STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and ComputingPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi performa model deep learning Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur ResNet-50 dalam klasifikasi citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) tiga jenis tumor otak: glioma, meningioma, dan pituitary. Pendekatan transfer learning digunakan dengan dua skenario fine-tuning, yaitu pembekuan 30 layer pertama dan pembekuan 15 layer pertama. Dataset terdiri dari 3.064 citra MRI yang dibagi ke dalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Citra diproses melalui tahapan resizing, normalisasi, dan augmentasi untuk meningkatkan variasi data. Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan ROC-AUC. Hasil menunjukkan bahwa model dengan freeze 15 layer memberikan akurasi lebih tinggi sebesar 91,86% dibandingkan freeze 30 layer sebesar 90,88%. Namun, model dengan freeze 30 layer menunjukkan kestabilan dan generalisasi yang lebih baik terhadap data uji, terutama dalam mendeteksi meningioma. Temuan ini menunjukkan bahwa ResNet-50 efektif dalam klasifikasi tumor otak berbasis MRI, dan fine-tuning yang tepat berpengaruh terhadap performa akhir model.
Penelitian ini dilaksanakan untuk mengevaluasi performa model deep learning ResNet50 dalam mengklasifikasikan citra MRI otak yang mengandung tumor.Tujuan utama dari penelitian ini adalah agar model mampu membedakan tiga tipe tumor otak, yaitu glioma, meningioma, dan pituitary.Model dengan pembekuan 15 layer mencatat akurasi pelatihan tertinggi sebesar 95,64% namun recall kelas meningioma masih rendah.Secara keseluruhan, penerapan transfer learning dengan ResNet50 terbukti efektif dan berpotensi besar untuk diterapkan dalam sistem diagnosis berbasis AI di bidang medis.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut mengenai teknik augmentasi data yang lebih efektif untuk meningkatkan representasi kelas minoritas, khususnya meningioma, guna mengurangi bias pada model. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model segmentasi yang mampu memisahkan area tumor dari jaringan otak sehat, sehingga klasifikasi dapat dilakukan pada area yang lebih spesifik dan akurat. Ketiga, perlu diinvestigasi potensi penggunaan arsitektur deep learning yang lebih canggih, seperti Transformer, untuk menangkap pola-pola kompleks dalam citra MRI dan meningkatkan performa klasifikasi secara keseluruhan. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan sistem diagnosis tumor otak yang lebih akurat, efisien, dan andal, yang dapat membantu tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis.
- Deteksi Tumor Otak Melalui Penerapan GLCM dan Naïve Bayes Classification | Jurnal Ilmiah Intech... jurnal.umus.ac.id/index.php/intech/article/view/1286Deteksi Tumor Otak Melalui Penerapan GLCM dan Nayve Bayes Classification Jurnal Ilmiah Intech jurnal umus ac index php intech article view 1286
- [2008.05756] Metrics for Multi-Class Classification: an Overview. metrics multi class overview statistics... doi.org/10.48550/arXiv.2008.057562008 05756 Metrics for Multi Class Classification an Overview metrics multi class overview statistics doi 10 48550 arXiv 2008 05756
- CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI SIDIK JARI MENGGUNAKAN RESNET-50 | Jurnal Teknik Informatika... doi.org/10.20884/1.jutif.2020.1.2.18CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI SIDIK JARI MENGGUNAKAN RESNET 50 Jurnal Teknik Informatika doi 10 20884 1 jutif 2020 1 2 18
| File size | 1010.53 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
YRPIPKUYRPIPKU Untuk penelitian masa depan, penulis berencana mengembangkan dan memvalidasi temuan awal ini melalui eksperimen pada aktivitas yang lebih kompleks sertaUntuk penelitian masa depan, penulis berencana mengembangkan dan memvalidasi temuan awal ini melalui eksperimen pada aktivitas yang lebih kompleks serta
POLTEKNAKERPOLTEKNAKER Sistem ini terdiri dari dua komponen utama: Helm Box, yang dilengkapi sensor akselerometer dan getaran untuk mendeteksi benturan kepala; serta Pocket Box,Sistem ini terdiri dari dua komponen utama: Helm Box, yang dilengkapi sensor akselerometer dan getaran untuk mendeteksi benturan kepala; serta Pocket Box,
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Dari hasil perbandingan, sebanyak 7 data memiliki hasil sama dengan data asli. Sehingga, pada perhitungan akurasi, didapatkan tingkat akurasi sebesar 100%.Dari hasil perbandingan, sebanyak 7 data memiliki hasil sama dengan data asli. Sehingga, pada perhitungan akurasi, didapatkan tingkat akurasi sebesar 100%.
