UNAMAUNAMA

Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSOR

Media sosial kerap menjadi cerminan respons publik terhadap isu sosial dan politik. Twitter, sebagai salah satu platform paling aktif, memfasilitasi percakapan singkat melalui penggunaan hashtag yang mencerminkan sentimen kolektif masyarakat. Penelitian ini bertujuan menganalisis persepsi publik terhadap tagar #KaburAjaDulu di Twitter menggunakan pendekatan lexicon-based dengan kamus InSet (Indonesia Sentiment Lexicon). Sebanyak 581 tweet berbahasa Indonesia yang memuat tagar tersebut dikumpulkan pada periode 1 Januari 2025 hingga 8 Mei 2025, kemudian diproses melalui tahapan pra-pemrosesan teks, yang mencakup case folding, pembersihan karakter khusus, tokenisasi, stopword removal (termasuk penghapusan kata “kaburajadulu), serta lemmatisasi. Setiap tweet dianalisis melalui pencocokan token terhadap entri dalam kamus InSet untuk menghitung skor polaritas, yang kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Hasil klasifikasi menunjukkan distribusi sentimen dengan 41,72% negatif, 33,73% netral, dan 24,55% positif. Analisis terhadap kata-kata dominan mengindikasikan bahwa tagar tersebut banyak digunakan untuk mengekspresikan kritik, sarkasme, serta ketidakpuasan publik terhadap isu sosial dan politik nasional. Pendekatan lexicon-based terbukti efisien dalam menganalisis opini publik berbahasa Indonesia karena tidak memerlukan proses pelatihan model (training) dan mampu memberikan gambaran kuantitatif yang jelas terhadap kecenderungan sentimen masyarakat. Namun demikian, metode ini masih memiliki keterbatasan dalam mengenali konteks sarkasme dan negasi pada bahasa informal yang digunakan di Twitter. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi empiris berupa pemetaan persepsi publik terhadap fenomena digital #KaburAjaDulu, sekaligus menjadi pijakan bagi pengembangan metode analisis sentimen yang lebih adaptif dan kontekstual pada studi komunikasi digital di masa mendatang.

Berdasarkan analisis terhadap 581 tweet dengan tagar.KaburAjaDulu, diperoleh distribusi sentimen sebesar 41,72% negatif, 33,73% netral, dan 24,55% positif.Pola ini menggambarkan penggunaan tagar tersebut sebagai bentuk ekspresi kritik dan ketidakpuasan publik terhadap dinamika sosial dan politik di Indonesia.Hasil ini menegaskan bahwa metode lexicon-based efektif dalam mengungkapkan persepsi publik terhadap fenomena digital berbahasa Indonesia, meskipun masih memiliki keterbatasan dalam mengenali konteks sarkasme dan negasi.Penelitian selanjutnya perlu mengembangkan metode yang lebih adaptif untuk menangkap nuansa bahasa informal di media sosial.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat berfokus pada pengembangan metode analisis sentimen yang lebih mampu mengenali sarkasme dan negasi dalam bahasa informal yang digunakan di Twitter. Hal ini dapat dilakukan dengan menggabungkan pendekatan lexicon-based dengan teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk menangkap konteks kalimat secara lebih akurat. Kedua, penelitian dapat memperluas cakupan analisis dengan melibatkan data dari platform media sosial lain, seperti Instagram dan Facebook, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang persepsi publik terhadap isu sosial dan politik. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi hubungan antara sentimen publik di media sosial dengan perilaku nyata masyarakat, seperti partisipasi politik dan tindakan sosial, untuk memahami dampak media sosial terhadap dinamika sosial dan politik di Indonesia. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan ilmu komunikasi digital dan pemahaman tentang peran media sosial dalam membentuk opini publik.

  1. Analisis Sentimen Terhadap Tagar Kabur Aja Dulu Di Twitter Menggunakan Metode Lexicon-Based | Jurnal... doi.org/10.33998/processor.2025.20.2.2542Analisis Sentimen Terhadap Tagar Kabur Aja Dulu Di Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based Jurnal doi 10 33998 processor 2025 20 2 2542
  2. J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika. sentiment analysis time covid method icon jurnal komputer informatika... doi.org/10.35508/jicon.v9i2.4275J ICON Jurnal Komputer dan Informatika sentiment analysis time covid method icon jurnal komputer informatika doi 10 35508 jicon v9i2 4275
  3. Analisis Sentimen Larangan Impor Pakaian Bekas Menggunakan Metode Support Vectore Machine dan Lexicon... doi.org/10.38204/tematik.v11i1.1890Analisis Sentimen Larangan Impor Pakaian Bekas Menggunakan Metode Support Vectore Machine dan Lexicon doi 10 38204 tematik v11i1 1890
Read online
File size569.54 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Comparison of the Effect of Word Normalization on Na ve Bayes Classifier and K Nearest Neighbor Methods for Sentiment Analysis 2026More at 2026

UNITOMOUNITOMO Penelitian ini menunjukkan bahwa melakukan normalisasi kata pada metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi yang lebihPenelitian ini menunjukkan bahwa melakukan normalisasi kata pada metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi yang lebih

JURIS Pengaruh Financial Stability Dan Ineffective Monitoring Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Pada Perusahaan Farmasi Yang Terdaftar Di Bei Pada Tahun 2019 2023 2026More at 2026

