SEMINAR IDSEMINAR ID

Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) merupakan salah satu lembaga yang menyediakan pelayanan kesehatan. Untuk memberikan jaminan layanan kesehatan yang berkualitas, pihak puskesmas harus dapat melakukan pengelolaan manajemen stok persediaan obat agar menghindari risiko terjadinya kekurangan atau kelebihan stok obat yang ada. Oleh sebab itu tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk melihat dan melakukan pengelompokan permintaan obat yang ada di Puskesmas Mandala dengan teknik clustering. Data yang digunakan adalah data permintaan obat yang ada pada puskesmas tersebut dimulai dari bulan Januari – Desember 2023. Dalam penerapannya, digunakan aplikasi atau software RapidMiner untuk melakukan pengelompokan dengan algoritma K-Means Clustering. Data obat yang ada akan dikelompokkan ke dalam 3 cluster, yaitu cluster 0 untuk permintaan obat tinggi, cluster 1 untuk permintaan obat menengah dan cluster 2 untuk permintaan obat rendah. Dari 28 data uji yang digunakan, didapatkan hasil cluster pertama yang terdiri 24 item, cluster kedua yang terdiri dari 3 item serta cluster ketiga terdiri dari 1 item dengan nilai Davies Bouldin Index yang didapatkan sebesar 0,276. Dari hasil penelitian ini, maka pihak Puskesmas dapat terus melakukan pengadaan obat pada jenis obat yang tergolong pada cluster permintaan tinggi agar kebutuhan obat dapat selalu terpenuhi.

Metode clustering dengan algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data penjualan obat farmasi UPT Puskesmas Mandala berdasarkan jumlah penjualannya selama tahun 2023.Klastering dikelompokkan ke dalam 3 kategori yaitu Cluster 0 untuk penjualan tinggi, Cluster 1 untuk penjualan menengah, dan Cluster 2 untuk penjualan rendah.Hasil penerapan metode clustering ini dapat digunakan untuk membantu pihak UPT Puskesmas dalam melihat tingkat penjualan obat mereka.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas dataset yang digunakan untuk melibatkan lebih banyak jenis obat dan periode waktu yang lebih panjang. Selain itu, metode clustering lain dapat diuji untuk membandingkan keakuratan hasilnya dengan algoritma K-Means. Terakhir, perlu dilakukan pengembangan sistem yang terintegrasi dengan aplikasi RapidMiner untuk memudahkan penerapan metode clustering dalam manajemen persediaan obat di Puskesmas secara real-time.

  1. ANALISIS DATA HASIL KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE RAPIDMINER | JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem... jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/365ANALISIS DATA HASIL KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE RAPIDMINER JURTEKSI jurnal Teknologi dan Sistem jurnal stmikroyal ac index php jurteksi article view 365
  2. Penentuan Prioritas Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap Melalui Clustering Jumlah Sertifikat Hak Atas... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/3928Penentuan Prioritas Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap Melalui Clustering Jumlah Sertifikat Hak Atas ejurnal seminar id index php josyc article view 3928
  3. Vol 3 No 1: Maret 2022 | Bulletin of Information Technology (BIT). vol bulletin information technology... journal.fkpt.org/index.php/BIT/issue/view/28Vol 3 No 1 Maret 2022 Bulletin of Information Technology BIT vol bulletin information technology journal fkpt index php BIT issue view 28
  4. Penerapan Metode Clustering Dengan K-Means Untuk Memetakan Potensi Tanaman Padi di Sumatera | Journal... doi.org/10.47065/josyc.v5i1.4523Penerapan Metode Clustering Dengan K Means Untuk Memetakan Potensi Tanaman Padi di Sumatera Journal doi 10 47065 josyc v5i1 4523
Read online
File size1.38 MB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Data Mining Untuk Mengestimasi Kebutuhan Persediaan Roti Panggang Di Junction Cafe Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda 2026More at 2026

TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Aplikasi berbasis regresi linier berganda berhasil dirancang dengan pemodelan UML dan diimplementasikan menggunakan Visual Studio. Pengujian menunjukkanAplikasi berbasis regresi linier berganda berhasil dirancang dengan pemodelan UML dan diimplementasikan menggunakan Visual Studio. Pengujian menunjukkan

JURIS Pengelompokkan Hasil Produksi Tanaman Perkebunan Berdasarkan Provinsi Menggunakan Metode K Means 2026More at 2026

LITERASISAINSLITERASISAINS Hasil penelitian ini berupa pengelompokkan yang terbagi kedalam 3 Cluster yaitu Cluster rendah, Cluster sedang, dan Cluster tinggi. Berdasarkan hasil perhitunganHasil penelitian ini berupa pengelompokkan yang terbagi kedalam 3 Cluster yaitu Cluster rendah, Cluster sedang, dan Cluster tinggi. Berdasarkan hasil perhitungan

JURIS Pengunaan Barcode dalam Sistem Inventory Modern untuk Meningkatkan Akurasi dan Kecepatan Operasional 2025More at 2025

