MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE

Jurnal ICT : Information and Communication TechnologiesJurnal ICT : Information and Communication Technologies

Penyakit industri kosmetik berkembang cepat, menimbulkan persaingan ketat di kalangan perusahaan ritel, termasuk PT. Ouzen Anugerah Indonesia. Karakteristik masalahnya ialah keterbatasan pemanfaatan data transaksi penjualan bagi analisis perilaku beli konsumen secara sistematis. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pembelian konsumen dan mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli menggunakan algoritma Apriori. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif berdasarkan 5.000 transaksi penjualan yang terdata antara Januari dan Desember 2024. Melalui algoritma Apriori, peneliti menghasilkan aturan asosiasi yang menunjukkan hubungan antar produk, dengan nilai dukungan (support) dan kepercayaan (confidence) yang tinggi. Hasilnya menampilkan hubungan asosiasi kuat antara produk, mengindikasikan kecenderungan konsumen membeli barang secara konsisten. Temuan ini menegaskan efektivitas data mining dalam mengubah data transaksi mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini berkontribusi secara teoritis dengan memperkuat aplikasi pembelajaran aturan asosiasi dalam konteks ritel skala menengah, serta secara praktis dengan menyediakan kerangka kerja untuk merancang strategi pemasaran dan operasional berbasis analisis data. Penelitian juga menyarankan kajian lanjutan yang mengintegrasikan dataset yang lebih luas dan variabel tambahan, seperti demografi konsumen dan faktor temporal, guna memperdalam analisis dan memperluas generalisasi model.

Metode Apriori dapat secara efektif mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli di PT.Ouzen Anugerah Indonesia, sehingga memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data untuk strategi pemasaran, manajemen persediaan, dan promosi.Penelitian ini menegaskan bahwa algoritma Apriori dapat menghasilkan hubungan asosiasi yang kuat antar produk, mendukung keputusan lintas‑penjualan dan penataan produk.Namun, penelitian tersebut terbatas pada satu dataset perusahaan dan tidak mempertimbangkan variabel eksternal seperti demografi konsumen atau tren waktu, sehingga perlu ditindaklanjuti dengan data yang lebih luas dan variabel multidimensi.

Penelitian berikutnya dapat meneliti pengaruh demografi konsumen terhadap pola pembelian menggunakan algoritma Apriori yang memadukan variabel usia, pendapatan, dan kebiasaan online, sehingga dapat menghasilkan rekomendasi produk yang lebih spesifik bagi segmen pelanggan tertentu; selanjutnya, pengujian algoritma Apriori harus dibandingkan dengan algoritma lanjutan seperti FP‑Growth dan Eclat pada dataset ritel skala besar untuk mengevaluasi performa, kecepatan, serta akurasi dalam mengidentifikasi aturan asosiasi yang relevan; terakhir, analisis temporal dapat ditambahkan dengan memecah periode transaksi menjadi kuartal atau bulan, sehingga dapat dipantau perubahan tren pembelian sepanjang tahun serta memprediksi fluktuasi permintaan produk secara dinamis.

  1. Implementasi Data Mining pada Penjualan Kopi Menggunakan Algoritma Apriori | Jurnal Algoritma. implementasi... jurnal.itg.ac.id/index.php/algoritma/article/view/1259Implementasi Data Mining pada Penjualan Kopi Menggunakan Algoritma Apriori Jurnal Algoritma implementasi jurnal itg ac index php algoritma article view 1259
  2. Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada... journal.jis-institute.org/index.php/jnik/article/view/525Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada journal jis institute index php jnik article view 525
  3. Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Minat Beli Konsumen Di Coffee Shop | JEKIN - Jurnal... doi.org/10.58794/jekin.v3i1.483Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Minat Beli Konsumen Di Coffee Shop JEKIN Jurnal doi 10 58794 jekin v3i1 483
  4. IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK POLA KOMBINASI PEMBELIAN BARANG | Jurnal Cakrawala Ilmiah. implementasi... bajangjournal.com/index.php/JCI/article/view/3812IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK POLA KOMBINASI PEMBELIAN BARANG Jurnal Cakrawala Ilmiah implementasi bajangjournal index php JCI article view 3812
Read online
File size483.48 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test