APTISIAPTISI

Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)

Pengembangan sistem custom OCR untuk dokumen identitas dengan menggunakan teknik deep learning. Sistem yang diusulkan, OCRXNet, terdiri dari tiga pendekatan yang berbeda, yaitu OCRXNetV1, OCRXNetV2, dan OCRXNetV3. Setiap pendekatan menggunakan teknik yang berbeda, seperti pengolahan citra, deteksi objek, dan deteksi teks. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem OCRXNet dapat efektif melakukan pengenalan karakter pada dokumen identitas.

Sistem OCRXNet yang diusulkan dapat efektif melakukan pengenalan karakter pada dokumen identitas.Penggunaan teknik pengolahan citra, deteksi objek, dan deteksi teks dapat meningkatkan akurasi pengenalan karakter.Dalam masa depan, akan dikembangkan dataset yang lebih besar dan sistem yang lebih robust untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter.

Untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter, perlu dikembangkan dataset yang lebih besar dan sistem yang lebih robust. Selain itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter pada dokumen identitas yang memiliki kualitas citra yang buruk. Pengembangan sistem OCRXNet juga dapat diterapkan pada bidang lain, seperti pengenalan teks pada gambar atau video.

  1. Custom OCR for Identity Documents:OCRXNet | Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT). custom identity... att.aptisi.or.id/index.php/att/article/view/87Custom OCR for Identity Documents OCRXNet Aptisi Transactions on Technopreneurship ATT custom identity att aptisi index php att article view 87
  1. #deteksi objek#deteksi objek
File size416.25 KB
Pages8
DMCAReportReport

ads-block-test