ILMUBERSAMAILMUBERSAMA
Hello World Jurnal Ilmu KomputerHello World Jurnal Ilmu KomputerTujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan dalam mengidentifikasi jenis-jenis jerawat dengan memanfaatkan teknik klasifikasi menggunakan citra dan Convolutional Neural Networks (CNN). Pemilihan CNN sebagai metode didasarkan pada kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur hierarki dari gambar, memungkinkan pengenalan pola yang kompleks dari setiap jenis jerawat. Penggunaan model CNN dalam penelitian ini disesuaikan dengan efisiensi untuk mengklasifikasi dengan penyesuaian khusus demi konteks identifikasi jerawat. Tingkat akurasi mencapai 88%, yang dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan classification report. Penelitian ini memberikan kontribusi yang penting dalam pengembangan teknik identifikasi jerawat dan mempertimbangkan variasi kondisi guna meningkatkan ketepatan klasifikasi.
Model Convolutional Neural Network (CNN) mampu mengklasifikasikan jenis jerawat pada citra wajah dengan akurasi sebesar 88%.Akurasi yang diperoleh sangat tergantung pada kualitas citra yang digunakan dalam pelatihan dan pengujian.Penting untuk memahami proses pengolahan citra agar model dapat belajar dengan efektif dan memberikan hasil klasifikasi yang akurat.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian dengan menggunakan dataset jerawat yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan generalisasi model, termasuk variasi kondisi pencahayaan, sudut pengambilan gambar, dan jenis kulit yang lebih luas. Kedua, dapat dilakukan eksplorasi arsitektur CNN yang lebih dalam atau model hybrid seperti kombinasi CNN dengan Transformer atau model berbasis attention untuk meningkatkan kemampuan deteksi fitur halus pada jerawat. Ketiga, penting untuk menguji penerapan model secara real-time melalui aplikasi mobile atau kamera digital guna mengevaluasi kinerja sistem dalam kondisi nyata, termasuk pengaruh noise gambar dan resolusi rendah terhadap akurasi klasifikasi. Penelitian lanjutan juga dapat mengevaluasi efektivitas augmentasi data yang lebih canggih seperti GAN (Generative Adversarial Network) untuk mengatasi keterbatasan jumlah data. Selain itu, pendekatan transfer learning dengan model pra-pelatih seperti ResNet atau EfficientNet dapat diuji untuk mempercepat konvergensi dan meningkatkan akurasi. Studi perbandingan antara berbagai fungsi aktivasi dan optimasi juga diperlukan guna menemukan konfigurasi terbaik untuk kasus klasifikasi jerawat. Penelitian juga bisa mengevaluasi kinerja model pada sub-kategori jerawat yang lebih spesifik, seperti peradangan tingkat ringan, sedang, dan berat. Integrasi model dengan sistem diagnosis awal berbasis kecerdasan buatan layak dieksplorasi untuk aplikasi kesehatan kulit personal. Terakhir, validasi model oleh dokter kulit profesional akan memberikan gambaran objektif mengenai keakuratan medis sistem. Semua hal ini dapat memperkuat pengembangan sistem identifikasi jerawat berbasis citra yang andal dan siap digunakan di dunia nyata.
- Klasifikasi Mutu Fisik Tempe Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) | Karo Karo | STRING... journal.lppmunindra.ac.id/index.php/STRING/article/view/17596Klasifikasi Mutu Fisik Tempe Menggunakan Metode Convolutional Neural Network CNN Karo Karo STRING journal lppmunindra ac index php STRING article view 17596
- Sistem Kontrol Color Sorting Machine Dengan Pengolahan Citra Digital | JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia.... doi.org/10.24036/jtein.v4i1.393Sistem Kontrol Color Sorting Machine Dengan Pengolahan Citra Digital JTEIN Jurnal Teknik Elektro Indonesia doi 10 24036 jtein v4i1 393
| File size | 255.21 KB |
| Pages | 6 |
| Short Link | https://juris.id/p-1pH |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu |
| DMCA | Report |
Related /
NUSANTARAGLOBALNUSANTARAGLOBAL Setelah kegiatan dilaksanakan dilakukan analisis dan evaluasi, terlihat bahwa anak-anak mengalami peningkatan dan bersemangat dalam menatap masa depanSetelah kegiatan dilaksanakan dilakukan analisis dan evaluasi, terlihat bahwa anak-anak mengalami peningkatan dan bersemangat dalam menatap masa depan
UNIDA ACEHUNIDA ACEH Oleh karena itu dibutuhkan perencanaan yang realistis sebagai tolak ukur dan metode pengendalian yang dapat memantau secara kontinyu penyimpangan biayaOleh karena itu dibutuhkan perencanaan yang realistis sebagai tolak ukur dan metode pengendalian yang dapat memantau secara kontinyu penyimpangan biaya
UNIDA ACEHUNIDA ACEH Sejalan dengan peningkatan pembangunan fisik, muncul perusahaan‑perusahaan pelaksana dan perencana, namun kualitas pekerjaan fisik di Banda Aceh menurun.Sejalan dengan peningkatan pembangunan fisik, muncul perusahaan‑perusahaan pelaksana dan perencana, namun kualitas pekerjaan fisik di Banda Aceh menurun.
