UIN SUKAUIN SUKA

JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)

Peningkatan pesat dalam industri e-commerce menuntut pengembangan strategi pemasaran yang lebih cerdas dan terfokus. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan adalah segmentasi pelanggan menggunakan berbagai fitur, seperti Recency, Frequency, dan Monetary (RFM), serta metode klasterisasi berbasis machine learning. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi segmentasi pelanggan e-commerce berbasis web yang menggunakan kombinasi fitur RFM dan metode klasterisasi. Penelitian ini mengusulkan algoritma K-Means dan membandingkannya dengan K-Medoids, serta Fuzzy C Means pada dataset e-commerce yang tersedia secara publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means lebih unggul dibanding algoritma K-Medoids dan Fuzzy C Means (FCM) berdasarkan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,67305, Davies Bouldin Index sebesar 0,51435, dan Calinski Harabasz Index sebesar 5647,89. Melalui analisis dan pengujian, aplikasi yang dirancang telah terbukti efektif dalam mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen yang relevan. Segmen tersebut dibagi menjadi tiga kategori yaitu Loyal, Need Attention, dan Promising, kemudian divisualisasikan dalam bentuk dashboard pada aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit. Aplikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini memungkinkan pemilik bisnis e-commerce ataupun pengguna dari bidang bisnis, divisi manajemen, dan pemasaran untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan data transaksi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi berharga kepada manajemen e-commerce maupun bidang pemasaran dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat.

Segmentasi pelanggan menggunakan model RFM telah berhasil dijalankan, dan dari hasil analisis tersebut, beberapa kesimpulan dapat diambil.Pertama, fitur RFM (Recency, Frequency, Monetary) bersama dengan algoritma K-Means, K-Medoids, dan Fuzzy C Means berhasil menampilkan 3 segmen pelanggan utama, yaitu Loyal, Promising, dan Need Attention.Kedua, performa algoritma K-Means, K-Medoids, dan FCM dievaluasi menggunakan metrik seperti Silhouette Coefficient (SC), Davies Bouldin Index (DBI), dan Calinski Harabasz Index (CHI).Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma K-Means mencapai hasil paling optimal dengan nilai 0,67305 pada SC, 0,51435 pada DBI, dan 5647,89 pada CHI.Ketiga, output dari analisis dapat disajikan secara visual melalui aplikasi web menggunakan pustaka Streamlit, sehingga dapat memberikan dukungan untuk pengambilan keputusan yang efektif.Visualisasi menggunakan scatter plots, pie charts, dan line charts memudahkan penyajian hasil analisis dengan jelas, membantu pemahaman pola dan tren pelanggan secara intuitif.Kedepannya, optimalisasi model dan komparasi dengan model klasterisasi lain akan kami sajikan dalam penelitian selanjutnya.

Berdasarkan hasil penelitian ini, kami menyarankan untuk melakukan optimalisasi model segmentasi pelanggan e-commerce dengan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan selain RFM, seperti demografi, perilaku online, dan preferensi produk. Selain itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk membandingkan performa algoritma klasterisasi lainnya, seperti Hierarchical Clustering atau DBSCAN, dengan algoritma K-Means yang telah digunakan. Terakhir, kami juga menyarankan untuk mengembangkan aplikasi web yang lebih interaktif dan intuitif, dengan menambahkan fitur-fitur analisis lanjutan dan visualisasi yang lebih canggih, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi manajemen e-commerce dalam mengambil keputusan strategis.

  1. Analisis Perbandingan Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Tahun 2019 dengan Metode Partitioning... ojs.unud.ac.id/index.php/jik/article/view/69019Analisis Perbandingan Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Tahun 2019 dengan Metode Partitioning ojs unud ac index php jik article view 69019
  2. Wayback Machine. wayback machine doi.org/10.32628/IJSRST2183118Wayback Machine wayback machine doi 10 32628 IJSRST2183118
  3. RFM Model and K-Means Clustering Analysis of Transit Traveller Profiles: A Case Study. rfm model means... doi.org/10.1155/2022/1108105RFM Model and K Means Clustering Analysis of Transit Traveller Profiles A Case Study rfm model means doi 10 1155 2022 1108105
Read online
File size396.27 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Klasifikasi Berisiko Stunting Pada Balita Perbandingan K Nearest Neighbor Na ve Bayes Support Vector Machine 2026More at 2026

UMIUMI Penelitian ini bertujuan membandingkan tiga algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengidentifikasiPenelitian ini bertujuan membandingkan tiga algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengidentifikasi

JURIS Peran Anuitas Nilai Sekarang Bersih NPV dan Internal Rate of Return IRR dalam Evaluasi Investasi 2026More at 2026

BINAMANDIRIBINAMANDIRI Tingkat pengembalian internal yang tinggi ini menjadi indikator bahwa investasi pada perusahaan-perusahaan tersebut mampu memberikan pengembalian yangTingkat pengembalian internal yang tinggi ini menjadi indikator bahwa investasi pada perusahaan-perusahaan tersebut mampu memberikan pengembalian yang

