APTISIAPTISI
Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)Pengembangan sistem custom OCR untuk dokumen identitas dengan menggunakan teknik deep learning. Sistem yang diusulkan, OCRXNet, terdiri dari tiga pendekatan yang berbeda, yaitu OCRXNetV1, OCRXNetV2, dan OCRXNetV3. Setiap pendekatan menggunakan teknik yang berbeda, seperti pengolahan citra, deteksi objek, dan deteksi teks. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem OCRXNet dapat efektif melakukan pengenalan karakter pada dokumen identitas.
Sistem OCRXNet yang diusulkan dapat efektif melakukan pengenalan karakter pada dokumen identitas.Penggunaan teknik pengolahan citra, deteksi objek, dan deteksi teks dapat meningkatkan akurasi pengenalan karakter.Dalam masa depan, akan dikembangkan dataset yang lebih besar dan sistem yang lebih robust untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter.
Untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter, perlu dikembangkan dataset yang lebih besar dan sistem yang lebih robust. Selain itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter pada dokumen identitas yang memiliki kualitas citra yang buruk. Pengembangan sistem OCRXNet juga dapat diterapkan pada bidang lain, seperti pengenalan teks pada gambar atau video.
| File size | 416.25 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Salah satu contohnya adalah sistem jual beli. Pada toko Faafoo, penjual masih menggunakan sistem manual dalam transaksi, yaitu dengan kalkulator sebagaiSalah satu contohnya adalah sistem jual beli. Pada toko Faafoo, penjual masih menggunakan sistem manual dalam transaksi, yaitu dengan kalkulator sebagai
UMIUMI Penelitian ini bertujuan membandingkan tiga algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengidentifikasiPenelitian ini bertujuan membandingkan tiga algoritma klasifikasi yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengidentifikasi
UMIUMI Sementara itu, data yang dinormalisasi menunjukkan peningkatan dalam kohesi kluster dan keselarasan dengan label sebenarnya, tetapi tidak secara universalSementara itu, data yang dinormalisasi menunjukkan peningkatan dalam kohesi kluster dan keselarasan dengan label sebenarnya, tetapi tidak secara universal
UNRAMUNRAM Sementara itu, MobileNetV2-RetinaNet kurang direkomendasikan untuk skenario real-time karena keterbatasannya dalam efisiensi meskipun akurasi dapat ditingkatkanSementara itu, MobileNetV2-RetinaNet kurang direkomendasikan untuk skenario real-time karena keterbatasannya dalam efisiensi meskipun akurasi dapat ditingkatkan
UMKLAUMKLA Namun, performa model sangat tergantung pada kualitas dan keseimbangan data. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi datasetNamun, performa model sangat tergantung pada kualitas dan keseimbangan data. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset
UBUB Raspberry Pi dapat terhubung ke jaringan LAN maupun nirkabel. Fokus penelitian ini pada perancangan dan implementasi sistem berbasis empat Raspberry Pi,Raspberry Pi dapat terhubung ke jaringan LAN maupun nirkabel. Fokus penelitian ini pada perancangan dan implementasi sistem berbasis empat Raspberry Pi,
UBUB Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Sparkle Schwaemm128-128 dapat mengenkripsi dan mendekripsi data sensor GPS dengan kecepatan 8012 mikrodetikHasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Sparkle Schwaemm128-128 dapat mengenkripsi dan mendekripsi data sensor GPS dengan kecepatan 8012 mikrodetik
IFRELRESEARCHIFRELRESEARCH Otoritas Jasa Keuangan (OJK) berperan penting dalam mengawasi dan mengatur sektor jasa keuangan untuk menjaga stabilitas sistem keuangan serta melindungiOtoritas Jasa Keuangan (OJK) berperan penting dalam mengawasi dan mengatur sektor jasa keuangan untuk menjaga stabilitas sistem keuangan serta melindungi
Useful /
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Pengembangan aplikasi berbasis Augmented Reality (AR) untuk pelacakan objek pada kain tenun di Galeri Tenun Atambua memiliki potensi besar dalam meningkatkanPengembangan aplikasi berbasis Augmented Reality (AR) untuk pelacakan objek pada kain tenun di Galeri Tenun Atambua memiliki potensi besar dalam meningkatkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dari total data 136, 2 data salah diprediksi dan 134 data berhasil diprediksi dengan benar. Dari ketiga metode, nilai akurasi paling tinggi sebesar 0,985Dari total data 136, 2 data salah diprediksi dan 134 data berhasil diprediksi dengan benar. Dari ketiga metode, nilai akurasi paling tinggi sebesar 0,985
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Aplikasi ini dirancang untuk memantau jadwal kegiatan, mengotomatisasi proses pendaftaran, dan memudahkan pengelolaan data terkait kegiatan yang ada diAplikasi ini dirancang untuk memantau jadwal kegiatan, mengotomatisasi proses pendaftaran, dan memudahkan pengelolaan data terkait kegiatan yang ada di
APTISIAPTISI Metode kami menggunakan ResNet dan jaringan feed forward multi-layer untuk mencapai hasil terbaik. Analisis ekstensif dari berbagai teknik deep learningMetode kami menggunakan ResNet dan jaringan feed forward multi-layer untuk mencapai hasil terbaik. Analisis ekstensif dari berbagai teknik deep learning