TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

Pertumbuhan mini market sedang berkembang pesat hampir di setiap kota maupun kabupaten sudah berdiri mini market. Mini market adalah sebuah toko retail yang bergerak dibidang perdagangan barang atau kebutuhan rumah tangga, sama halnya seperti mini market yang lainnya, dengan persaingan yang semangkin ketat, Mini market Deli Saudara sering mengalami kenaikan atau penurunan omset penjualan. Maka dengan mencari analisa data penjualan terhadap barang yang terjual pada mini market deli saudara perbaungan. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mencari pola rekomendasi penjualan barang yang ada di Mini Market Deli Saudara Perbaungan adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapaun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Apriori. Apriori adalah aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut untuk menemukan aturan satu kombinasi item atau lebih. Hasil dari penelitian ini adalah, kombinasi item barang yang memiliki keterkaitan yang diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori dapat membantu pemilik Mini Market Deli Saudara Perbaungan dalam mengambil keputusan untuk menentukan perencanaan strategi promosi penjualan dan strategi pemasaran produk berdasarkan data penjualan pada Mini Market Deli Saudara Perbaungan.

Dalam menganalisa data penjualan terhadap produk kebutuhan konsumen pada mini market deli saudara perbaungan dengan menggunakan algoritma Apriori, telah berhasil dilakukan.Implementasi data mining dengan algoritma apriori dalam menganalisa pola rekomendasi penjualan produk, dapat dimodelkan dalam perancangan sistem yang menggunakan UML (Unified Modeling Language).

Berdasarkan hasil penelitian dan analisis yang telah dilakukan, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh faktor-faktor lain seperti promosi, harga, dan lokasi terhadap pola pembelian pelanggan, sehingga rekomendasi penjualan dapat lebih akurat dan relevan. Kedua, pengembangan sistem rekomendasi dapat diperluas dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti media sosial dan program loyalitas pelanggan, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi pelanggan. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem rekomendasi yang dibangun terhadap peningkatan penjualan dan kepuasan pelanggan, sehingga dapat memberikan bukti empiris tentang manfaat penerapan data mining dalam bisnis mini market.

Read online
File size1.21 MB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test