LLDIKTI13LLDIKTI13

Jurnal Smart Technology dan OtomasiJurnal Smart Technology dan Otomasi

Setiap usaha ritel swalayan menghasilkan data transaksi yang sangat besar dan tersimpan dalam basis data, namun sering kali hanya dimanfaatkan sebatas arsip. Padahal, data transaksi dapat diolah untuk memperoleh informasi strategis yang mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah aplikasi berbasis web untuk menganalisis pola transaksi pembelian barang di Mustika Swalayan menggunakan teknik data mining dengan Algoritma Apriori. Proses penelitian meliputi beberapa tahapan, yaitu seleksi data, pembersihan data (preprocessing), transformasi data, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian. Data yang digunakan merupakan catatan transaksi penjualan selama satu tahun yang telah melalui tahap praproses agar sesuai dengan format input algoritma. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter dan basis data MySQL, sementara metode pengembangan perangkat lunak yang diterapkan adalah model waterfall. Pengujian sistem dilakukan dengan pendekatan black-box untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengolahan data menunjukkan terbentuknya sejumlah frequent itemset yang memenuhi ambang minimal support 3 dan minimal confidence 70%. Aturan asosiasi terkuat yang ditemukan adalah “jika pelanggan membeli Indomie maka pelanggan juga membeli telur dengan tingkat kepercayaan 100%. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pihak manajemen toko untuk menyusun strategi pemasaran, seperti pengaturan tata letak produk, penawaran promosi bundling, dan perencanaan stok barang yang lebih efektif. Secara keseluruhan, aplikasi yang dikembangkan terbukti mampu membantu pemilik usaha dalam menggali pola pembelian konsumen sehingga mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan meningkatkan daya saing usaha ritel.

Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan secara keseluruhan, dapat ditarik kesimpulan bahwa proses yang terjadi dalam sistem telah mengalami perbaikan dan memaksimalkan proses–proses tersebut.Secara fungsional sistem sudah dapat digunakan dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan yang diharapkan.Hasil analisa dari aplikasi data mining ini dapat menjadi masukan bagi pemilik usaha untuk meningkatkan pemasaran dan strategi penjualan dengan cara memetakan layout barang yang biasanya dibeli konsumen secara bersamaan.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan aplikasi ini dengan menambahkan fitur analisis prediktif untuk memprediksi tren pembelian berdasarkan data historis. Selain itu, perlu dilakukan penelitian tentang bagaimana algoritma lain selain Apriori dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam menemukan pola pembelian. Terakhir, penelitian lebih lanjut juga dapat dilakukan untuk mengintegrasikan sistem ini dengan teknologi IoT guna mendapatkan data transaksi secara real-time dan lebih akurat.

  1. Enhancing Retail Supermarket Financial Performance Through Market Basket Analytics Using Apriori Algorithm... journals.researchsynergypress.com/index.php/aqa/article/view/2153Enhancing Retail Supermarket Financial Performance Through Market Basket Analytics Using Apriori Algorithm journals researchsynergypress index php aqa article view 2153
  1. #aplikasi data#aplikasi data
  2. #data mining#data mining
Read online
File size1.03 MB
Pages13
Short Linkhttps://juris.id/p-1WH
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test