UIN SUKAUIN SUKA

JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)

Peningkatan pesat dalam industri e-commerce menuntut pengembangan strategi pemasaran yang lebih cerdas dan terfokus. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan adalah segmentasi pelanggan menggunakan berbagai fitur, seperti Recency, Frequency, dan Monetary (RFM), serta metode klasterisasi berbasis machine learning. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi segmentasi pelanggan e-commerce berbasis web yang menggunakan kombinasi fitur RFM dan metode klasterisasi. Penelitian ini mengusulkan algoritma K-Means dan membandingkannya dengan K-Medoids, serta Fuzzy C Means pada dataset e-commerce yang tersedia secara publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means lebih unggul dibanding algoritma K-Medoids dan Fuzzy C Means (FCM) berdasarkan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,67305, Davies Bouldin Index sebesar 0,51435, dan Calinski Harabasz Index sebesar 5647,89. Melalui analisis dan pengujian, aplikasi yang dirancang telah terbukti efektif dalam mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen yang relevan. Segmen tersebut dibagi menjadi tiga kategori yaitu Loyal, Need Attention, dan Promising, kemudian divisualisasikan dalam bentuk dashboard pada aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit. Aplikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini memungkinkan pemilik bisnis e-commerce ataupun pengguna dari bidang bisnis, divisi manajemen, dan pemasaran untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan data transaksi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi berharga kepada manajemen e-commerce maupun bidang pemasaran dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat.

Segmentasi pelanggan menggunakan model RFM telah berhasil dijalankan, dan dari hasil analisis tersebut, beberapa kesimpulan dapat diambil.Pertama, fitur RFM (Recency, Frequency, Monetary) bersama dengan algoritma K-Means, K-Medoids, dan Fuzzy C Means berhasil menampilkan 3 segmen pelanggan utama, yaitu Loyal, Promising, dan Need Attention.Kedua, performa algoritma K-Means, K-Medoids, dan FCM dievaluasi menggunakan metrik seperti Silhouette Coefficient (SC), Davies Bouldin Index (DBI), dan Calinski Harabasz Index (CHI).Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma K-Means mencapai hasil paling optimal dengan nilai 0,67305 pada SC, 0,51435 pada DBI, dan 5647,89 pada CHI.Ketiga, output dari analisis dapat disajikan secara visual melalui aplikasi web menggunakan pustaka Streamlit, sehingga dapat memberikan dukungan untuk pengambilan keputusan yang efektif.Visualisasi menggunakan scatter plots, pie charts, dan line charts memudahkan penyajian hasil analisis dengan jelas, membantu pemahaman pola dan tren pelanggan secara intuitif.Kedepannya, optimalisasi model dan komparasi dengan model klasterisasi lain akan kami sajikan dalam penelitian selanjutnya.

Berdasarkan hasil penelitian ini, kami menyarankan untuk melakukan optimalisasi model segmentasi pelanggan e-commerce dengan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan selain RFM, seperti demografi, perilaku online, dan preferensi produk. Selain itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk membandingkan performa algoritma klasterisasi lainnya, seperti Hierarchical Clustering atau DBSCAN, dengan algoritma K-Means yang telah digunakan. Terakhir, kami juga menyarankan untuk mengembangkan aplikasi web yang lebih interaktif dan intuitif, dengan menambahkan fitur-fitur analisis lanjutan dan visualisasi yang lebih canggih, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi manajemen e-commerce dalam mengambil keputusan strategis.

  1. Analisis Perbandingan Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Tahun 2019 dengan Metode Partitioning... ojs.unud.ac.id/index.php/jik/article/view/69019Analisis Perbandingan Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Tahun 2019 dengan Metode Partitioning ojs unud ac index php jik article view 69019
  2. Wayback Machine. wayback machine doi.org/10.32628/IJSRST2183118Wayback Machine wayback machine doi 10 32628 IJSRST2183118
  3. RFM Model and K-Means Clustering Analysis of Transit Traveller Profiles: A Case Study. rfm model means... doi.org/10.1155/2022/1108105RFM Model and K Means Clustering Analysis of Transit Traveller Profiles A Case Study rfm model means doi 10 1155 2022 1108105
Read online
File size396.27 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Literasi Keuangan Memoderasi Pengaruh Overconfidence dan Risk Aversion Terhadap Keputusan Investasi Emas 2025More at 2025

UNPAMUNPAM Berinvestasi dalam emas memiliki risiko yang lebih kecil dibandingkan berinvestasi dalam bentuk aset lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikanBerinvestasi dalam emas memiliki risiko yang lebih kecil dibandingkan berinvestasi dalam bentuk aset lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan

JURIS Strategi Pemasaran dan Sumber Daya Manusia pada Komunitas Bakery di Surabaya Studi Kasus Februari Juni 2025 2025More at 2025

INDOPUBLISHINGINDOPUBLISHING Saran untuk pemerintah, akademisi, dan Komunitas Bakery disampaikan untuk memperkuat ekosistem UMKM melalui pelatihan, pendampingan berkelanjutan, danSaran untuk pemerintah, akademisi, dan Komunitas Bakery disampaikan untuk memperkuat ekosistem UMKM melalui pelatihan, pendampingan berkelanjutan, dan

