UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaKlasifikasi status mitra menurut parameter sektor, penyaluran pinjaman, pengembalian pinjaman, tunggakan pinjaman, sisa pinjaman dan grace period sangat penting dalam mengantisipasi kasus kredit di PT. Angkasa Pura I. Kredit bermasalah sangat tidak menguntungkan bagi PT. Angkasa Pura I karena akan mengganggu kondisi keuangan perusahaan dan memberi dampak pada calon UKM periode berikutnya. Untuk mengatasinya, penelitian ini menggunakan metode Multinomial Naive Bayes untuk mengklasifikasi status mitra yang ada di PT. Angkasa Pura I berdasarkan parameter yang ada ke dalam empat kelas yaitu kelas lancar, kurang lancar, diragukan dan macet. Proses yang digunakan adalah proses klasifikasi dimana menghitung nilai probabilitas kelas dan atribut dari mitra. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 148 data yang diambil dari tahun 2012-2015. Hasil akhir, setelah dilakukan klasifikasi diperoleh nilai probabilitas kelas dan hasil Pengujian sistem dengan 5 kali pembagian data uji yang diambil secara acak diperoleh accuracy sebesar 86.56 %, precision sebesar 73 %, recall sebesar 73% dan F-1 Measure sebesar 73%.
Berdasarkan implementasi dan hasil pengujian klasifikasi status mitra yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa.Metode Multinomial Naive Bayes mampu mengklasifikasi status mitra dengan baik, rata-rata tingkat akurasi sistem sebesar 86.Pengujian dilakukan menggunakan confusion matriks dengan melakukan 5 kali pembagian data uji yang diambil secara acak sehingga menghasilkan rata-rata accuracy sebesar 86.56 %, precision sebesar 73 %, recall sebesar 73% dan F-1 Measure sebesar 73%.
Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan dengan menambah jumlah parameter dan dataset agar sistem dapat belajar dengan baik dalam menemukan pola data. Selain itu, dapat juga dikembangkan metode klasifikasi yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi sistem. Terakhir, penelitian ini dapat diterapkan pada perusahaan lain yang memiliki masalah serupa dengan PT. Angkasa Pura I untuk membantu mengklasifikasi status kredit mitra binaan mereka.
| File size | 219.14 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Faktor-faktor kunci yang berkontribusi pada hasil ini termasuk pelatihan tentang teknologi kesehatan digital dan integrasi data uji coba ke dalam EHR.Faktor-faktor kunci yang berkontribusi pada hasil ini termasuk pelatihan tentang teknologi kesehatan digital dan integrasi data uji coba ke dalam EHR.
PANDAWANPANDAWAN Analisis konseptual menunjukkan bahwa mekanisme konsensus Proof of Authority (PoA) efektif untuk memvalidasi catatan akademik di antara banyak node universitasAnalisis konseptual menunjukkan bahwa mekanisme konsensus Proof of Authority (PoA) efektif untuk memvalidasi catatan akademik di antara banyak node universitas
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Berdasarkan analisa pada permasalahan yang terjadi dalam kasus yang diangkat dalam memprediksi menu makanan di Cafe Cuek, dalam merancang dan membangunBerdasarkan analisa pada permasalahan yang terjadi dalam kasus yang diangkat dalam memprediksi menu makanan di Cafe Cuek, dalam merancang dan membangun
IRPIIRPI ai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat akurasi 92,5%. Sistem ini mengintegrasikan berbagai teknologi, termasuk PHP, Python, Golang, Flutter, danai—sebuah model NLP canggih dengan tingkat akurasi 92,5%. Sistem ini mengintegrasikan berbagai teknologi, termasuk PHP, Python, Golang, Flutter, dan
IRPIIRPI Dengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaanDengan menerapkan teknik AI tersebut, TastyGo dapat mempercepat manajemen rantai pasok, menghemat limbah melalui analitik prediktif, dan memperbaiki pengelolaan
IRPIIRPI Sistem pemantauan kualitas udara berbasis IoT memberikan perspektif komprehensif tentang konsentrasi polutan dan memungkinkan masyarakat mengambil langkahSistem pemantauan kualitas udara berbasis IoT memberikan perspektif komprehensif tentang konsentrasi polutan dan memungkinkan masyarakat mengambil langkah
IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma clustering, yaitu K-Means dan K-Medoids, dalam mengelompokkan 497 sekolah negeri diPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma clustering, yaitu K-Means dan K-Medoids, dalam mengelompokkan 497 sekolah negeri di
IAIIIAII Pelabelan data juga dilakukan secara manual, menghasilkan total 1000 komentar, terdiri atas 500 komentar negatif dan 500 komentar positif. Hasil pengujianPelabelan data juga dilakukan secara manual, menghasilkan total 1000 komentar, terdiri atas 500 komentar negatif dan 500 komentar positif. Hasil pengujian
Useful /
PENERBITPENERBIT Sementara itu, motif fauna seperti burung, ular, dan hewan mitologis menggambarkan kekuatan, kebijaksanaan, dan hubungan antara dunia manusia dengan duniaSementara itu, motif fauna seperti burung, ular, dan hewan mitologis menggambarkan kekuatan, kebijaksanaan, dan hubungan antara dunia manusia dengan dunia
IRPIIRPI Penelitian ini menggunakan data dari terjemahan hadis dari Sahih Bukhari ke dalam bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama,Penelitian ini menggunakan data dari terjemahan hadis dari Sahih Bukhari ke dalam bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama,
IRPIIRPI Kesalahan prediksi terutama terjadi pada kelas dengan karakteristik visual mirip, seperti tomat early blight dan late blight, serta kesulitan model dalamKesalahan prediksi terutama terjadi pada kelas dengan karakteristik visual mirip, seperti tomat early blight dan late blight, serta kesulitan model dalam
KWIKKIANGIEKWIKKIANGIE Employee engagement memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan, menunjukkan bahwa karyawan Hotel Mercure Jakarta Kota memilikiEmployee engagement memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan, menunjukkan bahwa karyawan Hotel Mercure Jakarta Kota memiliki