BSIBSI
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE)Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE)Penyakit Ginjal Kronis (PGK) merupakan salah satu masalah kesehatan serius dengan tingkat prevalensi yang terus meningkat di berbagai negara. Kondisi ini sering kali baru terdeteksi pada tahap lanjut, sehingga upaya deteksi dini sangat diperlukan untuk memperlambat perkembangan penyakit serta mengurangi risiko komplikasi. Penelitian ini mengkaji penerapan tiga pendekatan deep learning, yaitu Artificial Neural Network (ANN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan Convolutional Neural Network (CNN), dalam klasifikasi data pasien untuk identifikasi awal PGK. Hasil kajian dari berbagai penelitian mutakhir menunjukkan bahwa metode ANN mampu memberikan hasil yang stabil ketika dipadukan dengan teknik seleksi fitur, sedangkan LSTM memiliki keunggulan dalam mengolah data berurutan sehingga efektif memprediksi perkembangan penyakit. Di sisi lain, CNN terbukti dapat mengekstraksi pola kompleks pada data medis dan meningkatkan akurasi sistem. Pendekatan gabungan atau ensemble yang mengintegrasikan lebih dari satu arsitektur juga dilaporkan mampu menghasilkan performa prediksi yang lebih tinggi dibandingkan metode tunggal. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi teknik deep learning dengan strategi optimasi model dapat memberikan dukungan yang signifikan dalam sistem deteksi dini berbasis data medis, sehingga berpotensi membantu tenaga medis dalam proses pengambilan keputusan klinis yang lebih cepat dan tepat.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) memiliki kinerja paling optimal dalam klasifikasi penyakit ginjal kronis, dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 98% dibandingkan ANN dan LSTM.Secara umum, ketiga model deep learning mampu memberikan hasil prediksi yang baik sehingga berpotensi mendukung proses deteksi dini dan pengambilan keputusan di bidang kesehatan.Penerapan metode ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan dan sistem pakar yang lebih akurat dan adaptif dalam mendeteksi penyakit ginjal kronis di fasilitas pelayanan kesehatan.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem deteksi dini penyakit ginjal kronis. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model deep learning yang mampu mengintegrasikan berbagai jenis data medis, seperti data genetik, data pencitraan, dan data klinis, untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kondisi pasien. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik transfer learning untuk memanfaatkan pengetahuan yang telah diperoleh dari dataset lain yang serupa, sehingga dapat mengurangi kebutuhan data latih yang besar dan mempercepat proses pelatihan model. Ketiga, penelitian dapat mengembangkan sistem deteksi dini yang mampu memberikan rekomendasi tindakan medis yang personal berdasarkan hasil prediksi dan karakteristik pasien, sehingga dapat membantu tenaga medis dalam membuat keputusan klinis yang lebih tepat dan cepat. Integrasi ketiga saran ini diharapkan dapat menghasilkan sistem deteksi dini penyakit ginjal kronis yang lebih akurat, efisien, dan personal, sehingga dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi pasien dan sistem kesehatan secara keseluruhan.
- Perbandingan Metode Klasifikasi dalam Memprediksi Penyakit Ginjal Kronis | Jurnal Informatika Ekonomi... Doi.Org/10.37034/Infeb.V7i3.1263Perbandingan Metode Klasifikasi dalam Memprediksi Penyakit Ginjal Kronis Jurnal Informatika Ekonomi Doi Org 10 37034 Infeb V7i3 1263
- Analisis Faktor-Faktor Risiko Terjadinya Penyakit Ginjal Kronik Pada Pasien Hemodialisis | Hasanah |... jurnal.akperdharmawacana.ac.id/index.php/wacana/article/view/531Analisis Faktor Faktor Risiko Terjadinya Penyakit Ginjal Kronik Pada Pasien Hemodialisis Hasanah jurnal akperdharmawacana ac index php wacana article view 531
| File size | 693.77 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UP45UP45 Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, memberikan prioritas, dan mengusulkan mitigasi bahaya terhadap potensi bahaya pada PT.Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, memberikan prioritas, dan mengusulkan mitigasi bahaya terhadap potensi bahaya pada PT.
