DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI
Jurnal Informasi dan KomputerJurnal Informasi dan KomputerPenelitian ini di latar belakangi dari hasil pengamatan, saat ini dalam melakukan transaksi penjualan rata-rata sudah menggunakan sistem terkomputerisasi dan mencatat data transaksi yang ada, namun data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip saja sehingga belum bisa digunakan sebagai data untuk memprediksi hasil penjualan produk yang akan datang yang lebih diminati konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan data mining untuk memprediksi hasil penjualan produk yang lebih diminati konsumen dan mencari hubungan keterkaitan antar itemset. Dari penerapan data mining tersebut data diolah dengan menggunakan algoritma apriori untuk dapat memprediksi hasil penjualan produk. Dengan cara melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Dengan menentukan kandidat yang mungkin muncul dan memperhatikan minimum support dan minimum confidence. Pada penerapan data mining untuk prediksi penjualan produk, peneliti berhasil menemukan 14 aturan association rules dengan aturan min support 30% dan min confidence 65%.
Penerapan data mining menggunakan algoritma apriori dengan min support 30% dan min confidence 65% berhasil menghasilkan 14 aturan asosiasi dalam memprediksi penjualan produk.Aturan-aturan ini dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam meramalkan kombinasi produk yang diminati konsumen.Hasil ini membantu dalam pengambilan keputusan terkait pengaturan stok dan tata letak produk di tempat penjualan.
Pertama, penelitian selanjutnya dapat menguji akurasi prediksi penjualan dengan membandingkan hasil algoritma apriori terhadap data penjualan aktual dalam periode waktu tertentu untuk menilai sejauh mana aturan asosiasi dapat dipercaya. Kedua, perlu dikembangkan studi yang menggabungkan algoritma apriori dengan pendekatan lain seperti time series analysis untuk mempertimbangkan faktor musiman atau tren waktu dalam pola pembelian. Ketiga, perlu dilakukan penelitian tentang bagaimana hasil dari aturan asosiasi dapat diintegrasikan ke dalam sistem manajemen persediaan secara otomatis agar minimarket dapat melakukan restok barang secara dinamis berdasarkan prediksi kombinasi produk yang paling sering dibeli bersamaan.
| File size | 476.16 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
UHBUHB Partisipasi masyarakat dalam pembentukan peraturan daerah merupakan wujud penyelenggaraan pemerintahan yang baik sesuai dengan prinsip-prinsip good governance.Partisipasi masyarakat dalam pembentukan peraturan daerah merupakan wujud penyelenggaraan pemerintahan yang baik sesuai dengan prinsip-prinsip good governance.
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Penelitian menyimpulkan bahwa meskipun terdapat komitmen yang jelas dalam peran administratif, sosial, dan pembangunan, efektivitasnya terhambat oleh keterbatasanPenelitian menyimpulkan bahwa meskipun terdapat komitmen yang jelas dalam peran administratif, sosial, dan pembangunan, efektivitasnya terhambat oleh keterbatasan
UIDUID Mekanisme pemekaran Kabupaten Kepulauan Selaut Besar Nanggroe Aceh Darussalam (NAD) dilakukan berdasarkan ketentuan dalam Pasal 16 PP No. Pembentukan daerahMekanisme pemekaran Kabupaten Kepulauan Selaut Besar Nanggroe Aceh Darussalam (NAD) dilakukan berdasarkan ketentuan dalam Pasal 16 PP No. Pembentukan daerah
PRINPRIN Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan kinerja model yang cukup kompetitif, dimana XGBoost mampu mencapai 1. 0 untuk semua metrikHasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan kinerja model yang cukup kompetitif, dimana XGBoost mampu mencapai 1. 0 untuk semua metrik
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Salah satu manfaat dari penerapannya digunakan didalam dunia perdagangan untuk membantu proses lelang atau jual beli barang secara online agar berjalanSalah satu manfaat dari penerapannya digunakan didalam dunia perdagangan untuk membantu proses lelang atau jual beli barang secara online agar berjalan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Hasil dari penelitian ini dengan pengolahan data langsung dan data tidak langsung menunjukkan 3 buah cluster dimana gizi buruk 16.67%, gizi normal 43.33Hasil dari penelitian ini dengan pengolahan data langsung dan data tidak langsung menunjukkan 3 buah cluster dimana gizi buruk 16.67%, gizi normal 43.33
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Pencegahan serangan dengan pendeteksian anomali yaitu dengan membandingkan lalu lintas jaringan yang sedang diawasi dengan lalu lintas jaringan yang biasanyaPencegahan serangan dengan pendeteksian anomali yaitu dengan membandingkan lalu lintas jaringan yang sedang diawasi dengan lalu lintas jaringan yang biasanya
KPUKPU Penelitian ini menginvestigasi pada pemilihan gubernur dan wakil gubernur DKI Jakarta putaran pertama tahun 2017, dengan fokus pada strategi bandwagonPenelitian ini menginvestigasi pada pemilihan gubernur dan wakil gubernur DKI Jakarta putaran pertama tahun 2017, dengan fokus pada strategi bandwagon
Useful /
UIDUID DPRD Labuhanbatu-Selatan memiliki posisi, tugas dan fungsi penting dalam pengawasan APBD yang lebih luas, dimana anggota DPRD harus melakukan fungsi pengawasanDPRD Labuhanbatu-Selatan memiliki posisi, tugas dan fungsi penting dalam pengawasan APBD yang lebih luas, dimana anggota DPRD harus melakukan fungsi pengawasan
UIDUID Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui upaya hukum mencegah kerugian konsumen akibat barang rusak dan tanggung jawab pelaku usaha memberikan ganti rugi.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui upaya hukum mencegah kerugian konsumen akibat barang rusak dan tanggung jawab pelaku usaha memberikan ganti rugi.
DHARMAWACANADHARMAWACANA Untuk mempermudah proses belajar mengajar maka dibuatlah suatu media pembelajaran. Tujuan penelitian ini adalah merancang animasi media pembelajaran interaktifUntuk mempermudah proses belajar mengajar maka dibuatlah suatu media pembelajaran. Tujuan penelitian ini adalah merancang animasi media pembelajaran interaktif
DHARMAWACANADHARMAWACANA Beberapa sistem pakar telah dikembangkan di berbagai bidang. Penelitian ini merancang sistem pakar berbasis Android untuk mendiagnosis kerusakan printerBeberapa sistem pakar telah dikembangkan di berbagai bidang. Penelitian ini merancang sistem pakar berbasis Android untuk mendiagnosis kerusakan printer