UMUSUMUS
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSJurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUSMahasiswa sering mengalami tekanan dari aspek akademik, sosial, dan pribadi yang dapat menyebabkan gangguan mental seperti depresi. Jika tidak ditangani, kondisi ini berisiko mengganggu pencapaian akademik, relasi sosial, hingga memicu tindakan ekstrem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem guna memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Data dikumpulkan dari 300 mahasiswa melalui kuesioner dengan skala Likert. Sistem dikembangkan menggunakan Python untuk tahap pra-pemrosesan. Proses analisis mencakup seleksi data, pembersihan, transformasi, klasifikasi dengan KNN, dan evaluasi kinerja menggunakan confusion matrix. Dari pengujian terhadap 60 data uji, diperoleh akurasi 85%, presisi 90%, dan recall 83%. Sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu deteksi dini bagi mahasiswa dan institusi pendidikan.
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) terbukti efektif dalam memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa berdasarkan data kuesioner.Dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80.20, model mencapai akurasi sebesar 85%, menunjukkan kontribusi signifikan dari jumlah dan kualitas data latih.Hasil ini menunjukkan potensi KNN sebagai alat bantu skrining awal kondisi psikologis mahasiswa di lingkungan kampus.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang membandingkan kinerja algoritma KNN dengan pendekatan lain seperti Decision Tree, SVM, atau Random Forest untuk mengetahui metode mana yang paling akurat dalam konteks deteksi risiko depresi di kalangan mahasiswa. Kedua, diperlukan studi lanjutan yang merancang sistem klasifikasi berbasis aplikasi mobile atau web yang mudah diakses dan ramah pengguna, agar dapat diadopsi secara luas oleh universitas sebagai bagian dari layanan kesehatan mental. Ketiga, perlu dilakukan penelitian yang menguji integrasi data non-kuesioner seperti aktivitas digital, pola tidur, atau interaksi sosial media untuk melihat sejauh mana data real-time dapat meningkatkan akurasi prediksi risiko depresi secara dinamis dan personal.
| File size | 801.43 KB |
| Pages | 11 |
| Short Link | https://juris.id/p-3ev |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
POLITEKNIKJAMBIPOLITEKNIKJAMBI Kantor Notaris Krisalia Wahyu Sari merupakan unit bisnis menengah yang bergerak di bidang pembuatan Akta Otentik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisisKantor Notaris Krisalia Wahyu Sari merupakan unit bisnis menengah yang bergerak di bidang pembuatan Akta Otentik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
IAIIIAII Metode perhitungan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SMART (Simple Multi Atribute Rating Technique). Ada 5 kriteria penilaian yang dgunakanMetode perhitungan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SMART (Simple Multi Atribute Rating Technique). Ada 5 kriteria penilaian yang dgunakan
UMUSUMUS Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yangOleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yang
BSIBSI Pengujian lapangan menunjukkan sistem ini mengurangi waktu sortir dari 45 menjadi 15 menit per kg, meningkatkan akurasi seleksi dari 75% menjadi 94%, danPengujian lapangan menunjukkan sistem ini mengurangi waktu sortir dari 45 menjadi 15 menit per kg, meningkatkan akurasi seleksi dari 75% menjadi 94%, dan
ITBMITBM Penelitian ini menggunakan desain eksperimen dengan empat perlakuan suplementasi tepung cangkang (0%, 10%, 20%, dan 30%). Analisis laboratorium menunjukkanPenelitian ini menggunakan desain eksperimen dengan empat perlakuan suplementasi tepung cangkang (0%, 10%, 20%, dan 30%). Analisis laboratorium menunjukkan
UKIUKI Studi ini memanfaatkan sensor untuk memantau secara berkelanjutan parameter kelistrikan seperti arus, tegangan, dan daya, serta kondisi lingkungan sepertiStudi ini memanfaatkan sensor untuk memantau secara berkelanjutan parameter kelistrikan seperti arus, tegangan, dan daya, serta kondisi lingkungan seperti
UNIMALUNIMAL Terdapat 5 Ordo nekton yang ditemukan, yaitu 4 ordo dari jenis ikan dan 1 ordo dari jenis udang. Benthos yang ditemukan hanya 3 jenis dari kelas gastropoda,Terdapat 5 Ordo nekton yang ditemukan, yaitu 4 ordo dari jenis ikan dan 1 ordo dari jenis udang. Benthos yang ditemukan hanya 3 jenis dari kelas gastropoda,
UNIPOLUNIPOL Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. Berdasarkan analisisBerdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. Berdasarkan analisis
Useful /
UMUSUMUS Dataset terdiri atas 100 data kerusakan yang mencakup deskripsi gejala (symptom), penyebab (cause), dan tindakan perbaikan (solution). Proses retrieveDataset terdiri atas 100 data kerusakan yang mencakup deskripsi gejala (symptom), penyebab (cause), dan tindakan perbaikan (solution). Proses retrieve
UMUSUMUS Hasil penelitian menunjukkan bahwa data harga beras premium tidak stasioner pada level, namun menjadi stasioner setelah dilakukan diferensiasi pertamaHasil penelitian menunjukkan bahwa data harga beras premium tidak stasioner pada level, namun menjadi stasioner setelah dilakukan diferensiasi pertama
JOURNALMPCIJOURNALMPCI Data dianalisis menggunakan uji Kruskal-Wallis, diikuti oleh uji Mann-Whitney. Formulasi MS0 menerima skor hedonik keseluruhan tertinggi. Namun, di antaraData dianalisis menggunakan uji Kruskal-Wallis, diikuti oleh uji Mann-Whitney. Formulasi MS0 menerima skor hedonik keseluruhan tertinggi. Namun, di antara
JOURNALMPCIJOURNALMPCI Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai total kinerja (xi) adalah 77,664, nilai total harapan (yi) adalah 85,668, dan nilai total tingkat kesesuaian (TKI)Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai total kinerja (xi) adalah 77,664, nilai total harapan (yi) adalah 85,668, dan nilai total tingkat kesesuaian (TKI)