POLMAN BANDUNGPOLMAN BANDUNG
JTRM (Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur)JTRM (Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur)Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan tulisan tangan berbasis Optical Character Recognition (OCR) dengan memanfaatkan arsitektur pra-pelatihan DB_ResNet dan CRNN_VGG16, yang diintegrasikan dengan perangkat keras meliputi Arduino Uno, motor stepper, sensor inframerah, kamera, serta rangka aluminium. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai rata-rata akurasi pengenalan teks sebesar 51,70%, berdasarkan validasi terhadap dataset Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak berhasil diimplementasikan, serta berpotensi meningkatkan efisiensi dalam pengolahan data tulisan tangan.
Sistem OCR yang dikembangkan menunjukkan akurasi konversi rata-rata 51,70%, dengan variasi antara 0% hingga 100%.Performa sistem dipengaruhi oleh kualitas tulisan tangan dan kondisi citra hasil tangkapan.Diperlukan pengembangan lebih lanjut seperti peningkatan algoritma OCR dan optimasi prapengolahan citra untuk meningkatkan akurasi dan konsistensi.
Penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan algoritma OCR yang lebih akurat dengan menggunakan model deep learning yang lebih canggih. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi metode praproses citra yang lebih efektif untuk mengatasi variasi kualitas tulisan tangan. Terakhir, studi tentang integrasi sistem OCR dengan perangkat mobile dapat dilakukan untuk meningkatkan fleksibilitas dan aksesibilitas penggunaan sistem dalam lingkungan kerja nyata.
| File size | 1.03 MB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
YRPIPKUYRPIPKU Model yang diusulkan dievaluasi pada dataset benchmark, mencapai akurasi 98,9% dalam mengklasifikasikan enam aktivitas harian penting: berjalan, berjalanModel yang diusulkan dievaluasi pada dataset benchmark, mencapai akurasi 98,9% dalam mengklasifikasikan enam aktivitas harian penting: berjalan, berjalan
UIGMUIGM Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Google Play Store terhadap rebranding aplikasi asisten AI Cici menjadi Dola menggunakan dataPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Google Play Store terhadap rebranding aplikasi asisten AI Cici menjadi Dola menggunakan data
UNKLABUNKLAB Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimizer Adam memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan Adamax dalam dataset yang digunakan. Selain itu, penyesuaianHasil penelitian menunjukkan bahwa optimizer Adam memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan Adamax dalam dataset yang digunakan. Selain itu, penyesuaian
IAESONLINEIAESONLINE This highlights a fundamental challenge in intrusion detection research. The model maintains sufficient efficiency for real-time monitoring in practicalThis highlights a fundamental challenge in intrusion detection research. The model maintains sufficient efficiency for real-time monitoring in practical
IRPIIRPI Hasil studi ini menunjukkan, model CNN memiliki akurasi tertinggi yaitu sebesar 72 persen dan lebih unggul dibanding model RNN dan LSTM. Model CNN dapatHasil studi ini menunjukkan, model CNN memiliki akurasi tertinggi yaitu sebesar 72 persen dan lebih unggul dibanding model RNN dan LSTM. Model CNN dapat
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dalam melaksanakan tugas, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat menyelenggarakan fungsi, salah satunya adalah pengelolaan barang milik/kekayaanDalam melaksanakan tugas, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat menyelenggarakan fungsi, salah satunya adalah pengelolaan barang milik/kekayaan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dan semua barang bekas itu masih bisa dimanfaatkan. Rongsokan tersebut nantinya didaur ulang untuk di jadikan benda yang lainnya. Dengan meningkatnya pertumbuhanDan semua barang bekas itu masih bisa dimanfaatkan. Rongsokan tersebut nantinya didaur ulang untuk di jadikan benda yang lainnya. Dengan meningkatnya pertumbuhan
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Binerisasi dengan metode Otsu berhasil memisahkan beras utuh dan pecah secara akurat. Proses penyeragaman warna melalui kuantisasi minimal varian membantuBinerisasi dengan metode Otsu berhasil memisahkan beras utuh dan pecah secara akurat. Proses penyeragaman warna melalui kuantisasi minimal varian membantu
Useful /
UIGMUIGM Implementasi teknis dilakukan menggunakan framework Laravel, PHP, dan MySQL, serta antarmuka pengguna yang responsif. Pengujian sistem menggunakan metodeImplementasi teknis dilakukan menggunakan framework Laravel, PHP, dan MySQL, serta antarmuka pengguna yang responsif. Pengujian sistem menggunakan metode
UIGMUIGM Pada era digital saat ini, proses rekrutmen karyawan secara manual dinilai kurang efisien dan tidak efektif, terutama dalam pengelolaan data pelamar kerjaPada era digital saat ini, proses rekrutmen karyawan secara manual dinilai kurang efisien dan tidak efektif, terutama dalam pengelolaan data pelamar kerja
UIGMUIGM Furthermore, the system should have capabilities such as speed, accuracy, and precision in data management and reporting. Berdasarkan penelitian yang dilakukanFurthermore, the system should have capabilities such as speed, accuracy, and precision in data management and reporting. Berdasarkan penelitian yang dilakukan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dari hasil penelitian diperoleh akurasi prediksi menggunakan model Linear Regresi dengan Skor 3% R2 (0,03) yang berarti sangat jauh dari hasil yang baikDari hasil penelitian diperoleh akurasi prediksi menggunakan model Linear Regresi dengan Skor 3% R2 (0,03) yang berarti sangat jauh dari hasil yang baik