JURIS Pengaruh Tax Minimization Foreign Ownership dan Bonus Plan terhadap Transfer Pricing 2023More at 2023

UNPAMUNPAM Tax Minimization dan Bonus Plan berpengaruh terhadap Transfer Pricing, sedangkan Foreign Ownership tidak berpengaruh terhadap Transfer Pricing. Tax minimizationTax Minimization dan Bonus Plan berpengaruh terhadap Transfer Pricing, sedangkan Foreign Ownership tidak berpengaruh terhadap Transfer Pricing. Tax minimization

JURIS Accounting Information System for Palm Production Results at Cost of Goods Sold at Ptpn IV Persero Medan 2023More at 2023

MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE Sistem yang digunakan untuk mencatat hasil produksi beserta harga pokok penjualannya dapat terlihat jelas sehingga data yang disajikan dalam sistem iniSistem yang digunakan untuk mencatat hasil produksi beserta harga pokok penjualannya dapat terlihat jelas sehingga data yang disajikan dalam sistem ini

JURIS Pengaruh Produk Harga Distribusi Jasa Asuransi Syariah dalam Meningkatkan Loyalitas Nasabah Pada Kantor Agency Pru Cahaya Madani PT Prudential Makassar 2023More at 2023

STIM LPISTIM LPI Analisis statistik menggunakan SPSS yang menampilkan uji F dan t. Hasil menunjukkan bahwa variabel bebas (X) secara simultan memberikan pengaruh signifikanAnalisis statistik menggunakan SPSS yang menampilkan uji F dan t. Hasil menunjukkan bahwa variabel bebas (X) secara simultan memberikan pengaruh signifikan

JURIS Perbandingan Algoritma K Means dan K Medoids untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Tanah Longsor Pada Provinsi Jawa Barat 2022More at 2022

IRPIIRPI Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) belum dapat mengoptimalkan pelayanan terhadap korban bencana, misalnya lamanya datang bantuan karena terbatasnyaBadan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) belum dapat mengoptimalkan pelayanan terhadap korban bencana, misalnya lamanya datang bantuan karena terbatasnya

JURIS Analisis Keranjang Pasar Menggunakan Algoritma K Means dan FP Growth pada PT Citra Mustika Pandawa 2022More at 2022

IRPIIRPI Pt Citra Mustika Pandawa adalah perusahaan yang bergerak dibidang furniture, menjual berbagai perabotan dalam rumah tangga seperti sofa, televisi, rakPt Citra Mustika Pandawa adalah perusahaan yang bergerak dibidang furniture, menjual berbagai perabotan dalam rumah tangga seperti sofa, televisi, rak

JURIS Aplikasi Sistem Informasi Perpustakaan di SMK Takhassus Kalibeber Wonosobo 2018More at 2018

UNSIQUNSIQ Sebagai akibatnya petugas perpustakaan harus benar-benar membuka dan mengingat kembali untuk tiap-tiap transaksi sirkulasi, belum lagi harus menghitungSebagai akibatnya petugas perpustakaan harus benar-benar membuka dan mengingat kembali untuk tiap-tiap transaksi sirkulasi, belum lagi harus menghitung

Useful /

JURIS Investigasi Karakteristik Personal Auditor dalam Pendeteksian Kecurangan dengan Moderasi Tekanan Waktu 2025More at 2025

UNPAMUNPAM Kajian ini bermaksud untuk memahami pengaruh karakteristik personal auditor dalam pendeteksian kecurangan dengan tekanan waktu sebagai pemoderasi. DataKajian ini bermaksud untuk memahami pengaruh karakteristik personal auditor dalam pendeteksian kecurangan dengan tekanan waktu sebagai pemoderasi. Data

JURIS Jamu as a Preventive Health Solution Community Service by DPC ASPETRI Ngawi at Maospati Terminal in Commemoration of Eid al Fitr 1446 H 2025More at 2025

WESTSCIENCESWESTSCIENCES Dalam rangka memperingati Idul Fitri 1446 H, DPC ASPETRI Ngawi mengadakan kegiatan pengabdian masyarakat di Maospati Terminal dengan tujuan memperkenalkanDalam rangka memperingati Idul Fitri 1446 H, DPC ASPETRI Ngawi mengadakan kegiatan pengabdian masyarakat di Maospati Terminal dengan tujuan memperkenalkan

JURIS Assessing the Imagination Scale s Nomological Validity Effect of Hedonic versus Utilitarian Product Types and Abstract versus Concrete Advertising Execution 2020More at 2020

UGMUGM Pertama, menetapkan validitas nomologis ukuran imajinasi dengan menempatkannya dalam kerangka konsep hedonic‑utilitarian yang diusulkan oleh HolbrookPertama, menetapkan validitas nomologis ukuran imajinasi dengan menempatkannya dalam kerangka konsep hedonic‑utilitarian yang diusulkan oleh Holbrook

JURIS Investigation of the Stochastic Choice under Risk using Experimental Data 2020More at 2020

UGMUGM (2015) untuk membantu menjelaskan perilaku subjek dalam membuat keputusan di bawah risiko. Penelitian ini secara khusus menyelidiki kinerja empiris relatif(2015) untuk membantu menjelaskan perilaku subjek dalam membuat keputusan di bawah risiko. Penelitian ini secara khusus menyelidiki kinerja empiris relatif

ads-block-test