IAIIIAII
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iJurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iSetiap perusahaan memerlukan sebuah sistem penilaian kinerja karyawan, untuk evaluasi para karyawannya dari sisi kualitas dan tanggung jawab atas pekerjaannya. Dalam evaluasi kinerja karyawan di PT. MMC Group masih secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama dan berdampak pada waktu pengambilan keputusan juga ikut lama. Selain itu evaluasi hanya pada aspek kelebihan dan kekurangan karyawan, sehingga hasil keputusan yang diambil tidak akurat dan subjektif. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan perhitungan secara cepat, tepat dan akurat berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Metode perhitungan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SMART (Simple Multi Atribute Rating Technique). Ada 5 kriteria penilaian yang dgunakan yaitu kualitas pekerjaan, integritas, loyalitas, kedisiplinan dan kepribadian, sedangkan untuk data alternative sebanyak 10 karyawan yang diambil secara cluster random sampling. Untuk pengujian performance dari hasil perhitungan metode SMART menggunakan metode Confusion Metrix. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat accuracy sebesar 90%, precission sebesar 100%, recall sebesar 88,88% dan specificity sebesar 94,12 %.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja karyawan menggunakan metode SMART.Sistem ini menunjukkan performa tinggi, dengan akurasi 90%, presisi 100%, recall 88,88%, dan spesifisitas 94,12% berdasarkan pengukuran confusion matrix.Penerapan kriteria penilaian baku seperti kualitas pekerjaan, integritas, loyalitas, kedisiplinan, dan kepribadian dalam sistem ini menghasilkan objektivitas evaluasi yang lebih tinggi di PT.
Penelitian ini telah berhasil menunjukkan efektivitas metode SMART dalam evaluasi kinerja karyawan, namun ada beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk menyempurnakan dan memperluas cakupan sistem. Salah satu ide penelitian adalah menginvestigasi bagaimana sistem pendukung keputusan ini dapat mengadopsi kriteria dan bobot penilaian yang lebih dinamis atau personalisasi, disesuaikan dengan peran, tingkat jabatan, atau departemen yang berbeda dalam organisasi. Ini bisa melibatkan studi tentang bagaimana kriteria evaluasi dapat berevolusi seiring waktu, misalnya, dengan menggabungkan faktor-faktor baru yang relevan dengan perubahan lingkungan kerja atau teknologi. Penelitian berikutnya juga dapat berfokus pada pengembangan model hibrida yang mengintegrasikan metode SMART dengan teknik pengambilan keputusan multikriteria lainnya seperti AHP, atau bahkan dengan algoritma pembelajaran mesin. Tujuannya adalah untuk melihat apakah kombinasi metode ini dapat meningkatkan akurasi prediksi, kemampuan sistem dalam menangani data kualitatif yang lebih kompleks, atau memberikan rekomendasi yang lebih bernuansa, terutama dalam kasus kinerja karyawan yang ambigu. Selain itu, penting untuk meneliti skalabilitas sistem ini ke perusahaan dengan jumlah karyawan yang sangat besar, termasuk tantangan implementasi dan penerimaan pengguna. Pertanyaan penelitian bisa meliputi bagaimana sistem dapat ditingkatkan dari segi pengalaman pengguna agar mudah diakses dan dipahami oleh seluruh karyawan dan manajemen. Terakhir, sebuah studi dapat mengeksplorasi potensi sistem ini untuk tidak hanya mengevaluasi kinerja saat ini, tetapi juga untuk memprediksi potensi pertumbuhan karier karyawan atau mengidentifikasi karyawan yang berisiko tinggi untuk keluar dari perusahaan di masa mendatang, melalui analisis data historis dan tren kinerja.
