SEMINAR IDSEMINAR ID

Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) merupakan salah satu lembaga yang menyediakan pelayanan kesehatan. Untuk memberikan jaminan layanan kesehatan yang berkualitas, pihak puskesmas harus dapat melakukan pengelolaan manajemen stok persediaan obat agar menghindari risiko terjadinya kekurangan atau kelebihan stok obat yang ada. Oleh sebab itu tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk melihat dan melakukan pengelompokan permintaan obat yang ada di Puskesmas Mandala dengan teknik clustering. Data yang digunakan adalah data permintaan obat yang ada pada puskesmas tersebut dimulai dari bulan Januari – Desember 2023. Dalam penerapannya, digunakan aplikasi atau software RapidMiner untuk melakukan pengelompokan dengan algoritma K-Means Clustering. Data obat yang ada akan dikelompokkan ke dalam 3 cluster, yaitu cluster 0 untuk permintaan obat tinggi, cluster 1 untuk permintaan obat menengah dan cluster 2 untuk permintaan obat rendah. Dari 28 data uji yang digunakan, didapatkan hasil cluster pertama yang terdiri 24 item, cluster kedua yang terdiri dari 3 item serta cluster ketiga terdiri dari 1 item dengan nilai Davies Bouldin Index yang didapatkan sebesar 0,276. Dari hasil penelitian ini, maka pihak Puskesmas dapat terus melakukan pengadaan obat pada jenis obat yang tergolong pada cluster permintaan tinggi agar kebutuhan obat dapat selalu terpenuhi.

Metode clustering dengan algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data penjualan obat farmasi UPT Puskesmas Mandala berdasarkan jumlah penjualannya selama tahun 2023.Klastering dikelompokkan ke dalam 3 kategori yaitu Cluster 0 untuk penjualan tinggi, Cluster 1 untuk penjualan menengah, dan Cluster 2 untuk penjualan rendah.Hasil penerapan metode clustering ini dapat digunakan untuk membantu pihak UPT Puskesmas dalam melihat tingkat penjualan obat mereka.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas dataset yang digunakan untuk melibatkan lebih banyak jenis obat dan periode waktu yang lebih panjang. Selain itu, metode clustering lain dapat diuji untuk membandingkan keakuratan hasilnya dengan algoritma K-Means. Terakhir, perlu dilakukan pengembangan sistem yang terintegrasi dengan aplikasi RapidMiner untuk memudahkan penerapan metode clustering dalam manajemen persediaan obat di Puskesmas secara real-time.

  1. ANALISIS DATA HASIL KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE RAPIDMINER | JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem... jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/365ANALISIS DATA HASIL KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE RAPIDMINER JURTEKSI jurnal Teknologi dan Sistem jurnal stmikroyal ac index php jurteksi article view 365
  2. Penentuan Prioritas Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap Melalui Clustering Jumlah Sertifikat Hak Atas... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/3928Penentuan Prioritas Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap Melalui Clustering Jumlah Sertifikat Hak Atas ejurnal seminar id index php josyc article view 3928
  3. Vol 3 No 1: Maret 2022 | Bulletin of Information Technology (BIT). vol bulletin information technology... journal.fkpt.org/index.php/BIT/issue/view/28Vol 3 No 1 Maret 2022 Bulletin of Information Technology BIT vol bulletin information technology journal fkpt index php BIT issue view 28
  4. Penerapan Metode Clustering Dengan K-Means Untuk Memetakan Potensi Tanaman Padi di Sumatera | Journal... doi.org/10.47065/josyc.v5i1.4523Penerapan Metode Clustering Dengan K Means Untuk Memetakan Potensi Tanaman Padi di Sumatera Journal doi 10 47065 josyc v5i1 4523
  1. #analisis data#analisis data
  2. #information technology#information technology
Read online
File size1.38 MB
Pages11
Short Linkhttps://juris.id/p-2Re
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test