BSIBSI
Jurnal InfortechJurnal InfortechSistem keamanan rumah konvensional memiliki keterbatasan dari segi efisiensi dan keamanan karena masih bergantung pada metode autentikasi manual seperti kunci dan kartu akses, yang rentan terhadap penyalahgunaan serta duplikasi tanpa izin. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini mengusulkan sistem keamanan rumah berbasis biometrik yang mengintegrasikan Machine Learning (ML) dan Internet of Things (IoT) untuk pengenalan wajah dan klasifikasi hewan peliharaan secara real‑time. Sistem yang diusulkan menerapkan arsitektur client–server dimana proses pengenalan yang membutuhkan komputasi tinggi dijalankan pada server Ubuntu menggunakan Python, OpenCV, dan TensorFlow. Metode Haar Cascade digunakan untuk mendeteksi wajah manusia, sedangkan Convolutional Neural Network (CNN) diterapkan untuk mengklasifikasikan hewan peliharaan, sehingga sistem mampu membedakan pengguna yang berwenang, individu yang tidak berwenang, serta hewan peliharaan di dalam rumah. Hasil autentikasi dikirimkan melalui protokol HTTP pada jaringan WiFi lokal ke mikrokontroler ESP32, yang selanjutnya mengendalikan mekanisme kunci pintu elektronik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi pengenalan wajah sebesar 90% dan akurasi klasifikasi hewan peliharaan sebesar 98%, dengan waktu respons rata‑rata berkisar antara 1,5 hingga 1,8 detik pada kondisi jaringan yang stabil. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang diusulkan bersifat andal, responsif, tanpa kontak, serta sesuai untuk diterapkan pada aplikasi keamanan smart home.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem keamanan berbasis IoT yang mengidentifikasi wajah manusia dan hewan peliharaan secara otomatis untuk mengendalikan akses pintu.Sistem menggabungkan algoritma Haar Cascade, CNN, dan mikrokontroler ESP32, serta beroperasi secara real‑time tanpa ketergantungan pada layanan cloud.Akurasi pengenalan wajah manusia mencapai 90% dan pengenalan hewan peliharaan 98%, dengan waktu tanggap antara 1,5 hingga 1,8 detik.Hasilnya menunjukkan sistem dapat menolak akses bagi objek tidak terdaftar, menjaga kestabilan, dan menawarkan solusi keamanan rumah pintar yang efisien dan andal.
Dalam penelitian lanjutan, dapat diteliti apakah model deteksi wajah berbasis YOLOv8 dapat meningkatkan ketepatan dan kecepatan deteksi di lingkungan pencahayaan rendah, serta bagaimana integrasi model tersebut pada ESP32 dapat mengurangi latensi sistem. Juga, disarankan mengkaji penerapan sistem deteksi keberadaan hewan peliharaan secara otomatis tanpa perlu pelatihan khusus pada tiap jenis hewan, sehingga memperluas cakupan keamanan rumah kepada berbagai jenis hewan. Akhirnya, perlu dipertimbangkan penelitian tentang sistem multisensor, menggabungkan sensor gerak dan suara, untuk memperkuat verifikasi identitas pengguna dan menambah lapisan keamanan tambahan bagi pintu masuk rumah.
| File size | 318.93 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
FDIKJOURNAL UINMAFDIKJOURNAL UINMA Live shopping menawarkan interaksi pribadi dan konteks transaksi konkret namun juga mendorong urgensi dan pembelian impulsif, menghasilkan risiko etisLive shopping menawarkan interaksi pribadi dan konteks transaksi konkret namun juga mendorong urgensi dan pembelian impulsif, menghasilkan risiko etis
STTSSTTS Penelitian ini bertujuan mengembangkan model peramalan harga menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Autoregressive Integrated Moving AveragePenelitian ini bertujuan mengembangkan model peramalan harga menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Autoregressive Integrated Moving Average
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Temuan ini dapat dimanfaatkan oleh pemangku kebijakan untuk merancang strategi yang lebih responsif terhadap kebutuhan dan harapan masyarakat dalam prosesTemuan ini dapat dimanfaatkan oleh pemangku kebijakan untuk merancang strategi yang lebih responsif terhadap kebutuhan dan harapan masyarakat dalam proses
UMPPUMPP Sedangkan model LSTM dan CNN didapatkan dengan menggunakan tokenizer dan teknik padding sequence untuk menghadapi masalah variabel panjang teks. HasilSedangkan model LSTM dan CNN didapatkan dengan menggunakan tokenizer dan teknik padding sequence untuk menghadapi masalah variabel panjang teks. Hasil
UMPPUMPP Data ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untukData ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untuk
UMPPUMPP SIPO menjadi alat yang strategis untuk memperluas aksesibilitas, mendiversifikasi materi, dan memberikan fleksibilitas kepada anggota P3I dalam memperdalamSIPO menjadi alat yang strategis untuk memperluas aksesibilitas, mendiversifikasi materi, dan memberikan fleksibilitas kepada anggota P3I dalam memperdalam
IBRAHIMYIBRAHIMY Hasilnya menunjukkan terdapat 11 kasus kesalahan, mayoritas berupa penghilangan kata bantu be maupun bentuk -ing, yang berakibat pada kejelasan makna.Hasilnya menunjukkan terdapat 11 kasus kesalahan, mayoritas berupa penghilangan kata bantu be maupun bentuk -ing, yang berakibat pada kejelasan makna.
UNRIUNRI Menurut Laclau dan Mouffe, wacana membentuk pemahaman manusia terhadap realitas, dengan pemerintah dan promotor PLTN Thorium di Pulau Gelasa menggunakanMenurut Laclau dan Mouffe, wacana membentuk pemahaman manusia terhadap realitas, dengan pemerintah dan promotor PLTN Thorium di Pulau Gelasa menggunakan
Useful /
FDIKJOURNAL UINMAFDIKJOURNAL UINMA Keberhasilan penyebaran Islam bergantung pada kemampuan komunitas Muslim untuk terlibat dengan konteks sosial-budaya lokal, mendapatkan dukungan dari pemerintah,Keberhasilan penyebaran Islam bergantung pada kemampuan komunitas Muslim untuk terlibat dengan konteks sosial-budaya lokal, mendapatkan dukungan dari pemerintah,
FDIKJOURNAL UINMAFDIKJOURNAL UINMA Di sisi manajemen, penerapan sistem digital meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan data, keuangan, serta aktivitas internal pesantren, sehinggaDi sisi manajemen, penerapan sistem digital meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan data, keuangan, serta aktivitas internal pesantren, sehingga
UIN BANTENUIN BANTEN Inisiatif ini juga berfungsi sebagai penerapan pengetahuan bahasa dan sastra Arab di luar ranah teori, sekaligus memperkuat kolaborasi akademik dan budayaInisiatif ini juga berfungsi sebagai penerapan pengetahuan bahasa dan sastra Arab di luar ranah teori, sekaligus memperkuat kolaborasi akademik dan budaya
BSIBSI Hasil akhir dari penelitian ini yaitu menghasilkan nilai akurasi sebesar 99.47%, dimana nilai ini menandakan bahwa algoritma C4. 5 mampu melakukan diagnosisHasil akhir dari penelitian ini yaitu menghasilkan nilai akurasi sebesar 99.47%, dimana nilai ini menandakan bahwa algoritma C4. 5 mampu melakukan diagnosis