MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE
Jurnal ICT : Information and Communication TechnologiesJurnal ICT : Information and Communication TechnologiesPenetapan penerima bantuan beasiswa di Sekolah Menengah Atas Pangeran Antasari selama ini tetap dilakukan secara manual, mengakibatkan ketidakefisienan, ketidakakuratan, dan potensi bias. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan dua metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM)—Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA)—dalam sebuah Sistem Pendukung Keputusan berbasis web. Dengan menggunakan sembilan kriteria evaluasi, metode-methodenya diimplementasikan dan dinilai pada 11 siswa kelas 11 jurusan IPA. Hasil menunjukkan bahwa WASPAS menghasilkan peringkat yang lebih konsisten, stabil, dan transparan, sedangkan OCRA lebih sensitif terhadap variasi data kecil dan menghasilkan peringkat yang kurang stabil. Oleh karena itu, WASPAS lebih tepat dalam konteks keputusan yang menekankan keadilan, stabilitas, serta evaluasi komprehensif dari banyak kriteria. Implementasi WASPAS dalam sistem otomatis meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan akuntabilitas proses alokasi beasiswa.
WASPAS memberikan hasil yang lebih konsisten, stabil, dan adil dibandingkan OCRA pada sistem pendukung keputusan berbasis web untuk penentuan penerima beasiswa.Metode ini menggabungkan penilaian tambahan dan proporsional yang meminimalkan bias dan meningkatkan transparansi.Karena sensitivitas OCRA terhadap fluktuasi kecil, WASPAS lebih cocok ketika stabilitas dan keadilan dalam pengambilan keputusan dianggap penting.
Dalam pengembangan sistem penentu penerima beasiswa, pertama-tama perlu diteliti bagaimana menerapkan metode hybrid yang menggabungkan WASPAS dengan AHP atau TOPSIS untuk memperkaya pemilihan bobot kriteria secara lebih objektif. Selanjutnya, dilakukan studi longitudinal untuk mengevaluasi dampak jangka panjang penggunaan sistem otomatis terhadap transparansi dan keadilan alokasi beasiswa, serta mengidentifikasi potensi bias yang masih berlanjut. Akhirnya, eksplorasi integrasi analisis sensitivitas dan machine learning guna memprediksi perubahan prioritas kriteria seiring waktu dapat memberikan panduan adaptif bagi lembaga pendidikan dalam merancang kebijakan beasiswa yang responsif dan adil.
| File size | 418.2 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
NURISNURIS Temuan ini dapat menjadi masukan bagi peneliti, analis media, dan pembuat kebijakan untuk memahami opini publik secara digital. Hasil penelitian ini menyimpulkanTemuan ini dapat menjadi masukan bagi peneliti, analis media, dan pembuat kebijakan untuk memahami opini publik secara digital. Hasil penelitian ini menyimpulkan
UBUB Penelitian ini menemukan bahwa Excel adalah alat yang paling efektif untuk menemukan indikasi penipuan, dan bukti langsung adalah pendekatan yang palingPenelitian ini menemukan bahwa Excel adalah alat yang paling efektif untuk menemukan indikasi penipuan, dan bukti langsung adalah pendekatan yang paling
UNBINUNBIN Pada profil risiko terdapat risiko kredit yang harus diantisipasi oleh lembaga keuangan dalam memberikan pinjaman kepada nasabah yang diawali dengan prosesPada profil risiko terdapat risiko kredit yang harus diantisipasi oleh lembaga keuangan dalam memberikan pinjaman kepada nasabah yang diawali dengan proses
UBMUBM 2%) sebagai kategori churn, dengan mencapai tingkat akurasi model sebesar 98%. Temuan ini menunjukkan efektivitas Decision Tree C4. 5 dalam memetakan pola2%) sebagai kategori churn, dengan mencapai tingkat akurasi model sebesar 98%. Temuan ini menunjukkan efektivitas Decision Tree C4. 5 dalam memetakan pola
UNBINUNBIN Hasil pengujian oleh pengguna menggunakan metode SUS juga menunjukkan skor sebesar 86,67, yang berada dalam kategori excellent dengan grade B. BerdasarkanHasil pengujian oleh pengguna menggunakan metode SUS juga menunjukkan skor sebesar 86,67, yang berada dalam kategori excellent dengan grade B. Berdasarkan
POLIBANPOLIBAN Hal ini dapat dilihat dari nilai akurasi, presisi, dan recall dari kedua metode.metode SVM dengan metode uji yaitu persentase split menghasilkan nilaiHal ini dapat dilihat dari nilai akurasi, presisi, dan recall dari kedua metode.metode SVM dengan metode uji yaitu persentase split menghasilkan nilai
UBMUBM Penerapan algoritma Apriori secara praktis memperlihatkan hasil perhitungan support dan confidence konsisten antara perhitungan manual dan aplikasi. DenganPenerapan algoritma Apriori secara praktis memperlihatkan hasil perhitungan support dan confidence konsisten antara perhitungan manual dan aplikasi. Dengan
UMUSLIMUMUSLIM Kebijakan ini bisa menyusutkan defisit yang didapat oleh PT Jalur Mandiri utama dahulunya pada kosmetik YOU. Dengan data tersebut dapat dikelompokan menjadiKebijakan ini bisa menyusutkan defisit yang didapat oleh PT Jalur Mandiri utama dahulunya pada kosmetik YOU. Dengan data tersebut dapat dikelompokan menjadi
Useful /
IBNUSINAPUBLISHERIBNUSINAPUBLISHER Kesejahteraan psikologis berperan sebagai variabel mediator yang signifikan dalam menjelaskan bagaimana kurangnya kontrol dan arahan dari orang tua berdampakKesejahteraan psikologis berperan sebagai variabel mediator yang signifikan dalam menjelaskan bagaimana kurangnya kontrol dan arahan dari orang tua berdampak
IBNUSINAPUBLISHERIBNUSINAPUBLISHER Namun, studi ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan, termasuk keterbatasan akses terhadap fasilitas dan kesulitan teknis dalam memanfaatkan mediaNamun, studi ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan, termasuk keterbatasan akses terhadap fasilitas dan kesulitan teknis dalam memanfaatkan media
MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE Kontribusi penelitian adalah penyediaan kerangka kerja sistem absensi modern yang adaptif terhadap pola kerja fleksibel dan dapat dijadikan acuan bagiKontribusi penelitian adalah penyediaan kerangka kerja sistem absensi modern yang adaptif terhadap pola kerja fleksibel dan dapat dijadikan acuan bagi
UPSUPS Waktu pemasakan air yaitu dengan menggunakan kecepatan angin blower 5,5m/s yaitu 6 menit dengan jumlah minyak jelantah terbakar 92ml, kemudian pada kecepatanWaktu pemasakan air yaitu dengan menggunakan kecepatan angin blower 5,5m/s yaitu 6 menit dengan jumlah minyak jelantah terbakar 92ml, kemudian pada kecepatan