UMUSUMUS

Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSJurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS

Mahasiswa sering mengalami tekanan dari aspek akademik, sosial, dan pribadi yang dapat menyebabkan gangguan mental seperti depresi. Jika tidak ditangani, kondisi ini berisiko mengganggu pencapaian akademik, relasi sosial, hingga memicu tindakan ekstrem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem guna memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Data dikumpulkan dari 300 mahasiswa melalui kuesioner dengan skala Likert. Sistem dikembangkan menggunakan Python untuk tahap pra-pemrosesan. Proses analisis mencakup seleksi data, pembersihan, transformasi, klasifikasi dengan KNN, dan evaluasi kinerja menggunakan confusion matrix. Dari pengujian terhadap 60 data uji, diperoleh akurasi 85%, presisi 90%, dan recall 83%. Sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu deteksi dini bagi mahasiswa dan institusi pendidikan.

Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) terbukti efektif dalam memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa berdasarkan data kuesioner.Dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80.20, model mencapai akurasi sebesar 85%, menunjukkan kontribusi signifikan dari jumlah dan kualitas data latih.Hasil ini menunjukkan potensi KNN sebagai alat bantu skrining awal kondisi psikologis mahasiswa di lingkungan kampus.

Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang membandingkan kinerja algoritma KNN dengan pendekatan lain seperti Decision Tree, SVM, atau Random Forest untuk mengetahui metode mana yang paling akurat dalam konteks deteksi risiko depresi di kalangan mahasiswa. Kedua, diperlukan studi lanjutan yang merancang sistem klasifikasi berbasis aplikasi mobile atau web yang mudah diakses dan ramah pengguna, agar dapat diadopsi secara luas oleh universitas sebagai bagian dari layanan kesehatan mental. Ketiga, perlu dilakukan penelitian yang menguji integrasi data non-kuesioner seperti aktivitas digital, pola tidur, atau interaksi sosial media untuk melihat sejauh mana data real-time dapat meningkatkan akurasi prediksi risiko depresi secara dinamis dan personal.

Read online
File size801.43 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Pemodelan Machine Learning untuk Deteksi Kekerasan Fisik Berbasis Convolutional Neural Network CNN 2026More at 2026

UNBINUNBIN Selama ini, pengawasan konvensional melalui observasi manual dinilai kurang efektif karena keterbatasan manusia dalam memantau seluruh area secara berkelanjutan.Selama ini, pengawasan konvensional melalui observasi manual dinilai kurang efektif karena keterbatasan manusia dalam memantau seluruh area secara berkelanjutan.

JURIS Evaluasi Implementasi Kebijakan Penanganan Stunting oleh Dinas Kesehatan Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kota Tanjungpinang 2026More at 2026

STISIPOLRAJAHAJISTISIPOLRAJAHAJI Kasus stunting terpusat di beberapa kelurahan, seperti Kelurahan Pinang Kencana, Kelurahan Tanjung Unggat, dan Kelurahan Kampung Bugis. Tujuan dari penelitianKasus stunting terpusat di beberapa kelurahan, seperti Kelurahan Pinang Kencana, Kelurahan Tanjung Unggat, dan Kelurahan Kampung Bugis. Tujuan dari penelitian

JURIS Chairil Anwar STUDI KORELASI ANTARA VARIAN PRODUK TERHADAP MINAT PENGUNJUNG EDU MINA WISATA UNTUK PENINGKATKAN PENDAPATAN PADA POLITEKNIK KELAUTAN DAN PERIKANAN SIDOARJO Program Studi Akuntansi Univ 2026More at 2026

UNUSIDAUNUSIDA Untuk mengetahui korelasi varian produk pariwisata dengan minat pengunjung edu mina wisata, perlu verifikasi empiris. Populasi penelitian dari 569 orangUntuk mengetahui korelasi varian produk pariwisata dengan minat pengunjung edu mina wisata, perlu verifikasi empiris. Populasi penelitian dari 569 orang

JURIS Pencapaian Klasifikasi Terbaik Berbasis Perbaikan Citra CLAHE Dan Dark Channel Prior Pada Spesies Ikan 2025More at 2025

