UNPARUNPAR
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaJurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaPenelitian ini menganalisis sentimen publik Indonesia terhadap konflik Israel–Iran di media sosial menggunakan model IndoBERT yang telah disesuaikan dan teknik Explainable AI (XAI) berdasarkan LIME. Data dikumpulkan dari YouTube dan X (Twitter) antara April 2024 dan Juni 2025, menghasilkan 7.922 entri unik yang diproses awal dan dianotasi secara otomatis. Model IndoBERT mencapai akurasi 74,90% dan skor F1 sebesar 0,7521 pada set pengujian (n = 1.513). Interpretasi berbasis LIME mengungkapkan kata pemicu seperti “zionis (negatif) dan “allahu akbar (positif), yang mengindikasikan polarisasi opini yang didorong oleh narasi anti-Zionis dan solidaritas agama. Pendekatan ini meningkatkan transparansi model black-box dan memberikan wawasan untuk pemantauan opini publik. Temuan ini berkontribusi pada NLP Indonesia dan analisis geopolitik, dengan keterbatasan terkait kualitas anotasi otomatis. Hasilnya konsisten dengan studi tentang konflik Israel–Palestina yang menunjukkan sentimen negatif dominan di media sosial. Analisis serupa menggunakan BERT untuk diskusi Reddit menyoroti pentingnya pendekatan hibrida untuk sikap. Integrasi teknik XAI seperti LIME terbukti efektif dalam menjelaskan prediksi sentimen. Oleh karena itu, metodologi ini memperkaya pemahaman tentang dinamika opini dalam konteks geopolitik yang sensitif.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem analisis sentimen untuk memetakan opini publik Indonesia terhadap konflik Israel–Iran dengan memanfaatkan model IndoBERT yang difinetune serta pendekatan Explainable AI menggunakan LIME.Temuan utama menunjukkan dominasi sentimen negatif terhadap Israel, dengan faktor religius berperan signifikan dalam membentuk polarisasi opini.Penerapan LIME berhasil meningkatkan transparansi dan akuntabilitas model, memungkinkan identifikasi kata pemicu yang relevan secara linguistik dan kontekstual.Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan metodologi NLP yang transparan untuk analisis opini geopolitik serta landasan empiris bagi pembuat kebijakan dalam merespons dinamika opini publik berbasis media sosial.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengeksplorasi pengaruh berbagai platform media sosial (misalnya, TikTok, Instagram) terhadap pembentukan sentimen publik terhadap konflik Israel-Iran, mengingat karakteristik unik masing-masing platform dalam hal format konten dan demografi pengguna. Kedua, studi komparatif dapat dilakukan dengan membandingkan sentimen publik Indonesia dengan negara-negara lain di Asia Tenggara atau Timur Tengah untuk mengidentifikasi perbedaan dan persamaan dalam persepsi dan respons terhadap konflik tersebut. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model analisis sentimen yang lebih canggih yang mampu menangkap nuansa emosi yang lebih halus dan konteks budaya yang spesifik, misalnya dengan mengintegrasikan pengetahuan domain atau menggunakan teknik transfer learning dari dataset yang relevan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang dinamika opini publik dalam konteks geopolitik yang kompleks dan berkontribusi pada pengembangan strategi komunikasi yang lebih efektif.
| File size | 4.19 MB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNITOMOUNITOMO Penelitian ini menunjukkan bahwa melakukan normalisasi kata pada metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi yang lebihPenelitian ini menunjukkan bahwa melakukan normalisasi kata pada metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi yang lebih
POLIBANPOLIBAN Data dikumpulkan melalui proses web crawling pada platform X dengan kata kunci ikn, yang menghasilkan 1. 002 tweet yang relevan. Kesimpulan dari penelitianData dikumpulkan melalui proses web crawling pada platform X dengan kata kunci ikn, yang menghasilkan 1. 002 tweet yang relevan. Kesimpulan dari penelitian
JURNALASPIKOMJURNALASPIKOM Struktur jaringan komunikasi yang terbentuk menggambarkan pola desentralisasi pengaruh, di mana kekuasaan diskursus tidak lagi terpusat pada aktor negaraStruktur jaringan komunikasi yang terbentuk menggambarkan pola desentralisasi pengaruh, di mana kekuasaan diskursus tidak lagi terpusat pada aktor negara
AKRABJUARAAKRABJUARA Di sisi lain, masyarakat merespons kondisi ini dengan berbagai strategi resistensi digital, seperti humor politik, meme, dan kampanye solidaritas daring,Di sisi lain, masyarakat merespons kondisi ini dengan berbagai strategi resistensi digital, seperti humor politik, meme, dan kampanye solidaritas daring,
UNAMAUNAMA Namun demikian, metode ini masih memiliki keterbatasan dalam mengenali konteks sarkasme dan negasi pada bahasa informal yang digunakan di Twitter. SecaraNamun demikian, metode ini masih memiliki keterbatasan dalam mengenali konteks sarkasme dan negasi pada bahasa informal yang digunakan di Twitter. Secara
IDEBAHASAIDEBAHASA Menggunakan pendekatan analisis wacana kritis dengan model Norman Fairclough, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana media membingkai kebijakan tersebutMenggunakan pendekatan analisis wacana kritis dengan model Norman Fairclough, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana media membingkai kebijakan tersebut
MES BOGORMES BOGOR Berdasarkan gambar dapat diketahui bahwa dari penerapan model algoritma terdapat 21 (21 data yang diklasifikasikan kelas positif dan benar kelas positif),Berdasarkan gambar dapat diketahui bahwa dari penerapan model algoritma terdapat 21 (21 data yang diklasifikasikan kelas positif dan benar kelas positif),
ITKITK 84, precision 0. 85, dan recall 0. 84. Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah dibangun adalah 0,84, nilai presisi 0,85, nilai recall 0,84 dan84, precision 0. 85, dan recall 0. 84. Nilai akurasi yang didapat dari model yang telah dibangun adalah 0,84, nilai presisi 0,85, nilai recall 0,84 dan
Useful /
UNPARUNPAR Ketiga, kinerja sistem pada top-N menunjukkan bahwa semakin banyak dokumen yang ditampilkan, nilai presisi cenderung stabil bahkan meningkat, yang menunjukkanKetiga, kinerja sistem pada top-N menunjukkan bahwa semakin banyak dokumen yang ditampilkan, nilai presisi cenderung stabil bahkan meningkat, yang menunjukkan
UNPARUNPAR Dengan mendukung perencanaan infrastruktur internet yang lebih terstruktur, pendekatan ini berkontribusi terhadap pemerataan akses internet serta menyediakanDengan mendukung perencanaan infrastruktur internet yang lebih terstruktur, pendekatan ini berkontribusi terhadap pemerataan akses internet serta menyediakan
UNPARUNPAR Tantangan ini tetap ada karena perusahaan kekurangan kejelasan tentang sumber daya kritis dan proses terintegrasi yang diperlukan untuk secara efektifTantangan ini tetap ada karena perusahaan kekurangan kejelasan tentang sumber daya kritis dan proses terintegrasi yang diperlukan untuk secara efektif
UNITOMOUNITOMO This is because there has not been a solution/method that can be used immediately when a natural disaster occurs, so losses caused by natural disastersThis is because there has not been a solution/method that can be used immediately when a natural disaster occurs, so losses caused by natural disasters