SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) merupakan salah satu lembaga yang menyediakan pelayanan kesehatan. Untuk memberikan jaminan layanan kesehatan yang berkualitas, pihak puskesmas harus dapat melakukan pengelolaan manajemen stok persediaan obat agar menghindari risiko terjadinya kekurangan atau kelebihan stok obat yang ada. Oleh sebab itu tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk melihat dan melakukan pengelompokan permintaan obat yang ada di Puskesmas Mandala dengan teknik clustering. Data yang digunakan adalah data permintaan obat yang ada pada puskesmas tersebut dimulai dari bulan Januari – Desember 2023. Dalam penerapannya, digunakan aplikasi atau software RapidMiner untuk melakukan pengelompokan dengan algoritma K-Means Clustering. Data obat yang ada akan dikelompokkan ke dalam 3 cluster, yaitu cluster 0 untuk permintaan obat tinggi, cluster 1 untuk permintaan obat menengah dan cluster 2 untuk permintaan obat rendah. Dari 28 data uji yang digunakan, didapatkan hasil cluster pertama yang terdiri 24 item, cluster kedua yang terdiri dari 3 item serta cluster ketiga terdiri dari 1 item dengan nilai Davies Bouldin Index yang didapatkan sebesar 0,276. Dari hasil penelitian ini, maka pihak Puskesmas dapat terus melakukan pengadaan obat pada jenis obat yang tergolong pada cluster permintaan tinggi agar kebutuhan obat dapat selalu terpenuhi.
Metode clustering dengan algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data penjualan obat farmasi UPT Puskesmas Mandala berdasarkan jumlah penjualannya selama tahun 2023.Klastering dikelompokkan ke dalam 3 kategori yaitu Cluster 0 untuk penjualan tinggi, Cluster 1 untuk penjualan menengah, dan Cluster 2 untuk penjualan rendah.Hasil penerapan metode clustering ini dapat digunakan untuk membantu pihak UPT Puskesmas dalam melihat tingkat penjualan obat mereka.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas dataset yang digunakan untuk melibatkan lebih banyak jenis obat dan periode waktu yang lebih panjang. Selain itu, metode clustering lain dapat diuji untuk membandingkan keakuratan hasilnya dengan algoritma K-Means. Terakhir, perlu dilakukan pengembangan sistem yang terintegrasi dengan aplikasi RapidMiner untuk memudahkan penerapan metode clustering dalam manajemen persediaan obat di Puskesmas secara real-time.
- ANALISIS DATA HASIL KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE RAPIDMINER | JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem... jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/365ANALISIS DATA HASIL KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE RAPIDMINER JURTEKSI jurnal Teknologi dan Sistem jurnal stmikroyal ac index php jurteksi article view 365
- Penentuan Prioritas Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap Melalui Clustering Jumlah Sertifikat Hak Atas... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/3928Penentuan Prioritas Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap Melalui Clustering Jumlah Sertifikat Hak Atas ejurnal seminar id index php josyc article view 3928
- Vol 3 No 1: Maret 2022 | Bulletin of Information Technology (BIT). vol bulletin information technology... journal.fkpt.org/index.php/BIT/issue/view/28Vol 3 No 1 Maret 2022 Bulletin of Information Technology BIT vol bulletin information technology journal fkpt index php BIT issue view 28
- Penerapan Metode Clustering Dengan K-Means Untuk Memetakan Potensi Tanaman Padi di Sumatera | Journal... doi.org/10.47065/josyc.v5i1.4523Penerapan Metode Clustering Dengan K Means Untuk Memetakan Potensi Tanaman Padi di Sumatera Journal doi 10 47065 josyc v5i1 4523
| File size | 1.38 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Hasil: Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma ini dapat memberikan rekomendasi buku yang lebih personal dan akurat. Model yang dibangunHasil: Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma ini dapat memberikan rekomendasi buku yang lebih personal dan akurat. Model yang dibangun
