IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceBencana alam ialah insiden yang tidak bisa dihindari. Tetapi akibat dari bencana bisa dikurangi dengan mengidintifikasi pemicu terjadinya bencana serta mengkaji peristiwa bencana yang sudah pernah terjadi melalui analisa data bencana yang ada. Indonesia sering mengalami bencana yang disebabkan oleh ke rusakan alam akibat perbuatan manusia seperti bencana banjir dan tanah longsor. Berdasarkan data dari Jabar Open Data pada periode 2019, provinsi jawa barat mengalami 609 peristiwa tanah longsor. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) belum dapat mengoptimalkan pelayanan terhadap korban bencana, misalnya lamanya datang bantuan karena terbatasnya peralatan dan makanan pada daerah bencana. Sedangkan dengan adanya pemetaan resiko bencana menjadi sangat penting dalam penataan penanggulangan bencana yang terarah dan tepat. Maka diperlukannya pengolahan data untuk mengetahui daerah kabupaten/kota yang sering terjadi bencana tanah longsor. Peneliti menggunakan pengolahan data dengan metode perbandingan algoritma K-Means dan K-Medoids. Metode yang didapatkan dari pengelompokkan dengan method K-Means lebih optimal daripada mengguanakan method K-Medoids pada data kejadian tanah longsor Provinsi Jawa Barat pada tahun 2019 dengan jumlah k paling optimal adalah k = 6. Perolehan cluster dominan, menunjukkan bahwa kluster 2 merupakan kluster dengan jumlah daerah paling banyak. Dan jumlah kejadian terbanyak terletak pada kluster 5 dengan jumlah 4 daerah dan jumlah kejadian sebanyak 106 kejadian.
Dapat disimpulkan bahwasannya pengelompokkan dengan menggunakan metode K-Means lebih optimal dibandingkan dengan mengguakan metode K-Medoids pada data kejadian tanah longsor Provinsi Jawa Barat pada tahun 2019 dengan jumlah k paling optimal adalah k = 6.Perolehan cluster dominan menunjukkan bahwa kluster 2 merupakan kluster dengan jumlah daerah paling banyak.Dan jumlah kejadian terbanyak terletak pada kluster 5 dengan jumlah daerah adalah 4 daerah dan jumlah kejadian sebanyak 106 kejadian.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma berbasis probabilitas seperti Gaussian Mixture Models untuk mengelompokkan daerah rawan tanah longsor, membandingkan hasil clustering dengan data kerusakan lingkungan yang lebih spesifik, atau mengintegrasikan data kejadian tanah longsor di provinsi lain untuk menguji generalisasi model. Studi juga dapat fokus pada pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis cluster untuk BPBD agar distribusi bantuan lebih efektif. Selain itu, analisis sensitivitas terhadap perubahan parameter seperti jumlah cluster (k) atau metrik jarak akan memberikan wawasan tentang stabilitas algoritma di situasi nyata.
- Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi... ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/RMSI/article/view/7381Perbandingan Algoritma K Means dan K Medoids untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi ejournal uin suska ac index php RMSI article view 7381
- Radware Bot Manager Captcha. radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/725/1/012128Radware Bot Manager Captcha radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human iopscience iop article 10 1088 1757 899X 725 1 012128
- Computational Complexity between K-Means and K-Medoids Clustering Algorithms for Normal and Uniform Distributions... doi.org/10.3844/jcssp.2010.363.368Computational Complexity between K Means and K Medoids Clustering Algorithms for Normal and Uniform Distributions doi 10 3844 jcssp 2010 363 368
- Radware Bot Manager Captcha. radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... doi.org/10.1088/1757-899X/420/1/012092Radware Bot Manager Captcha radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human doi 10 1088 1757 899X 420 1 012092
| File size | 602.33 KB |
| Pages | 7 |
| Short Link | https://juris.id/p-dY |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Dalam penelitian berjudul Rancang Bangun Sistem Pemesanan Tempat Wisata, peneliti menggunakan pendekatan Waterfall untuk merancang dan mengembangkan sistemDalam penelitian berjudul Rancang Bangun Sistem Pemesanan Tempat Wisata, peneliti menggunakan pendekatan Waterfall untuk merancang dan mengembangkan sistem
IRPIIRPI Model Naïve Bayes menunjukkan akurasi 77,69 % serta nilai recall, precision, dan F1‑Score lebih tinggi dibandingkan K‑Nearest Neighbor.meskipunModel Naïve Bayes menunjukkan akurasi 77,69 % serta nilai recall, precision, dan F1‑Score lebih tinggi dibandingkan K‑Nearest Neighbor.meskipun
IRPIIRPI Wajah yang terdeteksi tidak hanya wajah yang menghadap ke depan kamera saja akan tetapi wajah yang menghadap ke samping kanan, kiri, atas dan bawah jugaWajah yang terdeteksi tidak hanya wajah yang menghadap ke depan kamera saja akan tetapi wajah yang menghadap ke samping kanan, kiri, atas dan bawah juga
IRPIIRPI Perangkat Smart Hydroponic Rice Farming memanfaatkan sensor kelembapan tanah, sensor kelembapan udara, sensor intensitas cahaya, sensor ketinggian air,Perangkat Smart Hydroponic Rice Farming memanfaatkan sensor kelembapan tanah, sensor kelembapan udara, sensor intensitas cahaya, sensor ketinggian air,
IRPIIRPI Dengan menggunakan 6. 658 row data lalu Confidence, Brightness, dan FRP sebagai atributnya, hasilnya jumlah cluster 2 adalah jumlah cluster terbaik denganDengan menggunakan 6. 658 row data lalu Confidence, Brightness, dan FRP sebagai atributnya, hasilnya jumlah cluster 2 adalah jumlah cluster terbaik dengan
IRPIIRPI Berdasarkan hasil dan pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan, yaitu. (1) Aplikasi dengan memanfaatkan augmented realityBerdasarkan hasil dan pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan, yaitu. (1) Aplikasi dengan memanfaatkan augmented reality
IRPIIRPI Berbagai macam dampak yang disebabkan oleh gempa bumi seperti korban jiwa dan kerugian secara material mendorong berbagai pihak untuk dapat siaga terhadapBerbagai macam dampak yang disebabkan oleh gempa bumi seperti korban jiwa dan kerugian secara material mendorong berbagai pihak untuk dapat siaga terhadap
IRPIIRPI Metode yang terkenal dibidang bisnis retail adalah Association Rule atau sering dikenal dengan istilah analisa keranjang belanja (market basket analysis).Metode yang terkenal dibidang bisnis retail adalah Association Rule atau sering dikenal dengan istilah analisa keranjang belanja (market basket analysis).
Useful /
IRPIIRPI Salah satu fasilitas yang digunakan untuk mendistribusikan bahan bakar minyak kepada masyarakat adalah Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum. Kegiatan operasionalSalah satu fasilitas yang digunakan untuk mendistribusikan bahan bakar minyak kepada masyarakat adalah Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum. Kegiatan operasional
IRPIIRPI Kepuasan pelanggan elektronik juga dipengaruhi langsung oleh nilai yang dirasakan. Ini menunjukkan bahwa layanan dari platform pendidikan memenuhi standarKepuasan pelanggan elektronik juga dipengaruhi langsung oleh nilai yang dirasakan. Ini menunjukkan bahwa layanan dari platform pendidikan memenuhi standar
CAHAYA ICCAHAYA IC Penerapan model Rasch terbukti efektif dalam mengukur kemampuan responden secara objektif serta mengidentifikasi item bermasalah. Instrumen ini memberikanPenerapan model Rasch terbukti efektif dalam mengukur kemampuan responden secara objektif serta mengidentifikasi item bermasalah. Instrumen ini memberikan
IRPIIRPI Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan model pengembangan 4-D terdiri atas tahapan Define (Pendefinisian), Design (Desain),Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan model pengembangan 4-D terdiri atas tahapan Define (Pendefinisian), Design (Desain),