatan IL‑6 paling signifikan in vitro. Pada in vivo, dosis 200 dan 400 mg/kg BB meningkatkan signifikan jumlah selHasil: EAF menunjukkan penghambatan IL‑6 paling signifikan in vitro. Pada in vivo, dosis 200 dan 400 mg/kg BB meningkatkan signifikan jumlah sel
UNILAUNILA Penyusunan skedul pengeringan mengikuti Metode Terazawa, dimana sampel dikeringkan pada suhu 100°C selama 72 jam. Skedul yang tepat kemudian diterapkanPenyusunan skedul pengeringan mengikuti Metode Terazawa, dimana sampel dikeringkan pada suhu 100°C selama 72 jam. Skedul yang tepat kemudian diterapkan
UNILAUNILA 33, dan 1. 33 cm, masing-masing. Berdasarkan hasil tersebut, T. sinensis kemudian difraksinasi menggunakan n-heksan, etil asetat, dan metanol. Fraksi yang33, dan 1. 33 cm, masing-masing. Berdasarkan hasil tersebut, T. sinensis kemudian difraksinasi menggunakan n-heksan, etil asetat, dan metanol. Fraksi yang