UNIDHAUNIDHA
Jurnal Sistem Informasi Dan InformatikaJurnal Sistem Informasi Dan InformatikaKeamanan siber menjadi isu krusial dalam sistem informasi akademik yang menyimpan data sensitif seperti nilai, identitas mahasiswa, dan dokumen administrasi. Serangan seperti SQL injection, brute force login, hingga akses ilegal dapat menyebabkan kerugian besar dan gangguan operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi serangan siber menggunakan algoritma machine learning yang mampu mengenali aktivitas tidak normal (anomali) dalam sistem. Algoritma yang digunakan adalah Decision Tree dan Random Forest karena kemampuannya dalam klasifikasi dan interpretasi hasil. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data log aktivitas pengguna, membersihkannya, melabeli data, kemudian melatih model ML. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dengan akurasi 92% dalam mendeteksi serangan dibandingkan Decision Tree yang mencapai 87%. Penerapan sistem ini mampu membantu pihak IT kampus melakukan pencegahan dan respons lebih cepat terhadap ancaman siber.
Penelitian ini berhasil membangun model deteksi serangan siber berbasis machine learning yang diterapkan pada sistem informasi akademik.Algoritma Random Forest terbukti lebih efektif dibandingkan Decision Tree dalam hal akurasi dan kemampuan deteksi, dengan nilai akurasi mencapai 92%.Model mampu mengenali aktivitas mencurigakan dalam log sistem, terutama pada pola login, perubahan data, dan akses database.Implementasi sistem deteksi dini berbasis ML ini dapat membantu tim IT kampus merespons serangan secara cepat dan mencegah kerusakan data lebih lanjut.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan sistem deteksi serangan siber yang lebih adaptif dengan memanfaatkan dataset real-time dan memperluas cakupan jenis serangan yang dapat dideteksi, seperti phishing, DDoS, atau ransomware. Selain itu, eksplorasi metode deep learning seperti LSTM atau Autoencoder berpotensi meningkatkan akurasi deteksi pada data log yang bersifat sekuensial. Untuk memaksimalkan efektivitas, sistem deteksi ini perlu diintegrasikan langsung ke dalam sistem informasi akademik, sehingga notifikasi otomatis dapat diberikan saat anomali terdeteksi, memungkinkan respons yang lebih cepat dan terarah. Terakhir, penting untuk melakukan pengujian sistem pada berbagai lingkungan sistem akademik guna memastikan generalisasi model dan kemampuannya beroperasi secara efektif dalam berbagai skenario.
| File size | 365.71 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
UIN MALANGUIN MALANG The results indicate that the second-order FTS Chen model produces a MAPE value of 3. 3164% on the testing data, which is lower than that obtained fromThe results indicate that the second-order FTS Chen model produces a MAPE value of 3. 3164% on the testing data, which is lower than that obtained from
NURISNURIS Cuaca yang tidak menentu dapat menyebabkan perubahan curah hujan yang drastis, berdampak pada sektor pertanian, transportasi, dan industri. Oleh karenaCuaca yang tidak menentu dapat menyebabkan perubahan curah hujan yang drastis, berdampak pada sektor pertanian, transportasi, dan industri. Oleh karena
USMUSM Dengan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes, untuk meningkatkan kinerja maka menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF setelah yang berjumlah 1935 fitur. KemudianDengan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes, untuk meningkatkan kinerja maka menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF setelah yang berjumlah 1935 fitur. Kemudian
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Deteksi dini sangat mendesak karena depresi yang tidak ditangani dapat berdampak buruk pada performa akademik, hubungan sosial, dan kualitas hidup mahasiswa.Deteksi dini sangat mendesak karena depresi yang tidak ditangani dapat berdampak buruk pada performa akademik, hubungan sosial, dan kualitas hidup mahasiswa.
STTMIGASSTTMIGAS Gradient Boosting memiliki akurasi yang baik tetapi kurang efektif dalam mendeteksi wilayah dengan emisi tinggi, sementara Logistic Regression dan KNNGradient Boosting memiliki akurasi yang baik tetapi kurang efektif dalam mendeteksi wilayah dengan emisi tinggi, sementara Logistic Regression dan KNN
PRINPRIN 998 untuk data berukuran 10.000 dan 0. 999 untuk data berukuran 100.000. Akan tetapi, Random Forest hanya mampu mencapai F1-score sebesar 0. 700 untuk998 untuk data berukuran 10.000 dan 0. 999 untuk data berukuran 100.000. Akan tetapi, Random Forest hanya mampu mencapai F1-score sebesar 0. 700 untuk
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Dengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapatDengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapat
BUMIGORABUMIGORA 3. 466 industri rumah tangga digunakan sebagai sampel data. Kinerja algoritma dievaluasi menggunakan pengukuran validitas klaster Davies Bouldin Index3. 466 industri rumah tangga digunakan sebagai sampel data. Kinerja algoritma dievaluasi menggunakan pengukuran validitas klaster Davies Bouldin Index
Useful /
UNIDHAUNIDHA Dengan adanya sistem yang baru maka dihasilkan sebuah aplikasi yang baru untuk membantu institusi dalam pengolahan data aset. Sistem yang baru ini dapatDengan adanya sistem yang baru maka dihasilkan sebuah aplikasi yang baru untuk membantu institusi dalam pengolahan data aset. Sistem yang baru ini dapat
INTELEKMADANIINTELEKMADANI Kondisi ini berdampak pada rendahnya tingkat keselamatan pasien dan masih banyaknya praktik penggunaan obat yang tidak rasional. Penelitian ini bertujuanKondisi ini berdampak pada rendahnya tingkat keselamatan pasien dan masih banyaknya praktik penggunaan obat yang tidak rasional. Penelitian ini bertujuan
INTELEKMADANIINTELEKMADANI Selanjutnya dilakukan pengujian pada luka diabetes pada tikus putih jantan. Hasil formulasi sediaan gel ekstrak buah kelor (Moringa oleifera L. ) menunjukkanSelanjutnya dilakukan pengujian pada luka diabetes pada tikus putih jantan. Hasil formulasi sediaan gel ekstrak buah kelor (Moringa oleifera L. ) menunjukkan
UNIDA ACEHUNIDA ACEH Kemudian, masyarakat Banda Aceh juga meminati berita sore, karena berita tersebut mengandung informasi seputar peristiwa yang terjadi di Indonesia maupunKemudian, masyarakat Banda Aceh juga meminati berita sore, karena berita tersebut mengandung informasi seputar peristiwa yang terjadi di Indonesia maupun