RAHARJARAHARJA

CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) JournalCCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal

Sebagai tempat penyimpanan permanen transaksi proses bisnis, database merupakan sesuatu yang sangat penting dan merupakan keharusan. Seringkali penggunaan database tidak disesuaikan dengan kegunaan dan kebutuhan, dan sekalipun dibenarkan oleh teori yang ada terlepas dari kelemahan dan kelebihannya, pemisahan penggunaan database untuk proses transaksi bisnis dan pengelolaan data untuk pengambilan keputusan disarankan untuk mendapatkan semaksimal mungkin kemampuan dan kelebihan database. Selain itu seiring dengan meningkat dan menumpuknya data transaksi yang disimpan ke database dari tahun ke tahun akan mengurangi aselerasi tingkat pencapaian, sehingga pemisahan database transaksi dan database manajemen pengambilan keputusan akan mengurangi proses yang berhubungan dengan database transaksional, sehingga aselerasi tingkat pencapaian dapat meningkat dan berimplikasi pada kepuasan pelanggan yang semakin cepat dalam proses transaksi dan selain itu mempercepat pembuatan laporan-laporan strategis untuk mendukung pengambilan keputusan. Perbandingan efisiensi penyimpanan jumlah byte data dan efektivitas aselerasi kecepatan menjalankan perintah sql dalam menghasilkan pembuatan laporan-laporan pendukung pengambilan keputusan dipakai sebagai pendekatan pembuktian.

Memanfaatkan dan menggunakan database secara lebih baik dapat meningkatkan kemampuan database untuk mendukung operasional transaksi harian dan kompetisi bisnis.Pemisahan antara database transaksional OLTP dan data warehouse dapat meningkatkan performa sistem, membuat query lebih cepat, dan mengurangi kompleksitas seperti proses join.Hal ini memungkinkan organisasi, termasuk perguruan tinggi, untuk menghasilkan laporan strategis dengan efisien dan responsif terhadap perubahan data.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi bagaimana integrasi kecerdasan buatan dengan data warehouse dapat meningkatkan prediksi tren bisnis di universitas, mengingat kebutuhan akan laporan yang lebih dinamis dan akurat. Pertanyaan penelitian seperti: Apakah penerapan data warehouse pada skala nasional di lembaga pendidikan tinggi Indonesia dapat mengoptimalkan keputusan akreditasi program studi melalui analisis data historis yang lebih mendalam? dapat dikembangkan dari temuan efisiensi penyimpanan dan kecepatan query yang dipamerkan oleh data warehouse dibandingkan OLTP. Lebih jauh, studi tentang keterbatasan data warehouse dalam menangani data real-time dapat menjadi dasar untuk ide penelitian: Bagaimana kombinasi antara data warehouse dan teknologi streaming data dapat mengatasi kendala keterlambatan pembaruan informasi di bisnis e-commerce? sehingga melengkapi kekurangan yang disebutkan dalam kenaikan kapasitas database yang memperlambat performa. Sementara itu, arah studi baru seperti menganalisis implikasi keamanan data di data warehouse terintegrasi cloud untuk bisnis retail kecil dapat membuka peluang penelitian lebih luas, dengan fokus pada risiko kebocoran informasi strategis. Penelitian ini harus mempertimbangkan metode perbandingan kuasi-experimental yang digunakan dalam studi asli untuk mengeksplorasi skala besar namun dikendalikan. Akhirnya, ide untuk memperluas temuan latar belakang tentang pertumbuhan data yang mengganggu performa dengan menyelidiki: Apakah penerapan kompresi data otomatis di data warehouse dapat mengurangi biaya infrastruktur sambil mempertahankan efisiensi kecepatan laporan? akan memberikan kontribusi signifikan bagi organisasi yang menghadapi tantangan kapasitas.

  1. #data real time#data real time
Read online
File size276.08 KB
Pages19
DMCAReport

Related /

ads-block-test