| File size | 447.77 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UNBINUNBIN Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi computer vision dalam bidang keamanan dengan memberikan pendekatan berbasis analisis spasial-temporalPenelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi computer vision dalam bidang keamanan dengan memberikan pendekatan berbasis analisis spasial-temporal
IAIIIAII Prestasi akademik mahasiswa dievaluasi pada akhir setiap semester untuk menentukan hasil belajar yang telah dicapai. Jika mahasiswa tidak dapat memenuhiPrestasi akademik mahasiswa dievaluasi pada akhir setiap semester untuk menentukan hasil belajar yang telah dicapai. Jika mahasiswa tidak dapat memenuhi
IAIIIAII Algoritma Naïve Bayes (NB) masih dalam daftar 10 besar algoritma Data Mining karena kesederhanaan, efisiensi, dan kinerjanya. Dalam menangani klasifikasiAlgoritma Naïve Bayes (NB) masih dalam daftar 10 besar algoritma Data Mining karena kesederhanaan, efisiensi, dan kinerjanya. Dalam menangani klasifikasi
BSIBSI Keandalan operasional sistem ini juga didukung oleh hasil pengujian sensor PZEM untuk pemantauan daya listrik, yang menunjukkan akurasi sebanding denganKeandalan operasional sistem ini juga didukung oleh hasil pengujian sensor PZEM untuk pemantauan daya listrik, yang menunjukkan akurasi sebanding dengan
CAHAYA ICCAHAYA IC Hasil menunjukkan efek ukuran 0,417 (efek moderat positif) pada pencapaian pembelajaran dan partisipasi mahasiswa, dengan variasi signifikan antarnegara.Hasil menunjukkan efek ukuran 0,417 (efek moderat positif) pada pencapaian pembelajaran dan partisipasi mahasiswa, dengan variasi signifikan antarnegara.
UM MetroUM Metro Resiliensi dapat membantu remaja mengatasi tantangan yang mereka hadapi dalam hidup. Resiliensi individu dipengaruhi oleh beberapa keadaan, baik eksternalResiliensi dapat membantu remaja mengatasi tantangan yang mereka hadapi dalam hidup. Resiliensi individu dipengaruhi oleh beberapa keadaan, baik eksternal
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini berhasil mengimplementasikan pembuatan data sintetis dengan library Python Faker dan algoritma Decision Tree untuk memprediksi kinerja karyawan,Penelitian ini berhasil mengimplementasikan pembuatan data sintetis dengan library Python Faker dan algoritma Decision Tree untuk memprediksi kinerja karyawan,
UNIMALUNIMAL Lokasi optimal penempatan DG dapat diidentifikasi secara efisien menggunakan teknik ant colony optimization, dan model hibrida yang menggabungkan berbagaiLokasi optimal penempatan DG dapat diidentifikasi secara efisien menggunakan teknik ant colony optimization, dan model hibrida yang menggabungkan berbagai
Useful /
UNBINUNBIN Data citra diperoleh dari dataset penelitian, kemudian diproses melalui tahapan pre-processing dan pelatihan model CNN dengan evaluasi menggunakan ConfusionData citra diperoleh dari dataset penelitian, kemudian diproses melalui tahapan pre-processing dan pelatihan model CNN dengan evaluasi menggunakan Confusion
UNBINUNBIN Tingginya konsumsi air dalam kegiatan pertanian sering disebabkan oleh metode penyiraman manual yang tidak memperhatikan kondisi kelembapan tanah dan prediksiTingginya konsumsi air dalam kegiatan pertanian sering disebabkan oleh metode penyiraman manual yang tidak memperhatikan kondisi kelembapan tanah dan prediksi
UNIMALUNIMAL Penerangan yang sesuai standar di gedung Fakultas Teknik Universitas Medan Area terbukti dapat meningkatkan kinerja staf. Kualitas pencahayaan dalam suatuPenerangan yang sesuai standar di gedung Fakultas Teknik Universitas Medan Area terbukti dapat meningkatkan kinerja staf. Kualitas pencahayaan dalam suatu
UNILAUNILA Jurnal Sylva Lestari merupakan jurnal akses terbuka yang diluncurkan pada tahun 2013, diterbitkan oleh Departemen Kehutanan Fakultas Pertanian UniversitasJurnal Sylva Lestari merupakan jurnal akses terbuka yang diluncurkan pada tahun 2013, diterbitkan oleh Departemen Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas