UNIPOLUNIPOL
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk mempelajari sistem yang berjalan dengan melakukan analisis dan merancang software yang kiranya mampu mendukung sistem pengambilan keputusan pada bank syariah tersebut. Hasil rancang bangun sistem menunjukkan bahwa dengan adanya program perangkat lunak administrasi pembiayaan UKM menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Foxpro dapat mengefisienkan pihak bank dalam menetukan pengambilan pembiayaan UKM bagi nasabah selain dari itu dengan adanya program tersebut data akan lebih aman dan lebih mudah ditemukan apabila sewaktu-waktu data tersebut dibutuhkan, serta pengolahan data yang cepat dan akurat dapat tercapai.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.Berdasarkan analisis pada Bank BNI Syariah Soppeng, penelitian ini bertujuan menganalisa pengelolaan administrasi pembiayaan UKM pada Bank BNI Syariah Soppeng dimana pengelolaan data masih menggunakan dokumen-dokumen dengan media kertas sehingga tidak efisiennya sebuah data yang digunakan pada sistem yang berjalan pada saat ini mengakibatkan banyak menggunakan waktu yang cukup lama.Untuk itu di rancang , maka akan terciptanya program database yang akan mengolah data secara optimal.Berdasarkan impelmentasi sistem dengan adanya program perangkat lunak administrasi pembiayaan UKM menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Foxpro dapat mengefisienkan pihak bank dalam menetukan pengambilan pembiayaan UKM bagi nasabah selain dari itu dengan adanya program tersebut data akan lebih aman dan lebih mudah ditemukan apabila sewaktu-waktu data tersebut dibutuhkan, serta pengolahan data yang cepat dan akurat dapat tercapai.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, dan keterbatasan penelitian ini, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan: 1. Mengembangkan sistem yang telah dirancang agar dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti data keuangan, data nasabah, dan data transaksi, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih komprehensif dan akurat untuk pengambilan keputusan pembiayaan. 2. Melakukan penelitian lebih lanjut mengenai metode-metode analisis kredit yang dapat diterapkan pada sistem pendukung keputusan, seperti analisis rasio keuangan, analisis rasio likuiditas, dan analisis rasio solvabilitas, untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem dalam menilai kelayakan pembiayaan. 3. Menjelajahi potensi penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (machine learning) dalam sistem pendukung keputusan pembiayaan, dengan tujuan meningkatkan kemampuan sistem dalam mengidentifikasi pola dan tren dalam data, serta memberikan rekomendasi yang lebih cerdas dan personal bagi pihak bank dalam proses pengambilan keputusan pembiayaan.
| File size | 596.12 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Pengambilan keputusan dalam pemberian pinjaman merupakan aspek krusial bagi lembaga keuangan, karena keputusan yang tidak tepat dapat meningkatkan risikoPengambilan keputusan dalam pemberian pinjaman merupakan aspek krusial bagi lembaga keuangan, karena keputusan yang tidak tepat dapat meningkatkan risiko
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Sehingga sering kali menghabiskan banyak buku setiap kali ada transaksi serta ketelitian yang kurang dalam pendataan transaksi dan pengadaan barang, dataSehingga sering kali menghabiskan banyak buku setiap kali ada transaksi serta ketelitian yang kurang dalam pendataan transaksi dan pengadaan barang, data
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Tahapan perancangan sistem terdiri dari studi pendahuluan, analisa sistem, desain sistem, pembuatan sistem, pembuatan sistem dan implementasi sistem. ProsesTahapan perancangan sistem terdiri dari studi pendahuluan, analisa sistem, desain sistem, pembuatan sistem, pembuatan sistem dan implementasi sistem. Proses
ASIANPUBLISHERASIANPUBLISHER Untuk mengatasi hal ini, studi ini menyarankan peningkatan kapasitas server, penerapan penyeimbangan beban (load balancing), dan pengembangan sistem sinkronisasiUntuk mengatasi hal ini, studi ini menyarankan peningkatan kapasitas server, penerapan penyeimbangan beban (load balancing), dan pengembangan sistem sinkronisasi
PROVISIPROVISI Sistem ini juga dapat membantu pihak Pamsimas dalam mengelola data pelanggan dan data transaksi pembayaran agar dapat mengurangi potensi kesalahan dalamSistem ini juga dapat membantu pihak Pamsimas dalam mengelola data pelanggan dan data transaksi pembayaran agar dapat mengurangi potensi kesalahan dalam
UIN SUKAUIN SUKA Segmen tersebut dibagi menjadi tiga kategori yaitu Loyal, Need Attention, dan Promising, kemudian divisualisasikan dalam bentuk dashboard pada aplikasiSegmen tersebut dibagi menjadi tiga kategori yaitu Loyal, Need Attention, dan Promising, kemudian divisualisasikan dalam bentuk dashboard pada aplikasi
JURNALEMPATHYJURNALEMPATHY Latar Belakang: Corona Virus Disease‑19 (COVID‑19) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS‑CoV‑2 atau virus Corona. COVID‑19Latar Belakang: Corona Virus Disease‑19 (COVID‑19) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS‑CoV‑2 atau virus Corona. COVID‑19
SEMINAR IDSEMINAR ID Penerapan teknologi komputer dalam pengelolaan transaksi atau sistem informasi dianggap mahal dan rumit, sehingga dianggap hanya akan mengeluarkan danaPenerapan teknologi komputer dalam pengelolaan transaksi atau sistem informasi dianggap mahal dan rumit, sehingga dianggap hanya akan mengeluarkan dana
Useful /
UMIUMI Waktu deteksi rata-rata yang dicapai adalah 810,01 ms. Hasil ini menunjukkan peningkatan akurasi dan kecepatan dibanding metode sebelumnya dalam mendeteksiWaktu deteksi rata-rata yang dicapai adalah 810,01 ms. Hasil ini menunjukkan peningkatan akurasi dan kecepatan dibanding metode sebelumnya dalam mendeteksi
UMIUMI Hasil awal menunjukkan akurasi sebesar 79,29%. Setelah penerapan optimasi grid search cross-validation dengan kernel radial basis function (RBF), akurasiHasil awal menunjukkan akurasi sebesar 79,29%. Setelah penerapan optimasi grid search cross-validation dengan kernel radial basis function (RBF), akurasi
UMIUMI Sementara itu, data yang dinormalisasi menunjukkan peningkatan dalam kohesi kluster dan keselarasan dengan label sebenarnya, tetapi tidak secara universalSementara itu, data yang dinormalisasi menunjukkan peningkatan dalam kohesi kluster dan keselarasan dengan label sebenarnya, tetapi tidak secara universal
JURNALEMPATHYJURNALEMPATHY Hasil: Peningkatan rata-rata jawaban benar antara 3–4 poin. Kesimpulan: Pendidikan kesehatan efektif menaikkan pengetahuan dan keterampilan pelepasanHasil: Peningkatan rata-rata jawaban benar antara 3–4 poin. Kesimpulan: Pendidikan kesehatan efektif menaikkan pengetahuan dan keterampilan pelepasan