UNRAMUNRAM
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perilaku belanja online mahasiswa menggunakan algoritma K-Means sebagai teknik pengelompokan dalam data mining. Penelitian ini didorong oleh kurangnya segmentasi perilaku belanja mahasiswa secara sistematis, yang membatasi pemahaman terhadap karakteristik pembelian dalam kelompok konsumen ini. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang umumnya mengamati pelanggan ritel secara umum atau pengguna e-commerce secara luas, penelitian ini secara khusus berfokus pada mahasiswa dengan mengintegrasikan atribut demografi dan perilaku. Keaslian penelitian ini tercermin dalam penggunaan simultan enam variabel, yaitu jenis kelamin, waktu belanja, jenis produk, tingkat pengeluaran, metode pembayaran, dan faktor penentu keputusan pembelian. Data dikumpulkan melalui survei online yang melibatkan 200 mahasiswa aktif. Tahapan penelitian terdiri atas pembersihan data, transformasi kategori data menggunakan One-Hot Encoding, pembentukan model pengelompokan dengan algoritma K-Means, dan evaluasi klaster menggunakan metode Silhouette. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah k = 3, dengan skor Silhouette tertinggi sebesar 0,0913. Tiga segmen berbeda perilaku belanja online mahasiswa berhasil diidentifikasi, memberikan wawasan yang dapat mendukung strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan layanan e-commerce yang berorientasi pada mahasiswa.
Penelitian ini berhasil memetakan data perilaku belanja online mahasiswa menggunakan metode pengelompokan berbasis data mining.Hasil menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah k = 3, dengan karakteristik segmen yang teridentifikasi secara jelas berdasarkan pola belanja, pengeluaran, waktu, dan metode pembayaran.Meskipun nilai Silhouette tergolong rendah, hasil pengelompokan tetap valid secara metodologis dan memberikan gambaran awal yang berarti terhadap segmentasi perilaku konsumen mahasiswa yang cenderung homogen.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengaruh frekuensi belanja online dan preferensi platform e-commerce terhadap pembentukan segmen perilaku mahasiswa dengan melibatkan jumlah responden yang lebih besar dan lebih beragam secara geografis. Selain itu, perlu dikaji perbandingan efektivitas algoritma K-Means dengan metode pengelompokan lain seperti DBSCAN atau K-Medoids untuk menangani data yang homogen dan menemukan struktur kelompok yang lebih tajam. Penelitian juga dapat mengembangkan pendekatan evaluasi model yang lebih komprehensif dengan menggabungkan beberapa metrik seperti Davies-Bouldin Index dan Calinski-Harabasz Index untuk memilih jumlah klaster yang lebih akurat, serta memasukkan faktor sosial dan psikologis dalam analisis agar segmentasi perilaku mahasiswa menjadi lebih dalam dan representatif.
| File size | 517.86 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UPBUPB Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan literasi data dan kemampuan visualisasi informasi berbasis Microsoft PowerKegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan literasi data dan kemampuan visualisasi informasi berbasis Microsoft Power
LARISMALARISMA Kualitas soal juga sangat bergantung pada analisis dan revisi berkelanjutan untuk mengidentifikasi kelemahan butir soal dan memastikan penerapan prinsipKualitas soal juga sangat bergantung pada analisis dan revisi berkelanjutan untuk mengidentifikasi kelemahan butir soal dan memastikan penerapan prinsip
NURISNURIS Hasil evaluasi menunjukkan bahwa skenario 9, dengan kernel polynomial, C = 1, epsilon = 0,01, degree = 2, dan 20 estimator, memberikan nilai MAE terbaikHasil evaluasi menunjukkan bahwa skenario 9, dengan kernel polynomial, C = 1, epsilon = 0,01, degree = 2, dan 20 estimator, memberikan nilai MAE terbaik
STISIPOLRAJAHAJISTISIPOLRAJAHAJI Data yang dianalisis merupakan data sekunder, yakni informasi yang dikumpulkan dari berbagai sumber seperti jurnal ilmiah, buku, serta situs web yang memilikiData yang dianalisis merupakan data sekunder, yakni informasi yang dikumpulkan dari berbagai sumber seperti jurnal ilmiah, buku, serta situs web yang memiliki
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Pengujian penetrasi ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan sitem informasi. Berkaitan dengan hal tersebut bidang teknologi Informasi dan KomunikasiPengujian penetrasi ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan sitem informasi. Berkaitan dengan hal tersebut bidang teknologi Informasi dan Komunikasi
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Dengan respons positif dari para ahli dan santri, game edukasi ini memiliki potensi besar untuk digunakan sebagai alat pembelajaran yang inovatif dan menarik,Dengan respons positif dari para ahli dan santri, game edukasi ini memiliki potensi besar untuk digunakan sebagai alat pembelajaran yang inovatif dan menarik,
PRINPRIN Pada kedua algoritma digunakan data berukuran 10.000 dan 100.000 dengan 19 variabel yang relevan dalam pengambilan keputusan kartu kredit. Proses penelitianPada kedua algoritma digunakan data berukuran 10.000 dan 100.000 dengan 19 variabel yang relevan dalam pengambilan keputusan kartu kredit. Proses penelitian
BUMIGORABUMIGORA Implementasi algoritma Dynamic cluster pada K-means untuk pengelompokan data industri rumahan pada Dinas P3ACSKB di Provinsi Kepulauan Bangka BelitungImplementasi algoritma Dynamic cluster pada K-means untuk pengelompokan data industri rumahan pada Dinas P3ACSKB di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Useful /
ALMAATAALMAATA Persentase tubuh diukur menggunakan Bioimpedance Analysis (BIA) Omron BF‑375. Tekanan darah diukur menggunakan sphygmomanometer digital. Hubungan konsumsiPersentase tubuh diukur menggunakan Bioimpedance Analysis (BIA) Omron BF‑375. Tekanan darah diukur menggunakan sphygmomanometer digital. Hubungan konsumsi
ALMAATAALMAATA Berdasarkan uji bivariat diperoleh hubungan yang signifikan antara stres dengan status gizi (p-value=0,013). Tidak ada hubungan yang signifikan antaraBerdasarkan uji bivariat diperoleh hubungan yang signifikan antara stres dengan status gizi (p-value=0,013). Tidak ada hubungan yang signifikan antara
UPBUPB Kegiatan ini memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan pemahaman siswa mengenai pentingnya pengelolaan keuangan pribadi serta perencanaan finansialKegiatan ini memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan pemahaman siswa mengenai pentingnya pengelolaan keuangan pribadi serta perencanaan finansial
PRINPRIN Dengan meningkatnya waktu pelayanan diyakini mampu mengatasi masalah antrian yang ada, karena semakin besar tingkat pelayanan yang diberikan maka banyaknyaDengan meningkatnya waktu pelayanan diyakini mampu mengatasi masalah antrian yang ada, karena semakin besar tingkat pelayanan yang diberikan maka banyaknya