LLDIKTI10LLDIKTI10
SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATICSAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATICPenelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk klasifikasi citra penyakit daun tanaman padi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil akurasi pengujian dari model yang menggunakan augmentasi dan tanpa augmentasi data. Data pada penelitian ini terbagi atas 4 kelas, yaitu blast, brown spot, leaf smut, dan healthy dengan jumlah data asli sebanyak 440 dan data augmentasi sebanyak 1320 citra. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi menggunakan augmentasi data yang diperoleh sebesar 94.31%, sedangkan akurasi tertinggi tanpa augmentasi data yang diperoleh sebesar 93.18%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa augmentasi dapat meningkatkan hasil akurasi. Penggunaan optimizer Nadam menghasilkan nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Adamax. Hyper Parameter yang digunakan juga berpengaruh terhadap hasil akurasi pengujian.
Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 serta penggunaan augmentasi berupa height shift, width shift, dan shear range.Hasil penelitian menunjukkan bahwa augmentasi dapat meningkatkan hasil akurasi.Penggunaan hyperparameter optimization juga mempengaruhi hasil akurasi penelitian.Untuk penelitian selanjutnya, direkomendasikan menggunakan data citra yang lebih banyak agar akurasi yang dihasilkan tinggi, serta menggunakan augmentasi lain yang lebih bagus.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang baru: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi penggunaan teknik segmentasi citra yang lebih canggih untuk memisahkan area penyakit dari latar belakang tanaman, sehingga model dapat lebih fokus pada area yang relevan. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu mengidentifikasi jenis penyakit secara simultan, bukan hanya secara terpisah, untuk meningkatkan efisiensi diagnosis. Ketiga, perlu dilakukan studi untuk mengintegrasikan data sensor lingkungan (seperti suhu, kelembaban, dan curah hujan) dengan data citra daun untuk membangun model prediktif yang dapat memprediksi potensi serangan penyakit berdasarkan kondisi lingkungan.
- Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Model Deep Learning Efficientnet B3 dengan Transfer Learning... doi.org/10.30646/sinus.v19i1.526Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Model Deep Learning Efficientnet B3 dengan Transfer Learning doi 10 30646 sinus v19i1 526
- PERBANDINGAN METODE DEEP LEARNING DAN MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI (UJICOBA PADA DATA PENYAKIT... doi.org/10.32832/inova-tif.v1i2.5449PERBANDINGAN METODE DEEP LEARNING DAN MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI UJICOBA PADA DATA PENYAKIT doi 10 32832 inova tif v1i2 5449
- Implementasi Fuzzy Logic pada Alat Pemisah Buah Tomat | SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND... publikasi.lldikti10.id/index.php/jsi/article/view/1637Implementasi Fuzzy Logic pada Alat Pemisah Buah Tomat SAINS DAN INFORMATIKA RESEARCH OF SCIENCE AND publikasi lldikti10 index php jsi article view 1637
- Error 404. error search alert submit archives papers published please visit page sorry something find... doi.org/10.11989/JEST.1674-862X.80904120Error 404 error search alert submit archives papers published please visit page sorry something find doi 10 11989 JEST 1674 862X 80904120
| File size | 353.23 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Penelitian ini mengusulkan sistem pengakuan gestur tangan dua tangan berbasis pengolahan citra digital untuk menerjemahkan gestur SIBI menjadi huruf alfabet,Penelitian ini mengusulkan sistem pengakuan gestur tangan dua tangan berbasis pengolahan citra digital untuk menerjemahkan gestur SIBI menjadi huruf alfabet,
UIBUIB Pengujian sistem dilakukan menggunakan uji fungsionalitas (blackbox testing), yang menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna.Pengujian sistem dilakukan menggunakan uji fungsionalitas (blackbox testing), yang menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna.
BSIBSI Berdasarkan observasi di Megah Grahaa, ditemukan keterlambatan pengiriman pemasok selama 2–4 hari pada periode permintaan tinggi, ketidaksesuaian dataBerdasarkan observasi di Megah Grahaa, ditemukan keterlambatan pengiriman pemasok selama 2–4 hari pada periode permintaan tinggi, ketidaksesuaian data
BSIBSI Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem keamanan berbasis IoT yang mengidentifikasi wajah manusia dan hewan peliharaan secara otomatis untuk mengendalikanPenelitian ini berhasil mengembangkan sistem keamanan berbasis IoT yang mengidentifikasi wajah manusia dan hewan peliharaan secara otomatis untuk mengendalikan
BSIBSI Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode waterfall. Dengan solusi ini, diharapkan akses informasi bagi pengunjung dan perencanaan administratifMetode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode waterfall. Dengan solusi ini, diharapkan akses informasi bagi pengunjung dan perencanaan administratif
BSIBSI Dengan demikian, implementasi sistem ini memberikan solusi monitoring yang efisien, terjangkau, dan mudah diadopsi oleh perusahaan berskala kecil hinggaDengan demikian, implementasi sistem ini memberikan solusi monitoring yang efisien, terjangkau, dan mudah diadopsi oleh perusahaan berskala kecil hingga
BSIBSI Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan semua fitur, seperti login, input data siswa, absensi QR, hingga laporan kehadiran, berjalan denganPengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan semua fitur, seperti login, input data siswa, absensi QR, hingga laporan kehadiran, berjalan dengan
BSIBSI Pengujian akurasi sensor menunjukkan rata-rata selisih 0,76% untuk DHT11 (dibandingkan termometer) dan rata-rata error 4,57% untuk sensor kelembapan tanahPengujian akurasi sensor menunjukkan rata-rata selisih 0,76% untuk DHT11 (dibandingkan termometer) dan rata-rata error 4,57% untuk sensor kelembapan tanah
Useful /
BSIBSI Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan Scrum tidak hanya meningkatkan kualitas, tetapi juga membawa dampak nyata dalam mendukung digitalisasi layanan pendidikanTemuan ini menunjukkan bahwa penerapan Scrum tidak hanya meningkatkan kualitas, tetapi juga membawa dampak nyata dalam mendukung digitalisasi layanan pendidikan
LLDIKTI10LLDIKTI10 Meskipun memiliki nilai sejarah yang tinggi, ada beberapa kendala dalam memahami dan mengenali sejarah serta objek-objek penting di dalamnya, salah satuMeskipun memiliki nilai sejarah yang tinggi, ada beberapa kendala dalam memahami dan mengenali sejarah serta objek-objek penting di dalamnya, salah satu
USUUSU Bencana alam merupakan fenomena yang sering terjadi di Indonesia dan berdampak besar bagi seluruh lapisan masyarakat, khususnya anak-anak sebagai kelompokBencana alam merupakan fenomena yang sering terjadi di Indonesia dan berdampak besar bagi seluruh lapisan masyarakat, khususnya anak-anak sebagai kelompok
LLDIKTI10LLDIKTI10 Adakalanya ketika gadget yang digunakan tidak berfungsi karena mengalami kerusakan sehingga pengguna berusaha untuk melakukan perbaikan. PermasalahannyaAdakalanya ketika gadget yang digunakan tidak berfungsi karena mengalami kerusakan sehingga pengguna berusaha untuk melakukan perbaikan. Permasalahannya