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Aplikasi yang dirancang berfungsi untuk menganalisis sentimen teks secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Metode pengembangan sistem yang digunakanAplikasi yang dirancang berfungsi untuk menganalisis sentimen teks secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Metode pengembangan sistem yang digunakan
UNRAMUNRAM Pengujian dilakukan pada tiga sumber data: papan nama jalan di Kota Mataram (akurasi 97,20% dari 250 data), Kamus Bali-Indonesia Latin dan Bali (akurasiPengujian dilakukan pada tiga sumber data: papan nama jalan di Kota Mataram (akurasi 97,20% dari 250 data), Kamus Bali-Indonesia Latin dan Bali (akurasi
UNDANAUNDANA Pengujian dilakukan dalam 3 tahap, yaitu untuk data set (I) berjumlah 10 user, untuk data set (II) berjumlah 15 user, dan untuk data set (III) berjumlahPengujian dilakukan dalam 3 tahap, yaitu untuk data set (I) berjumlah 10 user, untuk data set (II) berjumlah 15 user, dan untuk data set (III) berjumlah
UNDANAUNDANA Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 148 data yang diambil dari tahun 2012-2015. Hasil akhir, setelah dilakukan klasifikasi diperoleh nilaiData yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 148 data yang diambil dari tahun 2012-2015. Hasil akhir, setelah dilakukan klasifikasi diperoleh nilai
UNDANAUNDANA Pemberian pinjaman kepada nasabah merupakan salah satu layanan yang disediakan oleh Koperasi Simpan Pinjam Gloria. Kredit macet yang disebabkan oleh prosesPemberian pinjaman kepada nasabah merupakan salah satu layanan yang disediakan oleh Koperasi Simpan Pinjam Gloria. Kredit macet yang disebabkan oleh proses
UNDANAUNDANA Dari kajian yang dilakukan terhadap 2 sampel yaitu Yacoba Adriana Sir dan Tamar Rihi menunjukan bahwa Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun lebih baikDari kajian yang dilakukan terhadap 2 sampel yaitu Yacoba Adriana Sir dan Tamar Rihi menunjukan bahwa Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun lebih baik
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Big data adalah merupakan kumpulan himpunan data dalam jumlah yang sangat besar, kompleks, memiliki waktu kemunculan relativ cepat, sehingga menjadikanyaBig data adalah merupakan kumpulan himpunan data dalam jumlah yang sangat besar, kompleks, memiliki waktu kemunculan relativ cepat, sehingga menjadikanya
Useful /
UNRAMUNRAM Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perilaku belanja online mahasiswa menggunakan algoritma K-Means sebagai teknik pengelompokan dalam data mining.Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perilaku belanja online mahasiswa menggunakan algoritma K-Means sebagai teknik pengelompokan dalam data mining.
IAIN PALOPOIAIN PALOPO Akibatnya, kegiatan pembelajaran hanya terpusat pada guru. Guru Biologi di satu Madrasah Aliyah swasta di Kabupaten Labuhan Batu, Sumatra Utara, masihAkibatnya, kegiatan pembelajaran hanya terpusat pada guru. Guru Biologi di satu Madrasah Aliyah swasta di Kabupaten Labuhan Batu, Sumatra Utara, masih
IAIN PALOPOIAIN PALOPO Sampel penelitian berjumlah 70 siswa yang dipilih dari 10 orang dari masing-masing kelas secara proporsional random sampling. Instrumen penelitian yangSampel penelitian berjumlah 70 siswa yang dipilih dari 10 orang dari masing-masing kelas secara proporsional random sampling. Instrumen penelitian yang
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Hasil dari penelitian menunjukkan ketiga Game membutuhkan koneksi internet yang stabil untuk proses Upload dan Download. Penelitian ini menganalisis rata-rataHasil dari penelitian menunjukkan ketiga Game membutuhkan koneksi internet yang stabil untuk proses Upload dan Download. Penelitian ini menganalisis rata-rata