BUMIGORABUMIGORA
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa KomputerMATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa KomputerMasalah utama yang dihadapi Pemerintah Daerah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung saat ini adalah sulitnya mengklasifikasikan data industri rumahan berdasarkan Peraturan Menteri PPPA No 2 Tahun 2016 yaitu pemula, berkembang dan maju. Berdasarkan permasalahan tersebut diusulkan pengembangan algoritma K-means yaitu algoritma Dynamic cluster pada K-means dengan tujuan agar dapat menghasilkan klaster yang optimal dalam pengelompokan data industri rumahan dengan membangun aplikasi cerdas berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode analisis data mining SEMMA, yang meliputi tahapan-tahapan seperti data sampel, deskripsi data, transformasi data, pemodelan data, dan evaluasi data. 3.466 industri rumah tangga digunakan sebagai sampel data. Kinerja algoritma dievaluasi menggunakan pengukuran validitas klaster Davies Bouldin Index (DBI). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Dynamic cluster pada K-means memberikan nilai yang optimal pada iterasi ke lima, dengan perolehan sebagai berikut: klaster pemula (C1) diperoleh sebanyak 3214, kemudian klaster berkembang (C2) diperoleh sebanyak 167 dan klaster maju (C3) diperoleh sebanyak 85. Hasil evaluasi validitas klaster menunjukan bahwa algoritma Dynamic cluster pada K-means memperoleh nilai DBI lebih kecil dibandingkan dengan algoritma K-means dengan nilai DBI sebesar 0.184. Implementasi algoritma dynamic cluster pada K-means untuk pengelompokan data industri rumahan pada Dinas P3ACSKB di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung terbukti menghasilkan kualitas cluster yang lebih optimal.
Implementasi algoritma Dynamic cluster pada K-means untuk pengelompokan data industri rumahan pada Dinas P3ACSKB di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung memberikan kesimpulan bahwa algoritma mampu membantu kinerja administrasi Dinas P3ACSKB secara otomatis berdasarkan PERMEN PPPA No.Hasil akhir pengelompokan industri rumahan menggunakan algoritma Dynamic cluster pada K-means memberikan nilai yang optimal pada iterasi ke lima dengan perolehan klaster pemula (C1) diperoleh sebanyak 3214, kemudian klaster berkembang (C2) diperoleh sebanyak 167 dan klaster maju (C3) diperoleh sebanyak 85.Hasil evaluasi validitas klaster menunjukan bahwa algoritma Dynamic cluster pada K-means memperoleh nilai DBI lebih kecil dibandingkan dengan algoritma K-means dengan nilai DBI sebesar 0.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan variabel-variabel lain yang relevan, seperti tingkat pendidikan pemilik industri rumahan atau akses terhadap permodalan, untuk meningkatkan akurasi pengelompokan. Kedua, pengembangan aplikasi dapat diperluas dengan fitur visualisasi data yang lebih interaktif, sehingga memudahkan pemangku kepentingan dalam memahami hasil pengelompokan dan mengambil keputusan yang lebih tepat. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model prediktif untuk mengidentifikasi potensi pertumbuhan industri rumahan berdasarkan karakteristik yang telah dikelompokkan, sehingga pemerintah dapat memberikan dukungan yang lebih terarah.
| File size | 719.52 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
STITMAKRIFATULILMISTITMAKRIFATULILMI Tujuan penelitian ini berkenaan dengan , penelitian akan memberikan konsep terkait integrasi pembelajaran satu dengan pembelajaran lainnya. Tujuan penelitianTujuan penelitian ini berkenaan dengan , penelitian akan memberikan konsep terkait integrasi pembelajaran satu dengan pembelajaran lainnya. Tujuan penelitian
BUMIGORABUMIGORA Quality of Service (QoS) dalam sebuah layanan jaringan menjadi faktor terpenting untuk memastikan kapasitas transfer paket data. Salah satunya pemilihanQuality of Service (QoS) dalam sebuah layanan jaringan menjadi faktor terpenting untuk memastikan kapasitas transfer paket data. Salah satunya pemilihan
BUMIGORABUMIGORA Sedangkan Word2Vec merupakan pretraining yang dipilih karena dapat menangkap makna semantik teks. Penelitian ini menggunakan data ulasan objek wisata diSedangkan Word2Vec merupakan pretraining yang dipilih karena dapat menangkap makna semantik teks. Penelitian ini menggunakan data ulasan objek wisata di
BUMIGORABUMIGORA Penelitian ini mengidentifikasi Slowloris sebagai tool DDoS paling merusak pada sistem operasi proprietary, mengakibatkan penurunan performa server sebesarPenelitian ini mengidentifikasi Slowloris sebagai tool DDoS paling merusak pada sistem operasi proprietary, mengakibatkan penurunan performa server sebesar
BUMIGORABUMIGORA Permasalahannya, penyandang tunanetra masih kesulitan mendapatkan informasi gempa bumi yang masih berupa teks sehingga perlu dibuat aplikasi untuk mengubahPermasalahannya, penyandang tunanetra masih kesulitan mendapatkan informasi gempa bumi yang masih berupa teks sehingga perlu dibuat aplikasi untuk mengubah
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Dengan cara melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Dengan menentukan kandidat yang mungkin muncul dan memperhatikanDengan cara melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Dengan menentukan kandidat yang mungkin muncul dan memperhatikan
TUNASBANGSATUNASBANGSA Proses asosias menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item sebagai ilmu pengetahuan dari data transaksi penjualan. HasilProses asosias menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item sebagai ilmu pengetahuan dari data transaksi penjualan. Hasil
TUNASBANGSATUNASBANGSA Analisis menggunakan Rapidminer konfirmasi hasil pengelompokkan tersebut. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung pemerataan imunisasi anti-alergiAnalisis menggunakan Rapidminer konfirmasi hasil pengelompokkan tersebut. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung pemerataan imunisasi anti-alergi
Useful /
UnimorUnimor Metode penelitian yang digunakan adalah mix-methods yaitu penelitian yang mengkombinasikan bentuk kualitatif dan kuantitatif. Metode analisis data menggunakanMetode penelitian yang digunakan adalah mix-methods yaitu penelitian yang mengkombinasikan bentuk kualitatif dan kuantitatif. Metode analisis data menggunakan
BUMIGORABUMIGORA Penelitian ini menggunakan data minyak mentah dari tahun 2018 sampai 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagationPenelitian ini menggunakan data minyak mentah dari tahun 2018 sampai 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation
TUNASBANGSATUNASBANGSA Dalam melaksanakan kinerjanya pegawai masih sering bolos dan memiliki etika kerja yang kurang baik. Dalam hal ini dilakukannya penelitian tujuan untukDalam melaksanakan kinerjanya pegawai masih sering bolos dan memiliki etika kerja yang kurang baik. Dalam hal ini dilakukannya penelitian tujuan untuk
TUNASBANGSATUNASBANGSA Penelitian ini menggunakan metode Analytic Network Process untuk membantu menentukan karyawan mana yang layak diberhentikan. Sistem pendukung keputusanPenelitian ini menggunakan metode Analytic Network Process untuk membantu menentukan karyawan mana yang layak diberhentikan. Sistem pendukung keputusan