IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer SciencePelaksanaan perkuliahan daring pada berbagai kampus di Indonesia telah dipertegas sejak makin mewabahnya virus corona. Kuliah daring dijadikan solusi untuk terus menjalankan kegiatan belajar-mengajar di masa pandemi. Namun pelaksanaan perkuliahan daring menimbulkan berbagai macam opini dalam masyarakat, khususnya di kalangan pelajar. Hal ini juga memunculkan sikap pro maupun kontra dari berbagai pihak. Untuk itu dilakukan penambangan data dari twitter guna menganalisis sentimen terhadap topik “kuliah daring. Data diklasifikasikan ke dalam 3 kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Penelitian ini dilakukan dengan teknik lexicon-based approach menggunakan InSet Lexicon sebagai kamus kata opini berbahasa Indonesia. Penentuan kelas sentimen untuk setiap kalimat diperoleh dari hasil perhitungan polarity score. Hasil klasifikasi dari 5811 data tweet ternyata mengandung 63.4% tweet negatif, 27.6% tweet positif, dan 8.9% tweet netral. Pengujian hasil klasifikasi dilakukan dengan metode cross-validation serta confusion matrix dengan perbandingan data latih dan data uji yaitu 8:2 memberikan nilai accuracy 79.2%, precision sebesar 72.9%, recall sebesar 62.8%, dan f-measure sebesar 67.4%.
Berdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap data tweet dengan topik perkuliahan daring diperoleh kesimpulan bahwa InSet Lexicon dapat digunakan dalam analisis sentimen melalui polaritas score.Sentimen negatif menunjukkan ketidakpuasan masyarakat terhadap perkuliahan daring, sehingga perlu peningkatan kualitas pembelajaran, penanganan akses jaringan, dan evaluasi capaian pembelajaran.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan pendekatan preprocessing data yang lebih efektif untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen. Studi tentang ekpansi kamus opini Indonesia spesifik untuk konteks edukasi daring juga perlu dilakukan untuk menangkap nuansa bahasa yang lebih akurat. Selain itu, penelitian dapat memanfaatkan emoticon sebagai indikator sentimen dan menyaring tweet non-opini seperti iklan atau berita untuk memperoleh data yang lebih relevan terhadap pandangan publik.
| File size | 664.5 KB |
| Pages | 10 |
| Short Link | https://juris.id/p-dX |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Selanjutnya dilakukan pemodelan menggunakan algoritma NBC dan KNN dengan K-Fold Cross Validation sebagai teknik validasi. Hasilnya menunjukkan model NBCSelanjutnya dilakukan pemodelan menggunakan algoritma NBC dan KNN dengan K-Fold Cross Validation sebagai teknik validasi. Hasilnya menunjukkan model NBC
IRPIIRPI Potensi sektor peternakan, khususnya di Pulau Sumbawa, menjadi sentra utama pengembangan ternak sapi untuk mendukung program NTB Bumi Sejuta Sapi (NTB-BSS)Potensi sektor peternakan, khususnya di Pulau Sumbawa, menjadi sentra utama pengembangan ternak sapi untuk mendukung program NTB Bumi Sejuta Sapi (NTB-BSS)
IRPIIRPI Dengan mengumpulkan kosakata dan menerjemahkannya ke dalam bahasa daerah, aplikasi ini turut berperan dalam menjaga agar bahasa daerah tidak punah danDengan mengumpulkan kosakata dan menerjemahkannya ke dalam bahasa daerah, aplikasi ini turut berperan dalam menjaga agar bahasa daerah tidak punah dan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Data dikumpulkan dari platform media sosial X, Instagram, dan TikTok, kemudian melalui tahap pra-pemrosesan teks untuk menghasilkan data bersih, tokenisasi,Data dikumpulkan dari platform media sosial X, Instagram, dan TikTok, kemudian melalui tahap pra-pemrosesan teks untuk menghasilkan data bersih, tokenisasi,
PLBPLB Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pengguna terhadap Disney Hotstar, khususnya terhadap ulasan Play Store dan App Store. DenganPenelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pengguna terhadap Disney Hotstar, khususnya terhadap ulasan Play Store dan App Store. Dengan
UNAIUNAI Hasil menunjukkan SVM memiliki kinerja terbaik. Pada kelas positif, sensitivitas mencapai 81,7 %, spesifisitas 95,3 %, akurasi 90,8 %, dan MCC 0,79.Hasil menunjukkan SVM memiliki kinerja terbaik. Pada kelas positif, sensitivitas mencapai 81,7 %, spesifisitas 95,3 %, akurasi 90,8 %, dan MCC 0,79.
IRPIIRPI Dari sisi penggunaan algoritma machine learning dapat disimpulkan bahwa Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree dapat digunakan untuk menganalisis sentimenDari sisi penggunaan algoritma machine learning dapat disimpulkan bahwa Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree dapat digunakan untuk menganalisis sentimen
IRPIIRPI Metode yang terkenal dibidang bisnis retail adalah Association Rule atau sering dikenal dengan istilah analisa keranjang belanja (market basket analysis).Metode yang terkenal dibidang bisnis retail adalah Association Rule atau sering dikenal dengan istilah analisa keranjang belanja (market basket analysis).
Useful /
CAHAYA ICCAHAYA IC Tingkat kepercayaan instrumen tergolong ideal dengan nilai reliabilitas person untuk pengetahuan (0,50), sikap (0,76), dan perilaku (0,75). Studi ini memberikanTingkat kepercayaan instrumen tergolong ideal dengan nilai reliabilitas person untuk pengetahuan (0,50), sikap (0,76), dan perilaku (0,75). Studi ini memberikan
CAHAYA ICCAHAYA IC Media pembelajaran berbasis Powtoon di SMP 1 BPR Ranau Tengah terbukti efektif dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa melalui penyajianMedia pembelajaran berbasis Powtoon di SMP 1 BPR Ranau Tengah terbukti efektif dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa melalui penyajian
PLBPLB Endek Bali fabric is a cultural heritage of Bali renowned for its traditional decorative motifs, including floral, fauna, patra, and diamond patterns.Endek Bali fabric is a cultural heritage of Bali renowned for its traditional decorative motifs, including floral, fauna, patra, and diamond patterns.
IRPIIRPI Perolehan cluster dominan menunjukkan bahwa kluster 2 merupakan kluster dengan jumlah daerah paling banyak. Dan jumlah kejadian terbanyak terletak padaPerolehan cluster dominan menunjukkan bahwa kluster 2 merupakan kluster dengan jumlah daerah paling banyak. Dan jumlah kejadian terbanyak terletak pada