UIN MALANGUIN MALANG

Jurnal Riset Mahasiswa MatematikaJurnal Riset Mahasiswa Matematika

Farmer Exchange Rate (FER) is an economic indicator commonly used to describe the welfare level of farmers and the condition of the agricultural sector. The fluctuating movement of FER values requires an appropriate forecasting approach capable of capturing underlying data patterns. This study aims to apply the high-order Chen Fuzzy Time Series (FTS) method to forecast the Farmer Exchange Rate in Gorontalo Province and to identify the model order that produces the smallest forecasting error. The data used consist of monthly FER observations in Gorontalo Province from January 2020 to October 2025, comprising 70 observations obtained from official publications of the Central Statistics Agency. The dataset was divided into 80% training data and 20% testing data using a time-based split approach. The analysis procedures include determining the universe of discourse, constructing intervals, performing fuzzification, establishing Fuzzy Logical Relationships (FLR) and Fuzzy Logical Relationship Groups (FLRG), defuzzification, and evaluating model performance using Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that the second-order FTS Chen model produces a MAPE value of 3.3164% on the testing data, which is lower than that obtained from the first-order model. Meanwhile, the third-order model could not be fully implemented because the required fuzzy relationships were not formed for several testing periods. These findings suggest that the second-order FTS Chen approach provides relatively better forecasting results for the FER data analyzed in this study.

Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Time Series (FTS) Chen orde tinggi untuk meramalkan Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Gorontalo periode Januari 2020 hingga Oktober 2025.Penerapan metode dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu penentuan himpunan semesta, pembentukan interval, proses fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), serta proses defuzzifikasi untuk memperoleh nilai peramalan.Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada data uji, model FTS Chen orde dua menghasilkan nilai kesalahan sebesar 3.3164%, yang lebih kecil dibandingkan model orde satu dengan nilai MAPE sebesar 9.Sementara itu, penerapan model orde tiga tidak dapat dilanjutkan karena kombinasi relasi fuzzy yang diperlukan tidak terbentuk pada beberapa periode data uji.Hasil ini menunjukkan bahwa model orde dua memberikan kinerja peramalan yang relatif lebih baik pada data NTP yang dianalisis dalam penelitian ini.

Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengkombinasikan metode FTS Chen dengan metode peramalan lainnya, seperti ARIMA atau model machine learning, untuk menghasilkan model hibrida yang lebih akurat dan robust. Kedua, perlu dilakukan analisis sensitivitas terhadap parameter-parameter dalam metode FTS Chen, seperti jumlah interval dan fungsi keanggotaan, untuk mengidentifikasi konfigurasi model yang optimal untuk data NTP. Ketiga, penelitian dapat diperluas dengan memasukkan variabel-variabel eksternal yang memengaruhi NTP, seperti harga komoditas global, kebijakan pemerintah, dan kondisi cuaca, untuk meningkatkan kemampuan model dalam menangkap dinamika pasar pertanian.

  1. PERAMALAN PENDAPATAN BULANAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHEN ORDE TINGGI | Yuliyanto | Jurnal Gaussian.... doi.org/10.14710/j.gauss.12.1.61-70PERAMALAN PENDAPATAN BULANAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHEN ORDE TINGGI Yuliyanto Jurnal Gaussian doi 10 14710 j gauss 12 1 61 70
  2. IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES PADA PERAMALAN HARGA EMAS DI INDONESIA | Hafiyya | Interval : Jurnal... journal.unpak.ac.id/index.php/intv/article/view/6517IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES PADA PERAMALAN HARGA EMAS DI INDONESIA Hafiyya Interval Jurnal journal unpak ac index php intv article view 6517
  3. PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN FUZZY TIME SERIES CHENG | Atmawanti | Jurnal Gaussian.... doi.org/10.14710/j.gauss.13.1.121-132PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN FUZZY TIME SERIES CHENG Atmawanti Jurnal Gaussian doi 10 14710 j gauss 13 1 121 132
  4. Peramalan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode ARIMA | Emerging Statistics... doi.org/10.20885/esds.vol2.iss.1.art9Peramalan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode ARIMA Emerging Statistics doi 10 20885 esds vol2 iss 1 art9
  5. IMPLEMENTASI METODE PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK TAS PADA PT. FAJAR RAYA DI KECAMATAN KAWALI... ojs.unigal.ac.id/index.php/intriga/article/view/4471IMPLEMENTASI METODE PERAMALAN FORECASTING PERMINTAAN PRODUK TAS PADA PT FAJAR RAYA DI KECAMATAN KAWALI ojs unigal ac index php intriga article view 4471
Read online
File size1.99 MB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K Means Untuk Analisis Data Belanja Online Mahasiswa 2026More at 2026

UNRAMUNRAM Data dikumpulkan melalui survei online yang melibatkan 200 mahasiswa aktif. Tahapan penelitian terdiri atas pembersihan data, transformasi kategori dataData dikumpulkan melalui survei online yang melibatkan 200 mahasiswa aktif. Tahapan penelitian terdiri atas pembersihan data, transformasi kategori data

JURIS Techniques for Creating Quality Questions in Learning Evaluation 2026More at 2026

LARISMALARISMA Salah satu instrumen utama yang digunakan dalam evaluasi pembelajaran adalah soal tes. Namun, dalam praktik pendidikan masih banyak ditemukan soal yangSalah satu instrumen utama yang digunakan dalam evaluasi pembelajaran adalah soal tes. Namun, dalam praktik pendidikan masih banyak ditemukan soal yang

