MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE
Jurnal ICT : Information and Communication TechnologiesJurnal ICT : Information and Communication TechnologiesPenelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining menggunakan metode regresi linear berganda untuk memprediksi persediaan di website PT. Sumber Jaya Motor. Di era digital saat ini, perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola persediaan, yang dapat berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, prediksi persediaan yang akurat sangat penting untuk meningkatkan efisiensi manajemen persediaan. Metode regresi linear berganda dipilih karena kemampuannya untuk menghubungkan variabel independen yang banyak dengan variabel dependen, sehingga memberikan prediksi yang lebih akurat mengenai persediaan yang dibutuhkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi terkait penjualan, pemasok, dan permintaan yang diperoleh dari PT. Sumber Jaya Motor. Hasil penerapan regresi linear berganda menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat memberikan prediksi persediaan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini diimplementasikan di website untuk memudahkan pemantauan dan pengambilan keputusan berbasis data secara real-time. Dengan penerapan metode ini, diharapkan PT. Sumber Jaya Motor dapat mengelola persediaan dengan lebih efisien, mengurangi biaya persediaan, dan meningkatkan pelayanan pelanggan.
Berdasarkan penerapan data mining menggunakan metode regresi linear berganda untuk memprediksi persediaan suku cadang di PT.Sumber Jaya Motor, dapat disimpulkan bahwa sistem berbasis web yang dikembangkan meningkatkan akurasi dan efisiensi manajemen persediaan.Dengan memanfaatkan data penjualan historis dan variabel terkait, sistem berhasil mengurangi kesalahan dalam menentukan tingkat persediaan yang dibutuhkan, sehingga perusahaan dapat memprediksi permintaan masa depan dengan lebih efektif.Sistem yang dibangun menggunakan PHP dan basis data MySQL ini juga menyederhanakan proses pencatatan, pemantauan, dan pembaruan persediaan, sehingga pengguna dapat bekerja lebih cepat dan dengan kesalahan yang lebih sedikit.Peningkatan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga membantu perusahaan mengatasi tantangan berulang dalam memprediksi kebutuhan suku cadang untuk periode mendatang.Penelitian ini juga menunjukkan beberapa peluang pengembangan di masa depan.Sistem dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan model prediksi tambahan seperti ARIMA, Random Forest, atau Artificial Neural Networks untuk membandingkan dan meningkatkan akurasi prediksi.Memasukkan variabel eksternal seperti tren musiman, fluktuasi pasar, dan data pemasok dapat memperkuat hasil prediksi.Penambahan dashboard analitis interaktif, notifikasi tingkat persediaan otomatis, dan aplikasi berbasis mobile juga akan memperluas kegunaan dan mendukung pengambilan keputusan secara real-time.Secara keseluruhan, sistem yang dirancang menyediakan dasar yang kuat untuk perbaikan berkelanjutan dalam peramalan dan manajemen persediaan.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa arah studi berikut: (1) Mengintegrasikan model prediksi tambahan seperti ARIMA, Random Forest, atau Artificial Neural Networks untuk membandingkan dan meningkatkan akurasi prediksi persediaan. (2) Memasukkan variabel eksternal seperti tren musiman, fluktuasi pasar, dan data pemasok untuk memperkuat hasil prediksi. (3) Menambahkan dashboard analitis interaktif, notifikasi tingkat persediaan otomatis, dan aplikasi berbasis mobile untuk memperluas kegunaan dan mendukung pengambilan keputusan secara real-time. Dengan menggabungkan pendekatan ini, sistem prediksi persediaan dapat menjadi lebih komprehensif dan akurat, sehingga membantu perusahaan dalam mengelola persediaan dengan lebih efektif dan efisien.
