BSIBSI
Jurnal InfortechJurnal InfortechSistem keamanan rumah konvensional memiliki keterbatasan dari segi efisiensi dan keamanan karena masih bergantung pada metode autentikasi manual seperti kunci dan kartu akses, yang rentan terhadap penyalahgunaan serta duplikasi tanpa izin. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini mengusulkan sistem keamanan rumah berbasis biometrik yang mengintegrasikan Machine Learning (ML) dan Internet of Things (IoT) untuk pengenalan wajah dan klasifikasi hewan peliharaan secara real‑time. Sistem yang diusulkan menerapkan arsitektur client–server dimana proses pengenalan yang membutuhkan komputasi tinggi dijalankan pada server Ubuntu menggunakan Python, OpenCV, dan TensorFlow. Metode Haar Cascade digunakan untuk mendeteksi wajah manusia, sedangkan Convolutional Neural Network (CNN) diterapkan untuk mengklasifikasikan hewan peliharaan, sehingga sistem mampu membedakan pengguna yang berwenang, individu yang tidak berwenang, serta hewan peliharaan di dalam rumah. Hasil autentikasi dikirimkan melalui protokol HTTP pada jaringan WiFi lokal ke mikrokontroler ESP32, yang selanjutnya mengendalikan mekanisme kunci pintu elektronik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi pengenalan wajah sebesar 90% dan akurasi klasifikasi hewan peliharaan sebesar 98%, dengan waktu respons rata‑rata berkisar antara 1,5 hingga 1,8 detik pada kondisi jaringan yang stabil. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang diusulkan bersifat andal, responsif, tanpa kontak, serta sesuai untuk diterapkan pada aplikasi keamanan smart home.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem keamanan berbasis IoT yang mengidentifikasi wajah manusia dan hewan peliharaan secara otomatis untuk mengendalikan akses pintu.Sistem menggabungkan algoritma Haar Cascade, CNN, dan mikrokontroler ESP32, serta beroperasi secara real‑time tanpa ketergantungan pada layanan cloud.Akurasi pengenalan wajah manusia mencapai 90% dan pengenalan hewan peliharaan 98%, dengan waktu tanggap antara 1,5 hingga 1,8 detik.Hasilnya menunjukkan sistem dapat menolak akses bagi objek tidak terdaftar, menjaga kestabilan, dan menawarkan solusi keamanan rumah pintar yang efisien dan andal.
Dalam penelitian lanjutan, dapat diteliti apakah model deteksi wajah berbasis YOLOv8 dapat meningkatkan ketepatan dan kecepatan deteksi di lingkungan pencahayaan rendah, serta bagaimana integrasi model tersebut pada ESP32 dapat mengurangi latensi sistem. Juga, disarankan mengkaji penerapan sistem deteksi keberadaan hewan peliharaan secara otomatis tanpa perlu pelatihan khusus pada tiap jenis hewan, sehingga memperluas cakupan keamanan rumah kepada berbagai jenis hewan. Akhirnya, perlu dipertimbangkan penelitian tentang sistem multisensor, menggabungkan sensor gerak dan suara, untuk memperkuat verifikasi identitas pengguna dan menambah lapisan keamanan tambahan bagi pintu masuk rumah.
| File size | 318.93 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Meskipun akurasi tinggi dicapai, potensi overfitting akibat dataset terkontrol diidentifikasi sebagai keterbatasan. Pekerjaan masa depan akan fokus padaMeskipun akurasi tinggi dicapai, potensi overfitting akibat dataset terkontrol diidentifikasi sebagai keterbatasan. Pekerjaan masa depan akan fokus pada
UIBUIB Pengelolaan layanan perpustakaan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala, seperti keterlambatan pencatatan, kesalahan pendataan,Pengelolaan layanan perpustakaan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala, seperti keterlambatan pencatatan, kesalahan pendataan,
BSIBSI Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem Electronic Supply Chain Management (E-SCM) berbasis web untuk mendukung pengendalian pasokanPenelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem Electronic Supply Chain Management (E-SCM) berbasis web untuk mendukung pengendalian pasokan
BSIBSI Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode waterfall. Dengan solusi ini, diharapkan akses informasi bagi pengunjung dan perencanaan administratifMetode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode waterfall. Dengan solusi ini, diharapkan akses informasi bagi pengunjung dan perencanaan administratif
BSIBSI Sistem ini dirancang untuk memantau parameter penting seperti penggunaan CPU, memori, kapasitas disk, dan lalu lintas jaringan. Apabila terdeteksi adanyaSistem ini dirancang untuk memantau parameter penting seperti penggunaan CPU, memori, kapasitas disk, dan lalu lintas jaringan. Apabila terdeteksi adanya
BSIBSI Persaingan bisnis pada era saat ini merupakan tantangan besar bagi perusahaan dalam meningkatkan jumlah penjualan suatu produk, sehingga perusahaan dituntutPersaingan bisnis pada era saat ini merupakan tantangan besar bagi perusahaan dalam meningkatkan jumlah penjualan suatu produk, sehingga perusahaan dituntut
BSIBSI Sistem ini diharapkan menjadi solusi terhadap permasalahan absensi manual dan dapat dikembangkan menjadi sistem informasi akademik terpadu. PenelitianSistem ini diharapkan menjadi solusi terhadap permasalahan absensi manual dan dapat dikembangkan menjadi sistem informasi akademik terpadu. Penelitian
BSIBSI Penelitian ini sukses dalam merancang dan mengimplementasikan prototipe sistem penyiraman otomatis untuk tanaman cabai, yang mengaplikasikan metode fuzzyPenelitian ini sukses dalam merancang dan mengimplementasikan prototipe sistem penyiraman otomatis untuk tanaman cabai, yang mengaplikasikan metode fuzzy
Useful /
BSIBSI Metode Scrum mempunyai cara kerja membagi tugas menjadi bagian-bagian kecil (sprint). Setiap sprint, peneliti fokus menyelesaikan beberapa fitur yang langsungMetode Scrum mempunyai cara kerja membagi tugas menjadi bagian-bagian kecil (sprint). Setiap sprint, peneliti fokus menyelesaikan beberapa fitur yang langsung
BSIBSI XP memberikan pendekatan yang iteratif, adaptif, dan kolaboratif, sehingga pengembangan sistem menjadi lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna danXP memberikan pendekatan yang iteratif, adaptif, dan kolaboratif, sehingga pengembangan sistem menjadi lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna dan
BSIBSI Layanan jasa produk digital di startup dan usaha kecil menghadapi banyak masalah dalam pengelolaan order dan pencatatan keuangan, yang dilakukan secaraLayanan jasa produk digital di startup dan usaha kecil menghadapi banyak masalah dalam pengelolaan order dan pencatatan keuangan, yang dilakukan secara