JURIS Penerapan Metode Ensemble Bagging SVR untuk Multivariate Time Series pada Peramalan Curah Hujan Studi Kasus Stasiun Meteorologi Perak I 2026More at 2026

NURISNURIS Cuaca yang tidak menentu dapat menyebabkan perubahan curah hujan yang drastis, berdampak pada sektor pertanian, transportasi, dan industri. Oleh karenaCuaca yang tidak menentu dapat menyebabkan perubahan curah hujan yang drastis, berdampak pada sektor pertanian, transportasi, dan industri. Oleh karena

JURIS Evaluasi Implementasi Kebijakan Penanganan Stunting oleh Dinas Kesehatan Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kota Tanjungpinang 2026More at 2026

STISIPOLRAJAHAJISTISIPOLRAJAHAJI Berdasarkan data terbaru tahun 2024, permasalahan stunting di Kota Tanjungpinang meliputi prevalensi yang masih tinggi, dengan angka 15,2% pada tahun 2024.Berdasarkan data terbaru tahun 2024, permasalahan stunting di Kota Tanjungpinang meliputi prevalensi yang masih tinggi, dengan angka 15,2% pada tahun 2024.

JURIS Prediksi Risiko Depresi pada Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Berdasarkan Data Akademik dan Gaya Hidup 2025More at 2025

CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Metode: Penelitian ini merupakan studi kuantitatif yang menerapkan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data yang digunakan adalah StudentMetode: Penelitian ini merupakan studi kuantitatif yang menerapkan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data yang digunakan adalah Student

JURIS Deteksi Emisi Metana dari Pabrik Kelapa Sawit di Indonesia Menggunakan Data Satelit Dengan Menggunakan Metode Machine Learning 2025More at 2025

STTMIGASSTTMIGAS Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan machine learning berbasis data satelit guna mendeteksi dan menganalisis pola emisi metanaUntuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan machine learning berbasis data satelit guna mendeteksi dan menganalisis pola emisi metana

JURIS Analisis Perbandingan Algoritma XGBoost dan Algoritma Random Forest Ensemble Learning pada Klasifikasi Keputusan Kredit 2024More at 2024

PRINPRIN Random Forest sendiri berakurasi 0. 998 untuk data berukuran 10.000 dan 0. 999 untuk data berukuran 100.000. Akan tetapi, Random Forest hanya mampu mencapaiRandom Forest sendiri berakurasi 0. 998 untuk data berukuran 10.000 dan 0. 999 untuk data berukuran 100.000. Akan tetapi, Random Forest hanya mampu mencapai

JURIS Peningkatan Hasil Belajar dan Aktivitas Siswa pada Materi Elastisitas Bahan Melalui Model Pembelajaran Discovery Learning 2021More at 2021

UNIMALUNIMAL Data yang diperoleh dalam penelitian ini meliputi: hasil belajar siswa yang diambil dari pemberian soal tes pada akhir siklus, kemampuan guru dalam pembelajaranData yang diperoleh dalam penelitian ini meliputi: hasil belajar siswa yang diambil dari pemberian soal tes pada akhir siklus, kemampuan guru dalam pembelajaran

Useful /

JURIS Kinerja dari Kepemimpinan Lingkungan dan Disiplin Kerja Anggota Kepolisian Polres Karanganyar 2025More at 2025

LIMM PUBLIMM PUB Hasil penelitian ini membuktikan pada persamaan regresi bahwa kepemimpinan, lingkungan dan disiplin kerja berpengaruh positif terhadap kinerja anggotaHasil penelitian ini membuktikan pada persamaan regresi bahwa kepemimpinan, lingkungan dan disiplin kerja berpengaruh positif terhadap kinerja anggota

JURIS Deteksi Cacat Pada Carbon Fiber Reinforced Polymer Berdasarkan Koefisien Korelasi Pearson Dari Sinyal Echo Ultrasonik 2024More at 2024

LMULMU Sinyal referensi diperoleh dengan merata-ratakan sinyal dari beberapa lokasi bebas cacat. Perubahan pola sinyal terhadap sinyal referensi dikuantifikasiSinyal referensi diperoleh dengan merata-ratakan sinyal dari beberapa lokasi bebas cacat. Perubahan pola sinyal terhadap sinyal referensi dikuantifikasi

JURIS Studi Ekologi Sumberdaya Teripang Di Negeri Porto Pulau Saparua Maluku Tengah 2020More at 2020

UNPATTIUNPATTI Hasil: Sumberdaya teripang di negeri Porto terdiri dari delapan jenis, dengan potensi sebesar 12.286 individu dan Bohadschia marmorata merupakan spesiesHasil: Sumberdaya teripang di negeri Porto terdiri dari delapan jenis, dengan potensi sebesar 12.286 individu dan Bohadschia marmorata merupakan spesies

JURIS Analisis Kadar Karbohidrat Tepung Beberapa Jenis Sagu yang Dikonsumsi Masyarakat Maluku 2020More at 2020

UNPATTIUNPATTI Sagu merupakan salah satu jenis bahan pangan tradisional daerah Maluku yang memiliki kandungan karbohidrat yang tinggi. Di Maluku, hidup berbagai jenisSagu merupakan salah satu jenis bahan pangan tradisional daerah Maluku yang memiliki kandungan karbohidrat yang tinggi. Di Maluku, hidup berbagai jenis

ads-block-test