UIGMUIGM

Jurnal Ilmiah Informatika GlobalJurnal Ilmiah Informatika Global

Transisi identitas merek atau rebranding merupakan langkah strategis yang dapat mempengaruhi persepsi dan kepuasan pengguna secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Google Play Store terhadap rebranding aplikasi asisten AI Cici menjadi Dola menggunakan data komentar review aplikasi pada November 2025. Mengingat kompleksitas bahasa ulasan yang seringkali menggunakan bahasa tidak baku dan sarkasme, penelitian ini menerapkan model deep learning IndoBERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers untuk Bahasa Indonesia). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT mencapai tingkat akurasi keseluruhan sebesar 0,88 dengan performa paling dominan pada sentimen positif (F1-score 0,93). Namun, model mengidentifikasi tantangan pada kelas negatif, di mana terdapat 119 ulasan negatif yang salah terdeteksi sebagai positif akibat adanya ambiguitas linguistik dan kerinduan pengguna terhadap identitas merek lama. Temuan ini menyimpulkan bahwa meskipun sebagian besar pengguna menerima identitas baru Dola, terdapat resistensi merek yang perlu dikelola melalui strategi edukasi fitur yang lebih baik.

Penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas pengguna memberikan respon positif terhadap rebranding aplikasi Cici menjadi Dola.Namun, terdapat tantangan dalam klasifikasi sentimen negatif dan netral, terutama pada ulasan yang mengandung unsur sarkasme terkait kerinduan pengguna terhadap identitas nama lama.Secara keseluruhan, model IndoBERT telah terbukti efektif dalam menganalisis sentimen pengguna, namun diperlukan strategi edukasi fitur yang lebih masif untuk meminimalisir resistensi pengguna.

Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengembangkan model yang lebih akurat dalam mendeteksi sarkasme dalam ulasan aplikasi, dengan menggabungkan fitur linguistik dan kontekstual yang lebih kompleks. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada analisis aspek-aspek spesifik dari aplikasi yang paling mempengaruhi sentimen pengguna, seperti fitur-fitur baru atau perubahan antarmuka. Ketiga, penting untuk mengeksplorasi penggunaan teknik penyeimbangan data (data balancing) seperti SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan data pada kelas netral dan negatif, sehingga model dapat memberikan prediksi yang lebih akurat pada semua kategori sentimen. Dengan demikian, pemahaman yang lebih mendalam tentang persepsi pengguna dapat diperoleh, yang pada akhirnya dapat membantu pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas produk dan strategi pemasaran mereka.

  1. Performance Analysis of IndoBERT for Sentiment Classification in Indonesian Hotel Review Data | Journal... doi.org/10.47065/josh.v6i2.6505Performance Analysis of IndoBERT for Sentiment Classification in Indonesian Hotel Review Data Journal doi 10 47065 josh v6i2 6505
  2. The effect of rebranding on brand image and its impact on customer loyalty on Gojek | JPPI (Jurnal Penelitian... jurnal.iicet.org/index.php/jppi/article/view/1544The effect of rebranding on brand image and its impact on customer loyalty on Gojek JPPI Jurnal Penelitian jurnal iicet index php jppi article view 1544
  3. Transformation of Digital Marketing Strategies through Re-Branding in Social-Media Based Culinary MSMEs... doi.org/10.59890/ijir.v3i9.70Transformation of Digital Marketing Strategies through Re Branding in Social Media Based Culinary MSMEs doi 10 59890 ijir v3i9 70
  4. IndoNLU: Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian Natural Language Understanding - ACL Anthology.... aclanthology.org/2020.aacl-main.85IndoNLU Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian Natural Language Understanding ACL Anthology aclanthology 2020 aacl main 85
Read online
File size853.29 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

JURIS Deep Learning Models Performance on Marine Fish Species Classification 2025More at 2025

UNAIRUNAIR Dengan menghubungkan deep learning dengan ilmu perikanan, penelitian ini meletakkan dasar untuk pemantauan ekosistem yang lebih baik, pengelolaan perikananDengan menghubungkan deep learning dengan ilmu perikanan, penelitian ini meletakkan dasar untuk pemantauan ekosistem yang lebih baik, pengelolaan perikanan

JURIS Sistem Rekomendasi Produk E Commerce Menggunakan Collaborative Filtering dan Content Based Filtering 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem dikembangkan menggunakan Python di lingkungan Jupyter Notebook, dengan proses mencakup pengolahan dataset, implementasi algoritma rekomendasi berbasisSistem dikembangkan menggunakan Python di lingkungan Jupyter Notebook, dengan proses mencakup pengolahan dataset, implementasi algoritma rekomendasi berbasis

