PLBPLB
TEMATIKTEMATIKPenelitian ini mengimplementasikan model hibrid CNN-LSTM untuk menganalisis dan memprediksi perilaku pengguna perangkat seluler menggunakan dataset dari 700 pengguna. Model ini menggabungkan kekuatan CNN dalam ekstraksi fitur spasial dan LSTM dalam analisis sekuensial temporal. Hasil menunjukkan performa model yang sangat baik dengan akurasi 92%, presisi 89%, recall 91%, dan F1-score 90%. Analisis pola temporal mengungkapkan variasi signifikan antar kelas pengguna, dengan kelas intensif menunjukkan penggunaan konsisten tinggi (rata-rata 300 menit/hari). Faktor kunci yang mempengaruhi pengalaman pengguna teridentifikasi: waktu penggunaan aplikasi (25%), waktu layar menyala (22%), dan konsumsi baterai (18%). Segmentasi pengguna menghasilkan lima kelompok distingtif, dengan Segmen 2 menunjukkan penggunaan tertinggi (6,2 jam/hari) dan Segmen 5 terendah (1,3 jam/hari). Korelasi kuat (0,89) antara waktu penggunaan aplikasi dan waktu layar menyala menegaskan pentingnya optimasi kinerja aplikasi. Temuan ini memberikan dasar untuk personalisasi layanan yang lebih efektif dan pengembangan aplikasi yang lebih terarah, membuka jalan bagi optimasi pengalaman pengguna perangkat seluler.
Penelitian ini mengimplementasikan model hybrid CNN-LSTM untuk menganalisis dan memprediksi pola perilaku pengguna perangkat seluler.Model yang dikembangkan menunjukkan performa yang sangat baik, dengan akurasi keseluruhan mencapai 92%.Analisis pola temporal penggunaan perangkat mengungkapkan variasi yang signifikan antar kelas pengguna, dan faktor-faktor kunci seperti waktu penggunaan aplikasi, waktu layar menyala, dan konsumsi baterai telah diidentifikasi.Segmentasi pengguna menghasilkan kelompok-kelompok dengan karakteristik berbeda, yang memungkinkan strategi personalisasi yang lebih terarah.
Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi pengaruh faktor demografis yang lebih rinci, seperti tingkat pendapatan dan pendidikan, terhadap pola penggunaan perangkat seluler. Hal ini dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang bagaimana karakteristik sosio-ekonomi mempengaruhi perilaku pengguna. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu memprediksi perubahan perilaku pengguna dalam jangka panjang, dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal seperti tren teknologi dan perubahan gaya hidup. Ketiga, penting untuk menyelidiki implikasi etis dan privasi dari analisis perilaku pengguna yang mendalam, serta mengembangkan kerangka kerja yang memastikan penggunaan data yang bertanggung jawab dan melindungi hak-hak pengguna. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, penelitian di masa depan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam memahami dan mengoptimalkan pengalaman pengguna perangkat seluler secara berkelanjutan.
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. bert indobert lstm classifying public opinion... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/4215Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i bert indobert lstm classifying public opinion jurnal iaii index php RESTI article view 4215
- Frontiers | Deep learning for studying drawing behavior: A review. frontiers deep learning studying drawing... doi.org/10.3389/fpsyg.2023.992541Frontiers Deep learning for studying drawing behavior A review frontiers deep learning studying drawing doi 10 3389 fpsyg 2023 992541
- Implementasi Model Hybrid CNN-LSTM untuk Optimasi Pengalaman Pengguna Perangkat Seluler | TEMATIK. implementasi... jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/article/view/2125Implementasi Model Hybrid CNN LSTM untuk Optimasi Pengalaman Pengguna Perangkat Seluler TEMATIK implementasi jurnal plb ac index php tematik article view 2125
- Faculty's acceptance of computer based technology: Cross-validation of an extended model | Australasian... doi.org/10.14742/ajet.1095Facultys acceptance of computer based technology Cross validation of an extended model Australasian doi 10 14742 ajet 1095
| File size | 422.44 KB |