UMUSUMUS Maka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer untuk mengenali jenis-jenis ikan yang sangat beragam guna mempermudahMaka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer untuk mengenali jenis-jenis ikan yang sangat beragam guna mempermudah

JURIS Peramalan Dinamika Harga Beras Premium di Tingkat Penggilingan dengan Model ARIMA 2025More at 2025

UMUSUMUS Hasil ini menunjukkan bahwa pasar beras Indonesia relatif terkendali tanpa lonjakan harga signifikan. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalamHasil ini menunjukkan bahwa pasar beras Indonesia relatif terkendali tanpa lonjakan harga signifikan. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam

JURIS Pengaruh Faktor Individual Faktor Sosial Dan Faktor Pekerjaan Terhadap Kepuasan Kerja Pegawai Di Badan Kesatuan Bangsa Dan Politik Kalimantan Timur 2025More at 2025

FEKON UWGMFEKON UWGM Metode analais yang digunakan yaitu uji kualitas data, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, analisis koefisien korelasi (R), koefisienMetode analais yang digunakan yaitu uji kualitas data, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, analisis koefisien korelasi (R), koefisien

JURIS Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence Implementation in the Management of Out of Hospital Cardiac Arrest Scoping Review 2025More at 2025

JOURNALMPCIJOURNALMPCI Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan AI saat ini dalam OHCA, mengidentifikasi tantangan serta peluang terkait implementasinya. Scoping review ini mengikutiPenelitian ini mengeksplorasi penggunaan AI saat ini dalam OHCA, mengidentifikasi tantangan serta peluang terkait implementasinya. Scoping review ini mengikuti

JURIS SIPOL Dalam Proses Pendaftaran Peserta Pemilu Tahun 2019 Di Kota Surabaya Suatu Studi Tentang Pendaftaran Partai Politik Dalam Perspektif Pemilu Berintegritas 2020More at 2020

KPUKPU Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan SIPOL dalam proses pendaftaran dan verifikasi partai politik di Kota Surabaya pada Pemilu 2019, sertaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan SIPOL dalam proses pendaftaran dan verifikasi partai politik di Kota Surabaya pada Pemilu 2019, serta

Useful /

JURIS Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Logika Fuzzy Berbasis Sensor Kelembapan Tanah dan Prediksi Hujan 2026More at 2026

UNBINUNBIN Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pengujian fungsionalitas, akurasi, dan efisiensi air. Hasil penelitian menunjukkanMetode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pengujian fungsionalitas, akurasi, dan efisiensi air. Hasil penelitian menunjukkan

JURIS Deteksi Kualitas Produk Jelly Kapsul pada Industri Farmasi dengan Pendekatan Convolutional Neural Network CNN 2026More at 2026

UNBINUNBIN Untuk itu peneliti ingin mengembangkan penelitian di bidang Deteksi Kualitas Produk Jelly Capsule Pada Industry Farmasi Dengan Pendekatan ConvolutionalUntuk itu peneliti ingin mengembangkan penelitian di bidang Deteksi Kualitas Produk Jelly Capsule Pada Industry Farmasi Dengan Pendekatan Convolutional

JURIS Penerapan Algoritma You Only Look Once YOLO untuk Deteksi Kekosongan Rak pada Sistem Pemantauan Barang 2026More at 2026

UNBINUNBIN Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi kekosongan rak dengan akurasi 81,8% dan memperoleh penilaian kelayakan 100% dari ahli serta 85% dariHasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi kekosongan rak dengan akurasi 81,8% dan memperoleh penilaian kelayakan 100% dari ahli serta 85% dari

JURIS The Concept and Practice of Childfree in Tafsir Al Misbah 2024More at 2024

IAIN PONOROGOIAIN PONOROGO Childfree sempat menjadi perbincangan masyarakat Indonesia, ketika Gita Savitri, seorang influencer yang menggalakkan kampanye childfree di Indonesia.Childfree sempat menjadi perbincangan masyarakat Indonesia, ketika Gita Savitri, seorang influencer yang menggalakkan kampanye childfree di Indonesia.

ads-block-test