| File size | 328.95 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Sistem yang dibuat mampu menjawab kebutuhan toko roti dalam proses dan peningkatan penjualan serta proses pemasaran kepada masyarakat menjadi lebih luasSistem yang dibuat mampu menjawab kebutuhan toko roti dalam proses dan peningkatan penjualan serta proses pemasaran kepada masyarakat menjadi lebih luas
UKRIMUKRIM Penelitian ini mengusulkan sebuah arsitektur Sistem Pendukung Keputusan Keberlanjutan (SDSS) yang baru berbasis inisiatif Global Reporting Initiative (GRI)Penelitian ini mengusulkan sebuah arsitektur Sistem Pendukung Keputusan Keberlanjutan (SDSS) yang baru berbasis inisiatif Global Reporting Initiative (GRI)
JELEJELE Hasilnya menunjukkan bahwa Jess melewati semua lima tahap kesedihan, dengan tiap tahap memantulkan dinamika emosional anak dalam menghadapi kehilanganHasilnya menunjukkan bahwa Jess melewati semua lima tahap kesedihan, dengan tiap tahap memantulkan dinamika emosional anak dalam menghadapi kehilangan
UNRAMUNRAM Berdasarkan pengujian menggunakan metode black box terhadap 52 test case, seluruh fitur berjalan dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusiBerdasarkan pengujian menggunakan metode black box terhadap 52 test case, seluruh fitur berjalan dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi
ITB ADITB AD Proses ini memanfaatkan berbagai diagram UML untuk memastikan perancangan sistem yang terstruktur dan komprehensif. Desain antarmuka pengguna dikembangkanProses ini memanfaatkan berbagai diagram UML untuk memastikan perancangan sistem yang terstruktur dan komprehensif. Desain antarmuka pengguna dikembangkan
CAHAYA ICCAHAYA IC Sampel penelitian terdiri dari dua pihak peninjau modul, lima guru pengajar, dan tiga puluh empat siswa kelas X/Phase E SMA2 Merauke. Alat pengumpulanSampel penelitian terdiri dari dua pihak peninjau modul, lima guru pengajar, dan tiga puluh empat siswa kelas X/Phase E SMA2 Merauke. Alat pengumpulan
CAHAYA ICCAHAYA IC Tantangan utama termasuk keterbatasan sumber daya dan kebutuhan untuk praktik penilaian berkelanjutan yang lebih kuat, keduanya penting untuk meningkatkanTantangan utama termasuk keterbatasan sumber daya dan kebutuhan untuk praktik penilaian berkelanjutan yang lebih kuat, keduanya penting untuk meningkatkan
JBE UPIYPTKJBE UPIYPTK Metode pengumpulan data melalui survei dan mengedarkan kuisioner, dengan sampel 105 responden. Metode analisis yang digunakan adalah analisis jalur menggunakanMetode pengumpulan data melalui survei dan mengedarkan kuisioner, dengan sampel 105 responden. Metode analisis yang digunakan adalah analisis jalur menggunakan
Useful /
UKRIMUKRIM 784 ulasan positif dan 12.090 ulasan negatif. Evaluasi kinerja model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan akurasi 96,71%, presisi 97,24%, recall 94,48%,784 ulasan positif dan 12.090 ulasan negatif. Evaluasi kinerja model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan akurasi 96,71%, presisi 97,24%, recall 94,48%,
UKRIMUKRIM Berdasarkan hasil dan pembahasan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa pelabelan data pada penelitian ini menghasilkan sebanyak 1981 data (82%) bernilaiBerdasarkan hasil dan pembahasan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa pelabelan data pada penelitian ini menghasilkan sebanyak 1981 data (82%) bernilai
UBTUBT Hasil pengujian BlackBox dan pengujian pengguna juga menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik tanpa ditemukan kesalahan kritis artinya persentaseHasil pengujian BlackBox dan pengujian pengguna juga menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik tanpa ditemukan kesalahan kritis artinya persentase
ITB ADITB AD Hasil uji coba menunjukkan koefisien determinasi (R²) tinggi, menandakan model mampu menjelaskan sebagian besar variasi penjualan. Sistem ini diharapkanHasil uji coba menunjukkan koefisien determinasi (R²) tinggi, menandakan model mampu menjelaskan sebagian besar variasi penjualan. Sistem ini diharapkan