APTIIAPTII
Router : Jurnal Teknik Informatika dan TerapanRouter : Jurnal Teknik Informatika dan TerapanProgram Keluarga Harapan (PKH) adalah program bantuan sosial bersyarat yang disediakan oleh pemerintah untuk meningkatkan kualitas hidup keluarga kurang mampu melalui dukungan di sektor pendidikan, kesehatan, dan kesejahteraan sosial. Dalam pelaksanaannya, proses penentuan penerima calon PKH di Dinas Sosial Kabupaten Sumba Barat Daya sering kali mengalami hambatan, terutama berkenaan dengan objektivitas, ketepatan sasaran, dan keterbatasan dalam pengelolaan data yang rumit. Sehingga, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak dinas dalam memilih calon penerima dengan lebih efektif, efisien, dan tepat sasaran. Studi ini mengusulkan penerapan metode Naive Bayes dalam pengembangan SPK untuk menentukan penerima PKH. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas, dan dapat menangani volume besar data dengan tingkat akurasi yang baik. Kriteria yang diterapkan dalam klasifikasi mencakup tingkat pendapatan rumah tangga, jumlah anggota yang ditanggung, keadaan tempat tinggal, pendidikan anak-anak, serta kesehatan anggota keluarga. Proses riset mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengumpulan data, penerapan algoritma Naive Bayes, dan pengujian sistem. Temuan penelitian menunjukkan bahwa SPK yang berlandaskan Naive Bayes dapat memberikan rekomendasi penerima PKH dengan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan cara manual. Selain itu, sistem ini mampu memperbaiki transparansi, keadilan, dan kecepatan dalam prosedur pemilihan penerima. Dengan adanya sistem ini, diharapkan penyaluran PKH di Kabupaten Sumba Barat Daya dapat lebih teratur, seimbang, dan tepat sasaran sesuai dengan tujuan program pemerintah.
Penelitian ini berhasil mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Naïve Bayes untuk membantu Dinas Sosial Kabupaten Sumba Barat dalam menentukan keluarga penerima Program Keluarga Harapan (PKH).Sistem ini terbukti mampu meningkatkan objektivitas, akurasi, dan kecepatan dalam proses seleksi penerima bantuan.Dengan demikian, diharapkan penyaluran PKH dapat lebih terarah dan sesuai dengan tujuan program pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, integrasi sistem dengan data kependudukan nasional (Dukcapil) dapat meningkatkan akurasi dan validitas data calon penerima PKH. Kedua, pengembangan sistem dengan menambahkan metode klasifikasi lain seperti Decision Tree atau Random Forest dapat dilakukan untuk membandingkan kinerja dan meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem dalam jangka panjang dan dampaknya terhadap peningkatan kesejahteraan keluarga penerima PKH, serta mengkaji potensi penggunaan teknologi machine learning lainnya untuk mengoptimalkan proses penentuan penerima bantuan sosial, sehingga sistem dapat beradaptasi dengan perubahan kondisi sosial ekonomi dan kebutuhan masyarakat secara dinamis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam upaya pemerintah untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi program bantuan sosial.
- PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM... doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.596PERBANDINGAN ALGORITMA C4 5 DAN NAyaVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM doi 10 32520 stmsi v9i1 596
- ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER | ZONAsi: Jurnal... journal.unilak.ac.id/index.php/zn/article/view/12856ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER ZONAsi Jurnal journal unilak ac index php zn article view 12856
- Analisis Sentimen Komentar SIAKAD Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier | Jurnal Kridatama Sains... doi.org/10.53863/kst.v5i02.933Analisis Sentimen Komentar SIAKAD Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Jurnal Kridatama Sains doi 10 53863 kst v5i02 933
- Implementasi Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Tenga Kecamatan Woha Kabupaten Bima | Jurnal Ilmiah... jipp.unram.ac.id/index.php/jipp/article/view/1706Implementasi Program Keluarga Harapan PKH di Desa Tenga Kecamatan Woha Kabupaten Bima Jurnal Ilmiah jipp unram ac index php jipp article view 1706
| File size | 1002.84 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
DAARULHUDADAARULHUDA Simpulan penelitian menekankan pentingnya strategi adaptif yang berorientasi pada kolaborasi, inovasi teknologi, dan keadilan fiskal guna menciptakan sistemSimpulan penelitian menekankan pentingnya strategi adaptif yang berorientasi pada kolaborasi, inovasi teknologi, dan keadilan fiskal guna menciptakan sistem
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Pendidikan anti-korupsi memiliki posisi strategis dalam membentuk kesadaran etis aparatur dan masyarakat agar pengelolaan data dilakukan secara bertanggungPendidikan anti-korupsi memiliki posisi strategis dalam membentuk kesadaran etis aparatur dan masyarakat agar pengelolaan data dilakukan secara bertanggung
PANDAWANPANDAWAN Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman yang lebih luas tentang bagaimana teknologi penyimpanan terdesentralisasi seperti IPFS dapat mendukung pengembanganPenelitian ini berkontribusi pada pemahaman yang lebih luas tentang bagaimana teknologi penyimpanan terdesentralisasi seperti IPFS dapat mendukung pengembangan
PANDAWANPANDAWAN Penelitian ini memberikan dasar konseptual bagi perguruan tinggi dan pembuat kebijakan untuk mengadopsi sistem data akademik berbasis blockchain yang amanPenelitian ini memberikan dasar konseptual bagi perguruan tinggi dan pembuat kebijakan untuk mengadopsi sistem data akademik berbasis blockchain yang aman
PANDAWANPANDAWAN Penelitian ini membandingkan skalabilitas dan keamanan dari InterPlanetary File System (IPFS) dan platform penyimpanan cloud tradisional. Seiring denganPenelitian ini membandingkan skalabilitas dan keamanan dari InterPlanetary File System (IPFS) dan platform penyimpanan cloud tradisional. Seiring dengan
MKRIMKRI Pertanyaannya adalah apakah doktrin tersebut dapat juga diinterpretasikan sebagai negative budgeter dan positive budgeter dalam pengujian Undang-UndangPertanyaannya adalah apakah doktrin tersebut dapat juga diinterpretasikan sebagai negative budgeter dan positive budgeter dalam pengujian Undang-Undang
STPNSTPN Temuan penelitian ini menghasilkan peta tanah komprehensif Sitirejo II, meliputi total 1. 317 bidang, dikategorikan menjadi dua kelompok berbeda: (i) 1.Temuan penelitian ini menghasilkan peta tanah komprehensif Sitirejo II, meliputi total 1. 317 bidang, dikategorikan menjadi dua kelompok berbeda: (i) 1.
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan terstruktur yakni Data Flow Diagram (DFD). Perkembangan teknologi yang begitu pesat dapat diterapkan dalamPendekatan yang digunakan adalah pendekatan terstruktur yakni Data Flow Diagram (DFD). Perkembangan teknologi yang begitu pesat dapat diterapkan dalam
Useful /
MKRIMKRI Mahkamah Konstitusi perlu menerapkan penafsiran yang lebih luas untuk menyesuaikan dengan dinamika ketatanegaraan. Revisi Peraturan Mahkamah KonstitusiMahkamah Konstitusi perlu menerapkan penafsiran yang lebih luas untuk menyesuaikan dengan dinamika ketatanegaraan. Revisi Peraturan Mahkamah Konstitusi
MKRIMKRI Awalnya, pengaturan hak pilih didasarkan pada paradigma pembatasan untuk menghasilkan pemilu yang adil dan pejabat yang berintegritas. Namun, melalui prosesAwalnya, pengaturan hak pilih didasarkan pada paradigma pembatasan untuk menghasilkan pemilu yang adil dan pejabat yang berintegritas. Namun, melalui proses
STIKESALMAARIFSTIKESALMAARIF Hasil penelitian menunjukan ada hubungan motivasi (p value 0,01), dan peran petugas (p value 0,03) terhadap kepatuhan minum obat pasien diabetes melitusHasil penelitian menunjukan ada hubungan motivasi (p value 0,01), dan peran petugas (p value 0,03) terhadap kepatuhan minum obat pasien diabetes melitus
STKIP PASUNDANSTKIP PASUNDAN Metode pengumpulan data menggunakan tes praktik, lembar observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian diperoleh data hasil tes praktik passing,Metode pengumpulan data menggunakan tes praktik, lembar observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian diperoleh data hasil tes praktik passing,