IAIIIAII
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iJurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iSetiap perusahaan memerlukan sebuah sistem penilaian kinerja karyawan, untuk evaluasi para karyawannya dari sisi kualitas dan tanggung jawab atas pekerjaannya. Dalam evaluasi kinerja karyawan di PT. MMC Group masih secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama dan berdampak pada waktu pengambilan keputusan juga ikut lama. Selain itu evaluasi hanya pada aspek kelebihan dan kekurangan karyawan, sehingga hasil keputusan yang diambil tidak akurat dan subjektif. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan perhitungan secara cepat, tepat dan akurat berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Metode perhitungan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SMART (Simple Multi Atribute Rating Technique). Ada 5 kriteria penilaian yang dgunakan yaitu kualitas pekerjaan, integritas, loyalitas, kedisiplinan dan kepribadian, sedangkan untuk data alternative sebanyak 10 karyawan yang diambil secara cluster random sampling. Untuk pengujian performance dari hasil perhitungan metode SMART menggunakan metode Confusion Metrix. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat accuracy sebesar 90%, precission sebesar 100%, recall sebesar 88,88% dan specificity sebesar 94,12 %.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja karyawan menggunakan metode SMART.Sistem ini menunjukkan performa tinggi, dengan akurasi 90%, presisi 100%, recall 88,88%, dan spesifisitas 94,12% berdasarkan pengukuran confusion matrix.Penerapan kriteria penilaian baku seperti kualitas pekerjaan, integritas, loyalitas, kedisiplinan, dan kepribadian dalam sistem ini menghasilkan objektivitas evaluasi yang lebih tinggi di PT.
Penelitian ini telah berhasil menunjukkan efektivitas metode SMART dalam evaluasi kinerja karyawan, namun ada beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk menyempurnakan dan memperluas cakupan sistem. Salah satu ide penelitian adalah menginvestigasi bagaimana sistem pendukung keputusan ini dapat mengadopsi kriteria dan bobot penilaian yang lebih dinamis atau personalisasi, disesuaikan dengan peran, tingkat jabatan, atau departemen yang berbeda dalam organisasi. Ini bisa melibatkan studi tentang bagaimana kriteria evaluasi dapat berevolusi seiring waktu, misalnya, dengan menggabungkan faktor-faktor baru yang relevan dengan perubahan lingkungan kerja atau teknologi. Penelitian berikutnya juga dapat berfokus pada pengembangan model hibrida yang mengintegrasikan metode SMART dengan teknik pengambilan keputusan multikriteria lainnya seperti AHP, atau bahkan dengan algoritma pembelajaran mesin. Tujuannya adalah untuk melihat apakah kombinasi metode ini dapat meningkatkan akurasi prediksi, kemampuan sistem dalam menangani data kualitatif yang lebih kompleks, atau memberikan rekomendasi yang lebih bernuansa, terutama dalam kasus kinerja karyawan yang ambigu. Selain itu, penting untuk meneliti skalabilitas sistem ini ke perusahaan dengan jumlah karyawan yang sangat besar, termasuk tantangan implementasi dan penerimaan pengguna. Pertanyaan penelitian bisa meliputi bagaimana sistem dapat ditingkatkan dari segi pengalaman pengguna agar mudah diakses dan dipahami oleh seluruh karyawan dan manajemen. Terakhir, sebuah studi dapat mengeksplorasi potensi sistem ini untuk tidak hanya mengevaluasi kinerja saat ini, tetapi juga untuk memprediksi potensi pertumbuhan karier karyawan atau mengidentifikasi karyawan yang berisiko tinggi untuk keluar dari perusahaan di masa mendatang, melalui analisis data historis dan tren kinerja.