| Pages | 9 |
| Short Link | https://juris.id/p-D7 |
| DMCA | Report |
Related /
UPN VeteranUPN Veteran Program Desa Ramah Wanita & Anak (KRPPA) merupakan inisiatif pemerintah yang diperkenalkan oleh Kementerian Perempuan serta Perlindungan Anak untuk memperkuatProgram Desa Ramah Wanita & Anak (KRPPA) merupakan inisiatif pemerintah yang diperkenalkan oleh Kementerian Perempuan serta Perlindungan Anak untuk memperkuat
PLBPLB Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi SMOTE mampu meningkatkan performa model SVM, dengan peningkatan akurasi sebesar 0,7 pada ulasan PlayHasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi SMOTE mampu meningkatkan performa model SVM, dengan peningkatan akurasi sebesar 0,7 pada ulasan Play
UNAIUNAI Berdasarkan analisis cross-tabulasi dan uji ANOVA, ditemukan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan dalam persepsi dan kepuasan mahasiswa berdasarkanBerdasarkan analisis cross-tabulasi dan uji ANOVA, ditemukan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan dalam persepsi dan kepuasan mahasiswa berdasarkan
UNAIUNAI Dengan demikian, model yang dihasilkan dapat mengidentifikasi sentimen pelanggan secara akurat berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini menunjukkanDengan demikian, model yang dihasilkan dapat mengidentifikasi sentimen pelanggan secara akurat berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini menunjukkan
UNAIUNAI Hal ini memungkinkan badan penegak hukum merencanakan lebih efektif dengan memahami lokasi kejahatan yang berpotensi terjadi, sehingga meningkatkan keselamatanHal ini memungkinkan badan penegak hukum merencanakan lebih efektif dengan memahami lokasi kejahatan yang berpotensi terjadi, sehingga meningkatkan keselamatan
UNAIUNAI Penelitian ini memberikan gambaran mengenai kondisi jaringan mahasiswa di Universitas Advent Indonesia dalam konteks kesiapan untuk pembelajaran hybridPenelitian ini memberikan gambaran mengenai kondisi jaringan mahasiswa di Universitas Advent Indonesia dalam konteks kesiapan untuk pembelajaran hybrid
UNIVMEDUNIVMED terhadap kadar PDGF dan TNF-α pada tikus dengan ALF yang diinduksi karbon tetraklorida (CCl4). Metode: Penelitian ini menggunakan rancangan post-test-onlyterhadap kadar PDGF dan TNF-α pada tikus dengan ALF yang diinduksi karbon tetraklorida (CCl4). Metode: Penelitian ini menggunakan rancangan post-test-only
UNIMALUNIMAL Terakhir, pengembangan model prediktif berbasis data historis gangguan dan pemantauan real-time dapat dilakukan untuk memperkirakan kapan dan di mana koordinasiTerakhir, pengembangan model prediktif berbasis data historis gangguan dan pemantauan real-time dapat dilakukan untuk memperkirakan kapan dan di mana koordinasi
Useful /
STKIPPACITANSTKIPPACITAN Pengembangan sikap peduli terhadap lingkungan harus dilakukan secara sistematis mulai individu, keluarga, komunitas, dan masyarakat yang didukung olehPengembangan sikap peduli terhadap lingkungan harus dilakukan secara sistematis mulai individu, keluarga, komunitas, dan masyarakat yang didukung oleh
PUBMEDIAPUBMEDIA Validasi lapangan memperlihatkan penurunan defleksi vertikal dari 3,63 % menjadi 2,58 %, defleksi lateral dari 0,609 % menjadi 0,529 %, dan peningkatanValidasi lapangan memperlihatkan penurunan defleksi vertikal dari 3,63 % menjadi 2,58 %, defleksi lateral dari 0,609 % menjadi 0,529 %, dan peningkatan
UNAIUNAI Beberapa implikasi diberikan, termasuk integrasi parsial, rumus substitusi, dan suatu teorema konvergensi. Hasil-hasil yang telah diketahui ini disajikanBeberapa implikasi diberikan, termasuk integrasi parsial, rumus substitusi, dan suatu teorema konvergensi. Hasil-hasil yang telah diketahui ini disajikan
UNIVMEDUNIVMED Frekuensi sakit kepala terkait penggunaan PPE tinggi pada petugas kesehatan COVID-19. Level PPE merupakan faktor risiko terjadinya sakit kepala. StrategiFrekuensi sakit kepala terkait penggunaan PPE tinggi pada petugas kesehatan COVID-19. Level PPE merupakan faktor risiko terjadinya sakit kepala. Strategi