YWNRYWNR Berdasarkan hasil analisis data pada perusahaan subsektor farmasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019–2023, dapat disimpulkan. FinancialBerdasarkan hasil analisis data pada perusahaan subsektor farmasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019–2023, dapat disimpulkan. Financial

JURIS Analisis Perhitungan dan Pelaporan Pajak Penghasilan Pasal 25 Berdasarkan UU Nomor 7 Tahun 2021 di Laboratorium Klinik Kanaka 2026More at 2026

YWNRYWNR Using a qualitative descriptive approach, data were collected through interviews and document analysis of the companys 2023 tax records. The findings revealUsing a qualitative descriptive approach, data were collected through interviews and document analysis of the companys 2023 tax records. The findings reveal

JURIS Penerapan Penyusunan Laporan Keuangan Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Berdasarkan Sak Emkm 2026More at 2026

YWNRYWNR UMKM Car Wash QQ Auto Garage masih belum menerapkan SAK EMKM secara menyeluruh. UMKM Car Wash QQ Auto Garage sendiri sudah membuat Neraca, Laporan LabaUMKM Car Wash QQ Auto Garage masih belum menerapkan SAK EMKM secara menyeluruh. UMKM Car Wash QQ Auto Garage sendiri sudah membuat Neraca, Laporan Laba

JURIS Penerapan Metode Cost Plus Pricing Dalam Rangka Penetapan Harga Jual Mie Mentah Pada Bakmi Kriting Glodok 2026More at 2026

YWNRYWNR Hasil penelitian ini memberikan bukti empiris bagi pelaku usaha kecil menengah (UKM), khususnya di sektor kuliner, karena menunjukkan bahwa perhitunganHasil penelitian ini memberikan bukti empiris bagi pelaku usaha kecil menengah (UKM), khususnya di sektor kuliner, karena menunjukkan bahwa perhitungan

JURIS Analisis Du Pont Dalam Menilai Kinerja Keuangan Pada Perum Perumnas Proyek Kepulauan Riau 2026More at 2026

YWNRYWNR Temuan ini menegaskan pentingnya strategi manajemen risiko yang efektif untuk memastikan pertumbuhan berkelanjutan dan menjaga stabilitas keuangan jangkaTemuan ini menegaskan pentingnya strategi manajemen risiko yang efektif untuk memastikan pertumbuhan berkelanjutan dan menjaga stabilitas keuangan jangka

JURIS Analisis Sentimen Media Sosial Twitter pada Kasus Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat dengan menggunakan Metode Na ve Bayes Classifier 2023More at 2023

ITKITK Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis sentimen mengenai opini masyarakat terhadap pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat menggunakanTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis sentimen mengenai opini masyarakat terhadap pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat menggunakan

JURIS Analisa Sentimen Opini Publik Tentang Vaksinasi Covid 19 di Indonesia Menggunakan Na ve bayes dan Decission Tree 2022More at 2022

IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil opini masyarakat tentang analisa sentimen vaksinasi COVID-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes ClassifierPenelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil opini masyarakat tentang analisa sentimen vaksinasi COVID-19 menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier

Useful /

JURIS Implementasi Kurikulum Berbasis Cinta pada Madrasah Ibtidaiyah di Kota Palembang Sebuah Studi Literatur 2025More at 2025

STAIBANISALEHSTAIBANISALEH Kurikulum Berbasis Cinta merupakan inovasi pendidikan yang menempatkan nilai kasih sayang sebagai landasan utama dalam pembelajaran, dengan fokus padaKurikulum Berbasis Cinta merupakan inovasi pendidikan yang menempatkan nilai kasih sayang sebagai landasan utama dalam pembelajaran, dengan fokus pada

JURIS Building National Character through Religion Based Educational Sciences 2025More at 2025

CAHAYA ICCAHAYA IC Metodologi penelitian menggunakan pendekatan berbasis literatur dengan analisis konten dan deskriptif dalam ilmu pendidikan. Temuan menunjukkan bahwa filosofiMetodologi penelitian menggunakan pendekatan berbasis literatur dengan analisis konten dan deskriptif dalam ilmu pendidikan. Temuan menunjukkan bahwa filosofi

JURIS Development of Powtoon Assisted Learning Media to Improve Students Critical Thinking Skills in Science Subjects 2025More at 2025

CAHAYA ICCAHAYA IC Hasil: Penggunaan media pembelajaran berbasis Powtoon meningkatkan keterlibatan, pemahaman, dan motivasi belajar siswa. Siswa menunjukkan peningkatan kemampuanHasil: Penggunaan media pembelajaran berbasis Powtoon meningkatkan keterlibatan, pemahaman, dan motivasi belajar siswa. Siswa menunjukkan peningkatan kemampuan

JURIS The Measuring Energy Literacy Validation of Knowledge Attitude and Behavior Instruments Using the Rasch Model 2025More at 2025

CAHAYA ICCAHAYA IC Instrumen akhir terdiri dari 10 item pengetahuan, 10 item sikap, dan 9 item perilaku yang telah diuji dengan model Rasch. Hasil menunjukkan sebagian besarInstrumen akhir terdiri dari 10 item pengetahuan, 10 item sikap, dan 9 item perilaku yang telah diuji dengan model Rasch. Hasil menunjukkan sebagian besar

ads-block-test