UNAMAUNAMA
Jurnal PROCESSORJurnal PROCESSORMedia sosial kerap menjadi cerminan respons publik terhadap isu sosial dan politik. Twitter, sebagai salah satu platform paling aktif, memfasilitasi percakapan singkat melalui penggunaan hashtag yang mencerminkan sentimen kolektif masyarakat. Penelitian ini bertujuan menganalisis persepsi publik terhadap tagar #KaburAjaDulu di Twitter menggunakan pendekatan lexicon-based dengan kamus InSet (Indonesia Sentiment Lexicon). Sebanyak 581 tweet berbahasa Indonesia yang memuat tagar tersebut dikumpulkan pada periode 1 Januari 2025 hingga 8 Mei 2025, kemudian diproses melalui tahapan pra-pemrosesan teks, yang mencakup case folding, pembersihan karakter khusus, tokenisasi, stopword removal (termasuk penghapusan kata “kaburajadulu), serta lemmatisasi. Setiap tweet dianalisis melalui pencocokan token terhadap entri dalam kamus InSet untuk menghitung skor polaritas, yang kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Hasil klasifikasi menunjukkan distribusi sentimen dengan 41,72% negatif, 33,73% netral, dan 24,55% positif. Analisis terhadap kata-kata dominan mengindikasikan bahwa tagar tersebut banyak digunakan untuk mengekspresikan kritik, sarkasme, serta ketidakpuasan publik terhadap isu sosial dan politik nasional. Pendekatan lexicon-based terbukti efisien dalam menganalisis opini publik berbahasa Indonesia karena tidak memerlukan proses pelatihan model (training) dan mampu memberikan gambaran kuantitatif yang jelas terhadap kecenderungan sentimen masyarakat. Namun demikian, metode ini masih memiliki keterbatasan dalam mengenali konteks sarkasme dan negasi pada bahasa informal yang digunakan di Twitter. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi empiris berupa pemetaan persepsi publik terhadap fenomena digital #KaburAjaDulu, sekaligus menjadi pijakan bagi pengembangan metode analisis sentimen yang lebih adaptif dan kontekstual pada studi komunikasi digital di masa mendatang.
Berdasarkan analisis terhadap 581 tweet dengan tagar.KaburAjaDulu, diperoleh distribusi sentimen sebesar 41,72% negatif, 33,73% netral, dan 24,55% positif.Pola ini menggambarkan penggunaan tagar tersebut sebagai bentuk ekspresi kritik dan ketidakpuasan publik terhadap dinamika sosial dan politik di Indonesia.Hasil ini menegaskan bahwa metode lexicon-based efektif dalam mengungkapkan persepsi publik terhadap fenomena digital berbahasa Indonesia, meskipun masih memiliki keterbatasan dalam mengenali konteks sarkasme dan negasi.Penelitian selanjutnya perlu mengembangkan metode yang lebih adaptif untuk menangkap nuansa bahasa informal di media sosial.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat berfokus pada pengembangan metode analisis sentimen yang lebih mampu mengenali sarkasme dan negasi dalam bahasa informal yang digunakan di Twitter. Hal ini dapat dilakukan dengan menggabungkan pendekatan lexicon-based dengan teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk menangkap konteks kalimat secara lebih akurat. Kedua, penelitian dapat memperluas cakupan analisis dengan melibatkan data dari platform media sosial lain, seperti Instagram dan Facebook, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang persepsi publik terhadap isu sosial dan politik. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi hubungan antara sentimen publik di media sosial dengan perilaku nyata masyarakat, seperti partisipasi politik dan tindakan sosial, untuk memahami dampak media sosial terhadap dinamika sosial dan politik di Indonesia. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan ilmu komunikasi digital dan pemahaman tentang peran media sosial dalam membentuk opini publik.
