UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaPemberian pinjaman kepada nasabah merupakan salah satu layanan yang disediakan oleh Koperasi Simpan Pinjam Gloria. Kredit macet yang disebabkan oleh proses transaksi pinjaman secara manual menyebabkan kerugian pada koperasi. Pada penelitian ini dirancang dan dibangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode MFEP dimana proses diawali dengan memasukan data nasabah, data kriteria diantaranya sarana yang dimilki, kegunaan pinjaman, besar pinjaman, jangka waktu, jaminan, laba/rugi usaha pokok per bulan dan laba/rugi keuangan per bulan, data penggolongan kriteria, data penilaian untuk selanjutnya dihitung dan merangkingkannya berdasarkan nilai tertinggi. Pengujian sistem dengan membandingkan hasil perhitungan manual dengan hasil sistem pada 3 data nasabah sebagai data uji memperoleh hasil yang sama yang menunjukan bahwa sistem mempunyai akurasi sebesar 100% dan pengujian sistem dengan metode blackbox menunjukan kesesuaian dengan perancangan sistem. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan permohonan pinjaman nasabah dengan metode MFEP. Keluaran dari sistem ini adalah hasil perangkingan dari beberapa alternatif yang menjadi acuan manajer dalam pengambilan keputusan.
Berdasarkan hasil pembahasan dan program yang dibangun maka dapat disimpulkan sebagai berikut.(1) Diperoleh hasil berupa sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajer untuk mengambil keputusan dalam menentukan kelayakan permohonan pinjaman nasabah dengan menggunakan 7 kriteria yaitu sarana yang dimilki, kegunaan pinjaman, besar pinjaman, jangka waktu, jaminan, laba/rugi usaha pokok per bulan dan laba/rugi keuangan per bulan.(2) Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MFEP dapat diterapkan dalam menentukan kelayakan permohonan pinjaman nasabah, dengan keluaran berupa hasil perangkingan terhadap nasabah yang dapat dijadikan acuan oleh manajer dalam mengambil keputusan.
Berdasarkan latar belakang yang menyoroti keterbatasan sistem dalam menangani data yang kompleks dan dinamis, serta saran penelitian lanjutan yang menekankan penggunaan metode sistem pendukung keputusan lainnya, pengembangan penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada integrasi algoritma machine learning untuk memprediksi risiko kredit nasabah secara lebih akurat. Selain itu, penelitian dapat mengkaji implementasi sistem berbasis cloud untuk meningkatkan skalabilitas dan aksesibilitas sistem, serta mengeksplorasi penggunaan teknik visualisasi data interaktif untuk mempermudah analisis dan pengambilan keputusan oleh manajer. Integrasi ketiga saran ini diharapkan dapat menghasilkan sistem pendukung keputusan yang lebih adaptif, efisien, dan memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi Koperasi Simpan Pinjam Gloria dalam mengelola risiko kredit dan meningkatkan kinerja bisnis.
| File size | 286.67 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
APTIIAPTII Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menciptakan sistem informasi yang berbasis web, yang dapat membantu institusi pendidikan dalam mengelola layananPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan menciptakan sistem informasi yang berbasis web, yang dapat membantu institusi pendidikan dalam mengelola layanan
APTIIAPTII Model Waterfall dipilih karena memberikan alur kerja sistematis melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hinggaModel Waterfall dipilih karena memberikan alur kerja sistematis melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga
APTIIAPTII EDOM (Evaluasi Dosen oleh Mahasiswa) di Fakultas Teknik Universitas Dr. Soetomo selama ini dilaksanakan melalui Google Form dan diolah secara manual, sehinggaEDOM (Evaluasi Dosen oleh Mahasiswa) di Fakultas Teknik Universitas Dr. Soetomo selama ini dilaksanakan melalui Google Form dan diolah secara manual, sehingga
UNIAUNIA Teknik analisis data yang digunakan adalah model Miles dan Huberman yaitu pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. SedangkanTeknik analisis data yang digunakan adalah model Miles dan Huberman yaitu pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Sedangkan
UNDANAUNDANA Gastroenteritis merupakan peradangan pada lambung dan usus dengan gejala diare dan seringkali demam. Penyakit yang dimaksud adalah Buang Air Besar (BAB)Gastroenteritis merupakan peradangan pada lambung dan usus dengan gejala diare dan seringkali demam. Penyakit yang dimaksud adalah Buang Air Besar (BAB)
STMIKIBASTMIKIBA Dengan selesainya sistem informasi jadwal keberangkatan kapal di pelabuhan Balohan-Ulee Lheu dan Ulee Lheu-Balohan berbasis android akan berpengaruh padaDengan selesainya sistem informasi jadwal keberangkatan kapal di pelabuhan Balohan-Ulee Lheu dan Ulee Lheu-Balohan berbasis android akan berpengaruh pada
STMIKIBASTMIKIBA Saat ini data yang ada pada pondok pesantren di kabupaten Bireuen belum terkomputerisasi, dimana pengimputan data masih manual. Oleh karena itu perlunyaSaat ini data yang ada pada pondok pesantren di kabupaten Bireuen belum terkomputerisasi, dimana pengimputan data masih manual. Oleh karena itu perlunya
UNDANAUNDANA Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) merupakan sebuah sistem berbasis rule yang cerdas yang menitikberatkan pada variabel. Metode VCIRS iniVariable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) merupakan sebuah sistem berbasis rule yang cerdas yang menitikberatkan pada variabel. Metode VCIRS ini
Useful /
POLTESAPOLTESA Permasalahan yang muncul saat ini adalah tidak adanya sinkronisasi data asset barang inventaris antara barang yang telah diserahkan oleh bagian BMN poltesaPermasalahan yang muncul saat ini adalah tidak adanya sinkronisasi data asset barang inventaris antara barang yang telah diserahkan oleh bagian BMN poltesa
APTIIAPTII Proses riset mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengumpulan data, penerapan algoritma Naive Bayes, dan pengujian sistem. Temuan penelitian menunjukkanProses riset mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengumpulan data, penerapan algoritma Naive Bayes, dan pengujian sistem. Temuan penelitian menunjukkan
UNDANAUNDANA Hasil pengujian sistem untuk ketiga data set tersebut menunjukkan bahwa, data set (I) menunjukkan akurasi sebesar 100%, data set (II) menunjukkan akurasiHasil pengujian sistem untuk ketiga data set tersebut menunjukkan bahwa, data set (I) menunjukkan akurasi sebesar 100%, data set (II) menunjukkan akurasi
UNDANAUNDANA Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 148 data yang diambil dari tahun 2012-2015. Hasil akhir, setelah dilakukan klasifikasi diperoleh nilaiData yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 148 data yang diambil dari tahun 2012-2015. Hasil akhir, setelah dilakukan klasifikasi diperoleh nilai