JOIVJOIV
JOIV : International Journal on Informatics VisualizationJOIV : International Journal on Informatics VisualizationPenelitian ini menggunakan pendekatan pembelajaran mendalam untuk memprediksi tumor otak dari citra resonansi magnetik (MRI) medis. Penelitian ini dilakukan berdasarkan metodologi CRISP-DM menggunakan tiga algoritma pembelajaran mendalam: VGG-16, Inception V3, MobileNet V2, dan diimplementasikan oleh platform Python. Algoritma memprediksi sejumlah kecil citra MRI medis karena dataset hanya memiliki 98 citra sampel tumor otak jinak dan 155 citra sampel tumor otak ganas. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi algoritma pembelajaran mendalam terbaik yang berkinerja pada dataset berukuran kecil. Hasil evaluasi kinerja didasarkan pada kriteria matriks kebingungan, akurasi, presisi, dan recall, antara lain. Secara umum, klasifikasi hasil MobileNet-V2 cenderung lebih tinggi daripada model lainnya karena nilai recall-nya 86,00%. Untuk Inception-V3, ia mendapatkan akurasi tertinggi kedua, 84,00%, dan akurasi terendah adalah VGG-16 karena mendapatkan 79,00%. Dengan demikian, dalam penelitian ini, kami menunjukkan bahwa teknologi DL di bidang medis dapat lebih maju dan lebih mudah untuk memprediksi tumor otak, bahkan dengan dataset kecil.
Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi pembelajaran mendalam (DL) dapat menjadi alat yang efektif untuk memprediksi tumor otak, bahkan dengan dataset yang relatif kecil.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma MobileNet-V2 memberikan kinerja terbaik dalam memprediksi tumor otak dari citra MRI, diikuti oleh Inception-V3 dan VGG-16.Temuan ini mengindikasikan potensi besar DL dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis tumor otak, yang pada akhirnya dapat membantu meningkatkan hasil pengobatan bagi pasien.Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mendalam yang lebih canggih dan dataset yang lebih besar untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi model.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi penggunaan teknik augmentasi data untuk meningkatkan ukuran dataset dan meningkatkan kinerja model pembelajaran mendalam. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model pembelajaran mendalam yang lebih canggih, seperti model transformer, yang mampu menangkap hubungan spasial dan temporal dalam citra MRI dengan lebih baik. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk mengintegrasikan informasi klinis, seperti riwayat pasien dan hasil laboratorium, dengan citra MRI untuk meningkatkan akurasi diagnosis tumor otak.
| File size | 3.52 MB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
JOIVJOIV Studi perencanaan PPDR dengan TETRA mencakup area seluas 37.315 km² dan menggunakan metode simulasi. Simulasi dilakukan dengan perangkat lunak ATOLLStudi perencanaan PPDR dengan TETRA mencakup area seluas 37.315 km² dan menggunakan metode simulasi. Simulasi dilakukan dengan perangkat lunak ATOLL
IRPIIRPI The system enables quicker and more targeted interventions for those in need. Testing using black box testing confirmed that the systems features functionThe system enables quicker and more targeted interventions for those in need. Testing using black box testing confirmed that the systems features function
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pengelolaan DPMPTSPNAKER Kabupaten Bondowoso setelah dianalisis menggunakanBerdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pengelolaan DPMPTSPNAKER Kabupaten Bondowoso setelah dianalisis menggunakan
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Data dianalisis menggunakan analisis jalur dengan uji model struktural pada taraf signifikansi α = 0,05. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan: (1) pengaruhData dianalisis menggunakan analisis jalur dengan uji model struktural pada taraf signifikansi α = 0,05. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan: (1) pengaruh
IRPIIRPI Pengelolaan stok di gudang sering menghadapi tantangan seperti kesalahan pencatatan, inefisiensi proses, dan kurangnya transparansi data. Untuk mengatasinya,Pengelolaan stok di gudang sering menghadapi tantangan seperti kesalahan pencatatan, inefisiensi proses, dan kurangnya transparansi data. Untuk mengatasinya,
JOIVJOIV Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara pemikiran komputasional dan kompetensi etika AI dalam konteks pemecahan masalah menggunakan AI. UntukPenelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara pemikiran komputasional dan kompetensi etika AI dalam konteks pemecahan masalah menggunakan AI. Untuk
JOIVJOIV Jumlah berita yang diproduksi setiap hari mencapai 3 juta, sehingga pembaca memiliki banyak pilihan berita sesuai dengan preferensi topik dan kategoriJumlah berita yang diproduksi setiap hari mencapai 3 juta, sehingga pembaca memiliki banyak pilihan berita sesuai dengan preferensi topik dan kategori
JOIVJOIV Untuk pekerjaan mendatang, perbaikan dapat dilakukan dengan meningkatkan kapasitas deteksi objek pada modul pengenalan objek, menambahkan menu pengaturanUntuk pekerjaan mendatang, perbaikan dapat dilakukan dengan meningkatkan kapasitas deteksi objek pada modul pengenalan objek, menambahkan menu pengaturan
Useful /
DINASTIPUBDINASTIPUB Metode sampling yang digunakan adalah sampling saturasi. Dari populasi sebanyak 156 orang, sampel yang digunakan berjumlah 113 orang. Metode analisis yangMetode sampling yang digunakan adalah sampling saturasi. Dari populasi sebanyak 156 orang, sampel yang digunakan berjumlah 113 orang. Metode analisis yang
DINASTIPUBDINASTIPUB Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi struktur modal perusahaan properti & real estate yang terdapat di Bursa EfekPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi struktur modal perusahaan properti & real estate yang terdapat di Bursa Efek
UNUSAUNUSA Analisis statistik menunjukkan konsentrasi timbal darah berhubungan terbalik dengan skor total NCTB (r = –0,462, p ≤ 0,01), dengan korelasi sekitarAnalisis statistik menunjukkan konsentrasi timbal darah berhubungan terbalik dengan skor total NCTB (r = –0,462, p ≤ 0,01), dengan korelasi sekitar
UNUSAUNUSA Hal ini dipengaruhi oleh faktor lingkungan, khususnya paparan debu kayu pada setiap proses produksi. Penggunaan APD juga berpengaruh terhadap kejadianHal ini dipengaruhi oleh faktor lingkungan, khususnya paparan debu kayu pada setiap proses produksi. Penggunaan APD juga berpengaruh terhadap kejadian