LENTERADUALENTERADUA
JNANALOKAJNANALOKAData mining berhubungan dengan pencarian data untuk menemukan pola atau pengetahuan dari data keseluruhan. Data mining dapat digunakan untuk memprediksi suatu keadaan, seperti apakah seseorang terkena penyakit ginjal kronis atau tidak. Dalam penelitian ini, metode pengurangan fitur symmetrical uncertainty dengan algoritma klasifikasi Gradient Boosting, Random Forest, Support Vector Machine, dan Naïve Bayes digunakan untuk memprediksi penyakit ginjal kronis. Jumlah atribut yang diklasifikasi adalah 24, 12, 6, 5, dan 4 atribut. Peningkatan nilai akurasi didapatkan pada pengurangan atribut dari 24 ke 12 dengan algoritma Naïve Bayes. Selain itu, diperoleh Support Vector Machine memiliki akurasi terbaik pada semua jumlah atribut, diikuti Gradient Boosting, Random Forest, dan Naïve Bayes. Pada klasifikasi 5 atribut, terlihat algoritma Support Vector Machine dan Gradient Boosting masih memiliki akurasi 1. Kelima atribut tersebut antara lain: hemoglobin, packed cell volume, serum creatinine, albumin, dan specific gravity. Pengurangan atribut dapat meningkatkan akurasi dan dapat memudahkan proses prediksi karena jumlah atribut lebih sedikit.
Penelitian ini menunjukkan bahwa metode pengurangan fitur Symmetrical Uncertainty dapat digunakan untuk memprediksi penyakit ginjal kronis dengan akurasi yang baik.Algoritma Support Vector Machine (SVM) secara konsisten memberikan akurasi terbaik dibandingkan algoritma lainnya yang diuji.Penggunaan hanya lima atribut, yaitu hemoglobin, packed cell volume, serum creatinine, albumin, dan specific gravity, sudah cukup untuk mencapai akurasi 100% dengan metode Gradient Boosting dan SVM.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan membandingkan metode symmetrical uncertainty dengan teknik pemilihan fitur lainnya untuk mengidentifikasi pendekatan yang paling efektif dalam memprediksi penyakit ginjal kronis. Selain itu, penting untuk menguji model ini pada dataset yang lebih besar dan beragam, termasuk data dari populasi Indonesia, untuk memastikan generalisasi dan validitasnya. Pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis model ini juga dapat dieksplorasi, dengan mempertimbangkan integrasi data klinis tambahan dan faktor risiko lainnya untuk memberikan prediksi yang lebih akurat dan personal bagi pasien.
| File size | 444.79 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Sebaliknya, keterlambatan pengadaan suku cadang, kekurangan staf teknis yang terampil, dan celah dalam keahlian perawatan ditemukan melemahkan keandalanSebaliknya, keterlambatan pengadaan suku cadang, kekurangan staf teknis yang terampil, dan celah dalam keahlian perawatan ditemukan melemahkan keandalan
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Sistem yang dihasilkan memiliki antarmuka yang sederhana, responsif, dan dapat diakses melalui komputer maupun perangkat seluler. Hasil uji coba menunjukkanSistem yang dihasilkan memiliki antarmuka yang sederhana, responsif, dan dapat diakses melalui komputer maupun perangkat seluler. Hasil uji coba menunjukkan
UNHASAUNHASA A purposive sample of 36 community members was selected. Blood pressure and pulse were measured before and immediately after running. The majority of respondentsA purposive sample of 36 community members was selected. Blood pressure and pulse were measured before and immediately after running. The majority of respondents
UNHASAUNHASA Kesimpulan penelitian ini yaitu jenis kortikosteroid metilprednisolon menunjukkan faktor yang paling berhubungan dengan kejadian efek samping hiperglikemiaKesimpulan penelitian ini yaitu jenis kortikosteroid metilprednisolon menunjukkan faktor yang paling berhubungan dengan kejadian efek samping hiperglikemia
LENTERADUALENTERADUA Pasar menentukan nilai tukar mata uang asing berdasarkan aturan penawaran dan permintaan. Perdagangan mata uang yang berpasangan seperti EUR/USD merupakanPasar menentukan nilai tukar mata uang asing berdasarkan aturan penawaran dan permintaan. Perdagangan mata uang yang berpasangan seperti EUR/USD merupakan
LENTERADUALENTERADUA doc, *. ppt dan *. xls menggunakan algoritme AES berbasis Android. Aplikasi yang dibangun memiliki kelebihan pada penggunaan kunci AES yang selalu berbedadoc, *. ppt dan *. xls menggunakan algoritme AES berbasis Android. Aplikasi yang dibangun memiliki kelebihan pada penggunaan kunci AES yang selalu berbeda
LENTERADUALENTERADUA Algoritme FP-Growth menghasilkan lebih banyak pola pembelian barang dibandingkan algoritme Apriori pada setiap bulan.meskipun demikian, algoritme AprioriAlgoritme FP-Growth menghasilkan lebih banyak pola pembelian barang dibandingkan algoritme Apriori pada setiap bulan.meskipun demikian, algoritme Apriori
LENTERADUALENTERADUA Sentimen negatif terbesar pada masing-masing kota adalah. Jakarta 33,8%, Bandung 65,4%, Surabaya 37,2%, Yogyakarta 51,8%, dan Semarang 61,7%. PembentukanSentimen negatif terbesar pada masing-masing kota adalah. Jakarta 33,8%, Bandung 65,4%, Surabaya 37,2%, Yogyakarta 51,8%, dan Semarang 61,7%. Pembentukan
Useful /
STIKESHBSTIKESHB Studi observasional dengan desain cross-sectional melibatkan 34 pasien hemodialisis. Variabel yang diteliti meliputi adekuasi hemodialisis, risiko malnutrisi,Studi observasional dengan desain cross-sectional melibatkan 34 pasien hemodialisis. Variabel yang diteliti meliputi adekuasi hemodialisis, risiko malnutrisi,
LENTERADUALENTERADUA Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengungkap kejadian pasca kebakaran di sebuah situs guna menetapkan penyebab terjadinya kebakaran dan sekaligusTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengungkap kejadian pasca kebakaran di sebuah situs guna menetapkan penyebab terjadinya kebakaran dan sekaligus
LENTERADUALENTERADUA Pengangguran masih menjadi masalah yang sangat krusial yang dihadapi oleh negara Indonesia. Badan Pusat Statistik mencatat jumlah pengangguran IndonesiaPengangguran masih menjadi masalah yang sangat krusial yang dihadapi oleh negara Indonesia. Badan Pusat Statistik mencatat jumlah pengangguran Indonesia
USNSJUSNSJ aureus berdasarkan efektivitasnya termasuk dalam sifat bakteriostatik. Hasil ini menunjukkan potensi bakteri endofit dari purwoceng sebagai agen penghambataureus berdasarkan efektivitasnya termasuk dalam sifat bakteriostatik. Hasil ini menunjukkan potensi bakteri endofit dari purwoceng sebagai agen penghambat