UMUSUMUS
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSJurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSMahasiswa sering mengalami tekanan dari aspek akademik, sosial, dan pribadi yang dapat menyebabkan gangguan mental seperti depresi. Jika tidak ditangani, kondisi ini berisiko mengganggu pencapaian akademik, relasi sosial, hingga memicu tindakan ekstrem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem guna memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Data dikumpulkan dari 300 mahasiswa melalui kuesioner dengan skala Likert. Sistem dikembangkan menggunakan Python untuk tahap pra-pemrosesan. Proses analisis mencakup seleksi data, pembersihan, transformasi, klasifikasi dengan KNN, dan evaluasi kinerja menggunakan confusion matrix. Dari pengujian terhadap 60 data uji, diperoleh akurasi 85%, presisi 90%, dan recall 83%. Sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu deteksi dini bagi mahasiswa dan institusi pendidikan.
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) terbukti efektif dalam memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa berdasarkan data kuesioner.Dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80.20, model mencapai akurasi sebesar 85%, menunjukkan kontribusi signifikan dari jumlah dan kualitas data latih.Hasil ini menunjukkan potensi KNN sebagai alat bantu skrining awal kondisi psikologis mahasiswa di lingkungan kampus.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang membandingkan kinerja algoritma KNN dengan pendekatan lain seperti Decision Tree, SVM, atau Random Forest untuk mengetahui metode mana yang paling akurat dalam konteks deteksi risiko depresi di kalangan mahasiswa. Kedua, diperlukan studi lanjutan yang merancang sistem klasifikasi berbasis aplikasi mobile atau web yang mudah diakses dan ramah pengguna, agar dapat diadopsi secara luas oleh universitas sebagai bagian dari layanan kesehatan mental. Ketiga, perlu dilakukan penelitian yang menguji integrasi data non-kuesioner seperti aktivitas digital, pola tidur, atau interaksi sosial media untuk melihat sejauh mana data real-time dapat meningkatkan akurasi prediksi risiko depresi secara dinamis dan personal.
| File size | 801.43 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNBINUNBIN Model menggunakan arsitektur ResNet101 sebagai ekstraktor fitur spasial, sedangkan LSTM digunakan untuk menangkap pola temporal dari jendela berukuranModel menggunakan arsitektur ResNet101 sebagai ekstraktor fitur spasial, sedangkan LSTM digunakan untuk menangkap pola temporal dari jendela berukuran
BSIBSI Keandalan operasional sistem ini juga didukung oleh hasil pengujian sensor PZEM untuk pemantauan daya listrik, yang menunjukkan akurasi sebanding denganKeandalan operasional sistem ini juga didukung oleh hasil pengujian sensor PZEM untuk pemantauan daya listrik, yang menunjukkan akurasi sebanding dengan
APTIIAPTII YOLOv8 dipilih karena kemampuannya mendeteksi wajah secara real-time dengan tingkat kecepatan tinggi dan akurasi yang baik. Sementara itu, LBPH digunakanYOLOv8 dipilih karena kemampuannya mendeteksi wajah secara real-time dengan tingkat kecepatan tinggi dan akurasi yang baik. Sementara itu, LBPH digunakan
PROSPECTPUBLISHINGPROSPECTPUBLISHING Pelaksanaan program Dahayu dimulai dari tahap perencanaan, implementasi, monitoring, dan evaluasi. Tujuan program Dahayu untuk merespon permasalahan danPelaksanaan program Dahayu dimulai dari tahap perencanaan, implementasi, monitoring, dan evaluasi. Tujuan program Dahayu untuk merespon permasalahan dan
UNIMALUNIMAL Jumlah genus paling banyak ditemukan jenis fitoplankton dan zooplankton masing-masing dari kelas Chlorophyceae berjumlah 18 genus dan dari kelas CladoceraJumlah genus paling banyak ditemukan jenis fitoplankton dan zooplankton masing-masing dari kelas Chlorophyceae berjumlah 18 genus dan dari kelas Cladocera
UNIMALUNIMAL Pertambahan bobot, panjang dan kelangsungan hidup tertinggi terdapat pada perlakuan B (24 ppt) yaitu masing-masing sebesar 1,231±0,153 gram, 0,970±0,083Pertambahan bobot, panjang dan kelangsungan hidup tertinggi terdapat pada perlakuan B (24 ppt) yaitu masing-masing sebesar 1,231±0,153 gram, 0,970±0,083
KKPKKP Protease adalah salah satu enzim potensial yang digunakan untuk meningkatkan kualitas bahan baku lokal sebagai bahan pakan ikan. Tujuan penelitian iniProtease adalah salah satu enzim potensial yang digunakan untuk meningkatkan kualitas bahan baku lokal sebagai bahan pakan ikan. Tujuan penelitian ini
KKPKKP Vaksin berupa plasmid DNA telanjang diberikan melalui injeksi intramuskular pada koi berumur tiga bulan. Ikan dibagi menjadi enam kelompok, yaitu kelompokVaksin berupa plasmid DNA telanjang diberikan melalui injeksi intramuskular pada koi berumur tiga bulan. Ikan dibagi menjadi enam kelompok, yaitu kelompok
Useful /
UNBINUNBIN Sistem yang dibangun berbasis web telah berhasil diimplementasikan dengan antarmuka sederhana, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu oleh petaniSistem yang dibangun berbasis web telah berhasil diimplementasikan dengan antarmuka sederhana, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu oleh petani
UNBINUNBIN Data prediksi hujan diperoleh dari API OpenWeatherMap, sedangkan aplikasi Blynk digunakan sebagai antarmuka pemantauan. Metode penelitian yang digunakanData prediksi hujan diperoleh dari API OpenWeatherMap, sedangkan aplikasi Blynk digunakan sebagai antarmuka pemantauan. Metode penelitian yang digunakan
UPIUPI Kontaminasi air tanah oleh nitrat menjadi masalah global, terutama di wilayah pertanian di Maroko. Penelitian ini bertujuan menurunkan konsentrasi nitratKontaminasi air tanah oleh nitrat menjadi masalah global, terutama di wilayah pertanian di Maroko. Penelitian ini bertujuan menurunkan konsentrasi nitrat
KKPKKP Tiga dari empat strain mikroalga memiliki ukuran, toleransi salinitas, dan karakteristik pertumbuhan yang cocok sebagai pakan hidup di penangkaran ikanTiga dari empat strain mikroalga memiliki ukuran, toleransi salinitas, dan karakteristik pertumbuhan yang cocok sebagai pakan hidup di penangkaran ikan