UMUSUMUS
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSJurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSMahasiswa sering mengalami tekanan dari aspek akademik, sosial, dan pribadi yang dapat menyebabkan gangguan mental seperti depresi. Jika tidak ditangani, kondisi ini berisiko mengganggu pencapaian akademik, relasi sosial, hingga memicu tindakan ekstrem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem guna memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Data dikumpulkan dari 300 mahasiswa melalui kuesioner dengan skala Likert. Sistem dikembangkan menggunakan Python untuk tahap pra-pemrosesan. Proses analisis mencakup seleksi data, pembersihan, transformasi, klasifikasi dengan KNN, dan evaluasi kinerja menggunakan confusion matrix. Dari pengujian terhadap 60 data uji, diperoleh akurasi 85%, presisi 90%, dan recall 83%. Sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu deteksi dini bagi mahasiswa dan institusi pendidikan.
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) terbukti efektif dalam memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa berdasarkan data kuesioner.Dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80.20, model mencapai akurasi sebesar 85%, menunjukkan kontribusi signifikan dari jumlah dan kualitas data latih.Hasil ini menunjukkan potensi KNN sebagai alat bantu skrining awal kondisi psikologis mahasiswa di lingkungan kampus.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang membandingkan kinerja algoritma KNN dengan pendekatan lain seperti Decision Tree, SVM, atau Random Forest untuk mengetahui metode mana yang paling akurat dalam konteks deteksi risiko depresi di kalangan mahasiswa. Kedua, diperlukan studi lanjutan yang merancang sistem klasifikasi berbasis aplikasi mobile atau web yang mudah diakses dan ramah pengguna, agar dapat diadopsi secara luas oleh universitas sebagai bagian dari layanan kesehatan mental. Ketiga, perlu dilakukan penelitian yang menguji integrasi data non-kuesioner seperti aktivitas digital, pola tidur, atau interaksi sosial media untuk melihat sejauh mana data real-time dapat meningkatkan akurasi prediksi risiko depresi secara dinamis dan personal.
| File size | 801.43 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
USMUSM Kebutuhan tempat parkir di pusat perbelanjaan semakin meningkat dengan banyaknya pengunjung yang membawa kendaraan pribadi. Masalah yang sering terjadiKebutuhan tempat parkir di pusat perbelanjaan semakin meningkat dengan banyaknya pengunjung yang membawa kendaraan pribadi. Masalah yang sering terjadi
UNYUNY Namun, jika kecepatan angin meningkat secara signifikan, total NPC sistem wind/baterai akan menjadi yang terendah di antara semua sistem lainnya. Di sisiNamun, jika kecepatan angin meningkat secara signifikan, total NPC sistem wind/baterai akan menjadi yang terendah di antara semua sistem lainnya. Di sisi
STISIPOLRAJAHAJISTISIPOLRAJAHAJI Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi implementasi kebijakan penanganan stunting oleh Dinas Kesehatan, Pengendalian Penduduk dan KeluargaTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi implementasi kebijakan penanganan stunting oleh Dinas Kesehatan, Pengendalian Penduduk dan Keluarga
STIBAIEC JAKARTASTIBAIEC JAKARTA Mengingat lagu-lagu klasik Korea yang dilestarikan hingga saat ini merupakan data yang sangat berharga karena mengandung kehidupan, adat istiadat, danMengingat lagu-lagu klasik Korea yang dilestarikan hingga saat ini merupakan data yang sangat berharga karena mengandung kehidupan, adat istiadat, dan
UMSUMS Pendekatan kualitatif digunakan, melibatkan wawancara semi-terstruktur dengan delapan petani berpenghasilan rendah. Analisis mengidentifikasi dua penentuPendekatan kualitatif digunakan, melibatkan wawancara semi-terstruktur dengan delapan petani berpenghasilan rendah. Analisis mengidentifikasi dua penentu
STAI YPBWISTAI YPBWI Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitianPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian
UMGOUMGO Berdasarkan Hasil pengujian menggunakan tool rapidminer dan google colab algoritma Naive Bayes, Logistic Regression, dan Artificial Neural Network mampuBerdasarkan Hasil pengujian menggunakan tool rapidminer dan google colab algoritma Naive Bayes, Logistic Regression, dan Artificial Neural Network mampu
UNPAMUNPAM Nilai akurasi dari suatu algoritma klasifikasi menunjukkan baik tidaknya algoritma tersebut dalam pengklasifikasian data yang bisa mempengaruhi hasil dariNilai akurasi dari suatu algoritma klasifikasi menunjukkan baik tidaknya algoritma tersebut dalam pengklasifikasian data yang bisa mempengaruhi hasil dari
Useful /
USMUSM Temuan ini menegaskan pentingnya penguatan elemen visual dalam menunjang keberfungsian dan daya tarik ruang publik, serta menjadi dasar perencanaan lanjutanTemuan ini menegaskan pentingnya penguatan elemen visual dalam menunjang keberfungsian dan daya tarik ruang publik, serta menjadi dasar perencanaan lanjutan
USMUSM Proyeksi tutupan lahan pertanian tahun 2043 dilakukan melalui pemodelan Cellular Automata–Artificial Neural Network (CA-ANN). Hasil penelitian menunjukkanProyeksi tutupan lahan pertanian tahun 2043 dilakukan melalui pemodelan Cellular Automata–Artificial Neural Network (CA-ANN). Hasil penelitian menunjukkan
USMUSM Metode penelitian yang digunakan adalah Diskriptif Kuantitatif, dengan membandingkan hasil citra landsat 7 dan 8 pada tahun 2009, 2014, 2019, dan 2024.Metode penelitian yang digunakan adalah Diskriptif Kuantitatif, dengan membandingkan hasil citra landsat 7 dan 8 pada tahun 2009, 2014, 2019, dan 2024.
STIBAIEC JAKARTASTIBAIEC JAKARTA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai-nilai moral dan prinsip-prinsip nilai moral yang disampaikan dalam film “Kickboxer. Analisis ini diperkuatPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai-nilai moral dan prinsip-prinsip nilai moral yang disampaikan dalam film “Kickboxer. Analisis ini diperkuat