UMIUMI
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiPengambilan keputusan dalam pemberian pinjaman merupakan aspek krusial bagi lembaga keuangan, karena keputusan yang tidak tepat dapat meningkatkan risiko kredit macet. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengambilan keputusan dalam pemberian pinjaman kepada calon nasabah menggunakan algoritma J48 yaitu sebuah algoritma pohon keputusan yang populer dalam data mining dan memiliki kemampuan menghasilkan model yang mudah dipahami dan akurat. Dengan menggunakan dataset Loan-Approval-Prediction-Dataset yang diperoleh dari Kaggle, penelitian ini akan membangun pohon keputusan dengan atribut – atribut kunci yang mempengaruhi keputusan tersebut. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai atribut seperti tanggungan, pendapatan tahunan, nilai aset kekayaan, jumlah pinjaman, jangka waktu pinjaman, skor cibil, nilai aset perumahan, nilai aset komersil, dan nilai aset bank. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma J48 mampu mengklasifikasikan calon nasabah dan mengidentifikasi atribut – atribut yang mempengaruhi keputusan pemberian pinjaman. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu lembaga keuangan dalam meminimalkan risiko kredit, meningkatkan efisiensi proses evaluasi kredit, ketepatan, dan meningkatkan transparansi dalam prosedur penilaian kredit. Penelitian ini juga diharapkan dapat membantu calon klien dalam memahami aspek-aspek yang harus diperhitungkan untuk meningkatkan kemungkinan persetujuan pinjaman.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor cibil adalah faktor paling berpengaruh dalam keputusan pemberian pinjaman.Skor cibil yang tinggi (kategori besar) akan langsung disetujui, sedangkan skor cibil yang rendah (kategori kecil) akan memerlukan pertimbangan lebih lanjut berdasarkan jangka waktu pinjaman.Jangka waktu pinjaman yang pendek, sedang, atau panjang cenderung disetujui.Pemohon dengan sedikit tanggungan akan disetujui, sementara pemohon dengan banyak tanggungan cenderung ditolak.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh faktor-faktor sosial ekonomi terhadap keputusan pemberian pinjaman, seperti tingkat pendidikan, pekerjaan, dan status perkawinan. Selain itu, penelitian dapat mengembangkan model prediktif yang lebih kompleks dengan menggabungkan algoritma machine learning lainnya, seperti support vector machine (SVM) atau neural network, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses evaluasi kredit. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan data alternatif, seperti data media sosial atau data transaksi e-commerce, untuk memperkaya informasi yang digunakan dalam pengambilan keputusan pemberian pinjaman dan memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang profil risiko calon nasabah.
- Penerapan Data Mining Untuk Akurasi Analisis Cuaca di Australia Menggunakan Algoritma J48 Decision Tree... doi.org/10.53514/jco.v3i2.396Penerapan Data Mining Untuk Akurasi Analisis Cuaca di Australia Menggunakan Algoritma J48 Decision Tree doi 10 53514 jco v3i2 396
- - D2037029420: International Journal Of Innovative Technology And Exploring Engineering (IJITEE). d2037029420... doi.org/10.35940/ijitee.d2037.029420D2037029420 International Journal Of Innovative Technology And Exploring Engineering IJITEE d2037029420 doi 10 35940 ijitee d2037 029420
- Pengaruh Modal dan Tenaga Kerja terhadap Pendapatan UMKM Kerupuk Ikan SPN Kota Jambi | Habriyanto | Jurnal... doi.org/10.33087/jiubj.v21i2.1572Pengaruh Modal dan Tenaga Kerja terhadap Pendapatan UMKM Kerupuk Ikan SPN Kota Jambi Habriyanto Jurnal doi 10 33087 jiubj v21i2 1572
| File size | 635.22 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UMELMANDIRIUMELMANDIRI Untuk itu, perbankan sebagai salah satu lembaga keuangan atau Penyedia Jasa Keuangan mempunyai peran yang sangat strategis dalam hal melakukan pencegahanUntuk itu, perbankan sebagai salah satu lembaga keuangan atau Penyedia Jasa Keuangan mempunyai peran yang sangat strategis dalam hal melakukan pencegahan
UMMUMM Implementasi maqâshid al‑sharia ditinjau dalam kerangka tujuan utama Sharia: melindungi agama, jiwa, akal, keturunan, dan harta. Penelitian ini menemukanImplementasi maqâshid al‑sharia ditinjau dalam kerangka tujuan utama Sharia: melindungi agama, jiwa, akal, keturunan, dan harta. Penelitian ini menemukan
IRPIIRPI Sedangkan dengan adanya pemetaan resiko bencana menjadi sangat penting dalam penataan penanggulangan bencana yang terarah dan tepat. Maka diperlukannyaSedangkan dengan adanya pemetaan resiko bencana menjadi sangat penting dalam penataan penanggulangan bencana yang terarah dan tepat. Maka diperlukannya
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Adapun metode penelitian yang digunakan adalah penelitian Metode Rapid Application Development Menggunakan Algoritma String Matching, dalam prosesnya terdiriAdapun metode penelitian yang digunakan adalah penelitian Metode Rapid Application Development Menggunakan Algoritma String Matching, dalam prosesnya terdiri
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem informasi perpustakaan keliling berbasis web mampu mengatasi masalah administratif dan mempercepat proses peminjaman serta pengembalian buku. SistemSistem informasi perpustakaan keliling berbasis web mampu mengatasi masalah administratif dan mempercepat proses peminjaman serta pengembalian buku. Sistem
TUNASBANGSATUNASBANGSA Bisnis online adalah salah satu bisnis yang berkembang di media social dan bisnis yang paling berkembang dimasa pandemi ini. Persaingan bisnis masa kiniBisnis online adalah salah satu bisnis yang berkembang di media social dan bisnis yang paling berkembang dimasa pandemi ini. Persaingan bisnis masa kini
ILOMATAILOMATA Blockchain juga memungkinkan audit berkelanjutan karena akses real-time terhadap data transaksi, serta memperkuat profesi akuntansi dengan mengalihkanBlockchain juga memungkinkan audit berkelanjutan karena akses real-time terhadap data transaksi, serta memperkuat profesi akuntansi dengan mengalihkan
IAIN SALATIGAIAIN SALATIGA Pendekatan ini dimaksudkan untuk menganalisis posisi ekonomi Islam dalam tata hukum Indonesia sehingga akan dapat diperoleh gambaran bagaimana bentuk implementasiPendekatan ini dimaksudkan untuk menganalisis posisi ekonomi Islam dalam tata hukum Indonesia sehingga akan dapat diperoleh gambaran bagaimana bentuk implementasi
Useful /
UMIUMI Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategoriPengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategori
UMIUMI Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi untuk memprediksi risiko stunting menggunakan algoritma SVM, KNN, dan Naïve Bayes. Data dariPenelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi untuk memprediksi risiko stunting menggunakan algoritma SVM, KNN, dan Naïve Bayes. Data dari
UMIUMI Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma support vector machine (SVM) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan status gizi balita dengan akurasi awalPenelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma support vector machine (SVM) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan status gizi balita dengan akurasi awal
IRPIIRPI Hasil klasifikasi dari 5811 data tweet ternyata mengandung 63. 4% tweet negatif, 27. 6% tweet positif, dan 8. 9% tweet netral. Pengujian hasil klasifikasiHasil klasifikasi dari 5811 data tweet ternyata mengandung 63. 4% tweet negatif, 27. 6% tweet positif, dan 8. 9% tweet netral. Pengujian hasil klasifikasi