RAHARJARAHARJA

CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) JournalCCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal

Bengawan Solo merupakan sungai terpanjang di Pulau Jawa, sehingga memerlukan sistem pengelolaan yang baik. Manajemen sungai merupakan bidang hidrologi operasional yang menantang, dan prakiraan aliran sungai dibutuhkan sebagai informasi dasar dalam desain dan operasi sistem sungai. Penelitian ini menggunakan model jaringan backpropagation untuk memprakirakan tinggi muka air (tma) harian Sungai Bengawan Solo stasiun Jurug. Data tinggi muka air harian dan curah hujan harian digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian. Tiga model JST (BP1, BP2, BP3) dikembangkan dengan arsitektur multilayer perceptron dan jumlah hidden neuron yang bervariasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BP3 dengan satu hidden layer dan empat hidden neuron menghasilkan nilai error terkecil, menjadikannya model yang paling optimal untuk prakiraan tma harian.

Dari hasil pelatihan dan pengujian ketiga model JST, didapatkan model yang paling optimal untuk prakiraan tinggi muka air Sungai Bengawan Solo Stasiun Jurug, yaitu multiplayer perceptron dengan satu hidden layer dan empat hidden neuron (BP3-4).Penggunaan selisih tinggi muka air sebagai input dan output pada BP3 menghasilkan performa jaringan yang lebih baik dibandingkan dengan penggunaan tinggi muka air sebagai input dan output.Perbedaan jumlah hidden neuron berpengaruh pada kemampuan jaringan dalam mengenali pola dan beradaptasi dengan pola baru.

Penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh variabel-variabel lain, seperti data kualitas air dan kondisi DAS secara keseluruhan, terhadap akurasi prakiraan tinggi muka air. Selain itu, pengembangan model JST dengan arsitektur yang lebih kompleks, seperti recurrent neural network (RNN), dapat dieksplorasi untuk menangkap pola temporal yang lebih kompleks dalam data hidrologi. Terakhir, integrasi model JST dengan sistem peringatan dini banjir dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan risiko banjir di DAS Bengawan Solo.

Read online
File size768.04 KB
Pages21
DMCAReport

Related /

ads-block-test