UIN SUKAUIN SUKA

JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)

Peningkatan pesat dalam industri e-commerce menuntut pengembangan strategi pemasaran yang lebih cerdas dan terfokus. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan adalah segmentasi pelanggan menggunakan berbagai fitur, seperti Recency, Frequency, dan Monetary (RFM), serta metode klasterisasi berbasis machine learning. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi segmentasi pelanggan e-commerce berbasis web yang menggunakan kombinasi fitur RFM dan metode klasterisasi. Penelitian ini mengusulkan algoritma K-Means dan membandingkannya dengan K-Medoids, serta Fuzzy C Means pada dataset e-commerce yang tersedia secara publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means lebih unggul dibanding algoritma K-Medoids dan Fuzzy C Means (FCM) berdasarkan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,67305, Davies Bouldin Index sebesar 0,51435, dan Calinski Harabasz Index sebesar 5647,89. Melalui analisis dan pengujian, aplikasi yang dirancang telah terbukti efektif dalam mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen yang relevan. Segmen tersebut dibagi menjadi tiga kategori yaitu Loyal, Need Attention, dan Promising, kemudian divisualisasikan dalam bentuk dashboard pada aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit. Aplikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini memungkinkan pemilik bisnis e-commerce ataupun pengguna dari bidang bisnis, divisi manajemen, dan pemasaran untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan data transaksi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi berharga kepada manajemen e-commerce maupun bidang pemasaran dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat.

Segmentasi pelanggan menggunakan model RFM telah berhasil dijalankan, dan dari hasil analisis tersebut, beberapa kesimpulan dapat diambil.Pertama, fitur RFM (Recency, Frequency, Monetary) bersama dengan algoritma K-Means, K-Medoids, dan Fuzzy C Means berhasil menampilkan 3 segmen pelanggan utama, yaitu Loyal, Promising, dan Need Attention.Kedua, performa algoritma K-Means, K-Medoids, dan FCM dievaluasi menggunakan metrik seperti Silhouette Coefficient (SC), Davies Bouldin Index (DBI), dan Calinski Harabasz Index (CHI).Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma K-Means mencapai hasil paling optimal dengan nilai 0,67305 pada SC, 0,51435 pada DBI, dan 5647,89 pada CHI.Ketiga, output dari analisis dapat disajikan secara visual melalui aplikasi web menggunakan pustaka Streamlit, sehingga dapat memberikan dukungan untuk pengambilan keputusan yang efektif.Visualisasi menggunakan scatter plots, pie charts, dan line charts memudahkan penyajian hasil analisis dengan jelas, membantu pemahaman pola dan tren pelanggan secara intuitif.Kedepannya, optimalisasi model dan komparasi dengan model klasterisasi lain akan kami sajikan dalam penelitian selanjutnya.

Berdasarkan hasil penelitian ini, kami menyarankan untuk melakukan optimalisasi model segmentasi pelanggan e-commerce dengan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan selain RFM, seperti demografi, perilaku online, dan preferensi produk. Selain itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk membandingkan performa algoritma klasterisasi lainnya, seperti Hierarchical Clustering atau DBSCAN, dengan algoritma K-Means yang telah digunakan. Terakhir, kami juga menyarankan untuk mengembangkan aplikasi web yang lebih interaktif dan intuitif, dengan menambahkan fitur-fitur analisis lanjutan dan visualisasi yang lebih canggih, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi manajemen e-commerce dalam mengambil keputusan strategis.

  1. Analisis Perbandingan Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Tahun 2019 dengan Metode Partitioning... ojs.unud.ac.id/index.php/jik/article/view/69019Analisis Perbandingan Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Tahun 2019 dengan Metode Partitioning ojs unud ac index php jik article view 69019
  2. Wayback Machine. wayback machine doi.org/10.32628/IJSRST2183118Wayback Machine wayback machine doi 10 32628 IJSRST2183118
  3. RFM Model and K-Means Clustering Analysis of Transit Traveller Profiles: A Case Study. rfm model means... doi.org/10.1155/2022/1108105RFM Model and K Means Clustering Analysis of Transit Traveller Profiles A Case Study rfm model means doi 10 1155 2022 1108105
Read online
File size396.27 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS The Influence of Learning Style and Interest on Students Cognitive Ability in Entrepreneurship Courses 2026More at 2026

SERAMBISERAMBI Hasil menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan kemampuan kognitif antar kelompok gaya belajar (Sig.  0,503 > 0,05), sementara Minat Belajar berpengaruhHasil menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan kemampuan kognitif antar kelompok gaya belajar (Sig.  0,503 > 0,05), sementara Minat Belajar berpengaruh

JURIS Integrating Ecotheology into Organizational Dynamics of Islamic Education A Conceptual Model Based on Systematic Review 2026More at 2026

SERAMBISERAMBI The study demonstrates that Islamic ecotheology serves as the foundational normative basis for environmental initiatives within Islamic educational institutions.The study demonstrates that Islamic ecotheology serves as the foundational normative basis for environmental initiatives within Islamic educational institutions.