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dalam menjalankan tugas ini, kehadiran personel yang tepat dan berkualitas sangat penting untuk mendukung tujuan tersebut, serta untuk menjamin efisiensiDalam menjalankan tugas ini, kehadiran personel yang tepat dan berkualitas sangat penting untuk mendukung tujuan tersebut, serta untuk menjamin efisiensi
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Studi dilakukan melalui eksperimen terhadap 120 siswa SMA, yang dibagi menjadi kelompok eksperimen dan kontrol. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa siswaStudi dilakukan melalui eksperimen terhadap 120 siswa SMA, yang dibagi menjadi kelompok eksperimen dan kontrol. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa siswa
UNYUNY Diberikan ringkasan: Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma machine learning dan deep learning dalam sistem mesin pencari. Hasil menunjukkan bahwaDiberikan ringkasan: Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma machine learning dan deep learning dalam sistem mesin pencari. Hasil menunjukkan bahwa
ASASIJOURNALASASIJOURNAL Model YOLOv7 Tiny yang dimodifikasi, yang disesuaikan dengan karakteristik spermatozoa banteng, mencapai nilai mAP sebesar 65,8 % dengan kecepatan deteksiModel YOLOv7 Tiny yang dimodifikasi, yang disesuaikan dengan karakteristik spermatozoa banteng, mencapai nilai mAP sebesar 65,8 % dengan kecepatan deteksi
UNPAMUNPAM Di dunia ini, banyak bahasa dari negara lain dapat digunakan sebagai alat komunikasi. Salah satunya adalah bahasa Inggris. Mahasiswa yang memiliki kualifikasiDi dunia ini, banyak bahasa dari negara lain dapat digunakan sebagai alat komunikasi. Salah satunya adalah bahasa Inggris. Mahasiswa yang memiliki kualifikasi
Useful /
UNYUNY Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) terhadap kemampuan berpikir kritis siswa SMA pada mataPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) terhadap kemampuan berpikir kritis siswa SMA pada mata
UNYUNY Penelitian mendatang diharapkan mengeksplorasi faktor kontekstual tambahan, seperti kebijakan sekolah dan pengaruh sosio-ekonomi, untuk memberikan pemahamanPenelitian mendatang diharapkan mengeksplorasi faktor kontekstual tambahan, seperti kebijakan sekolah dan pengaruh sosio-ekonomi, untuk memberikan pemahaman
UNYUNY Feedback kualitatif juga menunjukkan bahwa siswa merasa lebih terlibat dan termotivasi selama aktivitas membaca, karena strategi KWL memacu mereka menggunakanFeedback kualitatif juga menunjukkan bahwa siswa merasa lebih terlibat dan termotivasi selama aktivitas membaca, karena strategi KWL memacu mereka menggunakan
UNPAMUNPAM Pemanfaatan teknologi dalam penanggulangan pandemi menunjukkan potensi besar dalam mempercepat diagnosis, pelacakan kontak, dan pengembangan vaksin.meskipunPemanfaatan teknologi dalam penanggulangan pandemi menunjukkan potensi besar dalam mempercepat diagnosis, pelacakan kontak, dan pengembangan vaksin.meskipun