STMIK ROYALSTMIK ROYAL
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem InformasiJUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem InformasiToko Hj Fatimah merupakan usaha yang bergerak dibidang retail, yang menjual berbagai macam produk rempah-rempah. Toko Hj Fatimah ini belum terkomputerisasi sehingga pegawai masih saja pencatatan laporan secara manual. Toko Hj Fatimah mengalami kesulitan dalam memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris sehingga mengalami kehabisan stok, sulit dalam perencanaan persediaan stok dan belum adanya sistem komputerisasi yang dapat memprediksi penjualan produk. Dalam hal ini, data mining sangat berperan penting dalam mengungkap pengetahuan dari kumpulan data yang tidak mudah diketahui melalui analisis manual. Sistem ini bertujuan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris di Toko Hj Fatimah dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode ini diharapkan dapat membantu perencanaan stok dan mengatasi masalah kehabisan stok. K-Nearest Neighbor adalah teknik klasifikasi yang mengelompokkan data berdasarkan kedekatan atau jarak antara titik data. Tujuan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor adalah untuk mengklasifikasikan objek baru menggunakan atribut dan sampel pelatihan. Data yang akan digunakan dalam sistem ini mencakup penjualan di Toko Hj Fatimah dari Juni 2022 hingga Mei 2023. Dari hasil implementasi dan pengujian hasil dapat dijelaskan bahwa sistem yang dirancang pada toko HJ Fatimah merupakan suatu rancangan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris pada toko Hj Fatimah yang dapat memudahkan pihak toko dalam perencanaan kebutuhan stok produk rempah-rempah. Dengan rancangan ini diharapkan mampu mempermudah pihak toko HJ Fatimah bisa mengelola data dengan baik serta mendapatkan hasil laporan.
Berdasarkan hasil penelitian di Toko HJ Fatimah, sistem berbasis metode K-Nearest Neighbor berhasil memprediksi penjualan rempah-rempah, mengurangi kesalahan stok, dan membantu pemilik toko dalam pengambilan keputusan.Hasil prediksi klasifikasi KNN menunjukkan 13 produk laris dan 32 produk tidak laris.Sistem ini efektif mengoptimalkan persediaan stok berdasarkan permintaan konsumen.
Penelitian lanjutan dapat menguji penggunaan algoritma lain seperti Support Vector Machine atau Random Forest untuk meningkatkan akurasi prediksi. Studi lebih lanjut juga disarankan untuk mengintegrasikan sistem ini dengan data demografi konsumen agar prediksi stok lebih spesifik. Selain itu, peneliti sebaiknya mengeksplorasi penerapan algoritma ini secara real-time dengan memanfaatkan data transaksi harian toko untuk memperbarui prediksi secara dinamis.
- Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/2080Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 2080
- Analisis Penjualan Produk Paket Kuota Internet Dengan Metode K-Nearest Neighbor | Handoko | Jurasik (Jurnal... tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik/article/view/275Analisis Penjualan Produk Paket Kuota Internet Dengan Metode K Nearest Neighbor Handoko Jurasik Jurnal tunasbangsa ac ejurnal index php jurasik article view 275
- Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor... ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/1408Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K Nearest Neighbor ejurnal seminar id index php bits article view 1408
| File size | 604.87 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Peningkatan persaingan di industri otomotif menuntut perusahaan untuk memperkuat hubungan jangka panjang dengan pelanggan. CV. Honda Karya Utama KisaranPeningkatan persaingan di industri otomotif menuntut perusahaan untuk memperkuat hubungan jangka panjang dengan pelanggan. CV. Honda Karya Utama Kisaran
UNHUNH Permasalahan diidentifikasi melalui observasi dan wawancara, mencakup pencatatan manual tidak rapi, transaksi tidak terstruktur, serta risiko kehilanganPermasalahan diidentifikasi melalui observasi dan wawancara, mencakup pencatatan manual tidak rapi, transaksi tidak terstruktur, serta risiko kehilangan
UBHINUSUBHINUS Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIA berbasis web yang dirancang memiliki fitur-fitur seperti pengelolaan data transaksi, kategorisasi, pelaporan keuangan,Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIA berbasis web yang dirancang memiliki fitur-fitur seperti pengelolaan data transaksi, kategorisasi, pelaporan keuangan,
STEKOMSTEKOM Hasil menunjukkan sistem mempermudah pencatatan transaksi keuangan, mempercepat penyajian laporan, dan meminimalkan kesalahan data. Sistem akuntansi terkomputerisasiHasil menunjukkan sistem mempermudah pencatatan transaksi keuangan, mempercepat penyajian laporan, dan meminimalkan kesalahan data. Sistem akuntansi terkomputerisasi
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Sistem ini dilengkapi dengan fungsi-fungsi seperti login, pengelolaan data pengguna, penambahan mata pelajaran, data guru, ruangan, jadwal pelajaran, prosesSistem ini dilengkapi dengan fungsi-fungsi seperti login, pengelolaan data pengguna, penambahan mata pelajaran, data guru, ruangan, jadwal pelajaran, proses
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Automatic Teller Machine atau yang lebih dikenal dengan ATM merupakan suatu alat yang digunakan di dunia perbankan untuk transaksi tarik tunai, setor tunai,Automatic Teller Machine atau yang lebih dikenal dengan ATM merupakan suatu alat yang digunakan di dunia perbankan untuk transaksi tarik tunai, setor tunai,
UNIPOLUNIPOL Berdasarkan analisis pada Bank BNI Syariah Soppeng, penelitian ini bertujuan menganalisa pengelolaan administrasi pembiayaan UKM pada Bank BNI SyariahBerdasarkan analisis pada Bank BNI Syariah Soppeng, penelitian ini bertujuan menganalisa pengelolaan administrasi pembiayaan UKM pada Bank BNI Syariah
UNPAMUNPAM Penelitian ini bertujuan untuk memfasilitasi kinerja dalam mengelola pencarian dan penyimpanan data pinjaman di koperasi PT MEIWA INDONESIA. Metode penelitianPenelitian ini bertujuan untuk memfasilitasi kinerja dalam mengelola pencarian dan penyimpanan data pinjaman di koperasi PT MEIWA INDONESIA. Metode penelitian
Useful /
BSIBSI Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) dalam sistem pendukung keputusan untuk pemilihanPenelitian ini berhasil mengimplementasikan metode EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) dalam sistem pendukung keputusan untuk pemilihan
BSIBSI Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan akurasi pengelolaan persediaan dengan menurunkan ketidaksesuaian data stok dan mempercepat proses pembuatanImplementasi sistem ini terbukti meningkatkan akurasi pengelolaan persediaan dengan menurunkan ketidaksesuaian data stok dan mempercepat proses pembuatan
BSIBSI Data yang dianalisis berasal mencakup variable-variabel terkait untuk periode Januari 2023 - Mei 2025. Dilakukan analisa untuk mengidentifikasi pola musimanData yang dianalisis berasal mencakup variable-variabel terkait untuk periode Januari 2023 - Mei 2025. Dilakukan analisa untuk mengidentifikasi pola musiman
STMIK ROYALSTMIK ROYAL Sebagai solusi, penulis berencana menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk mendukung keputusan dalam merekomendasikan pelanggan terbaikSebagai solusi, penulis berencana menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk mendukung keputusan dalam merekomendasikan pelanggan terbaik