JURIS Inovasi Penerapan Teknologi Digital Dalam Pengelolaan Arsip Elektronik 2025More at 2025

LPKIALPKIA Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan teknologi digital dalam pengelolaan arsip elektronik pada Bagian Kesejahteraan Rakyat Pemerintahan Daerah KabupatenHasil penelitian menunjukan bahwa penerapan teknologi digital dalam pengelolaan arsip elektronik pada Bagian Kesejahteraan Rakyat Pemerintahan Daerah Kabupaten

JURIS Persepsi Warga Sekolah terhadap Program Sekolah Penggerak di Kecamatan Siulak Mukai 2022More at 2022

JPTAMJPTAM Siulak Mukai. Teknik pengumpulan data penelitian ini ialah menggunakan teknik wawancara, observasi dan dokumentasi. Teknik analisis data penelitian iniSiulak Mukai. Teknik pengumpulan data penelitian ini ialah menggunakan teknik wawancara, observasi dan dokumentasi. Teknik analisis data penelitian ini

JURIS Manajemen Akreditasi Sekolah Upaya Peningkatan Mutu Pendidikan 2022More at 2022

JPTAMJPTAM Hal tersebut menjadi suatu keharusan dalam satuan pendidikan sebagai bentuk pertanggung jawaban satuan pendidikan dalam hal layanan mutu pendidikan kepadaHal tersebut menjadi suatu keharusan dalam satuan pendidikan sebagai bentuk pertanggung jawaban satuan pendidikan dalam hal layanan mutu pendidikan kepada

JURIS Tahnik dalam Persfektip Hadis Studi Analisis Sanad Musnad Ahmad Ibn Hanbal dan Sunan At Turmudzi 2022More at 2022

JPTAMJPTAM Anjuran tahnik ini berdasarkan hadis Rasulullah SAW. anak yang ditahnik kemudian didoakan dan diharapkan hidupnya mendapatkan keberkahan hidup serta ketenanganAnjuran tahnik ini berdasarkan hadis Rasulullah SAW. anak yang ditahnik kemudian didoakan dan diharapkan hidupnya mendapatkan keberkahan hidup serta ketenangan

JURIS SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PERSURATAN BERBASIS WEB PADA BIRO KEPEGAWAIAN DAN ORGANISASI BADAN NARKOTIKA NASIONAL 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Hal ini menyebabkan pemborosan waktu dan media. Peneliti tertarik untuk membuat sebuah sistem pengeloaan persuratan yang mampu menyelesaikan permasalahanHal ini menyebabkan pemborosan waktu dan media. Peneliti tertarik untuk membuat sebuah sistem pengeloaan persuratan yang mampu menyelesaikan permasalahan

JURIS Sistem Informasi Pendaftaran Online Siswa Berbasis Web Pada Sekolah Menengah Kejuruan Smk Pelayaran Jakarta Raya 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem informasi penerimaan peserta didik baru ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan database MySQL sebagai database server.Sistem informasi penerimaan peserta didik baru ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan database MySQL sebagai database server.

Useful /

JURIS The Influence of Service Quality and Perceived Value on Customer Satisfaction A Study of Gacoan Noodles Buah Batu Bandung 2025More at 2025

LPKIALPKIA Analisis kualitatif menunjukkan pengalaman positif yang digerakkan oleh harga terjangkau, kualitas layanan, dan suasana muda. Kepuasan utama berasal dariAnalisis kualitatif menunjukkan pengalaman positif yang digerakkan oleh harga terjangkau, kualitas layanan, dan suasana muda. Kepuasan utama berasal dari

JURIS Pembelajaran Daring Di Masa Pandemi Covid 19 Terhadap Minat Belajar Mahasiswa Institut Pendidikan Nusantara Global 2022More at 2022

NUSANTARAGLOBALNUSANTARAGLOBAL Mahasiswa melakukan pembelajaran online dan berinteraksi dalam pembelajaran dengan dosen menggunakan beberapa aplikasi yang sering digunakan pada umumnya,Mahasiswa melakukan pembelajaran online dan berinteraksi dalam pembelajaran dengan dosen menggunakan beberapa aplikasi yang sering digunakan pada umumnya,

JURIS Clustering stationary and non stationary time series based on autocorrelation distance of hierarchical and k means algorithms 2017More at 2017

IJAINIJAIN As a result, K-Means algorithm has the highest accuracy for both data models. The experiment on simulated data and real dataset showed that the K-MeansAs a result, K-Means algorithm has the highest accuracy for both data models. The experiment on simulated data and real dataset showed that the K-Means

JURIS Time frequency analysis on gong timor music using short time fourier transform and continuous wavelet transform 2017More at 2017

IJAINIJAIN Penelitian ini menunjukkan bahwa metode CWT lebih baik daripada metode STFT dalam menganalisis sinyal musik Gong Timor.metode CWT memiliki tingkat akurasiPenelitian ini menunjukkan bahwa metode CWT lebih baik daripada metode STFT dalam menganalisis sinyal musik Gong Timor.metode CWT memiliki tingkat akurasi

ads-block-test