UNPARUNPAR
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaJurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaPenelitian ini menganalisis sentimen publik Indonesia terhadap konflik Israel–Iran di media sosial menggunakan model IndoBERT yang telah disesuaikan dan teknik Explainable AI (XAI) berdasarkan LIME. Data dikumpulkan dari YouTube dan X (Twitter) antara April 2024 dan Juni 2025, menghasilkan 7.922 entri unik yang diproses awal dan dianotasi secara otomatis. Model IndoBERT mencapai akurasi 74,90% dan skor F1 sebesar 0,7521 pada set pengujian (n = 1.513). Interpretasi berbasis LIME mengungkapkan kata pemicu seperti “zionis (negatif) dan “allahu akbar (positif), yang mengindikasikan polarisasi opini yang didorong oleh narasi anti-Zionis dan solidaritas agama. Pendekatan ini meningkatkan transparansi model black-box dan memberikan wawasan untuk pemantauan opini publik. Temuan ini berkontribusi pada NLP Indonesia dan analisis geopolitik, dengan keterbatasan terkait kualitas anotasi otomatis. Hasilnya konsisten dengan studi tentang konflik Israel–Palestina yang menunjukkan sentimen negatif dominan di media sosial. Analisis serupa menggunakan BERT untuk diskusi Reddit menyoroti pentingnya pendekatan hibrida untuk sikap. Integrasi teknik XAI seperti LIME terbukti efektif dalam menjelaskan prediksi sentimen. Oleh karena itu, metodologi ini memperkaya pemahaman tentang dinamika opini dalam konteks geopolitik yang sensitif.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem analisis sentimen untuk memetakan opini publik Indonesia terhadap konflik Israel–Iran dengan memanfaatkan model IndoBERT yang difinetune serta pendekatan Explainable AI menggunakan LIME.Temuan utama menunjukkan dominasi sentimen negatif terhadap Israel, dengan faktor religius berperan signifikan dalam membentuk polarisasi opini.Penerapan LIME berhasil meningkatkan transparansi dan akuntabilitas model, memungkinkan identifikasi kata pemicu yang relevan secara linguistik dan kontekstual.Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan metodologi NLP yang transparan untuk analisis opini geopolitik serta landasan empiris bagi pembuat kebijakan dalam merespons dinamika opini publik berbasis media sosial.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengeksplorasi pengaruh berbagai platform media sosial (misalnya, TikTok, Instagram) terhadap pembentukan sentimen publik terhadap konflik Israel-Iran, mengingat karakteristik unik masing-masing platform dalam hal format konten dan demografi pengguna. Kedua, studi komparatif dapat dilakukan dengan membandingkan sentimen publik Indonesia dengan negara-negara lain di Asia Tenggara atau Timur Tengah untuk mengidentifikasi perbedaan dan persamaan dalam persepsi dan respons terhadap konflik tersebut. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model analisis sentimen yang lebih canggih yang mampu menangkap nuansa emosi yang lebih halus dan konteks budaya yang spesifik, misalnya dengan mengintegrasikan pengetahuan domain atau menggunakan teknik transfer learning dari dataset yang relevan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang dinamika opini publik dalam konteks geopolitik yang kompleks dan berkontribusi pada pengembangan strategi komunikasi yang lebih efektif.
| File size | 4.19 MB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM) yang dioptimalkan melaluiPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM) yang dioptimalkan melalui
UMIUMI Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi untuk memprediksi risiko stunting menggunakan algoritma SVM, KNN, dan Naïve Bayes. Data dariPenelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi untuk memprediksi risiko stunting menggunakan algoritma SVM, KNN, dan Naïve Bayes. Data dari
UNSURYAUNSURYA Hasil ini membuktikan bahwa KNN efektif dan efisien untuk klasifikasi kendaraan serta dapat diaplikasikan dalam sistem pengenalan kendaraan otomatis sepertiHasil ini membuktikan bahwa KNN efektif dan efisien untuk klasifikasi kendaraan serta dapat diaplikasikan dalam sistem pengenalan kendaraan otomatis seperti
UNSURYAUNSURYA 2 Tahun 2017, memudahkan pendaftaran alat berat dan material sekaligus memantau sebaran kebutuhan operator dan ketersediaan material secara nasional untuk2 Tahun 2017, memudahkan pendaftaran alat berat dan material sekaligus memantau sebaran kebutuhan operator dan ketersediaan material secara nasional untuk
JURNALASPIKOMJURNALASPIKOM Dengan menggunakan pendekatan analisis jaringan komunikasi dan analisis konten kualitatif yang dibantu oleh perangkat lunak NVivo, penelitian ini berhasilDengan menggunakan pendekatan analisis jaringan komunikasi dan analisis konten kualitatif yang dibantu oleh perangkat lunak NVivo, penelitian ini berhasil
UNAMAUNAMA Namun demikian, metode ini masih memiliki keterbatasan dalam mengenali konteks sarkasme dan negasi pada bahasa informal yang digunakan di Twitter. SecaraNamun demikian, metode ini masih memiliki keterbatasan dalam mengenali konteks sarkasme dan negasi pada bahasa informal yang digunakan di Twitter. Secara
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Identifikasi hama secara manual memakan waktu dan rentan kesalahan, terutama ketika spesies hama memiliki karakteristik morfologis yang serupa. PenelitianIdentifikasi hama secara manual memakan waktu dan rentan kesalahan, terutama ketika spesies hama memiliki karakteristik morfologis yang serupa. Penelitian
JRTPPIJRTPPI Akhirnya, artikel ini berkontribusi pada tubuh literatur yang berkembang tentang tata kelola kolaboratif dengan menyoroti keseimbangan yang rumit antaraAkhirnya, artikel ini berkontribusi pada tubuh literatur yang berkembang tentang tata kelola kolaboratif dengan menyoroti keseimbangan yang rumit antara
Useful /
UNPARUNPAR Serangan umumnya dilakukan melalui rekayasa sosial, pemalsuan situs web, dan serangan man-in-the-middle. Rekomendasi studi ini mencakup implementasi keamananSerangan umumnya dilakukan melalui rekayasa sosial, pemalsuan situs web, dan serangan man-in-the-middle. Rekomendasi studi ini mencakup implementasi keamanan
STAIBANISALEHSTAIBANISALEH Namun, efektivitas program ini dapat ditingkatkan melalui penguatan peran orang tua, pengembangan instrumen pemantauan yang lebih beragam, dan pelatihanNamun, efektivitas program ini dapat ditingkatkan melalui penguatan peran orang tua, pengembangan instrumen pemantauan yang lebih beragam, dan pelatihan
STAIBANISALEHSTAIBANISALEH Namun, masih diperlukan strategi pedagogis yang mampu mengintegrasikan nilai-nilai karakter dengan pemikiran kritis dan reflektif. Pendekatan filsafatNamun, masih diperlukan strategi pedagogis yang mampu mengintegrasikan nilai-nilai karakter dengan pemikiran kritis dan reflektif. Pendekatan filsafat
STAIBANISALEHSTAIBANISALEH Solusi yang diterapkan mencakup pelatihan guru dan pendekatan pembelajaran kontekstual. Studi ini menyimpulkan bahwa pembelajaran berbasis HOTS meningkatkanSolusi yang diterapkan mencakup pelatihan guru dan pendekatan pembelajaran kontekstual. Studi ini menyimpulkan bahwa pembelajaran berbasis HOTS meningkatkan