MARANATHAMARANATHA

Journal of Medicine and HealthJournal of Medicine and Health

Di masa pandemi Covid-19, foto rontgen menjadi umum digunakan untuk memeriksa pasien diduga Covid-19. Pada citra x-ray paru-paru yang terkena Covid-19 ditemukan adanya bercak putih atau flek; Namun, paru-paru yang memiliki flek ini tidak selalu disebabkan oleh Covid-19. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan beberapa jenis penyakit paru-paru dari citra x-ray, yaitu paru-paru dengan Covid-19, paru-paru dengan pneumonia, dan paru-paru yang memiliki flek dibandingkan dengan yang normal. Proses klasifikasi data pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan dua model yaitu CNN VGG-16 dan ResNet-50 dengan model yang telah dilatih sebelumnya. Metrik evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari akurasi, presisi, sensitivitas, spesifisitas, skor F1, dan kecepatan waktu inferensi. Hasil menunjukkan bahwa VGG-16 lebih unggul dari ResNet-50 dalam hal kecepatan inferensi namun tidak dalam hal metrik evaluasi lainnya. Perubahan parameter juga menunjukkan hasil yang berbeda; epoch 200 adalah nilai optimal. Untuk mendapatkan hasil yang optimal diperlukan finetuning dengan menyesuaikan kondisi data yang digunakan. Sebagai simpulan, VGG-16 memiliki kemampuan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan ResNet-50, namun perlu terus dikembangkan dengan memperbanyak data klinis yang aktual.

VGG-16 memiliki kemampuan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan ResNet-50 dalam klasifikasi data x-ray paru-paru.Kemampuan ini sangat ditentukan oleh dataset dan parameter yang digunakan.Tidak terdapat perbedaan signifikan antara VGG-16 dan ResNet-50 dalam akurasi, spesifisitas, presisi, sensitivitas, dan F1-score.

Berdasarkan penelitian ini, satu arah studi menarik adalah bagaimana jika kita mengintegrasikan model VGG-16 dan ResNet-50 ke dalam satu arsitektur hybrid yang dapat menggabungkan kekuatan kecepatan VGG-16 dengan kedalaman analisis ResNet-50, sehingga efektivitas dalam mengklasifikasikan citra x-ray paru-paru meningkat signifikan, mungkin dengan bertanya apakah akurasi bisa mencapai level baru jika model ini dilatih ulang dengan data yang lebih besar dan beragam. Selain itu, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan teknik augmentasi data yang lebih canggih, seperti simulasi virtual dari kondisi paru-paru abnormal, untuk mengatasi keterbatasan data klinis aktual, di mana pertanyaan utamanya ¿Apakah dengan menambahkan data simulasi ini, model bisa lebih akurat membedakan pneumonia viral dari covid-19 pada gambar x-ray tanpa perlu bergantung sepenuhnya pada dataset nyata? Terakhir, studi berikutnya bisa melihat integrasi data pasien klinis seperti usia dan gejala dengan citra x-ray, misalnya dengan mengembangkan model multimodal yang menggabungkan gambar dan informasi teks medis, untuk menjawab pertanyaan tentang apakah kombinasi ini dapat mengurangi kesalahan klasifikasi yang masih terjadi, seperti prediksi salah positif pada gambar yang mirip, sehingga mendekatkan teknologi ini ke aplikasi praktis di rumah sakit. Arah-ahrah ini mengembangkan saran dari paper itu sendiri, seperti penambahan data klinis aktual dan pengurangan kesalahan klasifikasi, dengan menciptakan pertanyaan penelitian baru yang mengalir saling terkait. Solusi seperti ini penting karena dunia medis membutuhkan alat bantu diagnosis yang cepat dan akurat, terutama untuk penyakit paru-paru yang sering membingungkan. Dengan menggabungkan inovasi ini, teknologi kita bisa membantu dokter lebih baik lagi. Ini juga memperluas penggunaan transfer learning di bidang kesehatan, membuatnya lebih andal. Penelitian lanjutan harus mempertimbangkan variasi data dari berbagai populasi untuk hasil yang lebih universal. Pada akhirnya, kerja sama antara ahli teknologi dan dokter akan krusial dalam mengembangkan model ini lebih lanjut, memastikan bahwa inovasi tersebut benar-benar membawa manfaat nyata bagi masyarakat.

  1. The Precision-Recall Plot Is More Informative than the ROC Plot When Evaluating Binary Classifiers on... doi.org/10.1371/journal.pone.0118432The Precision Recall Plot Is More Informative than the ROC Plot When Evaluating Binary Classifiers on doi 10 1371 journal pone 0118432
  2. On evaluation metrics for medical applications of artificial intelligence | medRxiv. evaluation metrics... doi.org/10.1101/2021.04.07.21254975On evaluation metrics for medical applications of artificial intelligence medRxiv evaluation metrics doi 10 1101 2021 04 07 21254975
  3. MIScnn: a framework for medical image segmentation with convolutional neural networks and deep learning... doi.org/10.1186/s12880-020-00543-7MIScnn a framework for medical image segmentation with convolutional neural networks and deep learning doi 10 1186 s12880 020 00543 7
Read online
File size752.6 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

JURIS Klasifikasi Gestur BISINDO Berbasis Landmark Tangan Lengan Menggunakan Mediapipe Holistic dan Random Forest 2025More at 2025

CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Dataset diseimbangkan dan diolah menggunakan model Random Forest dengan konfigurasi standar. Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasiDataset diseimbangkan dan diolah menggunakan model Random Forest dengan konfigurasi standar. Hasil: Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi

JURIS Pencapaian Klasifikasi Terbaik Berbasis Perbaikan Citra CLAHE Dan Dark Channel Prior Pada Spesies Ikan 2025More at 2025

UMUSUMUS Maka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer untuk mengenali jenis-jenis ikan yang sangat beragam guna mempermudahMaka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer untuk mengenali jenis-jenis ikan yang sangat beragam guna mempermudah

JURIS Deep Learning Models Performance on Marine Fish Species Classification 2025More at 2025

UNAIRUNAIR GoogleNet dan AlexNet berada di posisi kedua dan ketiga dengan akurasi masing-masing 99,5% dan 99,4%. Penelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning,GoogleNet dan AlexNet berada di posisi kedua dan ketiga dengan akurasi masing-masing 99,5% dan 99,4%. Penelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning,

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objekOleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objek

JURIS Kombinasi Metode SVM Dengan Optimasi SMOTE Terhadap Ulasan Pengguna Layanan Streaming 2024More at 2024

PLBPLB Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi SMOTE mampu meningkatkan performa model SVM, dengan peningkatan akurasi sebesar 0,7 pada ulasan PlayHasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi SMOTE mampu meningkatkan performa model SVM, dengan peningkatan akurasi sebesar 0,7 pada ulasan Play

JURIS Implementasi Convolutional Neural Network CNN Untuk Mendeteksi Ujaran Kebencian Dan Emosi Di Twitter 2024More at 2024

UBHINUSUBHINUS Hal ini menjadikan model ini sangat efektif dalam mendeteksi pola halus dalam bahasa yang mengindikasikan adanya ujaran kebencian. Penelitian ini memberikanHal ini menjadikan model ini sangat efektif dalam mendeteksi pola halus dalam bahasa yang mengindikasikan adanya ujaran kebencian. Penelitian ini memberikan

JURIS Pembelajaran Ensemble untuk Klasifikasi Ulasan Pelanggan E commerce Menggunakan Teknik Boosting 2024More at 2024

PNCPNC Berdasarkan hasil pengujian model dan analisis confusion matrix, algoritma XGBoost menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92,30% dibandingkan AdaBoost,Berdasarkan hasil pengujian model dan analisis confusion matrix, algoritma XGBoost menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92,30% dibandingkan AdaBoost,

JURIS Effect Of Vibration And Heat Combination On Primary Dysmenorrhea 2015More at 2015

BALIMEDICALJOURNALBALIMEDICALJOURNAL Dysmenorrhea primer adalah sindrom nyeri panggul kronis yang umum, idiopatik, dengan etiologi yang tidak diketahui, yang dialami oleh sekitar 50% wanitaDysmenorrhea primer adalah sindrom nyeri panggul kronis yang umum, idiopatik, dengan etiologi yang tidak diketahui, yang dialami oleh sekitar 50% wanita

Useful /

JURIS In silico and In vitro Antibacterial Activity of Centella asiatica Leaves Bioactive Compounds Against Aquaculture Pathogenic Bacteria 2025More at 2025

UNAIRUNAIR Centella asiatica merupakan tanaman obat yang dikenal memiliki beragam senyawa bioaktif dengan sifat antibakteri yang signifikan. Penelitian ini bertujuanCentella asiatica merupakan tanaman obat yang dikenal memiliki beragam senyawa bioaktif dengan sifat antibakteri yang signifikan. Penelitian ini bertujuan

JURIS Correlation between SREBP 1c and Prominent Nucleoli Hepatocytes of Type 2 Diabetic Rat Model Induced by Dietylnitrosamine 2024More at 2024

MARANATHAMARANATHA Walaupun hubungan antara diabetes tipe 2 dan sirosis hati menuju kanker hati telah dilaporkan, namun korelasi antara ekspresi SREBP-1c dengan jumlah hepatositWalaupun hubungan antara diabetes tipe 2 dan sirosis hati menuju kanker hati telah dilaporkan, namun korelasi antara ekspresi SREBP-1c dengan jumlah hepatosit

JURIS Potensi Teh Rosela Hibiscus sabdariffa dan Daun Sambung Nyawa Gynura procumbens Sebagai Diet Antiobesitas 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Asam klorogenik berperan dalam menurunkan konsentrasi trigliserida (TG), kolesterol total (TC), dan low-density lipoprotein (LDL) dalam plasma, serta meningkatkanAsam klorogenik berperan dalam menurunkan konsentrasi trigliserida (TG), kolesterol total (TC), dan low-density lipoprotein (LDL) dalam plasma, serta meningkatkan

JURIS Successful Treatment of Relapse Cutaneous Tuberculosis on Pregnant Woman with Ethambutol Allergic 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Wanita dengan usia kehamilan 6-7 minggu datang mengeluhkan bercak merah pada kedua pipi. Satu tahun yang lalu, pasien menderita tuberkulosis kulit danWanita dengan usia kehamilan 6-7 minggu datang mengeluhkan bercak merah pada kedua pipi. Satu tahun yang lalu, pasien menderita tuberkulosis kulit dan

ads-block-test