APTIIAPTII
Router : Jurnal Teknik Informatika dan TerapanRouter : Jurnal Teknik Informatika dan TerapanProgram Keluarga Harapan (PKH) adalah program bantuan sosial bersyarat yang disediakan oleh pemerintah untuk meningkatkan kualitas hidup keluarga kurang mampu melalui dukungan di sektor pendidikan, kesehatan, dan kesejahteraan sosial. Dalam pelaksanaannya, proses penentuan penerima calon PKH di Dinas Sosial Kabupaten Sumba Barat Daya sering kali mengalami hambatan, terutama berkenaan dengan objektivitas, ketepatan sasaran, dan keterbatasan dalam pengelolaan data yang rumit. Sehingga, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak dinas dalam memilih calon penerima dengan lebih efektif, efisien, dan tepat sasaran. Studi ini mengusulkan penerapan metode Naive Bayes dalam pengembangan SPK untuk menentukan penerima PKH. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas, dan dapat menangani volume besar data dengan tingkat akurasi yang baik. Kriteria yang diterapkan dalam klasifikasi mencakup tingkat pendapatan rumah tangga, jumlah anggota yang ditanggung, keadaan tempat tinggal, pendidikan anak-anak, serta kesehatan anggota keluarga. Proses riset mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengumpulan data, penerapan algoritma Naive Bayes, dan pengujian sistem. Temuan penelitian menunjukkan bahwa SPK yang berlandaskan Naive Bayes dapat memberikan rekomendasi penerima PKH dengan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan cara manual. Selain itu, sistem ini mampu memperbaiki transparansi, keadilan, dan kecepatan dalam prosedur pemilihan penerima. Dengan adanya sistem ini, diharapkan penyaluran PKH di Kabupaten Sumba Barat Daya dapat lebih teratur, seimbang, dan tepat sasaran sesuai dengan tujuan program pemerintah.
Penelitian ini berhasil mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Naïve Bayes untuk membantu Dinas Sosial Kabupaten Sumba Barat dalam menentukan keluarga penerima Program Keluarga Harapan (PKH).Sistem ini terbukti mampu meningkatkan objektivitas, akurasi, dan kecepatan dalam proses seleksi penerima bantuan.Dengan demikian, diharapkan penyaluran PKH dapat lebih terarah dan sesuai dengan tujuan program pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, integrasi sistem dengan data kependudukan nasional (Dukcapil) dapat meningkatkan akurasi dan validitas data calon penerima PKH. Kedua, pengembangan sistem dengan menambahkan metode klasifikasi lain seperti Decision Tree atau Random Forest dapat dilakukan untuk membandingkan kinerja dan meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem dalam jangka panjang dan dampaknya terhadap peningkatan kesejahteraan keluarga penerima PKH, serta mengkaji potensi penggunaan teknologi machine learning lainnya untuk mengoptimalkan proses penentuan penerima bantuan sosial, sehingga sistem dapat beradaptasi dengan perubahan kondisi sosial ekonomi dan kebutuhan masyarakat secara dinamis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam upaya pemerintah untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi program bantuan sosial.
- PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM... doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.596PERBANDINGAN ALGORITMA C4 5 DAN NAyaVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM doi 10 32520 stmsi v9i1 596
- ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER | ZONAsi: Jurnal... journal.unilak.ac.id/index.php/zn/article/view/12856ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER ZONAsi Jurnal journal unilak ac index php zn article view 12856
- Analisis Sentimen Komentar SIAKAD Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier | Jurnal Kridatama Sains... doi.org/10.53863/kst.v5i02.933Analisis Sentimen Komentar SIAKAD Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Jurnal Kridatama Sains doi 10 53863 kst v5i02 933
- Implementasi Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Tenga Kecamatan Woha Kabupaten Bima | Jurnal Ilmiah... jipp.unram.ac.id/index.php/jipp/article/view/1706Implementasi Program Keluarga Harapan PKH di Desa Tenga Kecamatan Woha Kabupaten Bima Jurnal Ilmiah jipp unram ac index php jipp article view 1706
| File size | 1002.84 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
POLIMEDIAPOLIMEDIA Penelitian ini menyimpulkan bahwa pembuatan sistem informasi harus melalui tahapan perancangan yang sistematis sesuai teori yang berlaku. Sistem InformasiPenelitian ini menyimpulkan bahwa pembuatan sistem informasi harus melalui tahapan perancangan yang sistematis sesuai teori yang berlaku. Sistem Informasi
PANDAWANPANDAWAN Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja konseptual untuk sistem pengelolaan data mahasiswa berbasis blockchain yang dirancang untuk meningkatkan transparansi,Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja konseptual untuk sistem pengelolaan data mahasiswa berbasis blockchain yang dirancang untuk meningkatkan transparansi,
EJURNALILMIAHEJURNALILMIAH Kegiatan tersebut juga memanfaatkan secara produktif lahan pekarangan, melestarikan pengetahuan tradisional, serta memperkuat solidaritas sosial melaluiKegiatan tersebut juga memanfaatkan secara produktif lahan pekarangan, melestarikan pengetahuan tradisional, serta memperkuat solidaritas sosial melalui
PROSPECTPUBLISHINGPROSPECTPUBLISHING Perubahan iklim merupakan tantangan global yang memengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk ketahanan keluarga. Komunitas wanita, terutama anggota AisyiyahPerubahan iklim merupakan tantangan global yang memengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk ketahanan keluarga. Komunitas wanita, terutama anggota Aisyiyah
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Salah satu sistem yang dibutuhkan pada perusahaan yaitu sistem pelaporan yang digunakan sebagai jalur efektif penyampaian hasil informasi data perusaahan.Salah satu sistem yang dibutuhkan pada perusahaan yaitu sistem pelaporan yang digunakan sebagai jalur efektif penyampaian hasil informasi data perusaahan.
IVETIVET Hal ini menyebabkan proses pengolahan nilai rapor kurikulum 2013 kurang efektif dan efisien, sehingga perlu adanya sistem informasi rapor kurikulum 2013Hal ini menyebabkan proses pengolahan nilai rapor kurikulum 2013 kurang efektif dan efisien, sehingga perlu adanya sistem informasi rapor kurikulum 2013
INDOSCIENCEINDOSCIENCE Meskipun menghadapi banyak tantangan, Kurikulum Merdeka yang berbasis kompetensi memiliki potensi besar dalam memfasilitasi pembelajaran yang lebih inklusifMeskipun menghadapi banyak tantangan, Kurikulum Merdeka yang berbasis kompetensi memiliki potensi besar dalam memfasilitasi pembelajaran yang lebih inklusif
FISIPUNIGAFISIPUNIGA Pembangunan keluarga sejahtera identik dengan penanggulangan kemiskinan karena bertujuan meningkatkan kesejahteraan individu, keluarga, dan masyarakat,Pembangunan keluarga sejahtera identik dengan penanggulangan kemiskinan karena bertujuan meningkatkan kesejahteraan individu, keluarga, dan masyarakat,
Useful /
MKRIMKRI Dalam penyelesaian sengketa kewenangan konstitusional antar lembaga negara terdapat dua hal penting yang harus dieksplorasi, yaitu konsepsi lembaga negaraDalam penyelesaian sengketa kewenangan konstitusional antar lembaga negara terdapat dua hal penting yang harus dieksplorasi, yaitu konsepsi lembaga negara
APTIIAPTII Sistem ini dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang berfungsi untuk menentukan tingkat kelayakan permohonan berdasarkan beberapaSistem ini dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang berfungsi untuk menentukan tingkat kelayakan permohonan berdasarkan beberapa
PCUPCU Relokasi kampung ke rumah vertikal tidak sesuai dengan konteks kehidupan di kampung. Masalah ini menyebabkan hilangnya beberapa tempat yang menjadi identitasRelokasi kampung ke rumah vertikal tidak sesuai dengan konteks kehidupan di kampung. Masalah ini menyebabkan hilangnya beberapa tempat yang menjadi identitas
PCUPCU Penelitian dimulai dengan menemukan variabel yang berkaitan dengan karakteristik generasi Y. Analisis data dilakukan dengan analisis deskriptif, inferensial,Penelitian dimulai dengan menemukan variabel yang berkaitan dengan karakteristik generasi Y. Analisis data dilakukan dengan analisis deskriptif, inferensial,