BSIBSI Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pengelolaan bisnis layanan produk digital secara lebih terstruktur dan terintegrasi.Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pengelolaan bisnis layanan produk digital secara lebih terstruktur dan terintegrasi.
BSIBSI Pengelolaan data penjualan dan stok sparepart dilakukan secara manual dalam buku, menyebabkan proses kerja menjadi lambat, berisiko kesalahan, dan seringPengelolaan data penjualan dan stok sparepart dilakukan secara manual dalam buku, menyebabkan proses kerja menjadi lambat, berisiko kesalahan, dan sering
BSIBSI Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan sistem inventaris aset berbasis digital di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Lamongan memberikan dampakPenelitian ini menunjukkan bahwa penerapan sistem inventaris aset berbasis digital di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Lamongan memberikan dampak
BSIBSI Metode CF menghitung tingkat keyakinan diagnosis dengan mengombinasikan bobot pakar dan input pengguna melalui kuesioner dengan tiga pilihan jawaban (Tidak,Metode CF menghitung tingkat keyakinan diagnosis dengan mengombinasikan bobot pakar dan input pengguna melalui kuesioner dengan tiga pilihan jawaban (Tidak,
ITB ADITB AD Hasil pengujian dengan metode Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur dan fungsi sistem, seperti pencatatan target, pelaporan kinerja, dan visualisasiHasil pengujian dengan metode Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur dan fungsi sistem, seperti pencatatan target, pelaporan kinerja, dan visualisasi
UWKSUWKS Sistem dirancang untuk membaca masukan dari sensor suhu, sensor gas, dan waktu simpan makanan. Model fuzzy dibangun berdasarkan aturan linguistik yangSistem dirancang untuk membaca masukan dari sensor suhu, sensor gas, dan waktu simpan makanan. Model fuzzy dibangun berdasarkan aturan linguistik yang
UWKSUWKS Kolaborasi dan kemitraan antara sektor publik dan swasta juga menjadi faktor kunci dalam mendukung penerapan mutu yang berkelanjutan. Dengan berfokus padaKolaborasi dan kemitraan antara sektor publik dan swasta juga menjadi faktor kunci dalam mendukung penerapan mutu yang berkelanjutan. Dengan berfokus pada
Useful /
BSIBSI Pengembangan sistem independen (in-house) memenuhi tujuan penelitian untuk menciptakan sistem fleksibel yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan internalPengembangan sistem independen (in-house) memenuhi tujuan penelitian untuk menciptakan sistem fleksibel yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan internal
UWKSUWKS Aksi yang dapat dilakukan meliputi mengaktifkan/mematikan pompa, menentukan durasi penyiraman, dan mengirim notifikasi. Tujuan utamanya adalah menjagaAksi yang dapat dilakukan meliputi mengaktifkan/mematikan pompa, menentukan durasi penyiraman, dan mengirim notifikasi. Tujuan utamanya adalah menjaga
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Model SAR memperlihatkan bahwa peningkatan pengeluaran non‑makanan per kapita menurunkan gap kemiskinan, sedangkan ketidaksetaraan pendapatan (rasioModel SAR memperlihatkan bahwa peningkatan pengeluaran non‑makanan per kapita menurunkan gap kemiskinan, sedangkan ketidaksetaraan pendapatan (rasio
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Penelitian ini menyimpulkan bahwa kepemimpinan kepala desa memiliki pengaruh negatif terhadap efektivitas pengelolaan dana desa, sementara kompetensi perangkatPenelitian ini menyimpulkan bahwa kepemimpinan kepala desa memiliki pengaruh negatif terhadap efektivitas pengelolaan dana desa, sementara kompetensi perangkat