JURIS Deteksi dan Interpretasi Tulisan Tangan Bahasa Indonesia melalui Pemrosesan Citra dan Optical Character Recognition OCR 2025More at 2025

POLMAN BANDUNGPOLMAN BANDUNG Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak berhasil diimplementasikan, serta berpotensi meningkatkanTemuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak berhasil diimplementasikan, serta berpotensi meningkatkan

JURIS Evaluasi Efektivitas Sistem Rekomendasi Pembelajaran Adaptif Berbasis Deep Learning Dalam Meningkatkan Performa Siswa 2025More at 2025

MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Hasil evaluasi menunjukkan bahwa siswa yang menggunakan sistem ini mengalami peningkatan nilai akhir dan tingkat penyelesaian materi secara signifikan.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa siswa yang menggunakan sistem ini mengalami peningkatan nilai akhir dan tingkat penyelesaian materi secara signifikan.

JURIS Modeling of a Malaria Parasite Detection System on Microscopic Images of Blood Cells Using Deep Learning Methods 2024More at 2024

UBHINUSUBHINUS Namun, pemeriksaan mikroskopis memerlukan keahlian khusus dan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model sistem deteksi parasitNamun, pemeriksaan mikroskopis memerlukan keahlian khusus dan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model sistem deteksi parasit

JURIS The Detection of Past and Future Land Use and Land Cover Change in Ugam Chatkal National Park Uzbekistan Using CA Markov and Random Forest Machine Learning Algorithms 2024More at 2024

UMSUMS Temuan mengungkap dampak perubahan iklim serta aktivitas manusia terhadap ekosistem taman, sekaligus menunjukkan efektivitas integrasi data penginderaanTemuan mengungkap dampak perubahan iklim serta aktivitas manusia terhadap ekosistem taman, sekaligus menunjukkan efektivitas integrasi data penginderaan

JURIS Tingkat Kepuasan Layanan Customer Service Berdasarkan Metode Webqual 4 0 Pada PT Tritana Dengan PLS SEM 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Pada penelitian ini penulis menganalisa aspek dari web layanan Customer Service yang ada pada PT Tratana yaitu dengan menganalisa sistem layanan primaPada penelitian ini penulis menganalisa aspek dari web layanan Customer Service yang ada pada PT Tratana yaitu dengan menganalisa sistem layanan prima

JURIS Klasifikasi Tingkat Keparahan Serangan Jaringan Komputer dengan Metode Machine Learning 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dapat diambil kesimpulan bahwa dari hasil penelitian ini dengan menggunakan metode machine learning K-Nearest Neighbors (KNN) dan Decision Tree, sehinggaDapat diambil kesimpulan bahwa dari hasil penelitian ini dengan menggunakan metode machine learning K-Nearest Neighbors (KNN) dan Decision Tree, sehingga

Useful /

JURIS Perancangan Sistem Informasi Rencana Kebutuhan Barang Unit Rkbu Berbasis Web Pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Bappeda Provinsi Sumatera Selatan 2026More at 2026

UIGMUIGM Tahap perancangan menghasilkan use case diagram, activity diagram, class diagram, serta rancangan antarmuka sebagai output utama penelitian. Hasil penelitianTahap perancangan menghasilkan use case diagram, activity diagram, class diagram, serta rancangan antarmuka sebagai output utama penelitian. Hasil penelitian

JURIS Sistem Informasi Rekrutmen Karyawan Dan Karyawati Pada PT Jaya Masawan Putra Sejahtera Berbasi Web 2026More at 2026

UIGMUIGM Sistem dirancang menggunakan PHP dan database MySQL dengan pendekatan pemodelan UML. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi rekrutmen yang dapatSistem dirancang menggunakan PHP dan database MySQL dengan pendekatan pemodelan UML. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi rekrutmen yang dapat

JURIS Analisa Bisnis Limbah Pada CV Duta Gemilang Jaya 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Berdasarkan hal tersebut perlu adanya suatu penelitian untuk pemanfaatan limbah Industri. Dari barang yang dapat merusak lingkungan, menjadi sesuatu yangBerdasarkan hal tersebut perlu adanya suatu penelitian untuk pemanfaatan limbah Industri. Dari barang yang dapat merusak lingkungan, menjadi sesuatu yang

JURIS Prediksi Jumlah Penonton Video YouTube Menggunakan Model Deep Neural Network DNN 2021More at 2021

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dari hasil penelitian diperoleh akurasi prediksi menggunakan model Linear Regresi dengan Skor 3% R2 (0,03) yang berarti sangat jauh dari hasil yang baikDari hasil penelitian diperoleh akurasi prediksi menggunakan model Linear Regresi dengan Skor 3% R2 (0,03) yang berarti sangat jauh dari hasil yang baik

ads-block-test