NURUL FIKRINURUL FIKRI

DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology Innovation

Tagar #KaburAjaDulu yang viral di platform X mencerminkan keresahan masyarakat Indonesia, terutama generasi muda, terhadap tekanan sosial dan ekonomi dalam negeri serta ketertarikan untuk bermigrasi ke Jepang. Fenomena ini menunjukkan dinamika opini publik digital yang kompleks, namun belum banyak penelitian yang secara khusus membandingkan efektivitas berbagai algoritma analisis sentimen dalam konteks ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan hasil analisis sentimen publik terhadap tagar #KaburAjaDulu dengan konteks migrasi ke Jepang, menggunakan pendekatan natural language processing (NLP) melalui tiga algoritma: VADER, TextBlob, dan BERT. Sebanyak 1000 cuitan dikumpulkan menggunakan teknik scraping dan setelah proses pra-pemrosesan diperoleh 967 cuitan yang dianalisis. Sentimen diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil menunjukkan bahwa VADER dan TextBlob cenderung menghasilkan sentimen netral dan positif, sedangkan BERT menunjukkan dominasi sentimen negatif sebesar 52,3%. Temuan ini menunjukkan bahwa BERT lebih sensitif dalam menangkap konteks dan sentimen tersirat dalam bahasa Indonesia informal. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan algoritma yang tepat dalam analisis sentimen media sosial dan memberikan kontribusi terhadap pemahaman aspirasi migrasi digital masyarakat Indonesia.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan hasil analisis sentimen publik terhadap tagar.KaburAjaDulu yang mencerminkan aspirasi migrasi ke Jepang di platform X, menggunakan tiga algoritma NLP, yaitu VADER, TextBlob, dan BERT, berdasarkan klasifikasi sentimen positif, negatif, dan netral.Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma VADER menghasilkan sentimen positif sebesar 38,5%, negatif 17,6%, dan netral 43,9%.Sementara itu, TextBlob menunjukkan sentimen positif sebesar 41,9%, negatif 13,3%, dan netral 44,8%.Berbeda dari keduanya, BERT menunjukkan hasil yang kontras dengan sentimen negatif dominan sebesar 52,3%, positif 47,7%, dan tanpa klasifikasi netral.Perbandingan ini menunjukkan bahwa BERT lebih sensitif dalam menangkap konteks emosional dan sentimen tersirat informal berbahasa Indonesia, sementara VADER dan TextBlob cenderung mengklasifikasikan sentimen secara lebih netral dan permukaan.Dengan demikian, penelitian ini berhasil menjawab rumusan masalah dan menegaskan bahwa pemilihan algoritma sangat mempengaruhi hasil interpretasi sentimen publik dalam isu sosial kompleks seperti aspirasi migrasi.Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman dinamika opini digital di media sosial melalui pendekatan NLP.

Berdasarkan hasil penelitian, saran untuk penelitian lanjutan adalah: (1) Mengembangkan model analisis sentimen yang lebih canggih dengan mempertimbangkan konteks budaya dan sosial Indonesia secara lebih mendalam. (2) Melakukan studi komparatif antara algoritma analisis sentimen yang berbeda dalam memahami fenomena sosial-budaya di media sosial Indonesia. (3) Menganalisis dampak dan pengaruh tagar #KaburAjaDulu terhadap aspirasi dan keputusan migrasi masyarakat Indonesia, serta mengukur efektivitasnya dalam mengkomunikasikan aspirasi tersebut.

  1. ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RESPON PERUBAHAN NAMA TWITTER MENJADI ‘X’ MENGGUNAKAN METODE NAÏVE... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/10720ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RESPON PERUBAHAN NAMA TWITTER MENJADI AoXAo MENGGUNAKAN METODE NAyaVE ejournal itn ac index php jati article view 10720
  2. Pengaruh Klasifikasi Sentimen Pada Ulasan Produk Amazon Berbasis Rekayasa Fitur dan  K-Nearest Negihbor... jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7376Pengaruh Klasifikasi Sentimen Pada Ulasan Produk Amazon Berbasis Rekayasa Fitur danA K Nearest Negihbor jtiik ub ac index php jtiik article view 7376
  3. Deep learning for sentiment analysis: A survey - Zhang - 2018 - WIREs Data Mining and Knowledge Discovery... doi.org/10.1002/widm.1253Deep learning for sentiment analysis A survey Zhang 2018 WIREs Data Mining and Knowledge Discovery doi 10 1002 widm 1253
Read online
File size395.58 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

JURIS Peran Media Sosial Facebook dalam Mempromosikan Makanan Lokal Jagung Titi di Desa Laranwutun Kabupaten Lembata 2026More at 2026

ASDKVIASDKVI Namun, makanan khas ini belum dikenal secara luas karena masih minimnya promosi dan pemasaran, terutama di media sosial. Hal ini berdampak pada keterbatasanNamun, makanan khas ini belum dikenal secara luas karena masih minimnya promosi dan pemasaran, terutama di media sosial. Hal ini berdampak pada keterbatasan

JURIS Pengaruh Pengalaman Pelanggan Kepercayaan dan Nilai yang Dirasakan terhadap Niat Pembelian Kembali pada Konsumen Toko TikTok di Indonesia dengan Citra Merek sebagai Mediasi Variabel 2026More at 2026

MJKPUBLISHERMJKPUBLISHER Penelitian ini menyimpulkan bahwa pembentukan Repurchase Intention pada TikTok Shop merupakan hasil interaksi simultan antara Customer Experience, Trust,Penelitian ini menyimpulkan bahwa pembentukan Repurchase Intention pada TikTok Shop merupakan hasil interaksi simultan antara Customer Experience, Trust,

