LMULMU

SJME KINEMATIKA : Jurnal Teknik MesinSJME KINEMATIKA : Jurnal Teknik Mesin

Carbon fiber reinforced polymer (CFRP) adalah material komposit yang sering digunakan dalam industri penerbangan, otomotif, dan kelautan karena kekuatannya yang tinggi dan beratnya yang ringan. Namun, keandalan CFRP dapat terganggu oleh cacat internal yang terjadi selama proses manufaktur atau penggunaan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya cacat pada CFRP berdasarkan koefisien korelasi Pearson dari sinyal echo ultrasonik. Metode ini menggunakan gelombang ultrasonik untuk mengidentifikasi cacat berdasarkan perubahan pola sinyal. Sinyal referensi diperoleh dengan merata-ratakan sinyal dari beberapa lokasi bebas cacat. Perubahan pola sinyal terhadap sinyal referensi dikuantifikasi menggunakan koefisien korelasi Pearson untuk mengklasifikasikan daerah bebas cacat dan yang memiliki cacat. Sampel uji berupa pelat tipis CFRP dengan cacat buatan dari material teflon berbentuk lingkaran dengan jari-jari 15 mm yang diletakkan pada dua kedalaman berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koefisien korelasi Pearson efektif membedakan antara area bebas cacat dan yang memiliki cacat. Area bebas cacat menunjukkan korelasi dalam rentang 0,97 sampai 1, sementara area dengan cacat menunjukkan korelasi rendah dalam rentang 0 sampai 0,36.

Berdasarkan hasil penelitian, metode ultrasonik dan koefisien korelasi Pearson efektif dalam mendeteksi cacat pada material CFRP.Sinyal ultrasonik envelope hasil pengukuran memiliki korelasi yang kuat dengan sinyal referensi di area bebas cacat, namun menunjukkan korelasi yang lemah di area yang mengandung cacat.Meskipun metode ini efektif dalam mendeteksi keberadaan cacat, metode ini belum mampu menentukan posisi kedalaman cacat secara tepat.

Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengembangkan metode deteksi cacat yang lebih akurat dengan mengintegrasikan data koefisien korelasi Pearson dengan teknik pencitraan ultrasonik lainnya, seperti phased array atau full waveform inversion, untuk memvisualisasikan dan melokalisasi cacat secara tiga dimensi. Selain itu, studi komparatif perlu dilakukan untuk membandingkan efektivitas metode koefisien korelasi Pearson dengan metode deteksi cacat berbasis machine learning atau deep learning, dengan tujuan mengidentifikasi pendekatan yang paling optimal dalam mendeteksi cacat pada material CFRP. Terakhir, penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan sistem deteksi cacat portabel dan real-time yang dapat digunakan secara langsung di lapangan untuk inspeksi material CFRP pada struktur atau komponen yang kompleks, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan proses pemeliharaan dan perbaikan.

  1. SJME KINEMATIKA : Jurnal Teknik Mesin. physical mechanical properties composite hybrid jute carbon fiber... kinematika.ulm.ac.id/index.php/kinematika/article/view/248SJME KINEMATIKA Jurnal Teknik Mesin physical mechanical properties composite hybrid jute carbon fiber kinematika ulm ac index php kinematika article view 248
  2. SJME KINEMATIKA : Jurnal Teknik Mesin. optimization ultrasonic welding machine parameters joining materials... kinematika.ulm.ac.id/index.php/kinematika/article/view/296SJME KINEMATIKA Jurnal Teknik Mesin optimization ultrasonic welding machine parameters joining materials kinematika ulm ac index php kinematika article view 296
Read online
File size767.3 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

ads-block-test