UNIDHAUNIDHA
Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaJurnal Sistem Informasi Dan InformatikaKeamanan siber menjadi isu krusial dalam sistem informasi akademik yang menyimpan data sensitif seperti nilai, identitas mahasiswa, dan dokumen administrasi. Serangan seperti SQL injection, brute force login, hingga akses ilegal dapat menyebabkan kerugian besar dan gangguan operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi serangan siber menggunakan algoritma machine learning yang mampu mengenali aktivitas tidak normal (anomali) dalam sistem. Algoritma yang digunakan adalah Decision Tree dan Random Forest karena kemampuannya dalam klasifikasi dan interpretasi hasil. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data log aktivitas pengguna, membersihkannya, melabeli data, kemudian melatih model ML. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dengan akurasi 92% dalam mendeteksi serangan dibandingkan Decision Tree yang mencapai 87%. Penerapan sistem ini mampu membantu pihak IT kampus melakukan pencegahan dan respons lebih cepat terhadap ancaman siber.
Penelitian ini berhasil membangun model deteksi serangan siber berbasis machine learning yang diterapkan pada sistem informasi akademik.Algoritma Random Forest terbukti lebih efektif dibandingkan Decision Tree dalam hal akurasi dan kemampuan deteksi, dengan nilai akurasi mencapai 92%.Model mampu mengenali aktivitas mencurigakan dalam log sistem, terutama pada pola login, perubahan data, dan akses database.Implementasi sistem deteksi dini berbasis ML ini dapat membantu tim IT kampus merespons serangan secara cepat dan mencegah kerusakan data lebih lanjut.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan sistem deteksi serangan siber yang lebih adaptif dengan memanfaatkan dataset real-time dan memperluas cakupan jenis serangan yang dapat dideteksi, seperti phishing, DDoS, atau ransomware. Selain itu, eksplorasi metode deep learning seperti LSTM atau Autoencoder berpotensi meningkatkan akurasi deteksi pada data log yang bersifat sekuensial. Untuk memaksimalkan efektivitas, sistem deteksi ini perlu diintegrasikan langsung ke dalam sistem informasi akademik, sehingga notifikasi otomatis dapat diberikan saat anomali terdeteksi, memungkinkan respons yang lebih cepat dan terarah. Terakhir, penting untuk melakukan pengujian sistem pada berbagai lingkungan sistem akademik guna memastikan generalisasi model dan kemampuannya beroperasi secara efektif dalam berbagai skenario.
| File size | 365.71 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
FEB UMIFEB UMI Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh modal usaha, promosi, dan kualitas produk terhadap pengembangan UMKM, sehingga dapat diperoleh pemahamanPenelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh modal usaha, promosi, dan kualitas produk terhadap pengembangan UMKM, sehingga dapat diperoleh pemahaman
FEB UMIFEB UMI Kebijakan tersebut menimbulkan ketidakpastian karier, rasa cemas menjelang evaluasi, serta ketegangan psikologis yang berkaitan dengan rasa aman kerja.Kebijakan tersebut menimbulkan ketidakpastian karier, rasa cemas menjelang evaluasi, serta ketegangan psikologis yang berkaitan dengan rasa aman kerja.
NURISNURIS Kernel RBF memberikan hasil terbaik pada skenario 4 dengan RMSE sebesar 0,072318 dan MAE sebesar 0,023846, menggunakan kombinasi hyperparameter C = 1,Kernel RBF memberikan hasil terbaik pada skenario 4 dengan RMSE sebesar 0,072318 dan MAE sebesar 0,023846, menggunakan kombinasi hyperparameter C = 1,
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi berupa solusi praktis dan aplikatif bagi UMKM dalam menghadapi tantangan pengelolaan produksiSecara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi berupa solusi praktis dan aplikatif bagi UMKM dalam menghadapi tantangan pengelolaan produksi
JURNALITPJURNALITP Dashboard ini menyajikan visualisasi data pertumbuhan followers, performa konten, serta laporan bulanan yang dapat diunduh dalam format CSV. Selain itu,Dashboard ini menyajikan visualisasi data pertumbuhan followers, performa konten, serta laporan bulanan yang dapat diunduh dalam format CSV. Selain itu,
UAIUAI Sebanyak 82,4% responden memandang bahasa Mandarin tidak mudah dan di angka yang sama menyatakan banyak menemukan kesulitan dalam mempelajarinya. RespondenSebanyak 82,4% responden memandang bahasa Mandarin tidak mudah dan di angka yang sama menyatakan banyak menemukan kesulitan dalam mempelajarinya. Responden
UNSIKAUNSIKA Mitra Pengabdian Kepada Masyarakat, yaitu komunitas Ibu-Ibu PKK RT 4 RW 4 Perumahan Kudus Permai, Desa Garung Lor, sangat antusias dan terbuka terhadapMitra Pengabdian Kepada Masyarakat, yaitu komunitas Ibu-Ibu PKK RT 4 RW 4 Perumahan Kudus Permai, Desa Garung Lor, sangat antusias dan terbuka terhadap
UNSIKAUNSIKA Pengembangan menggambar teknik juga diperlukan agar lulusan SMK dapat bersaing di pasar kerja global. Kegiatan pengabdian ini berhasil meningkatkan keterampilanPengembangan menggambar teknik juga diperlukan agar lulusan SMK dapat bersaing di pasar kerja global. Kegiatan pengabdian ini berhasil meningkatkan keterampilan
Useful /
JURNALBKJURNALBK Terdapat kesenjangan antara tujuan normatif dan praktik pembelajaran yang berbasis teks. Pendekatan pembelajaran dialogis dan kontekstual diperlukan untukTerdapat kesenjangan antara tujuan normatif dan praktik pembelajaran yang berbasis teks. Pendekatan pembelajaran dialogis dan kontekstual diperlukan untuk
RADEN WIJAYARADEN WIJAYA Penelitian ini menyimpulkan bahwa persepsi wisatawan terhadap sembilan destinasi utama di Kabupaten Belitung Timur periode 2020–2025 secara umum didominasiPenelitian ini menyimpulkan bahwa persepsi wisatawan terhadap sembilan destinasi utama di Kabupaten Belitung Timur periode 2020–2025 secara umum didominasi
UNAIRUNAIR Sebanyak 902 sampel K. karumba dikumpulkan, terdiri atas 412 ekor jantan dan 490 ekor betina. Parameter von Bertalanffy diperkirakan menghasilkan panjangSebanyak 902 sampel K. karumba dikumpulkan, terdiri atas 412 ekor jantan dan 490 ekor betina. Parameter von Bertalanffy diperkirakan menghasilkan panjang
UNAIRUNAIR Jenis chitosan terbaik dalam produksi bioplastik κ-carrageenan menggunakan metode polielektrolit kompleks (PEC) dalam penelitian ini adalah chitosan kepiting.Jenis chitosan terbaik dalam produksi bioplastik κ-carrageenan menggunakan metode polielektrolit kompleks (PEC) dalam penelitian ini adalah chitosan kepiting.