NURUL FIKRINURUL FIKRI
DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationKustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) merupakan lembaga penyelenggara pasar modal yang memiliki program penyediaan Single Investor Identification (SID) bagi diaspora atau Masyarakat Indonesia yang tinggal di Luar Negeri. SID ini berperan sebagai identitas tunggal investor di Pasar Modal Indonesia. Penelitian ini menginvestigasi rancang bangun Sistem Informasi Investasi Diaspora Berbasis Web menggunakan Framework .NET dengan fitur utama bisnis proses mendapatkan SID untuk investor diaspora. Sistem dikembangkan menggunakan metode rekayasa perangkat lunak Agile Extreme Programming dengan tahapan iterasi perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasil evaluasi pengujian dengan metode Blackbox Testing terhadap fungsionalitas aplikasi menunjukkan semua fitur 85,7% aplikasi bekerja dengan baik, dan hasil umpan balik penggunaan aplikasi oleh pengguna didapat skor 88.33%, hasil ini menunjukkan aplikasi ini dapat digunakan serta membantu PT Kustodian Sentral Efek Indonesia untuk mendata calon investor diaspora pada Pasar Modal Indonesia.
Penelitian ini menghasilkan sistem informasi investor diaspora yang dibangun menggunakan metode Extreme Programming dengan Framework.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan kontribusi positif dalam pengelolaan data calon investor diaspora oleh PT Kustodian Sentral Efek Indonesia.Pengembangan sistem ini diharapkan dapat mempermudah proses pendaftaran dan verifikasi investor diaspora, sehingga mendorong partisipasi mereka dalam pasar modal Indonesia.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan fitur integrasi dengan sumber data eksternal, seperti Dukcapil, untuk memvalidasi data investor secara otomatis dan mengurangi potensi kesalahan input. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model machine learning untuk memprediksi potensi investasi diaspora berdasarkan profil dan preferensi mereka, sehingga dapat memberikan rekomendasi investasi yang lebih personal. Ketiga, perlu dilakukan studi lebih lanjut mengenai keamanan sistem, termasuk implementasi enkripsi data dan otentikasi multi-faktor, untuk melindungi data sensitif investor dari ancaman siber. Integrasi data eksternal akan meningkatkan akurasi dan efisiensi proses verifikasi, sementara model machine learning dapat membantu investor dalam membuat keputusan investasi yang lebih cerdas. Peningkatan keamanan sistem juga sangat penting untuk menjaga kepercayaan investor dan memastikan keberlangsungan operasional aplikasi.
- Penggunaan Metode Extreme Programming Pada Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Publik | Jurnal Sistem... doi.org/10.30865/json.v3i3.3931Penggunaan Metode Extreme Programming Pada Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Publik Jurnal Sistem doi 10 30865 json v3i3 3931
- Login. required fields marked asterisk lembaga penelitian pengabdian masyarakat lppm sekolah ekonomi... ejurnal.stie-trianandra.ac.id/index.php/JURITEK/article/view/1363Login required fields marked asterisk lembaga penelitian pengabdian masyarakat lppm sekolah ekonomi ejurnal stie trianandra ac index php JURITEK article view 1363
| File size | 510.87 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Dengan demikian, implementasi model prediktif ini sangat bermanfaat bagi PT X untuk merencanakan pengadaan secara tepat guna, mengurangi risiko stock out,Dengan demikian, implementasi model prediktif ini sangat bermanfaat bagi PT X untuk merencanakan pengadaan secara tepat guna, mengurangi risiko stock out,
UNESPADANGUNESPADANG Penelitian ini mengunakan metode penelitian kuantitatif. Metode pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan kuesioner. Populasi dalam penelitanPenelitian ini mengunakan metode penelitian kuantitatif. Metode pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan kuesioner. Populasi dalam penelitan
UPDMUPDM Adapun kontribusi akademik penelitian ini adalah memperkaya literatur komunikasi pemasaran digital, khususnya terkait penerapan model AIDA dalam strategiAdapun kontribusi akademik penelitian ini adalah memperkaya literatur komunikasi pemasaran digital, khususnya terkait penerapan model AIDA dalam strategi
FEB UMIFEB UMI Penelitian menunjukkan bahwa pengalaman magang dan soft skill masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesiapan kerja mahasiswa generasiPenelitian menunjukkan bahwa pengalaman magang dan soft skill masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesiapan kerja mahasiswa generasi
PARAMADINAPARAMADINA Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pertanian melalui konsep Smart Farming memiliki potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaanPenerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pertanian melalui konsep Smart Farming memiliki potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan
STIAMISTIAMI Berdasarkan data Manumono dan Turgarini, konsumsi teh di Indonesia menurun hingga 49,28 % antara tahun 2006 dan 2021, sementara produktivitas teh meningkatBerdasarkan data Manumono dan Turgarini, konsumsi teh di Indonesia menurun hingga 49,28 % antara tahun 2006 dan 2021, sementara produktivitas teh meningkat
UPSUPS Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mendeteksi curah hujan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, integrasi IoT memberikanHasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mendeteksi curah hujan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, integrasi IoT memberikan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Aplikasi pemanfaatan e‑commerce pada pemesanan buket bunga menggunakan metode RUP (Rational Unified Process). Metode RUP merupakan suatu metode rekayasaAplikasi pemanfaatan e‑commerce pada pemesanan buket bunga menggunakan metode RUP (Rational Unified Process). Metode RUP merupakan suatu metode rekayasa
Useful /
UBUB Temuan ini mengonfirmasi bahwa DRL memiliki potensi kuat dalam adaptasi dinamis, tetapi masih memerlukan optimasi lebih lanjut untuk menyaingi metode supervisedTemuan ini mengonfirmasi bahwa DRL memiliki potensi kuat dalam adaptasi dinamis, tetapi masih memerlukan optimasi lebih lanjut untuk menyaingi metode supervised
UBUB Dari klaster yang terbentuk terdapat dua jenis komoditas yang berada pada seluruh klaster yaitu ikan Nila dan ikan Mas, sedangkan untuk jenis komoditasDari klaster yang terbentuk terdapat dua jenis komoditas yang berada pada seluruh klaster yaitu ikan Nila dan ikan Mas, sedangkan untuk jenis komoditas
UBUB Kemudian, pembuatan model dilakukan dengan logistic regression, XGBoost, LightGBM, dan stacking ensemble dengan base learner dari XGBoost dan LightGBMKemudian, pembuatan model dilakukan dengan logistic regression, XGBoost, LightGBM, dan stacking ensemble dengan base learner dari XGBoost dan LightGBM
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Kesehatan pada anak-anak terutama balita usia 2 bulan sampai 5 tahun lebih rentan terhadap penyakit salah satunya yaitu penyakit TB paru pada anak. KejadianKesehatan pada anak-anak terutama balita usia 2 bulan sampai 5 tahun lebih rentan terhadap penyakit salah satunya yaitu penyakit TB paru pada anak. Kejadian