UNDANAUNDANA

J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika

Klasifikasi status mitra menurut parameter sektor, penyaluran pinjaman, pengembalian pinjaman, tunggakan pinjaman, sisa pinjaman dan grace period sangat penting dalam mengantisipasi kasus kredit di PT. Angkasa Pura I. Kredit bermasalah sangat tidak menguntungkan bagi PT. Angkasa Pura I karena akan mengganggu kondisi keuangan perusahaan dan memberi dampak pada calon UKM periode berikutnya. Untuk mengatasinya, penelitian ini menggunakan metode Multinomial Naive Bayes untuk mengklasifikasi status mitra yang ada di PT. Angkasa Pura I berdasarkan parameter yang ada ke dalam empat kelas yaitu kelas lancar, kurang lancar, diragukan dan macet. Proses yang digunakan adalah proses klasifikasi dimana menghitung nilai probabilitas kelas dan atribut dari mitra. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 148 data yang diambil dari tahun 2012-2015. Hasil akhir, setelah dilakukan klasifikasi diperoleh nilai probabilitas kelas dan hasil Pengujian sistem dengan 5 kali pembagian data uji yang diambil secara acak diperoleh accuracy sebesar 86.56 %, precision sebesar 73 %, recall sebesar 73% dan F-1 Measure sebesar 73%.

Berdasarkan implementasi dan hasil pengujian klasifikasi status mitra yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa.Metode Multinomial Naive Bayes mampu mengklasifikasi status mitra dengan baik, rata-rata tingkat akurasi sistem sebesar 86.Pengujian dilakukan menggunakan confusion matriks dengan melakukan 5 kali pembagian data uji yang diambil secara acak sehingga menghasilkan rata-rata accuracy sebesar 86.56 %, precision sebesar 73 %, recall sebesar 73% dan F-1 Measure sebesar 73%.

Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan dengan menambah jumlah parameter dan dataset agar sistem dapat belajar dengan baik dalam menemukan pola data. Selain itu, dapat juga dikembangkan metode klasifikasi yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi sistem. Terakhir, penelitian ini dapat diterapkan pada perusahaan lain yang memiliki masalah serupa dengan PT. Angkasa Pura I untuk membantu mengklasifikasi status kredit mitra binaan mereka.

  1. #tanaman cabai#tanaman cabai
  2. #program keluarga#program keluarga
Read online
File size219.14 KB
Pages5
Short Linkhttps://juris.id/p-1IF
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test