APTIIAPTII
Router : Jurnal Teknik Informatika dan TerapanRouter : Jurnal Teknik Informatika dan TerapanProgram Keluarga Harapan (PKH) adalah program bantuan sosial bersyarat yang disediakan oleh pemerintah untuk meningkatkan kualitas hidup keluarga kurang mampu melalui dukungan di sektor pendidikan, kesehatan, dan kesejahteraan sosial. Dalam pelaksanaannya, proses penentuan penerima calon PKH di Dinas Sosial Kabupaten Sumba Barat Daya sering kali mengalami hambatan, terutama berkenaan dengan objektivitas, ketepatan sasaran, dan keterbatasan dalam pengelolaan data yang rumit. Sehingga, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak dinas dalam memilih calon penerima dengan lebih efektif, efisien, dan tepat sasaran. Studi ini mengusulkan penerapan metode Naive Bayes dalam pengembangan SPK untuk menentukan penerima PKH. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas, dan dapat menangani volume besar data dengan tingkat akurasi yang baik. Kriteria yang diterapkan dalam klasifikasi mencakup tingkat pendapatan rumah tangga, jumlah anggota yang ditanggung, keadaan tempat tinggal, pendidikan anak-anak, serta kesehatan anggota keluarga. Proses riset mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengumpulan data, penerapan algoritma Naive Bayes, dan pengujian sistem. Temuan penelitian menunjukkan bahwa SPK yang berlandaskan Naive Bayes dapat memberikan rekomendasi penerima PKH dengan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan cara manual. Selain itu, sistem ini mampu memperbaiki transparansi, keadilan, dan kecepatan dalam prosedur pemilihan penerima. Dengan adanya sistem ini, diharapkan penyaluran PKH di Kabupaten Sumba Barat Daya dapat lebih teratur, seimbang, dan tepat sasaran sesuai dengan tujuan program pemerintah.
Penelitian ini berhasil mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Naïve Bayes untuk membantu Dinas Sosial Kabupaten Sumba Barat dalam menentukan keluarga penerima Program Keluarga Harapan (PKH).Sistem ini terbukti mampu meningkatkan objektivitas, akurasi, dan kecepatan dalam proses seleksi penerima bantuan.Dengan demikian, diharapkan penyaluran PKH dapat lebih terarah dan sesuai dengan tujuan program pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, integrasi sistem dengan data kependudukan nasional (Dukcapil) dapat meningkatkan akurasi dan validitas data calon penerima PKH. Kedua, pengembangan sistem dengan menambahkan metode klasifikasi lain seperti Decision Tree atau Random Forest dapat dilakukan untuk membandingkan kinerja dan meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem dalam jangka panjang dan dampaknya terhadap peningkatan kesejahteraan keluarga penerima PKH, serta mengkaji potensi penggunaan teknologi machine learning lainnya untuk mengoptimalkan proses penentuan penerima bantuan sosial, sehingga sistem dapat beradaptasi dengan perubahan kondisi sosial ekonomi dan kebutuhan masyarakat secara dinamis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam upaya pemerintah untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi program bantuan sosial.
- PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM... doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.596PERBANDINGAN ALGORITMA C4 5 DAN NAyaVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM doi 10 32520 stmsi v9i1 596
- ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER | ZONAsi: Jurnal... journal.unilak.ac.id/index.php/zn/article/view/12856ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER ZONAsi Jurnal journal unilak ac index php zn article view 12856
- Analisis Sentimen Komentar SIAKAD Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier | Jurnal Kridatama Sains... doi.org/10.53863/kst.v5i02.933Analisis Sentimen Komentar SIAKAD Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Jurnal Kridatama Sains doi 10 53863 kst v5i02 933
- Implementasi Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Tenga Kecamatan Woha Kabupaten Bima | Jurnal Ilmiah... jipp.unram.ac.id/index.php/jipp/article/view/1706Implementasi Program Keluarga Harapan PKH di Desa Tenga Kecamatan Woha Kabupaten Bima Jurnal Ilmiah jipp unram ac index php jipp article view 1706
| File size | 1002.84 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Pendidikan anti-korupsi memiliki posisi strategis dalam membentuk kesadaran etis aparatur dan masyarakat agar pengelolaan data dilakukan secara bertanggungPendidikan anti-korupsi memiliki posisi strategis dalam membentuk kesadaran etis aparatur dan masyarakat agar pengelolaan data dilakukan secara bertanggung
PANDAWANPANDAWAN Kerangka kerja yang diusulkan berfokus pada otomatisasi validasi data akademik, penguatan kontrol akses, serta memungkinkan pertukaran data antar institusiKerangka kerja yang diusulkan berfokus pada otomatisasi validasi data akademik, penguatan kontrol akses, serta memungkinkan pertukaran data antar institusi
PANDAWANPANDAWAN Pemanfaatan teknologi terdesentralisasi dapat meningkatkan pengelolaan data secara signifikan, mengurangi ketergantungan pada penyedia cloud terpusat,Pemanfaatan teknologi terdesentralisasi dapat meningkatkan pengelolaan data secara signifikan, mengurangi ketergantungan pada penyedia cloud terpusat,
POLTEKBANGMAKASSARPOLTEKBANGMAKASSAR Studi ini mengevaluasi integritas dan efektivitas operasional AIP Indonesia Volume I, dengan fokus pada mekanisme verifikasi dan validasi di bagian GENStudi ini mengevaluasi integritas dan efektivitas operasional AIP Indonesia Volume I, dengan fokus pada mekanisme verifikasi dan validasi di bagian GEN
IVETIVET Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan pendekatan kualitatif, serta pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black BoxMetode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan pendekatan kualitatif, serta pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box
APTIIAPTII Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi pustaka terkait jaringan nirkabel dan topologi Mesh. Analisis deskriptif dilakukan untukPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi pustaka terkait jaringan nirkabel dan topologi Mesh. Analisis deskriptif dilakukan untuk
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Sistem ini dirancang sebagai mengotomatisasi proses pencadangan data untuk mengurangi intervensi manual dalam keamanan data perusahaan. Sistem yang diusulkanSistem ini dirancang sebagai mengotomatisasi proses pencadangan data untuk mengurangi intervensi manual dalam keamanan data perusahaan. Sistem yang diusulkan
UPN VeteranUPN Veteran Faktor pendukung yang menjadi keberhasilan dalam memberikan pelayanan secara online saat pandemi Covid-19 adalah ketertiban masyarakat dan juga pemerintahFaktor pendukung yang menjadi keberhasilan dalam memberikan pelayanan secara online saat pandemi Covid-19 adalah ketertiban masyarakat dan juga pemerintah
Useful /
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Mahasiswa yang menggunakan teknik kolaboratif cenderung mendapatkan skor yang lebih baik daripada mereka yang menggunakan metode konvensional. DiskusiMahasiswa yang menggunakan teknik kolaboratif cenderung mendapatkan skor yang lebih baik daripada mereka yang menggunakan metode konvensional. Diskusi
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Berdasarkan analisis kebutuhan, sebagian besar siswa kurang dalam penguasaan kosakata dan membutuhkan sumber belajar yang lebih menarik. Materi interaktifBerdasarkan analisis kebutuhan, sebagian besar siswa kurang dalam penguasaan kosakata dan membutuhkan sumber belajar yang lebih menarik. Materi interaktif
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Penelitian ini berkontribusi pada pemetaan konseptual sistematis peran nilai-nilai Islam dalam manajemen pendidikan, serta menawarkan kerangka filosofisPenelitian ini berkontribusi pada pemetaan konseptual sistematis peran nilai-nilai Islam dalam manajemen pendidikan, serta menawarkan kerangka filosofis
UPN VeteranUPN Veteran Data yang diperoleh menggunakan kuesioner self efikasi, kuesioner kepuasan kerja dan koesioner kinerja. Analisis regresi ganda digunakan untuk analisisData yang diperoleh menggunakan kuesioner self efikasi, kuesioner kepuasan kerja dan koesioner kinerja. Analisis regresi ganda digunakan untuk analisis