| File size | 447.77 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
JURNALEDUKASIAJURNALEDUKASIA Oleh karena itu, penelitian masa depan yang melibatkan sampel yang lebih besar, durasi intervensi yang lebih lama, dan konteks sekolah yang beragam disarankanOleh karena itu, penelitian masa depan yang melibatkan sampel yang lebih besar, durasi intervensi yang lebih lama, dan konteks sekolah yang beragam disarankan
JIMF BIJIMF BI Para investor menganggap perusahaan dengan label Islam sebagai risiko yang lebih rendah karena batasan leverage yang harus mereka ikuti, yang berkontribusiPara investor menganggap perusahaan dengan label Islam sebagai risiko yang lebih rendah karena batasan leverage yang harus mereka ikuti, yang berkontribusi
JIMF BIJIMF BI Temuan menunjukkan bahwa kedua faktor membantu perusahaan bertahan dari krisis, dengan inovasi digital memperbesar manfaat dari kepatuhan Syariah. PenelitianTemuan menunjukkan bahwa kedua faktor membantu perusahaan bertahan dari krisis, dengan inovasi digital memperbesar manfaat dari kepatuhan Syariah. Penelitian
UMUSUMUS Data dikumpulkan dari 300 mahasiswa melalui kuesioner dengan skala Likert. Sistem dikembangkan menggunakan Python untuk tahap pra-pemrosesan. Proses analisisData dikumpulkan dari 300 mahasiswa melalui kuesioner dengan skala Likert. Sistem dikembangkan menggunakan Python untuk tahap pra-pemrosesan. Proses analisis
UNAIRUNAIR GoogleNet dan AlexNet berada di posisi kedua dan ketiga dengan akurasi masing-masing 99,5% dan 99,4%. Penelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning,GoogleNet dan AlexNet berada di posisi kedua dan ketiga dengan akurasi masing-masing 99,5% dan 99,4%. Penelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning,
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan lokasi strategis berdasarkan kriteria yangMaka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan lokasi strategis berdasarkan kriteria yang
UNIKOMUNIKOM Metode hybrid sampling merupakan integrasi dari beberapa metode pengambilan sampel. Pada pengujian ini, performansi metode random sampling akan dibandingkanMetode hybrid sampling merupakan integrasi dari beberapa metode pengambilan sampel. Pada pengujian ini, performansi metode random sampling akan dibandingkan
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Dari perhitungan AHP berdasarkan bobot kriteria akan diperoleh nilai AHP untuk masing-masing kandidat pemilihan lokasi klinik. Kemudian terdapat sub kriteriaDari perhitungan AHP berdasarkan bobot kriteria akan diperoleh nilai AHP untuk masing-masing kandidat pemilihan lokasi klinik. Kemudian terdapat sub kriteria
Useful /
IAIIIAII Untuk algoritme KNN cukup stabil dibandingkan dengan SVM dan ANN. Namun, kombinasi antara teknik normalisasi min-max dengan SVM yang menggunakan kernelUntuk algoritme KNN cukup stabil dibandingkan dengan SVM dan ANN. Namun, kombinasi antara teknik normalisasi min-max dengan SVM yang menggunakan kernel
IAIIIAII Jakarta Islamic Indeks (JII) adalah sebuah organisasi yang bergerak di bidang perekonomian dengan tujuan untuk memperhatikan pergerakan saham ditiap harinya.Jakarta Islamic Indeks (JII) adalah sebuah organisasi yang bergerak di bidang perekonomian dengan tujuan untuk memperhatikan pergerakan saham ditiap harinya.
IAIIIAII FHRP dibagi menjadi virtual router redundancy protocol (VRRP) dan gateway load balancing protocol (GLBP). Penelitian ini menganalisis perancangan dan implementasiFHRP dibagi menjadi virtual router redundancy protocol (VRRP) dan gateway load balancing protocol (GLBP). Penelitian ini menganalisis perancangan dan implementasi
IAIIIAII Dari permasalahan tersebut, maka dibangun Sistem Informasi Rekapitulasi Pemilukada Kota Pekanbaru menggunakan Input dari Telegram API yang dapat menyelesaikanDari permasalahan tersebut, maka dibangun Sistem Informasi Rekapitulasi Pemilukada Kota Pekanbaru menggunakan Input dari Telegram API yang dapat menyelesaikan