JURIS Perbandingan Penggunaan Database OLTP dan Data Warehouse 2025More at 2025

RAHARJARAHARJA Seringkali penggunaan database tidak disesuaikan dengan kegunaan dan kebutuhan, dan sekalipun dibenarkan oleh teori yang ada terlepas dari kelemahan danSeringkali penggunaan database tidak disesuaikan dengan kegunaan dan kebutuhan, dan sekalipun dibenarkan oleh teori yang ada terlepas dari kelemahan dan

JURIS Sistem Informasi Tabungan Siswa Berbasis Website Pada SD Islam Terpadu As Salam Lampung 2025More at 2025

SAINTEKMUSAINTEKMU Metode waterfall adalah pengembangan yang digunakan dalam sistem ini menggunakan tahapan Analisis Kebutuhan, Desain, Implementasi, Pengujian Sistem danMetode waterfall adalah pengembangan yang digunakan dalam sistem ini menggunakan tahapan Analisis Kebutuhan, Desain, Implementasi, Pengujian Sistem dan

JURIS Analisis Sistem Penggajian pada Kantor Jasa Akuntan Neny Mariyani 2025More at 2025

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana penerapan sistem informasi akuntansi terhadap penggajian di Kantor Jasa Akuntan Nenny MariyaniTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana penerapan sistem informasi akuntansi terhadap penggajian di Kantor Jasa Akuntan Nenny Mariyani

JURIS Tren dan Tantangan Keamanan Bertransaksi dengan Qris dalam Era Transformasi Sistem Pembayaran Digital 2024More at 2024

JURNALSYNTAXADMIRATIONJURNALSYNTAXADMIRATION Ketika berbagai pemangku kepentingan dalam ekosistem pembayaran bekerja sama, pengalaman pengguna menjadi lebih baik. Meskipun inovasi memiliki banyakKetika berbagai pemangku kepentingan dalam ekosistem pembayaran bekerja sama, pengalaman pengguna menjadi lebih baik. Meskipun inovasi memiliki banyak

JURIS Pengaruh Produk Harga Distribusi Jasa Asuransi Syariah dalam Meningkatkan Loyalitas Nasabah Pada Kantor Agency Pru Cahaya Madani PT Prudential Makassar 2023More at 2023

STIM LPISTIM LPI Uji parsial juga mengonfirmasi bahwa ketiga variabel, yakni produk, harga, dan distribusi, masing‑masing signifikan terhadap loyalitas nasabah. PenelitianUji parsial juga mengonfirmasi bahwa ketiga variabel, yakni produk, harga, dan distribusi, masing‑masing signifikan terhadap loyalitas nasabah. Penelitian

JURIS Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pembiayaan Usaha Kecil Menengah pada BNI Syariah Soppeng 2021More at 2021

UNIPOLUNIPOL Berdasarkan impelmentasi sistem dengan adanya program perangkat lunak administrasi pembiayaan UKM menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Foxpro dapatBerdasarkan impelmentasi sistem dengan adanya program perangkat lunak administrasi pembiayaan UKM menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Foxpro dapat

Useful /

JURIS Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dengan Optimasi Grid Search Cross Validation 2026More at 2026

UMIUMI Kualitas gizi balita sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan dan perkembangan anak, dan masalah gizi kurang merupakan salah satu isu utama di Indonesia.Kualitas gizi balita sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan dan perkembangan anak, dan masalah gizi kurang merupakan salah satu isu utama di Indonesia.

JURIS Digitalisasi Proses Survei Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama Republik Indonesia Melalui Pembuatan Aplikasi E Survey Berbasis Web 2026More at 2026

UMIUMI Dengan demikian, aplikasi ini berhasil mengatasi kendala manual seperti keterlambatan, kesalahan input, dan risiko kehilangan data, sekaligus meningkatkanDengan demikian, aplikasi ini berhasil mengatasi kendala manual seperti keterlambatan, kesalahan input, dan risiko kehilangan data, sekaligus meningkatkan

JURIS Evaluating The Quality Of K Medoids Clustering On Crime Data In Indonesia 2026More at 2026

UMIUMI Hasil menunjukkan bahwa data asli secara konsisten memberikan kinerja lebih baik dibandingkan data yang dinormalisasi pada semua metrik. PengelompokanHasil menunjukkan bahwa data asli secara konsisten memberikan kinerja lebih baik dibandingkan data yang dinormalisasi pada semua metrik. Pengelompokan

JURIS Vitamin D enhances migration but decreases gene expression of vascular endothelial growth factor and tumor necrosis factor in Wharton s jelly mesenchymal stem cells 2025More at 2025

UNUSAUNUSA Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki efek suplementasi vitamin D terhadap sifat biologi dan ekspresi gen sitokin serta faktor pertumbuhan pada MSCsPenelitian ini bertujuan untuk menyelidiki efek suplementasi vitamin D terhadap sifat biologi dan ekspresi gen sitokin serta faktor pertumbuhan pada MSCs

ads-block-test