IRPIIRPI Namun, aplikasi masih memiliki kelemahan pada antarmuka yang kurang intuitif dan keterbatasan dalam mengelola kategori barang yang kompleks. PengembanganNamun, aplikasi masih memiliki kelemahan pada antarmuka yang kurang intuitif dan keterbatasan dalam mengelola kategori barang yang kompleks. Pengembangan

JURIS Komparasi Metode Decision Tree dan K Nearest Neighbor KNN dalam Memprediksi Costumer Churn Pada Perusahaan Telekomunikasi 2025More at 2025

GRAHAMITRAGRAHAMITRA Didalam data tersebut salah satu kolom akan dijadikan label yaitu kolom Churn‟. Dalam proses prediksi churn, algoritma yang digunakan yaitu DecisionDidalam data tersebut salah satu kolom akan dijadikan label yaitu kolom Churn‟. Dalam proses prediksi churn, algoritma yang digunakan yaitu Decision

JURIS Penggunaan Algoritma K Means dan K Medoids untuk Pengembangan Strategi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru 2024More at 2024

UBHINUSUBHINUS Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memperlihatkan kinerja yang lebih baik daripada algoritma K-Means dengan tingkat akurasi indeks DBIHasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memperlihatkan kinerja yang lebih baik daripada algoritma K-Means dengan tingkat akurasi indeks DBI

JURIS Penerapan Metode K Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Penjualan Produk Rempah Rempah Terlaris Pada Toko Hj Fatimah 2024More at 2024

STMIK ROYALSTMIK ROYAL Dengan rancangan ini diharapkan mampu mempermudah pihak toko HJ Fatimah bisa mengelola data dengan baik serta mendapatkan hasil laporan. Berdasarkan hasilDengan rancangan ini diharapkan mampu mempermudah pihak toko HJ Fatimah bisa mengelola data dengan baik serta mendapatkan hasil laporan. Berdasarkan hasil

JURIS Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Clustering K Means Untuk Pembagian Jurusan Pada Sekolah Menengah Atas 2024More at 2024

SEMINAR IDSEMINAR ID Algoritma K-Means merupakan bagian dari Clustering Data Mining, dimana pada algoritma tersebut dapat digunakan untuk melakukan pengelompokan baru berdasarkanAlgoritma K-Means merupakan bagian dari Clustering Data Mining, dimana pada algoritma tersebut dapat digunakan untuk melakukan pengelompokan baru berdasarkan

JURIS Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Penjualan Produk 2022More at 2022

DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan data mining untuk memprediksi hasil penjualan produk yang lebih diminati konsumen dan mencari hubungan keterkaitanTujuan dari penelitian ini adalah menerapkan data mining untuk memprediksi hasil penjualan produk yang lebih diminati konsumen dan mencari hubungan keterkaitan

Useful /

JURIS Klasifikasi Data Kesiapan Menikah Pada Dewasa Muda Menggunakan Algoritma Na ve Bayes 2026More at 2026

LITERASISAINSLITERASISAINS Sehingga dilakukan klasifikasi untuk menentukan kesiapan menikah tersebut dengan kelas siap dan belum siap. Klasifikasi merupakan bagian dari data miningSehingga dilakukan klasifikasi untuk menentukan kesiapan menikah tersebut dengan kelas siap dan belum siap. Klasifikasi merupakan bagian dari data mining

JURIS Klasifikasi Sentimen Menggunakan Metode Multilayer Perceptron dengan Fitur TF IDF 2025More at 2025

IRPIIRPI Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa kombinasi MLP Classifier dengan TF-IDF mampu mengklasifikasikan sentimen masyarakat terkait penunjukan KaesangPenelitian ini berhasil menunjukkan bahwa kombinasi MLP Classifier dengan TF-IDF mampu mengklasifikasikan sentimen masyarakat terkait penunjukan Kaesang

JURIS Perbandingan Kinerja Algoritma Clustering K Means dan K Medoids dalam Pengelompokan Sekolah di Provinsi Riau Berdasarkan Ketersediaan Sarana dan Prasarana 2025More at 2025

IRPIIRPI Pendidikan yang berkualitas sangat dipengaruhi oleh ketersediaan sarana dan prasarana yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerjaPendidikan yang berkualitas sangat dipengaruhi oleh ketersediaan sarana dan prasarana yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja

JURIS Studi Komparatif Penegakan Hukum Anti Korupsi Militer Terhadap Wewenang KPK dalam Putusan Perkara Nomor 87 PUU XXI 2023 2025More at 2025

IFRELRESEARCHIFRELRESEARCH Kedua negara menerapkan sanksi pidana dan administratif yang tegas, dengan pengawasan yang melibatkan berbagai instansi pemerintah untuk memastikan transparansiKedua negara menerapkan sanksi pidana dan administratif yang tegas, dengan pengawasan yang melibatkan berbagai instansi pemerintah untuk memastikan transparansi

ads-block-test