UMUSUMUS
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSJurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSIkan merupakan bahan pangan lauk-pauk utama yang dikonsumsi manusia untuk menunjang protein hewani dan zat-zat lain yang diperlukan tubuh. Ikan merupakan lauk-pauk pilihan utama yang memiliki harga relative murah dan mudah didapat. Namun pada nyatanya konsumsi ikan di Indonesia sangat rendah dibandingkan dengan negara-negara yang memiliki potensi sumberdaya perikanan yang jauh lebih rendah seperti negara Jepang, Korea Selatan, serta negara-negara di Asia lainnya. Di sisi lain, salah satu kekayaan Indonesia yang sangat berlimpah pada sector perairan adalah biota ikan. Dengan kondisi demikian, upaya peningkatan konsumsi ikan akan memberikan multiflier effect dalam lingkungan masyarakat. Selain meningkatkan tingkat kesehatan serta kecerdasan, juga semakin menggairahkan sektor perikanan untuk dapat mendorong peningkatan penyerapan tenaga kerja, meningkatkan pendapatan serta kesejahteraan pada masyarakat khususnya profesi nelayan, pembudidaya ikan, pengolah hasil ikan serta pihak terkait lainnya. Maka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer untuk mengenali jenis-jenis ikan yang sangat beragam guna mempermudah proses pengelolaan dan distribusi ikan. Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yang diterapkan dalam klasifikasi ikan dengan Random Forest.
Penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma CLAHE dan Dark Channel Prior secara terpisah dapat meningkatkan akurasi klasifikasi ikan hingga mencapai lebih dari 98%, namun kombinasi keduanya (DCP‑CLAHE) tidak selalu memberikan peningkatan performa, khususnya pada nilai recall yang lebih rendah.Hasil ini mengindikasikan bahwa peningkatan citra harus disesuaikan dengan karakteristik dataset spesifik agar tidak mengurangi kemampuan model dalam mengidentifikasi kelas minor.Oleh karena itu, pengembangan metode pra‑pemrosesan citra yang adaptif serta evaluasi yang lebih komprehensif diperlukan untuk meningkatkan keseimbangan antara akurasi, presisi, dan recall pada klasifikasi spesies ikan.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penerapan teknik pra‑pemrosesan citra adaptif yang mengoptimalkan parameter CLAHE dan DCP berdasarkan karakteristik spektral masing‑masing spesies ikan, sehingga dapat meningkatkan nilai recall tanpa mengorbankan akurasi. Selanjutnya, studi dapat menguji integrasi algoritma ekstraksi fitur berbasis pembelajaran mendalam (deep learning) dengan Random Forest untuk menilai apakah kombinasi tersebut dapat memperbaiki kinerja klasifikasi pada dataset dengan variasi kondisi cahaya dan kedalaman air yang lebih ekstrem. Selain itu, penelitian dapat memperluas ruang lingkup dengan memasukkan analisis multiklasifikasi pada dataset yang mencakup lebih dari dua puluh lima spesies serta mengkaji dampak penggunaan teknik augmentasi data untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, sehingga menghasilkan model yang lebih robust dan aplikatif dalam praktik perikanan nyata.
| File size | 342.17 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
PLBPLB Data latih digunakan untuk melatih model dengan memantau metrik accuracy dan validation loss, sementara evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik akurasi,Data latih digunakan untuk melatih model dengan memantau metrik accuracy dan validation loss, sementara evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik akurasi,
SUBSETSUBSET Proses preprocessing awal mencakup pembersihan teks, penghapusan simbol, angka, URL, serta tokenisasi. Evaluasi awal menunjukkan bahwa model BERT memilikiProses preprocessing awal mencakup pembersihan teks, penghapusan simbol, angka, URL, serta tokenisasi. Evaluasi awal menunjukkan bahwa model BERT memiliki
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Model dengan pembekuan 15 layer mencatat akurasi pelatihan tertinggi sebesar 95,64% namun recall kelas meningioma masih rendah. Secara keseluruhan, penerapanModel dengan pembekuan 15 layer mencatat akurasi pelatihan tertinggi sebesar 95,64% namun recall kelas meningioma masih rendah. Secara keseluruhan, penerapan
UMIUMI Analisis detail menunjukkan bahwa satu kelas mengalami performa kurang optimal, kemungkinan disebabkan oleh keterbatasan dataset seperti ukuran sampelAnalisis detail menunjukkan bahwa satu kelas mengalami performa kurang optimal, kemungkinan disebabkan oleh keterbatasan dataset seperti ukuran sampel
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Data mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk manajemen risiko kredit, di mana data mining dapat menemukan pola informasi dari data besarData mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk manajemen risiko kredit, di mana data mining dapat menemukan pola informasi dari data besar
PNCPNC Pada skenario uji, teknik majority voting digunakan untuk menghasilkan performa terbaik dari masing‑masing algoritma. Hasil menunjukkan bahwa algoritmaPada skenario uji, teknik majority voting digunakan untuk menghasilkan performa terbaik dari masing‑masing algoritma. Hasil menunjukkan bahwa algoritma
MARANATHAMARANATHA VGG-16 memiliki kemampuan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan ResNet-50 dalam klasifikasi data x-ray paru-paru. Kemampuan ini sangat ditentukan olehVGG-16 memiliki kemampuan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan ResNet-50 dalam klasifikasi data x-ray paru-paru. Kemampuan ini sangat ditentukan oleh
UNISAPUNISAP Pendidikan Kewarganegaraan menjadi salah satu aspek penting dalam penanaman nilai toleransi dan keberagaman suku bangsa siswa sekolah dasar karena dapatPendidikan Kewarganegaraan menjadi salah satu aspek penting dalam penanaman nilai toleransi dan keberagaman suku bangsa siswa sekolah dasar karena dapat
Useful /
MARANATHAMARANATHA Pada minggu ke-16, semua tikus dikorbankan, organ hati dikeluarkan, sebagian jaringan hati segar diproses untuk pemeriksaan SREBP-1c, sementara jaringanPada minggu ke-16, semua tikus dikorbankan, organ hati dikeluarkan, sebagian jaringan hati segar diproses untuk pemeriksaan SREBP-1c, sementara jaringan
MARANATHAMARANATHA Satu tahun yang lalu, pasien menderita tuberkulosis kulit dan hanya diobati dengan Rifampicin, Isoniazid, dan Levofloxacin; pirazinamid dan etambutol tidakSatu tahun yang lalu, pasien menderita tuberkulosis kulit dan hanya diobati dengan Rifampicin, Isoniazid, dan Levofloxacin; pirazinamid dan etambutol tidak
MARANATHAMARANATHA Diet tinggi lemak (DTL) dalam rentang waktu lama telah terbukti menginduksi disfungsi metabolik dan menyebabkan inflamasi berbagai organ, termasuk retina.Diet tinggi lemak (DTL) dalam rentang waktu lama telah terbukti menginduksi disfungsi metabolik dan menyebabkan inflamasi berbagai organ, termasuk retina.
MARANATHAMARANATHA Dari nilai KPSP yang diperoleh, 10 subjek (7,2%) diduga mengalami keterlambatan perkembangan, dan uji statistik menggunakan uji Mann-Whitney menunjukkanDari nilai KPSP yang diperoleh, 10 subjek (7,2%) diduga mengalami keterlambatan perkembangan, dan uji statistik menggunakan uji Mann-Whitney menunjukkan