LMULMU
SJME KINEMATIKA : Jurnal Teknik MesinSJME KINEMATIKA : Jurnal Teknik MesinCarbon fiber reinforced polymer (CFRP) adalah material komposit yang sering digunakan dalam industri penerbangan, otomotif, dan kelautan karena kekuatannya yang tinggi dan beratnya yang ringan. Namun, keandalan CFRP dapat terganggu oleh cacat internal yang terjadi selama proses manufaktur atau penggunaan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya cacat pada CFRP berdasarkan koefisien korelasi Pearson dari sinyal echo ultrasonik. Metode ini menggunakan gelombang ultrasonik untuk mengidentifikasi cacat berdasarkan perubahan pola sinyal. Sinyal referensi diperoleh dengan merata-ratakan sinyal dari beberapa lokasi bebas cacat. Perubahan pola sinyal terhadap sinyal referensi dikuantifikasi menggunakan koefisien korelasi Pearson untuk mengklasifikasikan daerah bebas cacat dan yang memiliki cacat. Sampel uji berupa pelat tipis CFRP dengan cacat buatan dari material teflon berbentuk lingkaran dengan jari-jari 15 mm yang diletakkan pada dua kedalaman berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koefisien korelasi Pearson efektif membedakan antara area bebas cacat dan yang memiliki cacat. Area bebas cacat menunjukkan korelasi dalam rentang 0,97 sampai 1, sementara area dengan cacat menunjukkan korelasi rendah dalam rentang 0 sampai 0,36.
Berdasarkan hasil penelitian, metode ultrasonik dan koefisien korelasi Pearson efektif dalam mendeteksi cacat pada material CFRP.Sinyal ultrasonik envelope hasil pengukuran memiliki korelasi yang kuat dengan sinyal referensi di area bebas cacat, namun menunjukkan korelasi yang lemah di area yang mengandung cacat.Meskipun metode ini efektif dalam mendeteksi keberadaan cacat, metode ini belum mampu menentukan posisi kedalaman cacat secara tepat.
Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengembangkan metode deteksi cacat yang lebih akurat dengan mengintegrasikan data koefisien korelasi Pearson dengan teknik pencitraan ultrasonik lainnya, seperti phased array atau full waveform inversion, untuk memvisualisasikan dan melokalisasi cacat secara tiga dimensi. Selain itu, studi komparatif perlu dilakukan untuk membandingkan efektivitas metode koefisien korelasi Pearson dengan metode deteksi cacat berbasis machine learning atau deep learning, dengan tujuan mengidentifikasi pendekatan yang paling optimal dalam mendeteksi cacat pada material CFRP. Terakhir, penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan sistem deteksi cacat portabel dan real-time yang dapat digunakan secara langsung di lapangan untuk inspeksi material CFRP pada struktur atau komponen yang kompleks, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan proses pemeliharaan dan perbaikan.
- SJME KINEMATIKA : Jurnal Teknik Mesin. physical mechanical properties composite hybrid jute carbon fiber... kinematika.ulm.ac.id/index.php/kinematika/article/view/248SJME KINEMATIKA Jurnal Teknik Mesin physical mechanical properties composite hybrid jute carbon fiber kinematika ulm ac index php kinematika article view 248
- SJME KINEMATIKA : Jurnal Teknik Mesin. optimization ultrasonic welding machine parameters joining materials... kinematika.ulm.ac.id/index.php/kinematika/article/view/296SJME KINEMATIKA Jurnal Teknik Mesin optimization ultrasonic welding machine parameters joining materials kinematika ulm ac index php kinematika article view 296
| File size | 767.3 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
PNLPNL Hasil ini menunjukkan bahwa perangkat yang dirancang berfungsi dengan baik dan memiliki akurasi tinggi, sehingga potensial digunakan sebagai alat uji mandiriHasil ini menunjukkan bahwa perangkat yang dirancang berfungsi dengan baik dan memiliki akurasi tinggi, sehingga potensial digunakan sebagai alat uji mandiri
FKPTFKPT Analisis learning curve mengungkapkan akurasi pelatihan stabil di atas 0,998, sedangkan akurasi validasi meningkat dari 0,986 pada 10.000 data hingga diAnalisis learning curve mengungkapkan akurasi pelatihan stabil di atas 0,998, sedangkan akurasi validasi meningkat dari 0,986 pada 10.000 data hingga di
UBMUBM Keterbatasan ini mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), untuk menciptakan sistem deteksi yangKeterbatasan ini mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), untuk menciptakan sistem deteksi yang
YCNYCN Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui. Perguruan tinggi merupakan lembaga penting dalam pengembangan potensi intelektual, emosional, dan sosial mahasiswa,Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui. Perguruan tinggi merupakan lembaga penting dalam pengembangan potensi intelektual, emosional, dan sosial mahasiswa,
BSIBSI Pendekatan gabungan atau ensemble yang mengintegrasikan lebih dari satu arsitektur juga dilaporkan mampu menghasilkan performa prediksi yang lebih tinggiPendekatan gabungan atau ensemble yang mengintegrasikan lebih dari satu arsitektur juga dilaporkan mampu menghasilkan performa prediksi yang lebih tinggi
UPGRISUPGRIS Penelitian ini memberikan kontribusi dalam membuktikan keunggulan ketahanan arsitektur modern berbasis anchor-free terhadap noise level piksel dibandingkanPenelitian ini memberikan kontribusi dalam membuktikan keunggulan ketahanan arsitektur modern berbasis anchor-free terhadap noise level piksel dibandingkan
PTTIPTTI 591 data uji yang disandikan. Sebandingkan dengan metode benchmark, model ini menunjukkan keunggulan signifikan dalam akurasi, presisi, dan sensitivitas.591 data uji yang disandikan. Sebandingkan dengan metode benchmark, model ini menunjukkan keunggulan signifikan dalam akurasi, presisi, dan sensitivitas.
UWKSUWKS Sistem dapat mengklasifikasikan pesan phishing dengan akurasi tinggi, bahkan pada bahasa lokal dialek Surabaya. Integrasi antara platform WhatsApp danSistem dapat mengklasifikasikan pesan phishing dengan akurasi tinggi, bahkan pada bahasa lokal dialek Surabaya. Integrasi antara platform WhatsApp dan
Useful /
PNLPNL XYZ melalui pengukuran ketebalan, inspeksi visual, dan analisis kondisi operasional, termasuk perhitungan titik embun asam. Hasilnya menunjukkan penipisan XYZ melalui pengukuran ketebalan, inspeksi visual, dan analisis kondisi operasional, termasuk perhitungan titik embun asam. Hasilnya menunjukkan penipisan
PNLPNL Komponen utama minyak atsiri terdiri dari D‑limonena, linalool, dan decanal, yang mendukung aroma dan efek relaksasi. Secara keseluruhan, kulit jerukKomponen utama minyak atsiri terdiri dari D‑limonena, linalool, dan decanal, yang mendukung aroma dan efek relaksasi. Secara keseluruhan, kulit jeruk
AMNUS BJMAMNUS BJM Polairud juga melakukan upaya pencegahan dan pemberantasan tindak pidana di wilayah perairan dengan bekerja sama dengan instansi lain dan masyarakat setempat.Polairud juga melakukan upaya pencegahan dan pemberantasan tindak pidana di wilayah perairan dengan bekerja sama dengan instansi lain dan masyarakat setempat.
YCNYCN Instrumen penelitian menggunakan skala nomophobia yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Data analisis secara deskriptif melalui perhitungan rata-rataInstrumen penelitian menggunakan skala nomophobia yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Data analisis secara deskriptif melalui perhitungan rata-rata