POLMAN BANDUNGPOLMAN BANDUNG

JTRM (Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur)JTRM (Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur)

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan tulisan tangan berbasis Optical Character Recognition (OCR) dengan memanfaatkan arsitektur pra-pelatihan DB_ResNet dan CRNN_VGG16, yang diintegrasikan dengan perangkat keras meliputi Arduino Uno, motor stepper, sensor inframerah, kamera, serta rangka aluminium. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai rata-rata akurasi pengenalan teks sebesar 51,70%, berdasarkan validasi terhadap dataset Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak berhasil diimplementasikan, serta berpotensi meningkatkan efisiensi dalam pengolahan data tulisan tangan.

Sistem OCR yang dikembangkan menunjukkan akurasi konversi rata-rata 51,70%, dengan variasi antara 0% hingga 100%.Performa sistem dipengaruhi oleh kualitas tulisan tangan dan kondisi citra hasil tangkapan.Diperlukan pengembangan lebih lanjut seperti peningkatan algoritma OCR dan optimasi prapengolahan citra untuk meningkatkan akurasi dan konsistensi.

Penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan algoritma OCR yang lebih akurat dengan menggunakan model deep learning yang lebih canggih. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi metode praproses citra yang lebih efektif untuk mengatasi variasi kualitas tulisan tangan. Terakhir, studi tentang integrasi sistem OCR dengan perangkat mobile dapat dilakukan untuk meningkatkan fleksibilitas dan aksesibilitas penggunaan sistem dalam lingkungan kerja nyata.

  1. JTRM (Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur). deteksi interpretasi tulisan tangan bahasa pemrosesan... doi.org/10.48182/jtrm.v7i1.193JTRM Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur deteksi interpretasi tulisan tangan bahasa pemrosesan doi 10 48182 jtrm v7i1 193
Read online
File size1.03 MB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test