UNIDA ACEHUNIDA ACEH Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain parkir kendaraan di Blang Padang Jl. Prof. A. Majid Ibrahim II Kota Banda Aceh, yaitu untuk roda 2 berjumlahHasil penelitian menunjukkan bahwa desain parkir kendaraan di Blang Padang Jl. Prof. A. Majid Ibrahim II Kota Banda Aceh, yaitu untuk roda 2 berjumlah
UNAIUNAI Konsep k-LCM cordial labelling untuk graf sederhana terhubung dan takberarah telah berhasil diperkenalkan dan dieksplorasi berdasarkan definisi metodeKonsep k-LCM cordial labelling untuk graf sederhana terhubung dan takberarah telah berhasil diperkenalkan dan dieksplorasi berdasarkan definisi metode
IAESCOREIAESCORE Berbagai jenis rasio silang terjadi pada jaringan listrik. Perubahan rezim operasi pada jaringan tertentu atau perubahan parameter jaringan menghasilkanBerbagai jenis rasio silang terjadi pada jaringan listrik. Perubahan rezim operasi pada jaringan tertentu atau perubahan parameter jaringan menghasilkan
IAESCOREIAESCORE 1) DWT-CP mencapai SNR yang lebih tinggi dibandingkan dengan dua algoritma mutakhir (algoritma 3D-SPECK dan kombinasi PCA JPEG2000) khususnya pada bpppb1) DWT-CP mencapai SNR yang lebih tinggi dibandingkan dengan dua algoritma mutakhir (algoritma 3D-SPECK dan kombinasi PCA JPEG2000) khususnya pada bpppb
IAESCOREIAESCORE Furthermore, the simulation time was reduced, indicating a fast simulation tool. This research contributes to the development of miniaturized and efficientFurthermore, the simulation time was reduced, indicating a fast simulation tool. This research contributes to the development of miniaturized and efficient
Useful /
IAESCOREIAESCORE A load prediction system is developed in this research based on the information gathered from reverse extrusion forge analysis and artificial intelligenceA load prediction system is developed in this research based on the information gathered from reverse extrusion forge analysis and artificial intelligence
IAESCOREIAESCORE Dalam penelitian ini, telah dibuktikan bahwa demodulator dan sinkronisasi bit dapat diprogram untuk berbagai tingkat data dari 1 kbps hingga 8 kbps. PenelitianDalam penelitian ini, telah dibuktikan bahwa demodulator dan sinkronisasi bit dapat diprogram untuk berbagai tingkat data dari 1 kbps hingga 8 kbps. Penelitian
IAESCOREIAESCORE Algoritma ini menunjukkan kinerja ekstraksi pembuluh darah yang cepat dan andal dengan menghilangkan artefak tepi yang diakibatkan variasi pencahayaanAlgoritma ini menunjukkan kinerja ekstraksi pembuluh darah yang cepat dan andal dengan menghilangkan artefak tepi yang diakibatkan variasi pencahayaan
IAESCOREIAESCORE Teori chaos terbukti merupakan kandidat yang sangat baik untuk enkripsi. Skema enkripsi simetris berbasis teori chaos memiliki kualitas seperti kecepatanTeori chaos terbukti merupakan kandidat yang sangat baik untuk enkripsi. Skema enkripsi simetris berbasis teori chaos memiliki kualitas seperti kecepatan