UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaBarcode merupakan sebuah perangkat dalam bentuk matriks hitam dan putih untuk mewakili 1 dan 0, yang berfungsi untuk menyimpan informasi. Barcode dibagi menjadi 2 (dua) jenis yaitu barcode 1D dan barcode 2D. Perbedaan barcode 1D dan barcode 2D yaitu barcode 1D atau kode batang merupakan barcode dengan bentuk bar hitam dan putih, sedangkan barcode 2D adalah barcode dengan bentuk kotak atau persegi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu grayscaling, pengambangan, penapisan luas dengan algoritma flood fill pixel reduction, area pembatas obyek, ekstraksi ciri dengan algoritma gabor filter, pembelajaran dengan algoritma backpropagation neural network, dan identifikasi menggunakan metode feedforward pada algoritma backpropagation neural network. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa 1 data barcode 2D pada masing-masing barcode 2D yang berjumlah 20 user yang diambil dari kontak BBM (Blackberry Messenger), karena minimnya data yang diperoleh maka dari 1 data barcode 2D tersebut dilakukan crop sebanyak 8 kali untuk menjadi data latih dan 2 kali untuk menjadi data uji. Pengujian dilakukan dalam 3 tahap, yaitu untuk data set (I) berjumlah 10 user, untuk data set (II) berjumlah 15 user, dan untuk data set (III) berjumlah 20 user. Hasil pengujian sistem untuk ketiga data set tersebut menunjukkan bahwa, data set (I) menunjukkan akurasi sebesar 100%, data set (II) menunjukkan akurasi sebesar 93,33%, dan data set (III) menunjukkan akurasi sebesar 66%.
Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem yang dibangun, dapat disimpulkan bahwa.(a) Pada data set I dengan 10 user barcode, gabor filter memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 100%.(b) Kecepatan proses pembelajaran pada barcode 2D dipengaruhi oleh jumlah user barcode, jumlah neuron hidden, dan spesifikasi hardware yang digunakan.(c) Metode pembelajaran backpropagation cukup efektif dalam mengoptimasi ciri barcode 2D, walau memerlukan waktu yang lama dalam proses pembelajaran.
Untuk penelitian selanjutnya, dapat diteliti mengenai efektivitas penggunaan metode ekstraksi ciri lain seperti SVM atau LVQ dalam pengenalan barcode 2D agar hasil akurasi meningkat. Selain itu, peneliti juga dapat memperluas jumlah sampel data barcode 2D untuk meningkatkan kualitas model dan akurasi sistem. Terakhir, mempelajari kombinasi metode pengolahan citra dengan algoritma pembelajaran machine learning terbaru dapat menjadi arah penelitian lebih lanjut untuk mendorong inovasi dalam deteksi barcode.
| File size | 335.25 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam partisipasi uji klinis, dengan tingkat meningkat dari 25% menjadi 60% pada kelompok intervensi,Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam partisipasi uji klinis, dengan tingkat meningkat dari 25% menjadi 60% pada kelompok intervensi,
PANDAWANPANDAWAN Analisis konseptual menunjukkan bahwa mekanisme konsensus Proof of Authority (PoA) efektif untuk memvalidasi catatan akademik di antara banyak node universitasAnalisis konseptual menunjukkan bahwa mekanisme konsensus Proof of Authority (PoA) efektif untuk memvalidasi catatan akademik di antara banyak node universitas
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Selama ini penyediaan bahan baku dilakukan menggunakan perkiraan pemilik, tanpa adanya perhitungan yang pasti atau acuan dalam menentukan kuantitas bahanSelama ini penyediaan bahan baku dilakukan menggunakan perkiraan pemilik, tanpa adanya perhitungan yang pasti atau acuan dalam menentukan kuantitas bahan
IRPIIRPI Sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasiSistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasi
IRPIIRPI Pengendalian persediaan yang efektif sangat penting dalam mengoptimalkan profitabilitas melalui pengendalian biaya dan peningkatan efisiensi. Teknik persediaanPengendalian persediaan yang efektif sangat penting dalam mengoptimalkan profitabilitas melalui pengendalian biaya dan peningkatan efisiensi. Teknik persediaan
IRPIIRPI Penelitian lanjutan harus fokus pada peningkatan sistem dengan mengintegrasikan teknologi sensor yang lebih beragam, memperluas cakupan jaringan pemantauan,Penelitian lanjutan harus fokus pada peningkatan sistem dengan mengintegrasikan teknologi sensor yang lebih beragam, memperluas cakupan jaringan pemantauan,
UNSURYAUNSURYA Periode pengamatan selama 5 tahun terakhir dengan populasi sebanyak 87 dan sampel sebanyak 50 di Bursa Efek Indonesia sesuai kriteria penarikan sampelPeriode pengamatan selama 5 tahun terakhir dengan populasi sebanyak 87 dan sampel sebanyak 50 di Bursa Efek Indonesia sesuai kriteria penarikan sampel
IAIIIAII Berdasarkan data uji, diperoleh metrik presisi, recall, F1‑score, dan akurasi untuk metode klasifikasi Naïve Bayes. Penelitian ini mengkaji fenomenaBerdasarkan data uji, diperoleh metrik presisi, recall, F1‑score, dan akurasi untuk metode klasifikasi Naïve Bayes. Penelitian ini mengkaji fenomena
Useful /
IRPIIRPI Fenomena seperti curah hujan ekstrem, kenaikan suhu, dan perubahan pola angin telah memengaruhi produktivitas pertanian secara signifikan. Urgensi penelitianFenomena seperti curah hujan ekstrem, kenaikan suhu, dan perubahan pola angin telah memengaruhi produktivitas pertanian secara signifikan. Urgensi penelitian
IRPIIRPI Penelitian ini menggunakan data dari terjemahan hadis dari Sahih Bukhari ke dalam bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama,Penelitian ini menggunakan data dari terjemahan hadis dari Sahih Bukhari ke dalam bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama,
UNSURYAUNSURYA Peran Business Intelligence pada Pusat Data Ekonomi Syariah dibandingkan dengan model yang dibahas dalam beberapa penelitian. Hasil studi ini menjelaskanPeran Business Intelligence pada Pusat Data Ekonomi Syariah dibandingkan dengan model yang dibahas dalam beberapa penelitian. Hasil studi ini menjelaskan
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode Economic Order Quantity (EOQ) efektif dalam meminimalkan biaya pemesanan barang. Aplikasi yang dikembangkanPenelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode Economic Order Quantity (EOQ) efektif dalam meminimalkan biaya pemesanan barang. Aplikasi yang dikembangkan