STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and ComputingPenulisan tugas akhir ini bertujuan untuk membangun aplikasi berbasis web untuk melakukan sentiment analysis terhadap aspirasi karier Generasi Z, menggunakan framework Flask dan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini berfokus pada analisis dataset “GenZ - Career Aspirations Data yang mencakup tanggapan terkait pengaruh karier, rencana pendidikan, dan loyalitas terhadap pemberi kerja. Data yang diperoleh diolah melalui tahapan preprocessing, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan representasi TF-IDF untuk mempersiapkan data bagi model pembelajaran mesin. Aplikasi yang dirancang berfungsi untuk menganalisis sentimen teks secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah prototipe aplikasi berbasis web yang mampu memprediksi sentimen positif dan negatif dari input teks, dengan akurasi model sebesar 91,2% setelah evaluasi menggunakan dataset uji. Dari pengujian yang dilakukan, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna untuk menganalisis sentimen aspirasi karier secara efisien, dengan antarmuka yang sederhana dan kemudahan penggunaan. Prototipe ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi analisis sentimen yang lebih kompleks di masa depan.
Penelitian ini berhasil mengembangkan model sentiment analysis berbasis Naive Bayes dan mengintegrasikannya ke dalam prototipe aplikasi berbasis Flask untuk menganalisis data dari dataset “GenZ - Career Aspirations Data.Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, pembangunan model, evaluasi performa, dan pengujian prototipe.Model Naive Bayes menunjukkan akurasi 100% dengan precision, recall, dan F1-score sempurna, meski kemungkinan disebabkan distribusi data uji yang tidak seimbang.Evaluasi tambahan diperlukan untuk mengukur kemampuan generalisasi model.Aplikasi Flask yang dibangun memiliki antarmuka sederhana dan mampu menganalisis sentimen secara real-time dengan waktu respon 0.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi model-model deep learning seperti BERT atau GPT untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen, terutama dalam menangani teks yang mengandung sarkasme atau bahasa informal. Kedua, pengembangan aplikasi dapat diperluas untuk mendukung analisis sentimen multibahasa, sehingga dapat mengakomodasi berbagai bahasa yang digunakan oleh Generasi Z. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada analisis sentimen yang lebih mendalam, seperti mengidentifikasi emosi-emosi spesifik yang terkandung dalam teks, misalnya kebahagiaan, kekecewaan, atau ketakutan, untuk memberikan wawasan yang lebih kaya tentang aspirasi karier Generasi Z.
| File size | 1.12 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Bogor memiliki destinasi ekowisata unggulan di Indonesia yang menawarkan keasrian alam dan kemudahan akses dari Jakarta. Namun, peningkatan jumlah wisatawanBogor memiliki destinasi ekowisata unggulan di Indonesia yang menawarkan keasrian alam dan kemudahan akses dari Jakarta. Namun, peningkatan jumlah wisatawan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Pendekatan hybrid mengatasi masalah cold start dan data sparsity, serta meningkatkan akurasi dibanding metode tunggal. Selain meningkatkan akurasi, sistemPendekatan hybrid mengatasi masalah cold start dan data sparsity, serta meningkatkan akurasi dibanding metode tunggal. Selain meningkatkan akurasi, sistem
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan ROC-AUC. Hasil menunjukkan bahwa model dengan freeze 15Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan ROC-AUC. Hasil menunjukkan bahwa model dengan freeze 15
STISNQSTISNQ Dengan penerapan model pembelajaran TGT mampu memberikan peningkatan terhadap motivasi dan hasil belajar PAI siswa di kelas X-5 SMAN 1 Tambakboyo. PadaDengan penerapan model pembelajaran TGT mampu memberikan peningkatan terhadap motivasi dan hasil belajar PAI siswa di kelas X-5 SMAN 1 Tambakboyo. Pada
UBHINUSUBHINUS Hasil evaluasi model CNN mendapatkan nilai akurasi sebesar 97.17% dalam mendeteksi gambar sel darah. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model CNN yang dibentukHasil evaluasi model CNN mendapatkan nilai akurasi sebesar 97.17% dalam mendeteksi gambar sel darah. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model CNN yang dibentuk
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil penelitian menunjukan algoritma (YOLO) dapat mengenali objek pada citra buah dengan menggunakan pre-trained weights yang telah dilatih dengan nilaiHasil penelitian menunjukan algoritma (YOLO) dapat mengenali objek pada citra buah dengan menggunakan pre-trained weights yang telah dilatih dengan nilai
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Setiap perusahaan akan berlomba-lomba untuk memberi layanan yang terbaik bagi konsumennya yang membuat pelanggan menjadi puas sehingga dapat meningkatkanSetiap perusahaan akan berlomba-lomba untuk memberi layanan yang terbaik bagi konsumennya yang membuat pelanggan menjadi puas sehingga dapat meningkatkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem dokumentasi elektronik ini dirancang dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Aplication Development (RAD). Hasilnya terbentukSistem dokumentasi elektronik ini dirancang dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Aplication Development (RAD). Hasilnya terbentuk
Useful /
IRPIIRPI Dengan melibatkan 100 mahasiswa dari seluruh fakultas, penelitian menggunakan algoritma DBSCAN untuk mengelompokkan responden berdasarkan preferensi penggunaanDengan melibatkan 100 mahasiswa dari seluruh fakultas, penelitian menggunakan algoritma DBSCAN untuk mengelompokkan responden berdasarkan preferensi penggunaan
IRPIIRPI Penelitian ini menunjukkan bahwa model N-BEATS yang dioptimalkan dengan Optuna secara signifikan meningkatkan kinerja prediksi inflasi Jawa Timur dibandingkanPenelitian ini menunjukkan bahwa model N-BEATS yang dioptimalkan dengan Optuna secara signifikan meningkatkan kinerja prediksi inflasi Jawa Timur dibandingkan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Tingginya nilai metrik evaluasi ini menegaskan efektivitas IndoBERT untuk tugas klasifikasi sentimen berbahasa Indonesia pada data media sosial. Kesimpulannya,Tingginya nilai metrik evaluasi ini menegaskan efektivitas IndoBERT untuk tugas klasifikasi sentimen berbahasa Indonesia pada data media sosial. Kesimpulannya,
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Diperoleh akurasi dari pengujian tersebut sebesar 92,3%. Sistem pakar ini dapat membantu memberikan pemahaman kepada masyarakat mengenai penyakit ISPADiperoleh akurasi dari pengujian tersebut sebesar 92,3%. Sistem pakar ini dapat membantu memberikan pemahaman kepada masyarakat mengenai penyakit ISPA