NURUL FIKRINURUL FIKRI
DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationTagar #KaburAjaDulu yang viral di platform X mencerminkan keresahan masyarakat Indonesia, terutama generasi muda, terhadap tekanan sosial dan ekonomi dalam negeri serta ketertarikan untuk bermigrasi ke Jepang. Fenomena ini menunjukkan dinamika opini publik digital yang kompleks, namun belum banyak penelitian yang secara khusus membandingkan efektivitas berbagai algoritma analisis sentimen dalam konteks ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan hasil analisis sentimen publik terhadap tagar #KaburAjaDulu dengan konteks migrasi ke Jepang, menggunakan pendekatan natural language processing (NLP) melalui tiga algoritma: VADER, TextBlob, dan BERT. Sebanyak 1000 cuitan dikumpulkan menggunakan teknik scraping dan setelah proses pra-pemrosesan diperoleh 967 cuitan yang dianalisis. Sentimen diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil menunjukkan bahwa VADER dan TextBlob cenderung menghasilkan sentimen netral dan positif, sedangkan BERT menunjukkan dominasi sentimen negatif sebesar 52,3%. Temuan ini menunjukkan bahwa BERT lebih sensitif dalam menangkap konteks dan sentimen tersirat dalam bahasa Indonesia informal. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan algoritma yang tepat dalam analisis sentimen media sosial dan memberikan kontribusi terhadap pemahaman aspirasi migrasi digital masyarakat Indonesia.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan hasil analisis sentimen publik terhadap tagar.KaburAjaDulu yang mencerminkan aspirasi migrasi ke Jepang di platform X, menggunakan tiga algoritma NLP, yaitu VADER, TextBlob, dan BERT, berdasarkan klasifikasi sentimen positif, negatif, dan netral.Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma VADER menghasilkan sentimen positif sebesar 38,5%, negatif 17,6%, dan netral 43,9%.Sementara itu, TextBlob menunjukkan sentimen positif sebesar 41,9%, negatif 13,3%, dan netral 44,8%.Berbeda dari keduanya, BERT menunjukkan hasil yang kontras dengan sentimen negatif dominan sebesar 52,3%, positif 47,7%, dan tanpa klasifikasi netral.Perbandingan ini menunjukkan bahwa BERT lebih sensitif dalam menangkap konteks emosional dan sentimen tersirat informal berbahasa Indonesia, sementara VADER dan TextBlob cenderung mengklasifikasikan sentimen secara lebih netral dan permukaan.Dengan demikian, penelitian ini berhasil menjawab rumusan masalah dan menegaskan bahwa pemilihan algoritma sangat mempengaruhi hasil interpretasi sentimen publik dalam isu sosial kompleks seperti aspirasi migrasi.Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman dinamika opini digital di media sosial melalui pendekatan NLP.
Berdasarkan hasil penelitian, saran untuk penelitian lanjutan adalah: (1) Mengembangkan model analisis sentimen yang lebih canggih dengan mempertimbangkan konteks budaya dan sosial Indonesia secara lebih mendalam. (2) Melakukan studi komparatif antara algoritma analisis sentimen yang berbeda dalam memahami fenomena sosial-budaya di media sosial Indonesia. (3) Menganalisis dampak dan pengaruh tagar #KaburAjaDulu terhadap aspirasi dan keputusan migrasi masyarakat Indonesia, serta mengukur efektivitasnya dalam mengkomunikasikan aspirasi tersebut.
- ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RESPON PERUBAHAN NAMA TWITTER MENJADI ‘X’ MENGGUNAKAN METODE NAÏVE... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/10720ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RESPON PERUBAHAN NAMA TWITTER MENJADI AoXAo MENGGUNAKAN METODE NAyaVE ejournal itn ac index php jati article view 10720
- Pengaruh Klasifikasi Sentimen Pada Ulasan Produk Amazon Berbasis Rekayasa Fitur dan K-Nearest Negihbor... jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7376Pengaruh Klasifikasi Sentimen Pada Ulasan Produk Amazon Berbasis Rekayasa Fitur danA K Nearest Negihbor jtiik ub ac index php jtiik article view 7376
- Deep learning for sentiment analysis: A survey - Zhang - 2018 - WIREs Data Mining and Knowledge Discovery... doi.org/10.1002/widm.1253Deep learning for sentiment analysis A survey Zhang 2018 WIREs Data Mining and Knowledge Discovery doi 10 1002 widm 1253
| File size | 395.58 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
POLBANPOLBAN Validasi sensor ultrasonik mengonfirmasi pemantauan kapasitas real-time dengan respons hampir linear, mendukung integrasinya ke dalam sistem manajemenValidasi sensor ultrasonik mengonfirmasi pemantauan kapasitas real-time dengan respons hampir linear, mendukung integrasinya ke dalam sistem manajemen
UMIUMI Meskipun sistem efektif dalam mengidentifikasi kategori segar dan busuk, terdapat tantangan dalam membedakan kategori kurang segar karena karakteristikMeskipun sistem efektif dalam mengidentifikasi kategori segar dan busuk, terdapat tantangan dalam membedakan kategori kurang segar karena karakteristik
UNUBLITARUNUBLITAR Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap angka penyalahgunaan narkoba di Kabupaten Blitar. Dengan menggunakanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap angka penyalahgunaan narkoba di Kabupaten Blitar. Dengan menggunakan
LAKASPIALAKASPIA Relevansi pemikiran Al-Ghazali dapat menjadi landasan untuk pengembangan kurikulum yang menekankan pembentukan karakter, etika, dan spiritualitas di kalanganRelevansi pemikiran Al-Ghazali dapat menjadi landasan untuk pengembangan kurikulum yang menekankan pembentukan karakter, etika, dan spiritualitas di kalangan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Tahap awal dalam proses membuat rancangan infrastruktur backup data di PT. Global Media Utama Teknologi, melibatkan proses perumusan masalah melalui studiTahap awal dalam proses membuat rancangan infrastruktur backup data di PT. Global Media Utama Teknologi, melibatkan proses perumusan masalah melalui studi
NURUL FIKRINURUL FIKRI Hasil evaluasi pengujian dengan metode Blackbox Testing terhadap fungsionalitas aplikasi menunjukkan semua fitur 85,7% aplikasi bekerja dengan baik, danHasil evaluasi pengujian dengan metode Blackbox Testing terhadap fungsionalitas aplikasi menunjukkan semua fitur 85,7% aplikasi bekerja dengan baik, dan
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk klasifikasi citra penyakit daun tanaman padi. TujuanPenelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk klasifikasi citra penyakit daun tanaman padi. Tujuan
RAHARJARAHARJA Pengetahuan dan pengalaman menjadi sumber daya berkelanjutan bagi keunggulan kompetitif karena mampu menciptakan, mengkomunikasikan, dan mengaplikasikanPengetahuan dan pengalaman menjadi sumber daya berkelanjutan bagi keunggulan kompetitif karena mampu menciptakan, mengkomunikasikan, dan mengaplikasikan
Useful /
UMIUMI Pengambilan keputusan dalam pemberian pinjaman merupakan aspek krusial bagi lembaga keuangan, karena keputusan yang tidak tepat dapat meningkatkan risikoPengambilan keputusan dalam pemberian pinjaman merupakan aspek krusial bagi lembaga keuangan, karena keputusan yang tidak tepat dapat meningkatkan risiko
UNJAUNJA Pemerkosaan adalah tindakan kriminal yang terjadi jika seseorang memaksa orang lain untuk melakukan hubungan suami istri dengan paksa, ancaman maupun kekerasan.Pemerkosaan adalah tindakan kriminal yang terjadi jika seseorang memaksa orang lain untuk melakukan hubungan suami istri dengan paksa, ancaman maupun kekerasan.
RAHARJARAHARJA Setiap menjelang pergantian lampu merah menjadi hijau lampu kuning menyala setelah timer menunjukkan 3 detik sebagai peringatan dan begitu sebaliknya,Setiap menjelang pergantian lampu merah menjadi hijau lampu kuning menyala setelah timer menunjukkan 3 detik sebagai peringatan dan begitu sebaliknya,
RAHARJARAHARJA Penelitian ini menggunakan model jaringan backpropagation untuk memprakirakan tinggi muka air (tma) harian Sungai Bengawan Solo stasiun Jurug. Data tinggiPenelitian ini menggunakan model jaringan backpropagation untuk memprakirakan tinggi muka air (tma) harian Sungai Bengawan Solo stasiun Jurug. Data tinggi