UMUSUMUS
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSJurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSIkan merupakan bahan pangan lauk-pauk utama yang dikonsumsi manusia untuk menunjang protein hewani dan zat-zat lain yang diperlukan tubuh. Ikan merupakan lauk-pauk pilihan utama yang memiliki harga relative murah dan mudah didapat. Namun pada nyatanya konsumsi ikan di Indonesia sangat rendah dibandingkan dengan negara-negara yang memiliki potensi sumberdaya perikanan yang jauh lebih rendah seperti negara Jepang, Korea Selatan, serta negara-negara di Asia lainnya. Di sisi lain, salah satu kekayaan Indonesia yang sangat berlimpah pada sector perairan adalah biota ikan. Dengan kondisi demikian, upaya peningkatan konsumsi ikan akan memberikan multiflier effect dalam lingkungan masyarakat. Selain meningkatkan tingkat kesehatan serta kecerdasan, juga semakin menggairahkan sektor perikanan untuk dapat mendorong peningkatan penyerapan tenaga kerja, meningkatkan pendapatan serta kesejahteraan pada masyarakat khususnya profesi nelayan, pembudidaya ikan, pengolah hasil ikan serta pihak terkait lainnya. Maka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer untuk mengenali jenis-jenis ikan yang sangat beragam guna mempermudah proses pengelolaan dan distribusi ikan. Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yang diterapkan dalam klasifikasi ikan dengan Random Forest.
Penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma CLAHE dan Dark Channel Prior secara terpisah dapat meningkatkan akurasi klasifikasi ikan hingga mencapai lebih dari 98%, namun kombinasi keduanya (DCP‑CLAHE) tidak selalu memberikan peningkatan performa, khususnya pada nilai recall yang lebih rendah.Hasil ini mengindikasikan bahwa peningkatan citra harus disesuaikan dengan karakteristik dataset spesifik agar tidak mengurangi kemampuan model dalam mengidentifikasi kelas minor.Oleh karena itu, pengembangan metode pra‑pemrosesan citra yang adaptif serta evaluasi yang lebih komprehensif diperlukan untuk meningkatkan keseimbangan antara akurasi, presisi, dan recall pada klasifikasi spesies ikan.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penerapan teknik pra‑pemrosesan citra adaptif yang mengoptimalkan parameter CLAHE dan DCP berdasarkan karakteristik spektral masing‑masing spesies ikan, sehingga dapat meningkatkan nilai recall tanpa mengorbankan akurasi. Selanjutnya, studi dapat menguji integrasi algoritma ekstraksi fitur berbasis pembelajaran mendalam (deep learning) dengan Random Forest untuk menilai apakah kombinasi tersebut dapat memperbaiki kinerja klasifikasi pada dataset dengan variasi kondisi cahaya dan kedalaman air yang lebih ekstrem. Selain itu, penelitian dapat memperluas ruang lingkup dengan memasukkan analisis multiklasifikasi pada dataset yang mencakup lebih dari dua puluh lima spesies serta mengkaji dampak penggunaan teknik augmentasi data untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, sehingga menghasilkan model yang lebih robust dan aplikatif dalam praktik perikanan nyata.
| File size | 342.17 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi 100% pada dataset pengujian dan 96% pada data baru dari pengguna yang berbeda, mengindikasikanHasil: Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi 100% pada dataset pengujian dan 96% pada data baru dari pengguna yang berbeda, mengindikasikan
UNAIRUNAIR Hasil menunjukkan bahwa deep learning adalah metode yang layak dan kuat untuk mengklasifikasikan spesies bawah air jika dataset yang cukup terlabel tersedia.Hasil menunjukkan bahwa deep learning adalah metode yang layak dan kuat untuk mengklasifikasikan spesies bawah air jika dataset yang cukup terlabel tersedia.
UMKLAUMKLA 001667, momentum=0. 9) dan konfigurasi 100 epoch, dengan batch size 4. Evaluasi performa menunjukkan mAP@50 sebesar 0,732 dan mAP@50-95 sebesar 0,62, dengan001667, momentum=0. 9) dan konfigurasi 100 epoch, dengan batch size 4. Evaluasi performa menunjukkan mAP@50 sebesar 0,732 dan mAP@50-95 sebesar 0,62, dengan
PROSPECTPUBLISHINGPROSPECTPUBLISHING Pelaksanaan program Dahayu dimulai dari tahap perencanaan, implementasi, monitoring, dan evaluasi. Tujuan program Dahayu untuk merespon permasalahan danPelaksanaan program Dahayu dimulai dari tahap perencanaan, implementasi, monitoring, dan evaluasi. Tujuan program Dahayu untuk merespon permasalahan dan
PLBPLB Kesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layananKesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layanan
UBHINUSUBHINUS Keunggulan CNN dalam mengekstraksi fitur-fitur semantik dari teks secara otomatis, ditambah dengan penggunaan Word2Vec, memungkinkan model mencapai akurasiKeunggulan CNN dalam mengekstraksi fitur-fitur semantik dari teks secara otomatis, ditambah dengan penggunaan Word2Vec, memungkinkan model mencapai akurasi
PNCPNC Ulasan pelanggan berguna bagi pemilik toko untuk mengetahui produk yang ditawarkan memiliki ulasan positif atau negatif. Masalah utama adalah jumlah ulasanUlasan pelanggan berguna bagi pemilik toko untuk mengetahui produk yang ditawarkan memiliki ulasan positif atau negatif. Masalah utama adalah jumlah ulasan
MARANATHAMARANATHA Proses klasifikasi data pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan dua model yaitu CNN VGG-16 dan ResNet-50 dengan model yang telah dilatih sebelumnya.Proses klasifikasi data pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan dua model yaitu CNN VGG-16 dan ResNet-50 dengan model yang telah dilatih sebelumnya.
Useful /
MARANATHAMARANATHA Riset ini mempunyai tujuan untuk mengetahui korelasi antara kedua variable diatas mamakai hewan model tikus jenis Wistar yang diberi makanan lemak, diinjeksiRiset ini mempunyai tujuan untuk mengetahui korelasi antara kedua variable diatas mamakai hewan model tikus jenis Wistar yang diberi makanan lemak, diinjeksi
MARANATHAMARANATHA Dalam kasus khusus ini, PRCA diduga terjadi karena penggunaan isoniazid dalam rejimen pengobatan TB. Penghentian pemberian isoniazid selanjutnya menghasilkanDalam kasus khusus ini, PRCA diduga terjadi karena penggunaan isoniazid dalam rejimen pengobatan TB. Penghentian pemberian isoniazid selanjutnya menghasilkan
MARANATHAMARANATHA Ekstrak Gynura procumbens mampu menurunkan pembentukan LDL sehingga berefek terhadap kolesterol dan lemak lain serta memiliki efek kardioprotektif. EkstrakEkstrak Gynura procumbens mampu menurunkan pembentukan LDL sehingga berefek terhadap kolesterol dan lemak lain serta memiliki efek kardioprotektif. Ekstrak
MARANATHAMARANATHA Semakin tinggi waktu pajanan layar maka kemungkinan akan meningkatkan pula dampak negatif pada perkembangan anak yang akan memengaruhi kualitas sumberSemakin tinggi waktu pajanan layar maka kemungkinan akan meningkatkan pula dampak negatif pada perkembangan anak yang akan memengaruhi kualitas sumber