BSIBSI
Jurnal InfortechJurnal InfortechPersaingan bisnis pada era saat ini merupakan tantangan besar bagi perusahaan dalam meningkatkan jumlah penjualan suatu produk, sehingga perusahaan dituntut untuk merancang strategi penjualan yang efektif dan tepat sasaran. Salah satu tantangan yang dihadapi oleh PT Masada Abadi, Tangerang, adalah bagaimana menentukan wilayah penjualan kabel listrik yang optimal guna meningkatkan daya saing dan volume penjualan di tengah persaingan yang kompetitif. Permasalahan yang dihadapi PT Masada Abadi, Tangerang, terletak pada analisis pola pembelian pelanggan berdasarkan wilayah yang kurang optimal, sehingga menghambat efektivitas strategi pemasaran dan distribusi produk. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering sebagai solusi dalam mengoptimalkan wilayah penjualan kabel listrik berdasarkan data. Pemilihan algoritma K-Means clustering bertujuan untuk mengelompokkan pola penjualan berdasarkan jumlah penjualan dan total penjualan setiap jenis kabel di semua wilayah penjualan, sehingga menghasilkan visualisasi klaster yang dapat diinterpretasikan. Hasil pengujian penerapan algoritma K-Means clustering menghasilkan 3 cluster wilayah penjualan, dengan wilayah penjualan terendah di Tangerang, Surabaya, dan Jakarta Selatan; wilayah penjualan sedang di Jakarta Pusat, Bandung, Jakarta Timur, dan Yogyakarta; serta wilayah penjualan tertinggi di Kalimantan, Jakarta Barat, dan Bekasi.
Penelitian ini berhasil mengelompokkan wilayah penjualan berdasarkan potensi penjualan menggunakan algoritma K-Means clustering.Hasil pengelompokan menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam kinerja penjualan di berbagai wilayah, dengan Kalimantan, Jakarta Barat, dan Bekasi menjadi wilayah dengan penjualan tertinggi.Temuan ini memberikan informasi berharga bagi PT Masada Abadi untuk mengoptimalkan strategi pemasaran dan distribusi produk kabel listrik mereka, dengan fokus pada peningkatan penjualan di wilayah-wilayah dengan kinerja rendah dan mempertahankan kinerja yang baik di wilayah-wilayah dengan penjualan tinggi.
Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi penjualan kabel listrik, seperti karakteristik demografis pelanggan, tingkat pendapatan, dan infrastruktur kelistrikan di setiap wilayah. Selain itu, penelitian dapat diperluas dengan menggunakan algoritma clustering lain, seperti hierarchical clustering atau DBSCAN, untuk membandingkan kinerja dan akurasi hasil segmentasi wilayah. Terakhir, penelitian dapat berfokus pada pengembangan model prediktif untuk memprediksi potensi penjualan di setiap wilayah berdasarkan data historis dan faktor-faktor eksternal, sehingga perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan efektif dalam merencanakan strategi penjualan mereka. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang perilaku pelanggan dan dinamika pasar, sehingga perusahaan dapat meningkatkan daya saing dan mencapai pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
- Segmentasi Pembelian Produk Menggunakan Algoritma K-Means Berdasarkan Clusterisasi pada pemilihan menu... ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/informatika/article/view/6556Segmentasi Pembelian Produk Menggunakan Algoritma K Means Berdasarkan Clusterisasi pada pemilihan menu ejournal poltekharber ac index php informatika article view 6556
- ANALISIS CLUSTERING SEGMENTASI PELANGGAN PADA CV PRIMA JAYA UTAMA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS | JATI (Jurnal... ejournal.itn.ac.id/jati/article/view/15238ANALISIS CLUSTERING SEGMENTASI PELANGGAN PADA CV PRIMA JAYA UTAMA MENGGUNAKAN METODE K MEANS JATI Jurnal ejournal itn ac jati article view 15238
- PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA MAHASISWA BARU | JATI (Jurnal Mahasiswa... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/9005PENERAPAN ALGORITMA K MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA MAHASISWA BARU JATI Jurnal Mahasiswa ejournal itn ac index php jati article view 9005
