UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiPerkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan mahasiswa dan lembaga pendidikan untuk memahami berbagai macam data akademik, seperti nilai ujian, tingkat kehadiran, dan kinerja belajar. Namun, penyajian data dalam bentuk tabel atau grafik seringkali sulit dipahami, terutama oleh pengguna yang tidak familiar dengan analisis statistik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot analisis data mahasiswa berbasis teknologi Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning, supaya informasi akademik dapat diakses dengan cepat, mudah, dan interaktif. Metode yang digunakan adalah Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengubah teks pertanyaan pengguna menjadi vektor numerik dan Logistic Regression untuk mengklasifikasikan intent. Dataset berisi data akademik 5.000 mahasiswa dan model dilatih dengan supervised learning dengan pembagian data 80% untuk training dan 20% untuk testing. Hasil evaluasi chatbot menunjukkan akurasi 83% dengan nilai precision 0.86, recall 0.83, dan F1-score 0.82. Chatbot dapat menjawab berbagai pertanyaan seperti jumlah mahasiswa, nilai tertinggi, hingga rata-rata kehadiran. Kesimpulannya, integrasi Natural Language Processing, Term Frequency – Inverse Document Frequency, dan Logistic Regression terbukti efisien dalam analisis data akademik dan dukungan pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan.
Penelitian ini berhasil mengembangkan chatbot analisis data mahasiswa berbasis NLP dan machine learning yang mampu memberikan respons relevan terhadap pertanyaan pengguna.Chatbot ini menggunakan algoritma TF-IDF dan Logistic Regression untuk memahami maksud pertanyaan dan memberikan jawaban yang sesuai dengan data akademik yang tersedia.Hasil evaluasi menunjukkan akurasi yang cukup baik, yaitu 83%, yang menunjukkan potensi chatbot ini sebagai alat bantu dalam analisis data akademik dan pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, perlu dilakukan peningkatan model dengan teknik seperti cross-validation dan hyperparameter tuning untuk meningkatkan akurasi, terutama dalam hal recall. Kedua, pengembangan dataset dengan menambahkan lebih banyak data pelatihan, khususnya untuk intent yang jarang muncul, akan membantu chatbot mengenali variasi pertanyaan yang lebih beragam. Ketiga, integrasi fitur lanjutan seperti visualisasi data akan memberikan pengalaman yang lebih mendalam bagi pengguna dalam memahami data akademik mereka. Penelitian lanjutan ini diharapkan dapat menghasilkan chatbot yang lebih cerdas, akurat, dan bermanfaat bagi mahasiswa dan institusi pendidikan.
- A Smart Chatbot Architecture based NLP and Machine Learning for Health Care Assistance | Proceedings... dl.acm.org/doi/10.1145/3386723.3387897A Smart Chatbot Architecture based NLP and Machine Learning for Health Care Assistance Proceedings dl acm doi 10 1145 3386723 3387897
- Pengembangan Chatbot Layanan Publik Menggunakan Machine Learning Dan Natural Languange Processing | Journal... doi.org/10.35438/jits.v1i1.16Pengembangan Chatbot Layanan Publik Menggunakan Machine Learning Dan Natural Languange Processing Journal doi 10 35438 jits v1i1 16
- Detection of Sarcasm Sentences in Indonesian Tweets using SentiStrength | IEEE Conference Publication... ieeexplore.ieee.org/document/10057904Detection of Sarcasm Sentences in Indonesian Tweets using SentiStrength IEEE Conference Publication ieeexplore ieee document 10057904
| File size | 744.52 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UBMUBM Penelitian ini bertujuan merancang prototipe aplikasi mobile literasi dan manajemen keuangan bernama “KELOLA yang dirancang untuk membantu generasi mudaPenelitian ini bertujuan merancang prototipe aplikasi mobile literasi dan manajemen keuangan bernama “KELOLA yang dirancang untuk membantu generasi muda
UNDIKSHAUNDIKSHA Dari pengimplementasian metode tersebut dapat dilakukan melalui pembelajaran kewarganegaraan berdasarkan Pancasila, karena Pancasila sendiri menjadi landasanDari pengimplementasian metode tersebut dapat dilakukan melalui pembelajaran kewarganegaraan berdasarkan Pancasila, karena Pancasila sendiri menjadi landasan
UNDIKSHAUNDIKSHA Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendidikan kewarganegaraan saat ini kurang efektif dalam menumbuhkan rasa cinta tanah air. Terdapat korelasi yang kurangPenelitian ini menyimpulkan bahwa pendidikan kewarganegaraan saat ini kurang efektif dalam menumbuhkan rasa cinta tanah air. Terdapat korelasi yang kurang
UNDIKSHAUNDIKSHA (3) Upaya Sekolah dalam Membentuk Karakter Kepemimpinan Melalui Organisasi OSIS di SMP Negeri 3 Sawan terdiri dari dua program utama yang tercakup dalam(3) Upaya Sekolah dalam Membentuk Karakter Kepemimpinan Melalui Organisasi OSIS di SMP Negeri 3 Sawan terdiri dari dua program utama yang tercakup dalam
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Sistem informasi rumah sakit (SIMRS) merupakan suatu tatanan yang berkaitan dengan pengumpulan data, pengolahan data, penyajian informasi, analisis dataSistem informasi rumah sakit (SIMRS) merupakan suatu tatanan yang berkaitan dengan pengumpulan data, pengolahan data, penyajian informasi, analisis data
UNDIKSHAUNDIKSHA Pendidikan Kewarganegaraan dijadikan sebagai wahana psikologis-pedagogis utama. Tujuan penelitian adalah mampu menganalisis strategi yang relevan dalamPendidikan Kewarganegaraan dijadikan sebagai wahana psikologis-pedagogis utama. Tujuan penelitian adalah mampu menganalisis strategi yang relevan dalam
UNDIKSHAUNDIKSHA Penelitian ini bertujuan untuk: 1) mengkaji urgensi tradisi male dapat mempersatukan umat (Islam dan Hindu) di Desa Loloan. 2) mengkaji prosesi dan saranaPenelitian ini bertujuan untuk: 1) mengkaji urgensi tradisi male dapat mempersatukan umat (Islam dan Hindu) di Desa Loloan. 2) mengkaji prosesi dan sarana
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Berdasarkan implementasi sistem yang ada, dapat disimpulkan bahwa metode TOPSIS dapat digunakan untuk membantu menentukan penerima beasiswa pendidikan.Berdasarkan implementasi sistem yang ada, dapat disimpulkan bahwa metode TOPSIS dapat digunakan untuk membantu menentukan penerima beasiswa pendidikan.
Useful /
UBMUBM Efektivitas diukur menggunakan desain pretest-posttest untuk melihat perubahan apresiasi seni. Hasil validasi ahli menunjukkan produk sangat layak denganEfektivitas diukur menggunakan desain pretest-posttest untuk melihat perubahan apresiasi seni. Hasil validasi ahli menunjukkan produk sangat layak dengan
UBMUBM Model terbaik menunjukkan F1-Score yang seimbang di atas 0,91 untuk semua kelas, membuktikan bahwa kombinasi metode ekstraksi fitur HSV dan GLCM, augmentasiModel terbaik menunjukkan F1-Score yang seimbang di atas 0,91 untuk semua kelas, membuktikan bahwa kombinasi metode ekstraksi fitur HSV dan GLCM, augmentasi
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan kejelasan, titik terang, serta proyeksi mengenai logika dalam penyelesaian sengketa dimana para pihaknya semuaPenelitian ini dilakukan untuk mendapatkan kejelasan, titik terang, serta proyeksi mengenai logika dalam penyelesaian sengketa dimana para pihaknya semua
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Modal sosial diukur dari tiga dimensi yaitu Struktural, Relasional dan Kognitif. Kinerja diukur dari pertumbuhan volume penjualan, keuntungan, dan aset.Modal sosial diukur dari tiga dimensi yaitu Struktural, Relasional dan Kognitif. Kinerja diukur dari pertumbuhan volume penjualan, keuntungan, dan aset.