ITB ADITB AD

Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH)Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH)

Penelitian ini mengimplementasikan metode Regresi Linear Berganda untuk memprediksi penjualan di CV. Surya Kencana Sembako, sebuah perusahaan distribusi sembako, melalui aplikasi berbasis web. Data penjualan, harga produk, promosi, dan permintaan musiman digunakan sebagai variabel independen dalam model regresi. Hasil uji coba menunjukkan koefisien determinasi (R²) tinggi, menandakan model mampu menjelaskan sebagian besar variasi penjualan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan perencanaan strategi penjualan.

Surya Kencana Sembako meminimalisir kesalahan dalam penentuan dan pemenuhan stok serta mempercepat pencatatan data persediaan.Penggunaan Regresi Linear Berganda dengan PHP dan MySQL memberikan struktur data terkomputerisasi yang lebih teratur.Prediksi penjualan ini dapat meningkatkan kontrol ketersediaan produk dan memenuhi permintaan konsumen secara optimal.

Bagaimana sistem prediksi berbasis data mining dapat diintegrasikan dengan sistem manajemen rantai pasok secara real‑time untuk meningkatkan akurasi peramalan? Apakah penerapan metode machine learning, seperti random forest atau neural network, dapat memberikan prediksi penjualan yang lebih akurat dibandingkan regresi linear berganda pada konteks distribusi sembako? Bagaimana dampak penggunaan analisis sentimen media sosial terhadap permintaan produk sembako dalam model peramalan, dan seberapa besar kontribusi variabel tersebut terhadap peningkatan kinerja prediksi?.

  1. Rancang Bangun Sistem Informasi Keuangan Berbasis WEB | Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi.... doi.org/10.33084/jsakti.v3i1.1770Rancang Bangun Sistem Informasi Keuangan Berbasis WEB Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi doi 10 33084 jsakti v3i1 1770
Read online
File size1.36 MB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test