- Analisis Sentimen Terhadap Tagar Kabur Aja Dulu Di Twitter Menggunakan Metode Lexicon-Based | Jurnal... doi.org/10.33998/processor.2025.20.2.2542Analisis Sentimen Terhadap Tagar Kabur Aja Dulu Di Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based Jurnal doi 10 33998 processor 2025 20 2 2542
- J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika. sentiment analysis time covid method icon jurnal komputer informatika... doi.org/10.35508/jicon.v9i2.4275J ICON Jurnal Komputer dan Informatika sentiment analysis time covid method icon jurnal komputer informatika doi 10 35508 jicon v9i2 4275
- Analisis Sentimen Larangan Impor Pakaian Bekas Menggunakan Metode Support Vectore Machine dan Lexicon... doi.org/10.38204/tematik.v11i1.1890Analisis Sentimen Larangan Impor Pakaian Bekas Menggunakan Metode Support Vectore Machine dan Lexicon doi 10 38204 tematik v11i1 1890
| File size | 569.54 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
STIESTEKOMSTIESTEKOM Penelitian ini mengevaluasi kebijakan publik terkait pemindahan IKN menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, menganalisis substansi dan implementasiPenelitian ini mengevaluasi kebijakan publik terkait pemindahan IKN menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, menganalisis substansi dan implementasi
BSIBSI Pengujian model klasifikasi Naïve Bayes dengan penambahan forward selection menghasilkan akurasi sebesar 82,11% dengan nilai AUC 0,801. Hasil ini menunjukkanPengujian model klasifikasi Naïve Bayes dengan penambahan forward selection menghasilkan akurasi sebesar 82,11% dengan nilai AUC 0,801. Hasil ini menunjukkan
IAI TABAHIAI TABAH Pemahaman terhadap mekanisme pembentukan opini publik di Instagram dapat membantu masyarakat, akademisi, dan pembuat kebijakan dalam merancang strategiPemahaman terhadap mekanisme pembentukan opini publik di Instagram dapat membantu masyarakat, akademisi, dan pembuat kebijakan dalam merancang strategi
LINTASBUDAYANUSANTARALINTASBUDAYANUSANTARA Lebih lanjut, gaya komunikasi politik yang dilakukan olehnya memperlihatkan arahnya pada pembentukan citra kepemimpinan yang pro rakyat. Ini tercerminLebih lanjut, gaya komunikasi politik yang dilakukan olehnya memperlihatkan arahnya pada pembentukan citra kepemimpinan yang pro rakyat. Ini tercermin
JURNALASPIKOMJURNALASPIKOM Kedua, pemetaan opini publik menunjukkan pembentukan node komunikasi utama yang bertindak sebagai penggerak narasi publik. Struktur jaringan komunikasiKedua, pemetaan opini publik menunjukkan pembentukan node komunikasi utama yang bertindak sebagai penggerak narasi publik. Struktur jaringan komunikasi
AKRABJUARAAKRABJUARA Penelitian ini menunjukkan bahwa ruang publik digital di Indonesia adalah arena kompleks di mana kekuasaan dan kritik berinteraksi secara dinamis. KomunikasiPenelitian ini menunjukkan bahwa ruang publik digital di Indonesia adalah arena kompleks di mana kekuasaan dan kritik berinteraksi secara dinamis. Komunikasi
Tel-UTel-U Metode yang digunakan untuk analisis ini meliputi Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional (CNN) dan Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM) dengan ekstraksi fiturMetode yang digunakan untuk analisis ini meliputi Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional (CNN) dan Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM) dengan ekstraksi fitur
QAUMIYYAHQAUMIYYAH Penggunaan media sosial memberikan dampak yang positif dalam proses melakukan interaksi sosial, politik maupun ekonomi. Penggunaan media sosial juga memberikanPenggunaan media sosial memberikan dampak yang positif dalam proses melakukan interaksi sosial, politik maupun ekonomi. Penggunaan media sosial juga memberikan
Useful /
BSIBSI Pada masa periode Revolusi Industri 4. 0 seiring dengan lajunya Pertanian 4. 0, penerapan teknologi ini semakin meluas, salah satu riset yang telah dilakukanPada masa periode Revolusi Industri 4. 0 seiring dengan lajunya Pertanian 4. 0, penerapan teknologi ini semakin meluas, salah satu riset yang telah dilakukan
BSIBSI Berdasarkan hasil analisis dan tujuan penelitian, dapat disimpulkan bahwa variabel usefulness, ease of learning dan satisfaction dari aplikasi myIndiHomeBerdasarkan hasil analisis dan tujuan penelitian, dapat disimpulkan bahwa variabel usefulness, ease of learning dan satisfaction dari aplikasi myIndiHome
BSIBSI Hasilnya menunjukkan bahwa untuk meningkatkan penjualan genre Action di Jepang, fokus pada platform PlayStation, mempertahankan skor kritikus tinggi, danHasilnya menunjukkan bahwa untuk meningkatkan penjualan genre Action di Jepang, fokus pada platform PlayStation, mempertahankan skor kritikus tinggi, dan
STAIBANISALEHSTAIBANISALEH Integrasi filsafat ilmu dalam pendidikan karakter memperkaya pembelajaran dengan landasan filosofis dan epistemologis, memungkinkan peserta didik mengembangkanIntegrasi filsafat ilmu dalam pendidikan karakter memperkaya pembelajaran dengan landasan filosofis dan epistemologis, memungkinkan peserta didik mengembangkan