JURIS ANALISIS STRATEGI PEMASARAN DALAM IKLAN AQUA Tidak Semua Air Itu AQUA PADA ERA DIGITAL 2026More at 2026

SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Kebaruan penelitian ini terletak pada pemaparan model adaptasi pesan klasik menjadi konten digital yang relevan bagi industri Fast-Moving Consumer GoodsKebaruan penelitian ini terletak pada pemaparan model adaptasi pesan klasik menjadi konten digital yang relevan bagi industri Fast-Moving Consumer Goods

JURIS Pengaruh Influencer Marketing dan Brand Awareness terhadap Keputusan Pembelian dengan Kepercayaan Konsumen sebagai Variabel Mediasi Ditinjau dari Perspektif Bisnis Islam 2025More at 2025

ASIANPUBLISHERASIANPUBLISHER Penelitian ini menggunakan 96 sampel konsumen dadar beredar di Bandar Lampung yang dipilih secara acak sederhana menggunakan rumus Lemeshow karena populasiPenelitian ini menggunakan 96 sampel konsumen dadar beredar di Bandar Lampung yang dipilih secara acak sederhana menggunakan rumus Lemeshow karena populasi

JURIS Roadmap to Sustainable Halal Food Business Growth in Developing Countries Integrating Payment Technology Digital Marketing and Access to Islamic Financing 2025More at 2025

IJBE RESEARCHIJBE RESEARCH Data primer dikumpulkan dengan memilih sampel responden, khususnya pelaku usaha makanan halal di Indonesia, menggunakan pendekatan purposive sampling.Data primer dikumpulkan dengan memilih sampel responden, khususnya pelaku usaha makanan halal di Indonesia, menggunakan pendekatan purposive sampling.

JURIS Pengembangan Strategi Komunikasi Pemasaran Pokdarwis Desa Jurug Dalam Meningkatkan Kunjungan Wisatawan Studi Kasus Di Desa Wisata Jurug Kecamatan Sooko Kabupaten Ponorogo 2025More at 2025

UYPUYP Strategi tersebut mencakup periklanan, promosi penjualan, public relations, personal selling, dan direct and online marketing. Penerapan elemen-elemenStrategi tersebut mencakup periklanan, promosi penjualan, public relations, personal selling, dan direct and online marketing. Penerapan elemen-elemen

JURIS Factors Influencing Purchase Intention of Local Indonesian Fashion Brands in the Digital Era 2025More at 2025

UNIMALUNIMAL Studi ini menawarkan wawasan berharga bagi merek fesyen lokal untuk meningkatkan strategi pemasaran mereka dan menyoroti area untuk penelitian lebih lanjutStudi ini menawarkan wawasan berharga bagi merek fesyen lokal untuk meningkatkan strategi pemasaran mereka dan menyoroti area untuk penelitian lebih lanjut

JURIS Analisis Strategi Pemasaran Pada Penjualan Beras Organik Hariku di PT Sembada Inti Pangan Jakarta Pusat 2023More at 2023

STIAMISTIAMI Informan yang ditentukan adalah Direktur, Sales, dan Informan Wajib dari Akademisi Program Studi Bisnis. Populasi dalam penelitian ini adalah pelangganInforman yang ditentukan adalah Direktur, Sales, dan Informan Wajib dari Akademisi Program Studi Bisnis. Populasi dalam penelitian ini adalah pelanggan

Useful /

JURIS Legal Analysis of the Replacement of Retention Money with Retention Bond in Ongoing Contracts 2026More at 2026

ADPEBIADPEBI Selain itu, berdasarkan Undang-Undang 2/2017 bersama PP 29/2O0O, jaminan untuk kualitas hasil pekerjaan dapat menggunakan Retention Money atau bentuk lainSelain itu, berdasarkan Undang-Undang 2/2017 bersama PP 29/2O0O, jaminan untuk kualitas hasil pekerjaan dapat menggunakan Retention Money atau bentuk lain

JURIS Perancangan Prototype Aplikasi Olahraga FitenRun Menggunakan Metode User Centered Design 2026More at 2026

NURUL FIKRINURUL FIKRI Hal ini menunjukkan bahwa sistem termasuk dalam kategori sangat baik, yang mengindikasikan bahwa sistem ini sesuai untuk pengguna dan menunjukkan bahwaHal ini menunjukkan bahwa sistem termasuk dalam kategori sangat baik, yang mengindikasikan bahwa sistem ini sesuai untuk pengguna dan menunjukkan bahwa

JURIS Optimalisasi Pojok Baca untuk Meningkatkan Minat dan Kemampuan Literasi Siswa di Sekolah Dasar 2025More at 2025

PCRPCR Efektifitas tersebut ditunjukkan oleh peningkatan signifikan hasil nilai Assesment Kompetensi Minimum (AKM) literasi setelah kegiatan pojok baca diterapkan.Efektifitas tersebut ditunjukkan oleh peningkatan signifikan hasil nilai Assesment Kompetensi Minimum (AKM) literasi setelah kegiatan pojok baca diterapkan.

JURIS Pengaruh Citra Merek dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Indihome PT Telkom Wilayah Mataram 2024More at 2024

UNRAMUNRAM Variabel Kualitas Pelayanan berpengaruh posifif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan Indihome PT. Dapat di lihat dari t-hitung sebesar 4,354 denganVariabel Kualitas Pelayanan berpengaruh posifif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan Indihome PT. Dapat di lihat dari t-hitung sebesar 4,354 dengan

ads-block-test