| File size | 471.33 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Sebanyak 300 komentar dikumpulkan dari akun resmi Timnas Indonesia menggunakan teknik data scraping. Data tersebut kemudian melalui proses pembersihanSebanyak 300 komentar dikumpulkan dari akun resmi Timnas Indonesia menggunakan teknik data scraping. Data tersebut kemudian melalui proses pembersihan
BSIBSI Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest sebagai uplift modeling untuk memprediksi kemungkinan pelanggan melakukan retensi. Alasan pemilihanPenelitian ini menggunakan algoritma Random Forest sebagai uplift modeling untuk memprediksi kemungkinan pelanggan melakukan retensi. Alasan pemilihan
BSIBSI Dengan demikian, EoIP terbukti dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien untuk perluasan jaringan pada ISP skala menengah. Penelitian ini membuktikanDengan demikian, EoIP terbukti dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien untuk perluasan jaringan pada ISP skala menengah. Penelitian ini membuktikan
BSIBSI Pengambilan data ulasan dilakukan menggunakan teknik scraping yang dilakukan dengan Google Collab lalu data diolah hingga menhasilkan 500 data. Dari hasilPengambilan data ulasan dilakukan menggunakan teknik scraping yang dilakukan dengan Google Collab lalu data diolah hingga menhasilkan 500 data. Dari hasil
BSIBSI Hasil evaluasi usability pada website BWS mengindikasikan bahwa variabel Learnability, Efficiency, dan Errors memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkatHasil evaluasi usability pada website BWS mengindikasikan bahwa variabel Learnability, Efficiency, dan Errors memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat
BSIBSI Pemantauan jaringan secara real-time merupakan kebutuhan penting dalam menjaga kinerja dan keandalan infrastruktur Teknologi Informasi (TI) pada perusahaanPemantauan jaringan secara real-time merupakan kebutuhan penting dalam menjaga kinerja dan keandalan infrastruktur Teknologi Informasi (TI) pada perusahaan
BSIBSI Untuk mendukung sistem ini, perusahaan meluncurkan aplikasi Let It Flo yang dapat diinstall di Android dan iOS. Review aplikasi di Playstore dan AppstoreUntuk mendukung sistem ini, perusahaan meluncurkan aplikasi Let It Flo yang dapat diinstall di Android dan iOS. Review aplikasi di Playstore dan Appstore
BSIBSI Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan aplikasi absensi siswa berbasis Quick Response (QR) Code menggunakan framework JavaScript, yaituPenelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan aplikasi absensi siswa berbasis Quick Response (QR) Code menggunakan framework JavaScript, yaitu
Useful /
BSIBSI Dari hasil perhitungan, Suzuki XL7 memperoleh skor tertinggi, diikuti Honda BR-V, Xpander Cross, dan Toyota Rush. Penelitian ini dapat diterapkan dalamDari hasil perhitungan, Suzuki XL7 memperoleh skor tertinggi, diikuti Honda BR-V, Xpander Cross, dan Toyota Rush. Penelitian ini dapat diterapkan dalam
BSIBSI Rekomendasi strategis untuk meningkatkan kapabilitas sistem ITMS mencakup peningkatan respons terhadap layanan dan insiden, penguatan kesiapsiagaan sistem,Rekomendasi strategis untuk meningkatkan kapabilitas sistem ITMS mencakup peningkatan respons terhadap layanan dan insiden, penguatan kesiapsiagaan sistem,
BSIBSI Sistem yang diusulkan menerapkan arsitektur client–server dimana proses pengenalan yang membutuhkan komputasi tinggi dijalankan pada server Ubuntu menggunakanSistem yang diusulkan menerapkan arsitektur client–server dimana proses pengenalan yang membutuhkan komputasi tinggi dijalankan pada server Ubuntu menggunakan
BSIBSI Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi dan prediksi pola publikasi berita menggunakan tiga algoritma machine learning yaitu: Support Vector MachinePenelitian ini mengembangkan model klasifikasi dan prediksi pola publikasi berita menggunakan tiga algoritma machine learning yaitu: Support Vector Machine