UNSURYAUNSURYA

JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah Sistem Informasi Data Material dan Peralatan Konstruksi berbasis web yang menyajikan data secara real-time dan up-to-date menggunakan metode pengembangan sistem melalui evaluasi, analisis masalah, desain sistem, pengembangan, dan implementasi dengan pemodelan proses bisnis BPMN (Business Process Model and Notation) serta pengembangan sistem berbasis framework CodeIgniter (CI), database MySQL, dan server Ubuntu. Hasil implementasi sistem di Direktorat Kelembagaan dan Sumber Daya Konstruksi, Ditjen Bina Konstruksi, Kementerian PUPR selama 3 bulan menunjukkan cakupan 1.250 data material konstruksi (5 kategori), 850 data peralatan konstruksi, dan sebaran data di 34 provinsi dengan 98% akurasi update lokasi, serta peningkatan efisiensi pendataan sebesar 65% dibanding sistem manual. Sistem ini telah diadopsi oleh 72% pengguna aktif sebagai inovasi pendataan sesuai UU Jasa Konstruksi No. 2 Tahun 2017, memudahkan pendaftaran alat berat dan material sekaligus memantau sebaran kebutuhan operator dan ketersediaan material secara nasional untuk mendukung perencanaan infrastruktur yang lebih transparan dan efektif.

Penelitian ini berhasil mengembangkan Sistem Informasi Material dan Peralatan Konstruksi yang mencakup data material dan peralatan konstruksi di seluruh provinsi Indonesia.Sistem ini memberikan informasi secara online dengan akurasi tinggi dan meningkatkan efisiensi pendataan dibandingkan sistem manual.Implementasi sistem menunjukkan tingkat adopsi yang baik dan memenuhi kebutuhan pendataan sesuai dengan regulasi yang berlaku, mendukung perencanaan infrastruktur yang lebih efektif dan transparan.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada integrasi sistem ini dengan platform digital lainnya, seperti sistem informasi geografis (SIG), untuk visualisasi data yang lebih baik dan analisis spasial kebutuhan material dan peralatan konstruksi. Selain itu, pengembangan fitur prediktif berbasis machine learning dapat dilakukan untuk memprediksi kebutuhan material dan peralatan konstruksi di masa depan berdasarkan data historis dan proyeksi pembangunan. Terakhir, studi lebih lanjut mengenai adopsi sistem oleh berbagai pemangku kepentingan, termasuk kontraktor dan penyedia material, perlu dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan implementasi dan memberikan rekomendasi perbaikan yang relevan guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem secara keseluruhan.

  1. APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS METHOD FOR EMPLOYEE PERFORMANCE EVALUATION AT PT XYZ | JSI... journal.universitassuryadarma.ac.id/index.php/jsi/article/view/387APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS METHOD FOR EMPLOYEE PERFORMANCE EVALUATION AT PT XYZ JSI journal universitassuryadarma ac index php jsi article view 387
  2. ANALISIS OPTIMALISASI DATA DAN INFORMASI WEBSITE KLINIK KONSTRUKSI DIREKTORAT PENGEMBANGAN JASA KONSTRUKSI... doi.org/10.35968/jsi.v8i2.736ANALISIS OPTIMALISASI DATA DAN INFORMASI WEBSITE KLINIK KONSTRUKSI DIREKTORAT PENGEMBANGAN JASA KONSTRUKSI doi 10 35968 jsi v8i2 736
  3. Pendampingan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Dan Teknik Komputer Jaringan Pada SMK Bina Putra Mandiri... doi.org/10.35968/njqcf086Pendampingan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Dan Teknik Komputer Jaringan Pada SMK Bina Putra Mandiri doi 10 35968 njqcf086
Read online
File size526.72 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test