UMUSUMUS
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSJurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSIkan merupakan bahan pangan lauk-pauk utama yang dikonsumsi manusia untuk menunjang protein hewani dan zat-zat lain yang diperlukan tubuh. Ikan merupakan lauk-pauk pilihan utama yang memiliki harga relative murah dan mudah didapat. Namun pada nyatanya konsumsi ikan di Indonesia sangat rendah dibandingkan dengan negara-negara yang memiliki potensi sumberdaya perikanan yang jauh lebih rendah seperti negara Jepang, Korea Selatan, serta negara-negara di Asia lainnya. Di sisi lain, salah satu kekayaan Indonesia yang sangat berlimpah pada sector perairan adalah biota ikan. Dengan kondisi demikian, upaya peningkatan konsumsi ikan akan memberikan multiflier effect dalam lingkungan masyarakat. Selain meningkatkan tingkat kesehatan serta kecerdasan, juga semakin menggairahkan sektor perikanan untuk dapat mendorong peningkatan penyerapan tenaga kerja, meningkatkan pendapatan serta kesejahteraan pada masyarakat khususnya profesi nelayan, pembudidaya ikan, pengolah hasil ikan serta pihak terkait lainnya. Maka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer untuk mengenali jenis-jenis ikan yang sangat beragam guna mempermudah proses pengelolaan dan distribusi ikan. Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yang diterapkan dalam klasifikasi ikan dengan Random Forest.
Penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma CLAHE dan Dark Channel Prior secara terpisah dapat meningkatkan akurasi klasifikasi ikan hingga mencapai lebih dari 98%, namun kombinasi keduanya (DCP‑CLAHE) tidak selalu memberikan peningkatan performa, khususnya pada nilai recall yang lebih rendah.Hasil ini mengindikasikan bahwa peningkatan citra harus disesuaikan dengan karakteristik dataset spesifik agar tidak mengurangi kemampuan model dalam mengidentifikasi kelas minor.Oleh karena itu, pengembangan metode pra‑pemrosesan citra yang adaptif serta evaluasi yang lebih komprehensif diperlukan untuk meningkatkan keseimbangan antara akurasi, presisi, dan recall pada klasifikasi spesies ikan.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penerapan teknik pra‑pemrosesan citra adaptif yang mengoptimalkan parameter CLAHE dan DCP berdasarkan karakteristik spektral masing‑masing spesies ikan, sehingga dapat meningkatkan nilai recall tanpa mengorbankan akurasi. Selanjutnya, studi dapat menguji integrasi algoritma ekstraksi fitur berbasis pembelajaran mendalam (deep learning) dengan Random Forest untuk menilai apakah kombinasi tersebut dapat memperbaiki kinerja klasifikasi pada dataset dengan variasi kondisi cahaya dan kedalaman air yang lebih ekstrem. Selain itu, penelitian dapat memperluas ruang lingkup dengan memasukkan analisis multiklasifikasi pada dataset yang mencakup lebih dari dua puluh lima spesies serta mengkaji dampak penggunaan teknik augmentasi data untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, sehingga menghasilkan model yang lebih robust dan aplikatif dalam praktik perikanan nyata.
| File size | 342.17 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Ketersediaan parkir di lingkungan kampus menjadi permasalahan serius seiring meningkatnya jumlah kendaraan dan keterbatasan lahan parkir, khususnya diKetersediaan parkir di lingkungan kampus menjadi permasalahan serius seiring meningkatnya jumlah kendaraan dan keterbatasan lahan parkir, khususnya di
PELITABANGSAPELITABANGSA Berdasarkan hasil tersebut, sistem SIGAP berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung keselamatan berkendara untuk membantu mendeteksi gejala awal kantukBerdasarkan hasil tersebut, sistem SIGAP berpotensi digunakan sebagai sistem pendukung keselamatan berkendara untuk membantu mendeteksi gejala awal kantuk
UBMUBM Analisis kurva pelatihan juga membuktikan bahwa augmentasi data efektif menekan overfitting dan meningkatkan kemampuan generalisasi model. Kesimpulannya,Analisis kurva pelatihan juga membuktikan bahwa augmentasi data efektif menekan overfitting dan meningkatkan kemampuan generalisasi model. Kesimpulannya,
UNIKOMUNIKOM Adapun HyperLPR digunakan untuk mendeteksi plat nomor dari kendaraan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode experimen denganAdapun HyperLPR digunakan untuk mendeteksi plat nomor dari kendaraan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode experimen dengan
PLBPLB Selain itu, pemanfaatan dataset sintetis yang bersifat realistis sebagai alternatif pengujian model masih relatif jarang dilakukan. Oleh karena itu, penelitianSelain itu, pemanfaatan dataset sintetis yang bersifat realistis sebagai alternatif pengujian model masih relatif jarang dilakukan. Oleh karena itu, penelitian
UMGOUMGO Deep Learning adalah arsitektur jaringan saraf tiruan berlapis untuk memproses dan menganalisis data dalam skala besar secara efisien guna menyelesaikanDeep Learning adalah arsitektur jaringan saraf tiruan berlapis untuk memproses dan menganalisis data dalam skala besar secara efisien guna menyelesaikan
ITSITS Banyak pendekatan yang ada berfokus pada deteksi anomali dalam video lalu lintas. Namun, mereka sering gagal memperhitungkan bagaimana kondisi lingkunganBanyak pendekatan yang ada berfokus pada deteksi anomali dalam video lalu lintas. Namun, mereka sering gagal memperhitungkan bagaimana kondisi lingkungan
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk klasifikasi citra penyakit daun tanaman padi. TujuanPenelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk klasifikasi citra penyakit daun tanaman padi. Tujuan
Useful /
UNISAPUNISAP Strategi yang digunakan mencakup pemberian tugas rutin, keteladanan, penguatan positif, serta evaluasi yang berkelanjutan. Indikator disiplin belajar yangStrategi yang digunakan mencakup pemberian tugas rutin, keteladanan, penguatan positif, serta evaluasi yang berkelanjutan. Indikator disiplin belajar yang
ITSITS Hasilnya menunjukkan bahwa Tune-A-Video menghasilkan keluaran yang realistis dan konsisten, dengan transisi yang mulus dan pencahayaan yang seragam diHasilnya menunjukkan bahwa Tune-A-Video menghasilkan keluaran yang realistis dan konsisten, dengan transisi yang mulus dan pencahayaan yang seragam di
LPPM STIEATMABHAKTILPPM STIEATMABHAKTI Nilai korelasi rata-rata kurang dari 0,25 menunjukkan bahwa korelasi antara variabel independen dan dependen relatif rendah. Selain itu, penelitian iniNilai korelasi rata-rata kurang dari 0,25 menunjukkan bahwa korelasi antara variabel independen dan dependen relatif rendah. Selain itu, penelitian ini
UMGOUMGO Metalindo Teknik Utama, a manufacturing entity, to examine the practical implications of technology integration. Qualitative analysis is used to identifyMetalindo Teknik Utama, a manufacturing entity, to examine the practical implications of technology integration. Qualitative analysis is used to identify