NURUL FIKRINURUL FIKRI

DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology Innovation

Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) merupakan lembaga penyelenggara pasar modal yang memiliki program penyediaan Single Investor Identification (SID) bagi diaspora atau Masyarakat Indonesia yang tinggal di Luar Negeri. SID ini berperan sebagai identitas tunggal investor di Pasar Modal Indonesia. Penelitian ini menginvestigasi rancang bangun Sistem Informasi Investasi Diaspora Berbasis Web menggunakan Framework .NET dengan fitur utama bisnis proses mendapatkan SID untuk investor diaspora. Sistem dikembangkan menggunakan metode rekayasa perangkat lunak Agile Extreme Programming dengan tahapan iterasi perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasil evaluasi pengujian dengan metode Blackbox Testing terhadap fungsionalitas aplikasi menunjukkan semua fitur 85,7% aplikasi bekerja dengan baik, dan hasil umpan balik penggunaan aplikasi oleh pengguna didapat skor 88.33%, hasil ini menunjukkan aplikasi ini dapat digunakan serta membantu PT Kustodian Sentral Efek Indonesia untuk mendata calon investor diaspora pada Pasar Modal Indonesia.

Penelitian ini menghasilkan sistem informasi investor diaspora yang dibangun menggunakan metode Extreme Programming dengan Framework.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan kontribusi positif dalam pengelolaan data calon investor diaspora oleh PT Kustodian Sentral Efek Indonesia.Pengembangan sistem ini diharapkan dapat mempermudah proses pendaftaran dan verifikasi investor diaspora, sehingga mendorong partisipasi mereka dalam pasar modal Indonesia.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan fitur integrasi dengan sumber data eksternal, seperti Dukcapil, untuk memvalidasi data investor secara otomatis dan mengurangi potensi kesalahan input. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model machine learning untuk memprediksi potensi investasi diaspora berdasarkan profil dan preferensi mereka, sehingga dapat memberikan rekomendasi investasi yang lebih personal. Ketiga, perlu dilakukan studi lebih lanjut mengenai keamanan sistem, termasuk implementasi enkripsi data dan otentikasi multi-faktor, untuk melindungi data sensitif investor dari ancaman siber. Integrasi data eksternal akan meningkatkan akurasi dan efisiensi proses verifikasi, sementara model machine learning dapat membantu investor dalam membuat keputusan investasi yang lebih cerdas. Peningkatan keamanan sistem juga sangat penting untuk menjaga kepercayaan investor dan memastikan keberlangsungan operasional aplikasi.

  1. Penggunaan Metode Extreme Programming Pada Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Publik | Jurnal Sistem... doi.org/10.30865/json.v3i3.3931Penggunaan Metode Extreme Programming Pada Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Publik Jurnal Sistem doi 10 30865 json v3i3 3931
  2. Login. required fields marked asterisk lembaga penelitian pengabdian masyarakat lppm sekolah ekonomi... ejurnal.stie-trianandra.ac.id/index.php/JURITEK/article/view/1363Login required fields marked asterisk lembaga penelitian pengabdian masyarakat lppm sekolah ekonomi ejurnal stie trianandra ac index php JURITEK article view 1363
Read online
File size510.87 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test