TUNASBANGSATUNASBANGSA

Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)

Bisnis online adalah salah satu bisnis yang berkembang di media social dan bisnis yang paling berkembang dimasa pandemi ini. Persaingan bisnis masa kini mulai meningkat, khususnya dalam bisnis online, menurut para pengembang bisnis tersebut menentukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan. Salah satu yang dapat dilakukan adalah memotong harga pada kombinasi barang yang sering dibeli secara bersamaan. Dengan memanfaatkan data transaksi sebelumnya yang sering dibeli secara bersamaan, dapat digunakan association rule (aturan asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menentukan aturan asosiasi suatu kombinasi item. Proses asosias menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item sebagai ilmu pengetahuan dari data transaksi penjualan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menganalisa pola, yang mana pola yang dihasilkan dapat dijadikan rekomendasi dalam menentukan strategi penjualan oleh pihak bisnis online.

a) Algoritma Apriori yang digunakan dan diterapkan pada Serba Serbi online shop dapat menampilkan informasi pembelian barang oleh konsumen.b) Pada Algoritma Apriori berdasarkan nilai minimum support 40% dan nilai confidence 60% yang diberikan maka didapat hasil asosiasi rule sebanyak 10 rule.c) Penggunaan algoritma Apriori untuk mendapatkan frequent itemset dapat melihat barang apa saja yang harus tersedia pada serba serbi online shop.

1) Menguji efektivitas algoritma lain seperti FP-Growth atau Eclat dalam menghasilkan aturan asosiasi untuk bisnis online, dibandingkan dengan algoritma Apriori yang digunakan dalam penelitian ini. 2) Meluaskan penerapan metode asosiasi ke sektor bisnis konvensional, seperti toko ritel fisik atau industri makanan, untuk mengidentifikasi pola pembelian yang berbeda. 3) Mengintegrasikan analisis demografi konsumen ke dalam proses data mining, sehingga rekomendasi strategi penjualan dapat disesuaikan dengan preferensi atau kebutuhan kelompok konsumen tertentu.

  1. PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN (Studi... journal.uinjkt.ac.id/index.php/ti/article/view/5602PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN Studi journal uinjkt ac index php ti article view 5602
  2. ANALISIS KAIDAH ASOSIASI ANTAR ITEM DALAM TRANSAKSI PEMBELIAN MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA... doi.org/10.12962/j24068535.v15i2.a629ANALISIS KAIDAH ASOSIASI ANTAR ITEM DALAM TRANSAKSI PEMBELIAN MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA doi 10 12962 j24068535 v15i2 a629
  1. #ilmu pengetahuan#ilmu pengetahuan
  2. #pondok pesantren modern#pondok pesantren modern
Read online
File size914.69 KB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-2l4
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test