MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI
BULLET : Jurnal Multidisiplin IlmuBULLET : Jurnal Multidisiplin IlmuSistem pembelajaran adaptif berbasis kecerdasan buatan (AI) telah menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan personalisasi dan efektivitas proses belajar. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas sistem rekomendasi pembelajaran adaptif yang memanfaatkan model deep learning, khususnya Bi-directional Long Short-Term Memory (BiLSTM), dalam meningkatkan performa siswa. Model dikembangkan untuk menganalisis pola interaksi siswa pada Learning Management System (LMS) dan memberikan rekomendasi materi pembelajaran yang sesuai secara individual. Studi dilakukan melalui eksperimen terhadap 120 siswa SMA, yang dibagi menjadi kelompok eksperimen dan kontrol. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa siswa yang menggunakan sistem ini mengalami peningkatan nilai akhir dan tingkat penyelesaian materi secara signifikan. Temuan ini mendukung penggunaan teknologi deep learning dalam sistem pembelajaran adaptif sebagai upaya meningkatkan efektivitas dan personalisasi pendidikan.
Penelitian ini membuktikan bahwa sistem rekomendasi pembelajaran adaptif berbasis deep learning, khususnya dengan algoritma BiLSTM, mampu meningkatkan performa siswa secara signifikan.Sistem ini memberikan rekomendasi yang relevan dan personal, yang berdampak positif terhadap nilai akhir dan keterlibatan siswa dalam menyelesaikan materi pembelajaran.Penerapan lebih lanjut disarankan dalam berbagai platform LMS dengan pertimbangan peningkatan transparansi dan keamanan data siswa.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi lebih mendalam tentang bagaimana sistem rekomendasi berbasis deep learning dapat meningkatkan keadilan dan aksesibilitas dalam pendidikan. Selain itu, perlu dipertimbangkan aspek etika dan privasi data siswa dalam pengembangan sistem ini. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi cara-cara untuk meningkatkan interpretabilitas model deep learning agar lebih mudah dipahami oleh pengajar dan siswa.
- Educational data mining and learning analytics: An updated survey - Romero - 2020 - WIREs Data Mining... wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/widm.1355Educational data mining and learning analytics An updated survey Romero 2020 WIREs Data Mining wires onlinelibrary wiley doi 10 1002 widm 1355
- Do "Also-Viewed" Products Help User Rating Prediction? | Proceedings of the 26th International... doi.org/10.1145/3038912.3052581Do Also Viewed Products Help User Rating Prediction Proceedings of the 26th International doi 10 1145 3038912 3052581
| File size | 221.73 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Penelitian menunjukkan penggunaan Algoritma Apriori dalam menentukan tingkat penggunaan OpenAI di kalangan mahasiswa Teknik Informatika UISU memberikanPenelitian menunjukkan penggunaan Algoritma Apriori dalam menentukan tingkat penggunaan OpenAI di kalangan mahasiswa Teknik Informatika UISU memberikan
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Dibandingkan dengan metode manual sebelumnya, sistem ini meningkatkan keakuratan dan efisiensi pengelolaan jadwal, mengurangi kesalahan. Aplikasi ini memenuhiDibandingkan dengan metode manual sebelumnya, sistem ini meningkatkan keakuratan dan efisiensi pengelolaan jadwal, mengurangi kesalahan. Aplikasi ini memenuhi
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Obat digunakan untuk mencegah dan mengobati penyakit serta mengurangi rasa sakit. Oleh karena itu, obat harus dikelola dengan baik, efisien, dan efektif.Obat digunakan untuk mencegah dan mengobati penyakit serta mengurangi rasa sakit. Oleh karena itu, obat harus dikelola dengan baik, efisien, dan efektif.
CITRABAKTICITRABAKTI Pemanfaatan Smart TV dan Interactive Flat Panel (IFP) terbukti meningkatkan kualitas pembelajaran melalui peningkatan interaksi, keterlibatan, pemahamanPemanfaatan Smart TV dan Interactive Flat Panel (IFP) terbukti meningkatkan kualitas pembelajaran melalui peningkatan interaksi, keterlibatan, pemahaman
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Tahapan tersebut meliputi penentuan kriteria dan bobot, normalisasi matriks keputusan untuk menyamakan skala penilaian, hingga perhitungan nilai preferensiTahapan tersebut meliputi penentuan kriteria dan bobot, normalisasi matriks keputusan untuk menyamakan skala penilaian, hingga perhitungan nilai preferensi
UINFASBENGKULUUINFASBENGKULU Based on the analysis of the research findings that have been carried out, it can be concluded that the influence of the Guided Inquiry model based onBased on the analysis of the research findings that have been carried out, it can be concluded that the influence of the Guided Inquiry model based on
IKMEDIAIKMEDIA Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan non probability sampling yaitu dengan teknik purposive sampling dan sampel yang digunakan sebanyak 100Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan non probability sampling yaitu dengan teknik purposive sampling dan sampel yang digunakan sebanyak 100
ANTARBANGSAANTARBANGSA Metode pengumpulan data dibagi menjadi 3 (tiga) tahapan yaitu studi pustaka, wawancara, dan observasi. Berdasarkan permasalahan yang ada, apabila sistemMetode pengumpulan data dibagi menjadi 3 (tiga) tahapan yaitu studi pustaka, wawancara, dan observasi. Berdasarkan permasalahan yang ada, apabila sistem
Useful /
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Representasi teks dilakukan dengan metode Bag of Words, kemudian data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model Logistic RegressionRepresentasi teks dilakukan dengan metode Bag of Words, kemudian data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model Logistic Regression
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Sistem ini secara efektif menjawab tantangan utama dalam pengelolaan bank sampah konvensional, yaitu keterbatasan dalam manajemen data, pelacakan transaksi,Sistem ini secara efektif menjawab tantangan utama dalam pengelolaan bank sampah konvensional, yaitu keterbatasan dalam manajemen data, pelacakan transaksi,
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Model IndoBERT dasar yang di-fine-tuned selama tiga epoch menunjukkan kinerja yang signifikan pada set pengujian. Secara kuantitatif, model mencapai accuracyModel IndoBERT dasar yang di-fine-tuned selama tiga epoch menunjukkan kinerja yang signifikan pada set pengujian. Secara kuantitatif, model mencapai accuracy
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Kemampuan untuk memprediksi, merespons, dan pulih dari gangguan akan menjadi ciri khas keberhasilan organisasi dalam menghadapi kompleksitas dunia yangKemampuan untuk memprediksi, merespons, dan pulih dari gangguan akan menjadi ciri khas keberhasilan organisasi dalam menghadapi kompleksitas dunia yang